基于bs架构的笔记智能推荐与关联分析开发

本项目为bs架构的笔记智能推荐与关联分析项目代码(项目源码+数据库+源代码讲解)（附源码）bs架构实现的笔记智能推荐与关联分析代码基于bs架构的笔记智能推荐与关联分析研究与实现课程设计基于bs架构的笔记智能推荐与关联分析设计 bs架构的笔记智能推荐与关联分析源码开源web大作业_基于bs架构的笔记智能推荐与关联分析研究与实现。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，笔记智能推荐与关联分析的开发与实现成为当前互联网技术的重要研究领域。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的笔记智能推荐与关联分析系统。首先，我们将分析笔记智能推荐与关联分析的需求及其在当前市场中的定位，阐述其对提升用户体验和业务处理能力的关键作用。其次，将详细介绍采用JavaWeb框架（如Spring Boot、Struts2或Hibernate）设计笔记智能推荐与关联分析的架构决策，并讨论相关技术选型的理由。接着，深入讨论开发过程中的关键技术点，如MVC模式、数据库交互及安全性策略。最后，通过实际测试与性能评估，验证笔记智能推荐与关联分析系统的功能完整性和稳定性。本文期望为JavaWeb应用的开发提供实践参考，推动笔记智能推荐与关联分析在行业内的广泛应用。

笔记智能推荐与关联分析系统架构图/系统设计图

笔记智能推荐与关联分析技术框架

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选用为关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，简称RDBMS），其核心优势在于它的特性与实际需求的高度契合。MySQL以其轻量级、高效运行的特性，使其在众多如Oracle、DB2等知名的数据库系统中脱颖而出。尤为值得一提的是，MySQL在满足实际租赁环境需求的同时，还具备低成本和开源的优势，这也是我们选择它作为主要技术栈的关键因素。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它是相对于C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构的一种提法。该架构的核心特点是用户通过网络浏览器与服务器进行交互。在当前时代，众多系统仍选择B/S架构，主要原因在于其独特优势。首先，B/S架构极大地简化了程序开发流程，对开发者而言更为便捷。再者，它对客户端的要求极低，用户只需具备基本的网络浏览器即可，无需高昂的硬件配置，这在大规模用户群体中能显著节省成本。此外，由于数据主要存储在服务器端，B/S架构提供了较好的数据安全保证。用户无论身处何地，只要有网络连接，都能轻松访问所需信息和资源。从用户体验角度出发，用户已习惯于使用浏览器浏览各类信息，若需安装多个专用软件来访问特定内容，可能会引起用户的抵触和不信任。因此，基于上述考虑，采用B/S架构的设计模式对于满足项目需求是恰当且合理的。

JSP技术

JavaServer Pages（JSP）是一种用于创建动态Web内容的Java技术。它允许开发人员在HTML文档中嵌入Java脚本，以实现服务器端的数据处理和逻辑控制。当用户请求一个JSP页面时，服务器会首先执行其中的Java代码，然后将生成的静态HTML内容发送回客户端浏览器进行显示。JSP的高效能和灵活性源于其与Servlet的紧密关系，Servlet是JSP的基础，负责处理网络请求和构建响应。实质上，JSP文件在运行时会被翻译成Servlet类，从而遵循标准的Servlet生命周期进行执行。这种机制使得开发者能够便捷地构建具备丰富交互特性的Web应用。

MVC架构，即Model-View-Controller模式，是一种常用于构建软件应用的结构化设计方法，旨在提升代码的组织性、可维护性和扩展性。该模式将应用划分为三个关键部分：Model（模型），负责封装应用程序的核心数据结构和业务逻辑，独立于用户界面；View（视图），构成了用户与应用交互的界面，它展示由模型提供的数据，并允许用户发起交互，其形态可多样，如GUI、网页或命令行界面；Controller（控制器）作为中介，接收用户的指令，协调模型和视图的协作，从模型获取数据并指示视图更新以响应用户请求。通过MVC架构，各组件的职责明确，有助于降低复杂度，提高代码的可维护性。

Java语言

Java作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于能支持多种平台，既可构建桌面应用，也能开发Web应用程序。它以其为基础构建的后台系统尤其受到青睐。在Java中，变量扮演着核心角色，它们是数据存储的抽象概念，通过操作内存来执行任务。这一特性间接增强了Java程序的安全性，因为它们对病毒具备一定的防护能力，从而提升了程序的稳定性和持久性。 Java还具备动态运行的特性，允许开发者不仅使用内置的基础类，还能对这些类进行重写和扩展，极大地丰富了其功能范畴。此外，Java支持代码模块化，开发者可以封装常用功能为独立的组件，其他项目在需要时只需简单引用并调用相关方法，极大地提高了代码的复用性和开发效率。

笔记智能推荐与关联分析项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

笔记智能推荐与关联分析数据库表设计

数据库表格模板

1. guanlian_USER 表 - 用户表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
id	INT	11	NOT NULL	用户唯一标识符, 自增主键
username	VARCHAR	50	NOT NULL	用户名，唯一，用于登录
password	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码，用于验证登录
email	VARCHAR	50	NOT NULL	用户邮箱，用于通信
笔记智能推荐与关联分析	VARCHAR	50	NULL	用户与笔记智能推荐与关联分析相关的特定信息或角色
create_time	DATETIME		NOT NULL	用户创建时间
update_time	DATETIME		NOT NULL	最后修改时间

2. guanlian_LOG 表 - 日志表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
log_id	INT	11	NOT NULL	日志ID，自增主键
user_id	INT	11	NOT NULL	关联用户ID
action	VARCHAR	50	NOT NULL	用户执行的操作
description	TEXT		NOT NULL	操作描述，记录笔记智能推荐与关联分析中的具体活动
create_time	DATETIME		NOT NULL	日志创建时间

3. guanlian_ADMIN 表 - 管理员表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
admin_id	INT	11	NOT NULL	管理员唯一标识符，自增主键
username	VARCHAR	50	NOT NULL	管理员用户名，唯一，用于登录
password	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码，用于验证登录
笔记智能推荐与关联分析	VARCHAR	50	NULL	管理员在笔记智能推荐与关联分析中的权限和职责描述
create_time	DATETIME		NOT NULL	管理员账号创建时间

4. guanlian_CORE_INFO 表 - 核心信息表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
info_key	VARCHAR	50	NOT NULL	核心信息键，如系统名称、版本号等
info_value	TEXT		NOT NULL	与笔记智能推荐与关联分析相关的核心信息值
description	VARCHAR	255	NULL	对该核心信息的简要说明
update_time	DATETIME		NOT NULL	信息最近更新时间

笔记智能推荐与关联分析系统类图

笔记智能推荐与关联分析前后台

笔记智能推荐与关联分析前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

笔记智能推荐与关联分析后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

笔记智能推荐与关联分析测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

笔记智能推荐与关联分析测试用例

一、登录功能

测试编号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判断
TC1	正常登录	正确用户名, 密码	登录成功,跳转至主页面	笔记智能推荐与关联分析用户界面	Pass
TC2	错误密码	正确用户名, 错误密码	显示错误提示	显示“密码错误”	Pass
TC3	未注册用户	未注册用户名, 任意密码	显示注册提示	显示“账号不存在”	Pass

二、信息添加功能

测试编号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判断
TC4	添加笔记智能推荐与关联分析信息	合法笔记智能推荐与关联分析数据	数据成功添加, 刷新后可见	笔记智能推荐与关联分析出现在列表中	Pass
TC5	空输入	空笔记智能推荐与关联分析名称	显示错误提示	提示“笔记智能推荐与关联分析名称不能为空”	Pass
TC6	重复添加	已存在笔记智能推荐与关联分析信息	显示错误提示	提示“笔记智能推荐与关联分析已存在”	Pass

三、信息查询功能

测试编号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判断
TC7	搜索笔记智能推荐与关联分析	存在的笔记智能推荐与关联分析名称	显示搜索结果	显示对应笔记智能推荐与关联分析详细信息	Pass
TC8	无结果搜索	不存在的笔记智能推荐与关联分析名称	显示无结果	提示“未找到笔记智能推荐与关联分析”	Pass
TC9	模糊搜索	部分笔记智能推荐与关联分析名称	显示匹配结果	显示所有包含输入部分的笔记智能推荐与关联分析	Pass

四、信息修改与删除功能

测试编号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判断
TC10	修改笔记智能推荐与关联分析信息	选择笔记智能推荐与关联分析, 新数据	笔记智能推荐与关联分析信息更新	笔记智能推荐与关联分析信息变更成功	Pass
TC11	删除笔记智能推荐与关联分析	选择笔记智能推荐与关联分析	笔记智能推荐与关联分析从列表移除	笔记智能推荐与关联分析不再显示	Pass
TC12	删除不存在的笔记智能推荐与关联分析	选择不存在的笔记智能推荐与关联分析	显示错误提示	提示“笔记智能推荐与关联分析不存在”	Pass

笔记智能推荐与关联分析部分代码实现