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（附源码）SpringMVC的AI辅助的电子产品选购顾问项目代码

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本项目为web大作业_基于SpringMVC的AI辅助的电子产品选购顾问开发 web大作业_基于SpringMVC的AI辅助的电子产品选购顾问设计与开发（附源码）基于SpringMVC的AI辅助的电子产品选购顾问SpringMVC的AI辅助的电子产品选购顾问项目代码(项目源码+数据库+源代码讲解)（附源码）基于SpringMVC的AI辅助的电子产品选购顾问设计与实现基于SpringMVC的AI辅助的电子产品选购顾问研究与实现。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，AI辅助的电子产品选购顾问作为一款基于JavaWeb技术构建的创新应用，旨在解决当前领域的痛点问题。本论文旨在探讨和实现AI辅助的电子产品选购顾问的设计与开发，以提升效率并优化用户体验。首先，我们将阐述AI辅助的电子产品选购顾问的需求分析，分析现有系统的不足，为改进提供依据。其次，将详细介绍采用JavaWeb技术栈的原因及其实现原理。接着，通过系统设计与实现，展示AI辅助的电子产品选购顾问的功能模块，强调其在实际环境中的应用潜力。最后，进行性能测试与优化，确保AI辅助的电子产品选购顾问的稳定性和高效性。此研究不仅对JavaWeb技术的应用有深入探讨，也为同类项目的开发提供了实践参考。

AI辅助的电子产品选购顾问系统架构图/系统设计图

（附源码）SpringMVC的AI辅助的电子产品选购顾问项目代码

AI辅助的电子产品选购顾问技术框架

MVC（Model-View-Controller）架构是一种经典的软件设计模式，旨在促进应用程序的各个关键部分之间的解耦和独立性。此模式通过将应用划分为三个主要组件，增强了代码的组织结构、维护性和扩展性。模型（Model）承担着应用程序的数据管理与业务逻辑，它专注于数据的存储、获取和处理，而不涉及用户界面的任何细节。视图（View）作为用户界面，展示由模型提供的数据，并且允许用户与应用进行互动，其形态可以是图形界面、网页或是命令行形式。控制器（Controller）充当应用的中枢，接收用户输入，协调模型和视图来响应用户请求。它根据用户指令与模型交互以获取数据，随后指示视图更新以展示结果。MVC模式通过分离关注点，显著提升了代码的可维护性。

Vue框架

Vue.js，作为一种渐进式的JavaScript框架，专门用于构建用户界面和复杂的单页应用（SPA）。它的设计理念在于能够无缝地融入既有项目，既可用于局部优化，也可支持构建完整的前端解决方案。该框架的核心专注于视图层，具备易学易用的特点，并集成了强大的数据绑定、组件体系以及客户端路由功能。Vue.js倡导组件化开发，允许开发者将用户界面拆分为独立且可复用的组件，每个组件承载特定的功能，从而提升代码的模块化和维护性。其平缓的学习曲线、详尽的文档以及活跃的社区支持，确保了开发者能够迅速适应并高效地进行开发工作。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款针对初学者与资深Spring框架开发者设计的简化开发工具，它提供了丰富的学习资源，无论英文或中文教程，都能满足全球开发者的学习需求。Spring Boot全面支持Spring生态系统，允许平滑地迁移和运行各类Spring项目，无需将代码打包成WAR格式。其内置的Servlet容器使得应用程序可以直接运行，极大地简化了部署流程。此外，Spring Boot集成了应用程序监控功能，允许开发者在运行时实时监控项目状态，高效定位并解决问题，从而实现快速故障排查和修复。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server）架构形成对比。这种架构的核心在于利用Web浏览器作为客户端来访问和交互服务器上的应用。在当前信息化时代，B/S架构仍然广泛应用，主要原因是其独特的优点。首先，开发B/S架构的应用程序具有高效便捷性，减少了客户端的维护成本。用户只需拥有基本的网络浏览器，即可轻松访问，无需对客户端计算机进行高性能配置，这对于大规模用户群来说，显著降低了硬件投入成本。其次，由于数据存储在服务器端，安全性得到保证，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能随时随地获取所需信息，增强了资源的可访问性。此外，用户普遍熟悉浏览器操作，避免了安装额外软件可能带来的抵触感和信任问题。因此，从实用性和用户体验的角度出发，选择B/S架构作为设计基础是合理的。

Java语言

Java作为一种广泛使用的编程语言，其独特性在于能支持多种应用类型，包括桌面应用程序和Web应用程序。它以其为基础构建的后端系统在当今信息技术领域中占据了重要地位。在Java中，变量扮演着核心角色，它们是存储数据的关键，与内存管理紧密相关，这也间接增强了Java程序的安全性，使其对直接针对Java编写的程序的病毒具备一定的抵抗力，从而提升了程序的稳定性和持久性。 此外，Java的动态运行机制赋予了它强大的灵活性。开发者不仅能够利用Java核心库提供的基础类，还能对其进行扩展和重写，进一步丰富语言的功能。这种特性使得开发者能够封装复杂的功能模块，供其他项目复用。只需简单地引入并调用相应的方法，就能实现代码的高效利用，这也是Java语言在工程实践中备受青睐的原因之一。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选为一种关键的技术组件，它是一种关系型数据库管理系统（RDBMS）。这种系统的核心概念在于组织数据为相互关联的表格，以支持高效的数据管理和检索。MySQL以其特有的优势，在众多RDBMS中脱颖而出，广泛受到青睐。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，MySQL显得更为轻量级且运行迅速。尤为值得一提的是，它在实际的租赁场景中表现出良好的适用性，这主要得益于其低成本和开源的特性。这些优势不仅是MySQL广泛应用的关键因素，也是我们在这次毕业设计中优先选择它的主要原因。

AI辅助的电子产品选购顾问项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

AI辅助的电子产品选购顾问数据库表设计

用户表 (AI_USER)

字段名 数据类型 长度 是否为空 默认值 注释
ID INT 11 NOT NULL AUTO_INCREMENT 唯一标识符，主键
USERNAME VARCHAR 50 NOT NULL 用户名，唯一，用于登录
PASSWORD VARCHAR 255 NOT NULL 加密后的密码
EMAIL VARCHAR 100 用户邮箱，AI辅助的电子产品选购顾问系统联系信息
REG_DATE DATETIME NOT NULL CURRENT_TIMESTAMP 用户注册日期时间
LAST_LOGIN DATETIME 最后一次登录时间

日志表 (AI_LOG)

字段名 数据类型 长度 是否为空 默认值 注释
LOG_ID INT 11 NOT NULL AUTO_INCREMENT 日志ID，主键
USER_ID INT 11 NOT NULL 关联用户表的ID，记录操作用户
ACTION VARCHAR 255 NOT NULL 操作描述，如“登录”，“编辑信息”等
ACTION_TIME DATETIME NOT NULL CURRENT_TIMESTAMP 操作时间
DETAILS TEXT 操作详情，AI辅助的电子产品选购顾问系统中的具体动作记录

管理员表 (AI_ADMIN)

字段名 数据类型 长度 是否为空 默认值 注释
ADMIN_ID INT 11 NOT NULL AUTO_INCREMENT 管理员ID，主键
ADMIN_NAME VARCHAR 50 NOT NULL 管理员姓名
PASSWORD VARCHAR 255 NOT NULL 加密后的管理员密码
EMAIL VARCHAR 100 管理员邮箱，AI辅助的电子产品选购顾问系统联系信息
CREATE_DATE DATETIME NOT NULL CURRENT_TIMESTAMP 创建管理员的日期时间

核心信息表 (AI_CORE_INFO)

字段名 数据类型 长度 是否为空 默认值 注释
INFO_ID INT 11 NOT NULL AUTO_INCREMENT 核心信息ID，主键
KEY VARCHAR 50 NOT NULL 信息键，如"system.name"，"system.version"等
VALUE VARCHAR 255 NOT NULL 与键关联的值，AI辅助的电子产品选购顾问系统的配置或核心信息

AI辅助的电子产品选购顾问系统类图

AI辅助的电子产品选购顾问前后台

AI辅助的电子产品选购顾问前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

AI辅助的电子产品选购顾问后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

AI辅助的电子产品选购顾问测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

AI辅助的电子产品选购顾问测试用例

AI辅助的电子产品选购顾问 管理系统测试用例模板

确保AI辅助的电子产品选购顾问管理系统符合功能需求，具有稳定性和可靠性。

  • 操作系统: Windows 10 / macOS / Linux
  • 浏览器: Chrome 80+ / Firefox 78+ / Safari 13+
  • Java版本: JDK 1.8+
  • Web服务器: Tomcat 9+
序号 测试编号 功能描述 输入数据 预期结果 实际结果 结果判定
1 TCF001 AI辅助的电子产品选购顾问登录 用户名，密码 登录成功，进入主界面 - -
2 TCF002 添加AI辅助的电子产品选购顾问 AI辅助的电子产品选购顾问信息 AI辅助的电子产品选购顾问成功添加，显示在列表中 - -
3 TCF003 编辑AI辅助的电子产品选购顾问 修改后的AI辅助的电子产品选购顾问信息 AI辅助的电子产品选购顾问信息更新，列表显示更新后信息 - -
4 TCF004 删除AI辅助的电子产品选购顾问 AI辅助的电子产品选购顾问ID AI辅助的电子产品选购顾问从列表中移除，数据库无该记录 - -
序号 测试编号 测试场景 预期指标 结果
1 TPF001 大量并发访问 无明显延迟，响应时间<2s -
2 TPF002 数据库高负载 读写速度稳定，错误率<0.1% -
测试编号 浏览器/操作系统 结果判定
TGC001 Chrome on Windows 10 -
TGC002 Firefox on macOS -
TGC003 Safari on iOS -
TGC004 Android Browser -
序号 测试编号 安全场景 预期结果 实际结果 结果判定
1 TSA001 SQL注入攻击 防御有效，无数据泄露 - -

以上测试用例旨在全面评估AI辅助的电子产品选购顾问管理系统的功能、性能、兼容性和安全性。实际测试时，请根据实际情况填写“实际结果”和“结果判定”列。

AI辅助的电子产品选购顾问部分代码实现

（附源码）SpringMVC的AI辅助的电子产品选购顾问项目代码源码下载

总结

在我的本科毕业论文《AI辅助的电子产品选购顾问的JavaWeb应用与开发》中，我深入研究了如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的AI辅助的电子产品选购顾问系统。通过这个项目，我巩固了Servlet、JSP和Spring Boot等核心技术，理解了MVC架构模式在实际开发中的应用。同时，我学会了数据库设计与优化，尤其是在MySQL中的事务处理和索引策略。此外，我还掌握了前后端交互的JSON格式数据处理，以及使用JUnit进行单元测试的重要性。这个过程不仅提升了我的编程能力，更锻炼了解决问题和团队协作的实战经验。