基于springboot+vue的AI驱动的健身动作识别系统开发

本项目为基于springboot+vue的AI驱动的健身动作识别系统设计与开发课程设计基于springboot+vue实现AI驱动的健身动作识别系统(项目源码+数据库+源代码讲解)基于springboot+vue的AI驱动的健身动作识别系统实现【源码+数据库+开题报告】基于springboot+vue的AI驱动的健身动作识别系统设计 springboot+vue实现的AI驱动的健身动作识别系统开发与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)（附源码）基于springboot+vue实现AI驱动的健身动作识别系统。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当今信息化社会，AI驱动的健身动作识别系统的开发与应用已成为Web技术的重要研究领域。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的AI驱动的健身动作识别系统系统。AI驱动的健身动作识别系统不仅要求具备良好的用户体验，还必须满足后台数据处理的高性能需求。首先，我们将介绍AI驱动的健身动作识别系统的背景及意义，阐述其在当前市场中的地位。接着，详细阐述基于JavaWeb的架构设计和实现过程，包括前端界面设计、后端逻辑处理以及数据库交互。此外，还将分析AI驱动的健身动作识别系统在实际运行中可能遇到的问题及解决方案。最后，通过测试与评估，验证AI驱动的健身动作识别系统系统的稳定性和效率，为同类项目的开发提供参考。

AI驱动的健身动作识别系统系统架构图/系统设计图

AI驱动的健身动作识别系统技术框架

Vue框架

Vue.js，作为一种渐进式的JavaScript框架，专注于构建用户界面与单页应用（SPA）。它的设计理念在于无缝融入既有项目，既能作为局部增强工具，也可用于搭建完整的前端解决方案。核心库聚焦于视图层，学习曲线平缓，且具备强大的数据绑定、组件系统及客户端路由功能。Vue.js倡导组件化开发，允许开发者将界面拆分成独立、可复用的组件，每个组件承载特定的功能，从而提升代码的模块化和可维护性。丰富的文档支持和活跃的社区进一步降低了新开发者的入门难度。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，以其跨平台的特性在桌面应用和Web服务领域占据重要地位。它不仅支持桌面窗口程序的开发，也能够构建Web应用程序，尤其在后台处理方面表现出色。在Java中，变量是数据存储的关键，它们操作内存，同时也构成了程序安全的基础。由于Java的内存管理机制，它对病毒具有一定的防护能力，从而增强了由Java编写的程序的稳定性和安全性。 Java还具备强大的动态运行特性，允许开发者对预定义的类进行扩展和重写，以实现更丰富的功能。这种灵活性使得Java程序员能够创建可复用的代码模块，这些模块可以在不同的项目中被便捷地引用和调用，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在提升代码的组织性、可维护性和可扩展性。该模式将程序结构划分为三个关键部分：Model（模型）、View（视图）和Controller（控制器）。模型（Model）部分专注于应用程序的数据结构和核心业务逻辑，处理数据的存储、获取和处理，独立于用户界面，确保数据处理的纯粹性。视图（View）是用户与应用交互的界面，负责展示由模型提供的数据，并允许用户进行操作。视图可以表现为各种形式，如图形用户界面、网页或命令行界面。控制器（Controller）作为应用程序的中心协调者，接收用户的输入，调用相应的模型进行数据处理，并根据需要更新视图以响应用户请求。它起到了连接模型和视图的桥梁作用，确保了数据处理与用户界面更新的协调性。 MVC模式通过分离关注点，使得各组件职责明确，从而提高了代码的可维护性和模块化，便于团队协作和后续的系统扩展。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它是相对于C/S（Client/Server）架构的一种提法，主要特点是通过Web浏览器来访问和交互服务器。在当前信息化社会中，B/S架构仍广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，该架构极大地简化了软件开发过程，因为它允许用户仅需一个可上网的浏览器即可使用应用，无需在客户端进行复杂安装。其次，这种架构对于大规模用户群体极为友好，因为它降低了客户端硬件配置的要求，从而节省了大量的设备成本。此外，由于数据存储在服务器端，数据安全得以有效保障，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息和资源。从用户体验角度出发，用户已习惯于通过浏览器浏览各类信息，若需安装多个专用软件，可能会引起用户的不便和抵触，降低信任感。因此，综合考量，B/S架构的设计模式对于满足本设计需求显得尤为适宜。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款面向初级和资深Spring框架开发者同样友好的框架，其学习曲线平缓，丰富的学习资源遍布全球，无论英文文档还是中文教程都易于获取。它全面支持Spring生态系统的项目开发，允许无缝集成和迁移。Spring Boot内建了Servlet容器，使得无需将代码打包成WAR文件即可直接运行。此外，它提供了内置的应用程序监控功能，开发者能够在项目运行时实时监控系统状态，高效地定位并解决问题，从而实现快速故障修复和优化。

MySQL数据库

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心优势在于它的特性，这些特性使其在众多同类系统中脱颖而出。作为轻量级且高效的解决方案，MySQL相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，具备体积小巧、运行速度快的优势。尤其重要的是，它在实际的租赁场景下表现良好，满足了低成本和开源的需求，这也是在毕业设计中选用MySQL的主要考量因素。

AI驱动的健身动作识别系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

AI驱动的健身动作识别系统数据库表设计

用户表 (shibiexitong_user)

字段名	数据类型	长度	是否允许为空	注释
id	INT	11	NOT NULL	用户唯一标识符，主键
username	VARCHAR	50	NOT NULL	用户名，AI驱动的健身动作识别系统系统中的登录名
password	VARCHAR	255	NOT NULL	用户密码，加密存储，用于AI驱动的健身动作识别系统系统登录验证
email	VARCHAR	100	NOT NULL	用户邮箱，AI驱动的健身动作识别系统系统中的联系方式
created_at	TIMESTAMP		NOT NULL	用户创建时间，记录用户在AI驱动的健身动作识别系统系统中的注册时间
updated_at	TIMESTAMP		NOT NULL	最后修改时间，记录AI驱动的健身动作识别系统系统中用户信息的最近更新时间

日志表 (shibiexitong_log)

字段名	数据类型	长度	是否允许为空	注释
log_id	INT	11	NOT NULL	日志ID，主键
user_id	INT	11	NOT NULL	关联用户ID，记录AI驱动的健身动作识别系统系统中执行操作的用户
action	VARCHAR	100	NOT NULL	操作类型，描述在AI驱动的健身动作识别系统系统中执行的动作
details	TEXT		NOT NULL	操作详情，记录AI驱动的健身动作识别系统系统中的具体操作内容和结果
timestamp	TIMESTAMP		NOT NULL	日志生成时间，记录AI驱动的健身动作识别系统系统中操作的时间

管理员表 (shibiexitong_admin)

字段名	数据类型	长度	是否允许为空	注释
admin_id	INT	11	NOT NULL	管理员ID，主键
username	VARCHAR	50	NOT NULL	管理员用户名，AI驱动的健身动作识别系统系统后台身份标识
password	VARCHAR	255	NOT NULL	管理员密码，加密存储，用于AI驱动的健身动作识别系统系统后台登录验证
created_at	TIMESTAMP		NOT NULL	创建时间，记录管理员在AI驱动的健身动作识别系统系统中的添加时间

核心信息表 (shibiexitong_core_info)

字段名	数据类型	长度	是否允许为空	注释
info_id	INT	11	NOT NULL	核心信息ID，主键
key	VARCHAR	50	NOT NULL	信息键，如AI驱动的健身动作识别系统的版本、配置项等
value	VARCHAR	255	NOT NULL	对应键的值，AI驱动的健身动作识别系统系统的核心信息
updated_at	TIMESTAMP		NOT NULL	最后更新时间，记录AI驱动的健身动作识别系统信息变更

AI驱动的健身动作识别系统系统类图

AI驱动的健身动作识别系统前后台

AI驱动的健身动作识别系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

AI驱动的健身动作识别系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

AI驱动的健身动作识别系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

AI驱动的健身动作识别系统测试用例

1. 登录功能测试

测试编号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
TC1.1	AI驱动的健身动作识别系统正确用户名和密码	用户名: testUser, 密码: test123	成功登录，跳转至主页面
TC1.2	错误的用户名或密码	用户名: wrongUser, 密码: wrong123	登录失败，提示错误信息

2. 数据查询功能测试

测试编号	功能描述	查询条件	预期结果	实际结果	结果判定
TC2.1	搜索特定信息	关键词: sampleData	返回包含sampleData的结果集
TC2.2	空查询条件	查询条件为空	显示所有信息或提示无结果

3. 数据添加功能测试

测试编号	功能描述	添加数据	预期结果	实际结果	结果判定
TC3.1	添加有效AI驱动的健身动作识别系统数据	新增一条完整且有效的AI驱动的健身动作识别系统信息	数据成功添加，页面显示新记录
TC3.2	添加重复AI驱动的健身动作识别系统数据	已存在AI驱动的健身动作识别系统的信息	提示数据已存在，数据未添加

4. 数据修改功能测试

测试编号	功能描述	修改数据	预期结果	实际结果	结果判定
TC4.1	修改AI驱动的健身动作识别系统信息	修改已存在的AI驱动的健身动作识别系统信息	数据成功更新，页面显示更新后信息
TC4.2	修改不存在的AI驱动的健身动作识别系统	非存在的AI驱动的健身动作识别系统 ID	提示找不到AI驱动的健身动作识别系统，数据未修改

5. 数据删除功能测试

测试编号	功能描述	删除数据	预期结果	实际结果	结果判定
TC5.1	删除AI驱动的健身动作识别系统	选择一条有效的AI驱动的健身动作识别系统	数据成功删除，页面不再显示该记录
TC5.2	删除不存在的AI驱动的健身动作识别系统	非存在的AI驱动的健身动作识别系统 ID	提示找不到AI驱动的健身动作识别系统，数据未删除

AI驱动的健身动作识别系统部分代码实现