基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架的基于用户兴趣的短视频推荐实现课程设计

本项目为SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架的基于用户兴趣的短视频推荐项目代码【源码+数据库+开题报告】基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架的基于用户兴趣的短视频推荐设计与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架的基于用户兴趣的短视频推荐课程设计基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架的基于用户兴趣的短视频推荐实现(项目源码+数据库+源代码讲解)毕业设计项目: 基于用户兴趣的短视频推荐基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架的基于用户兴趣的短视频推荐开发 (项目源码+数据库+源代码讲解)。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，基于用户兴趣的短视频推荐作为一款基于Javaweb技术的创新型应用，其开发旨在解决现有问题并提升用户体验。本论文以基于用户兴趣的短视频推荐的设计与实现为主题，深入探讨了利用JavaWeb技术构建高效、安全的Web系统的方法。首先，我们将分析基于用户兴趣的短视频推荐的需求背景及市场定位，阐述其重要性。接着，详细阐述系统架构设计，包括核心技术选型、数据库设计以及前端交互实现。在开发过程中，基于用户兴趣的短视频推荐充分利用JavaWeb的优势，如Servlet、JSP和MVC模式，确保系统的可扩展性和维护性。最后，通过实际测试与性能评估，验证基于用户兴趣的短视频推荐的有效性，为同类项目的开发提供参考。

基于用户兴趣的短视频推荐系统架构图/系统设计图

基于用户兴趣的短视频推荐技术框架

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，其核心思想是利用浏览器作为客户端工具与服务器进行交互。这种架构模式在当下广泛应用的原因在于它提供了一种灵活且经济的解决方案。首先，B/S架构极大地简化了软件开发流程，因为它允许开发者集中在服务器端编写代码，降低了客户端的维护成本。对于终端用户而言，他们只需拥有能够上网的浏览器，无需高性能的计算机，这显著降低了硬件投入，尤其在大规模用户群体中，能够节省大量资金。其次，由于数据存储在服务器上，B/S架构在安全性方面表现出色，用户无论身处何处，只要有网络连接，都能便捷地获取和使用信息，增强了资源的可达性和可用性。在用户体验层面，人们已习惯通过浏览器浏览各种内容，避免安装额外软件可以减少用户的抵触感，提高用户满意度和信任度。因此，考虑到这些因素，B/S架构仍然是当前许多系统设计的理想选择，符合我们的设计需求。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，它不仅支持桌面应用程序的开发，还能够创建在浏览器环境中运行的软件。如今，Java作为后端开发的基础，被广泛用于各类程序的后台处理。该语言的核心特性在于其变量操作，变量是Java中数据存储的抽象，通过管理内存来确保计算过程的安全性，从而赋予了Java抵抗针对由其编写的程序的直接病毒攻击的能力，增强了程序的健壮性。此外，Java具备动态运行的特性，允许开发者不仅使用内置的基本类，还能对这些类进行重写和扩展，极大地丰富了其功能。这使得Java能够支持模块化编程，开发者可以封装一系列功能强大的代码库，供其他项目引用。在需要时，只需简单地调用相关方法，就能实现复用，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级且高效的解决方案，MySQL以其小巧的体积、快速的运行速度以及对复杂查询的良好支持而著称。在考虑实际的项目部署，尤其是对于成本控制和开源需求较高的场合，MySQL显得尤为适宜。相较于Oracle和DB2等其他高端数据库系统，它的低成本和开放源代码的特性成为许多开发者和企业首选的主要原因。

SSM框架

SSM框架组合，即Spring、SpringMVC和MyBatis，是Java EE领域广泛应用的企业级开发框架。该框架体系在构建复杂商业应用中扮演着重要角色。Spring作为核心组件，如同胶水一般整合各个部分，管理对象的bean，实现依赖注入（DI），以促进代码的松耦合和可维护性。SpringMVC在处理用户请求时起到调度作用，DispatcherServlet负责捕获请求，并依据配置将它们路由至合适的Controller执行业务逻辑。MyBatis是对传统JDBC的一层抽象，简化了数据库交互，通过XML或注解配置与模型类绑定，将SQL操作与代码分离，增强了数据库操作的灵活性和可读性。

MVC（模型-视图-控制器）架构是一种广泛采用的软件设计模式，旨在提升应用程序的模块化、可维护性和可扩展性。该模式将程序结构划分为三大关键部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。模型负责封装应用程序的核心数据结构和业务逻辑，独立于用户界面，专注于数据的管理与处理。视图作为用户与应用交互的界面，展示由模型提供的数据，并允许用户进行操作，其形态可多样化，如GUI、网页等。控制器充当协调者的角色，接收用户输入，调度模型以处理请求，随后更新视图以反映结果。通过MVC模式，各组件的职责明确，有效实现了关注点的分离，从而提高了代码的可维护性。

基于用户兴趣的短视频推荐项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于用户兴趣的短视频推荐数据库表设计

用户表 (xingqu_user)

字段名	数据类型	描述
id	INT PRIMARY	用户ID，主键
username	VARCHAR(50)	用户名，唯一标识基于用户兴趣的短视频推荐系统的用户
password	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于基于用户兴趣的短视频推荐系统登录
email	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于基于用户兴趣的短视频推荐系统通讯
created_at	TIMESTAMP	创建时间，记录用户在基于用户兴趣的短视频推荐系统中的注册时间
updated_at	TIMESTAMP	更新时间，记录用户信息在基于用户兴趣的短视频推荐系统中的最后修改时间

日志表 (xingqu_log)

字段名	数据类型	描述
id	INT PRIMARY	日志ID，主键
user_id	INT	关联的用户ID，记录在基于用户兴趣的短视频推荐系统中的操作用户
operation	VARCHAR(100)	操作描述，描述在基于用户兴趣的短视频推荐系统中执行的动作
details	TEXT	操作详情，记录基于用户兴趣的短视频推荐系统中的具体操作内容和结果
timestamp	TIMESTAMP	记录时间，操作发生的时间点

管理员表 (xingqu_admin)

字段名	数据类型	描述
id	INT PRIMARY	管理员ID，主键
username	VARCHAR(50)	管理员用户名，唯一标识在基于用户兴趣的短视频推荐系统的管理员身份
password	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于基于用户兴趣的短视频推荐系统后台登录
email	VARCHAR(100)	管理员邮箱，用于基于用户兴趣的短视频推荐系统通讯和工作联系
created_at	TIMESTAMP	创建时间，记录管理员在基于用户兴趣的短视频推荐系统中的添加时间
updated_at	TIMESTAMP	更新时间，记录管理员信息在基于用户兴趣的短视频推荐系统中的最后修改时间

核心信息表 (xingqu_core_info)

字段名	数据类型	描述
id	INT PRIMARY	核心信息ID，主键
product_name	VARCHAR(100)	基于用户兴趣的短视频推荐系统名称，展示给用户的系统标识
version	VARCHAR(20)	基于用户兴趣的短视频推荐系统版本，用于更新和兼容性检查
description	TEXT	系统描述，简述基于用户兴趣的短视频推荐的功能和用途
created_at	TIMESTAMP	创建时间，基于用户兴趣的短视频推荐系统初次部署的时间

基于用户兴趣的短视频推荐系统类图

基于用户兴趣的短视频推荐前后台

基于用户兴趣的短视频推荐前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于用户兴趣的短视频推荐后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于用户兴趣的短视频推荐测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于用户兴趣的短视频推荐测试用例

1. 测试用例ID: TC_基于用户兴趣的短视频推荐_001

功能描述: 用户登录

前置条件:

用户已注册
系统运行正常

测试步骤:

打开基于用户兴趣的短视频推荐管理系统首页
输入注册的用户名和密码
点击“登录”按钮

预期结果:

用户成功登录，跳转至个人中心页面

2. 测试用例ID: TC_基于用户兴趣的短视频推荐_002

功能描述: 新增基于用户兴趣的短视频推荐

前置条件:

用户已登录，具有新增权限
系统显示基于用户兴趣的短视频推荐管理界面

测试步骤:

在基于用户兴趣的短视频推荐管理页面点击“新增”按钮
填写基于用户兴趣的短视频推荐的相关信息（如名称、描述等）
点击“保存”按钮

预期结果:

基于用户兴趣的短视频推荐信息保存成功，页面显示新增的基于用户兴趣的短视频推荐

3. 测试用例ID: TC_基于用户兴趣的短视频推荐_003

功能描述: 基于用户兴趣的短视频推荐搜索

前置条件:

用户已登录
系统有至少一个基于用户兴趣的短视频推荐记录

测试步骤:

在基于用户兴趣的短视频推荐搜索框输入关键字
点击“搜索”或按回车键

预期结果:

显示包含关键字的基于用户兴趣的短视频推荐列表

4. 测试用例ID: TC_基于用户兴趣的短视频推荐_004

功能描述: 基于用户兴趣的短视频推荐删除

前置条件:

用户已登录，具有删除权限
系统有可删除的基于用户兴趣的短视频推荐记录

测试步骤:

在基于用户兴趣的短视频推荐列表中选择一条记录
点击“删除”按钮并确认操作

预期结果:

基于用户兴趣的短视频推荐记录从列表中移除，数据库中相应记录被删除

注意事项:

所有操作应确保系统无异常提示，数据完整性和一致性得到维护。
对于异常输入，系统应有相应的错误提示。 ```

基于用户兴趣的短视频推荐部分代码实现