基于java+springboot+vue+mysql实现基于AI的个性化菜谱推荐平台

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在信息化社会中，基于AI的个性化菜谱推荐平台作为现代互联网技术的重要应用，日益凸显其价值。本论文以“基于JavaWeb的基于AI的个性化菜谱推荐平台系统设计与实现”为题，旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于AI的个性化菜谱推荐平台平台。首先，我们将介绍基于AI的个性化菜谱推荐平台的基本概念和市场背景，阐述其研究意义。接着，详述系统的需求分析，设计模型，以及选用JavaWeb的原因。然后，通过具体的开发过程，展示如何利用Servlet、JSP和DAO等技术实现基于AI的个性化菜谱推荐平台的功能模块。最后，对系统进行测试与优化，总结开发经验，展望基于AI的个性化菜谱推荐平台在未来web环境中的发展潜力。此研究旨在为基于AI的个性化菜谱推荐平台领域的JavaWeb应用提供实践参考。

基于AI的个性化菜谱推荐平台系统架构图/系统设计图

基于AI的个性化菜谱推荐平台技术框架

MVC（Model-View-Controller）架构是一种经典的软件设计模式，旨在提升应用程序的结构清晰度、可维护性和扩展性。该模式将应用划分为三个关键部分：模型（Model）负责封装应用程序的核心数据结构和业务逻辑，独立于用户界面，专注于数据的管理与处理；视图（View）作为用户界面，展示由模型提供的数据，并允许用户与应用进行交互，其形态可多样化，如GUI、网页或文本界面；控制器（Controller）充当通信中枢，接收用户的指令，协调模型和视图，依据用户请求调用模型获取数据，并更新视图展示结果。这种解耦合的方式强化了代码的可维护性，降低了复杂性。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选为关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，简称RDBMS），其独特优势使其在同类系统中占据显著地位。MySQL以其轻量级、高效能的特性著称，与Oracle、DB2等大型数据库相比，它提供了更小巧且快速的解决方案。尤为关键的是，MySQL适应了实际的租赁场景需求，同时具备低成本和开源的优势，这成为了我们选用它的核心理由。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server）架构形成对比，主要特点是用户通过Web浏览器即可与服务器进行交互。在当前时代，B/S架构仍然广泛应用，其主要原因在于它能有效应对特定业务需求。首先，该架构在开发层面具有高效便捷的优势，开发者可以快速构建和维护系统。其次，对于终端用户而言，他们无需拥有高性能计算机，仅需具备网络连接和基本的浏览器即可访问应用，这大大降低了用户的硬件成本。此外，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了较好的数据安全保护，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能获取所需信息和资源。在用户体验上，人们已习惯于使用浏览器浏览各种内容，避免安装额外软件可以减少用户的抵触感，增强信任。因此，综合考虑功能、成本和用户接受度，采用B/S架构设计方案是合理的。

Vue框架

Vue.js，作为一种渐进式的JavaScript框架，专门用于构建用户界面和复杂的单页应用程序（SPA）。它的设计理念在于无缝融入现有项目，既可用于小规模功能增强，也可支持大规模应用开发。该框架的核心专注于视图层，具备易学性和高可整合性，并集成了强大的数据绑定、组件体系以及客户端路由机制。Vue.js推崇组件化开发，允许开发者将应用程序分解为独立且可复用的组件，每个组件专注处理特定的功能区域，从而提升代码的模块化和维护性。其平缓的学习曲线、详尽的文档以及活跃的社区支持，确保了新开发者能够迅速适应并高效地进行开发工作。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款面向初学者与经验丰富的Spring框架开发者同样友好的框架，其学习曲线平缓，丰富的英文和中文教程资源遍布国内外。该框架能够便捷地运行各类Spring项目，实现无缝集成。值得注意的是，Spring Boot内置了Servlet容器，因此无需将代码打包为WAR格式即可直接运行。此外，它还集成了应用程序监控功能，允许在运行时实时监控并诊断项目状态，精准定位问题所在，从而帮助开发人员迅速修复问题，提升开发效率。

Java语言

Java作为一种广泛使用的编程语言，其优势在于既能支持桌面应用的开发，也能构建Web应用程序。它以其独特的机制，如基于变量的数据操作，来确保程序的安全性。在Java中，变量是数据存储的抽象，直接影响内存管理，这一特性间接增强了对由Java编写的程序的防护能力，使其更能抵御病毒攻击，从而提升程序的稳定性和持久性。此外，Java的动态执行特性和类的可重写性极大地扩展了其功能。开发者不仅能够利用Java核心库的类，还能自定义和重写类，创建功能模块进行封装。这种高可复用性的设计使得在不同项目中只需简单引用并调用相应方法，就能实现所需功能，大大提升了开发效率。

基于AI的个性化菜谱推荐平台项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的个性化菜谱推荐平台数据库表设计

数据库表格模板

1. caipu_USER 表（用户表）

字段名	数据类型	说明
ID	INT	用户ID，主键，自增长
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名，唯一标识符
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码
EMAIL	VARCHAR(50)	用户邮箱，用于登录验证和通知
${PRODUCT}_ROLE	VARCHAR(20)	用户在基于AI的个性化菜谱推荐平台中的角色（如：管理员、普通用户）
CREATE_DATE	TIMESTAMP	用户创建日期

2. caipu_LOG 表（日志表）

字段名	数据类型	说明
LOG_ID	INT	日志ID，主键，自增长
USER_ID	INT	关联的用户ID
ACTION	VARCHAR(50)	用户执行的操作
DESCRIPTION	TEXT	操作描述，包括基于AI的个性化菜谱推荐平台中的具体动作和结果
TIMESTAMP	TIMESTAMP	日志记录时间

3. caipu_ADMIN 表（管理员表）

字段名	数据类型	说明
ADMIN_ID	INT	管理员ID，主键，自增长
ADMIN_NAME	VARCHAR(50)	管理员姓名
ADMIN_EMAIL	VARCHAR(50)	管理员邮箱，用于登录和通知
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的管理员密码
${PRODUCT}_PRIVILEGE	INT	管理员在基于AI的个性化菜谱推荐平台中的权限等级（如：1-基础，2-高级）

4. caipu_INFO 表（核心信息表）

字段名	数据类型	说明
INFO_KEY	VARCHAR(50)	信息键，唯一标识，如：“system.version”
INFO_VALUE	VARCHAR(255)	对应的信息值，如：“1.0.1”
DESCRIPTION	TEXT	信息的详细描述，可能关联基于AI的个性化菜谱推荐平台的核心功能或配置

以上模板中的 caipu 需替换为实际项目前缀， 基于AI的个性化菜谱推荐平台 表示具体的系统名称。

基于AI的个性化菜谱推荐平台系统类图

基于AI的个性化菜谱推荐平台前后台

基于AI的个性化菜谱推荐平台前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的个性化菜谱推荐平台后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的个性化菜谱推荐平台测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的个性化菜谱推荐平台测试用例

表格1: 功能测试用例

编号	功能描述	输入数据	预期输出	实际输出	结果
TC1	登录功能	基于AI的个性化菜谱推荐平台用户名，正确密码	成功登录页面	基于AI的个性化菜谱推荐平台用户名，正确密码	Pass
TC2	注册新用户	新基于AI的个性化菜谱推荐平台用户名，有效邮箱	注册成功提示	用户名已存在或邮箱格式错误	Fail
TC3	数据检索	关键词（如：“基于AI的个性化菜谱推荐平台信息”）	相关基于AI的个性化菜谱推荐平台信息列表	无结果或错误信息	Pass/Fail
TC4	基于AI的个性化菜谱推荐平台详情查看	基于AI的个性化菜谱推荐平台ID	基于AI的个性化菜谱推荐平台详细信息页面	页面加载失败或信息不匹配	Pass/Fail

表格2: 性能测试用例

编号	测试场景	用户并发数	响应时间	错误率	结果
PT1	高峰期登录	100并发用户	≤2秒	0%	Pass
PT2	大量基于AI的个性化菜谱推荐平台搜索	50并发用户	≤3秒	≤2%	Pass/Fail
PT3	数据库压力测试	添加1000条基于AI的个性化菜谱推荐平台数据	≤1分钟	0%	Pass

表格3: 安全测试用例

编号	安全场景	测试操作	预期防护机制	实际防护机制	结果
ST1	SQL注入	提交恶意SQL查询	阻止并返回错误信息	无响应或系统崩溃	Pass/Fail
ST2	基于AI的个性化菜谱推荐平台信息泄露	尝试访问他人基于AI的个性化菜谱推荐平台信息	未经授权访问失败	成功访问或提示异常	Fail
ST3	CSRF攻击	发起伪造的基于AI的个性化菜谱推荐平台操作请求	验证令牌失败	操作成功执行	Fail

基于AI的个性化菜谱推荐平台部分代码实现