基于springmvc的基于AI的在线自动评分系统实现课程设计

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在信息化时代背景下，基于AI的在线自动评分系统的开发与应用成为了JavaWeb技术的重要实践。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于AI的在线自动评分系统系统。首先，我们将概述基于AI的在线自动评分系统在当前领域的现状与需求，阐述研究意义。接着，深入研究JavaWeb核心技术，如Servlet、JSP及MVC架构，以此为基础设计基于AI的在线自动评分系统的系统架构。同时，将详述开发过程中的问题与解决方案，重点关注数据交互和安全性。最后，通过实际运行与测试，评估基于AI的在线自动评分系统系统的性能，提出改进策略。此研究不仅提升JavaWeb技能，也为同类项目提供参考。

基于AI的在线自动评分系统系统架构图/系统设计图

基于AI的在线自动评分系统技术框架

Vue框架

Vue.js，作为一个渐进式的JavaScript框架，专门用于构建用户界面及单页应用（SPA），其设计理念在于无缝融入既有项目或支撑全方位的前端开发。该框架的核心聚焦于视图层，学习曲线平缓，且具备高效的数据绑定、组件系统和客户端路由机制。Vue.js推崇组件化开发，允许开发者将应用拆分为独立、可复用的组件，每个组件承载特定的功能，从而实现代码的模块化和维护性。得益于详尽的文档和活跃的社区支持，Vue.js为新手提供了友好的入门体验，并能迅速提升开发效率。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种广泛采用的软件设计模式，旨在优化应用程序的结构，明晰不同功能模块的职责，从而提升其可维护性、可扩展性和组织效率。在该模式中： - Model（模型）：构成了应用程序的核心数据模型，包含了业务逻辑和数据处理。它独立于用户界面，专注于数据的管理、获取和运算。 - View（视图）：是用户与应用交互的界面展示，负责以适当的形式（如图形、网页或文本）呈现由模型提供的数据，同时接收用户的操作指令。 - Controller（控制器）：作为中介，它接收用户的输入，协调模型和视图之间的通信。控制器根据用户请求调用模型执行相应的操作，并指示视图更新展示，确保了数据流的顺畅。 MVC模式通过清晰地划分这三部分，实现了关注点的分离，有助于降低代码复杂度，提高代码的可读性和可维护性。

B/S架构

在计算机系统设计中，B/S架构（Browser/Server，浏览器/服务器模式）与传统的C/S架构形成对比，其核心特点是利用Web浏览器来接入服务器提供的服务。尽管当前技术日新月异，B/S架构仍然广泛应用，主要归因于其独特的优点。首先，该架构显著简化了软件开发过程，因为它允许用户通过几乎任何具备网络功能的浏览器进行访问，无需专门的客户端安装。这不仅降低了用户的硬件配置要求，减少了他们为升级设备而投入的成本，同时也为企业节省了大量的软件分发和维护费用。其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了较好的数据安全保护。用户无论身处何处，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息，增强了系统的可访问性和灵活性。此外，用户已经习惯于使用浏览器浏览各种内容，如果强制他们安装特定软件，可能会引发用户的抵触情绪，降低用户体验和对系统的信任度。因此，在充分考虑这些因素后，选择B/S架构作为设计基础能够满足项目需求并确保用户友好性。

Java语言

Java作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于能胜任桌面应用及网页应用的开发，并常被用于后台服务的实现。在Java中，变量扮演着核心角色，它们是数据存储的抽象，负责管理内存，这一特性间接增强了Java程序的安全性，使得针对Java编写的病毒难以直接侵袭，从而提升了程序的健壮性。此外，Java具备动态执行的能力，它的类体系不仅包含基础库，还允许用户进行重定义和扩展，这使得Java的功能得以无限拓展。开发者可以封装功能模块，当其他项目需要类似功能时，只需简单引用并调用相应方法，实现了代码的高效复用。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心功能在于组织和管理结构化的数据。它的特性使其在众多同类系统中脱颖而出，被誉为最受欢迎的RDBMS之一。相较于Oracle和DB2等大型数据库，MySQL以其小巧轻便、高效快速的性能著称。尤其值得一提的是，MySQL适应于真实的业务应用场景，同时具备低成本和开放源码的优势，这正是我们在毕业设计中优先选择它的主要原因。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款针对初学者及经验丰富的Spring框架开发者设计的简化开发工具。它提供了丰富的学习资源，无论英文或中文教程，在全球范围内都能轻松获取。Spring Boot允许无缝整合各类Spring项目，且内置了Servlet容器，因此无需将代码打包成WAR格式即可直接运行。此外，它集成了应用程序监控功能，使得在运行过程中能够实时监控并诊断问题，帮助开发者迅速定位并解决问题，从而提高故障修复效率。

基于AI的在线自动评分系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的在线自动评分系统数据库表设计

1. AI_USER 表 - 用户表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
ID	INT	11	NOT NULL	唯一标识符，主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL	用户名，用于登录基于AI的在线自动评分系统
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码
EMAIL	VARCHAR	100	NOT NULL	用户邮箱，用于找回密码或接收基于AI的在线自动评分系统通知
CREATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	用户创建时间
LAST_LOGIN	DATETIME			最后一次登录时间
IS_ACTIVE	TINYINT	1	NOT NULL	用户状态，1表示活跃，0表示禁用
ROLES	VARCHAR	255		用户角色，多个角色以逗号分隔

2. AI_LOG 表 - 日志表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	日志ID，主键
USER_ID	INT	11	NOT NULL	关联的用户ID
ACTION	VARCHAR	100	NOT NULL	用户执行的操作，如"登录", "修改资料"等
DESCRIPTION	TEXT		NOT NULL	操作描述，记录基于AI的在线自动评分系统中的具体行为
TIMESTAMP	DATETIME		NOT NULL	操作时间

3. AI_ADMIN 表 - 管理员表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	管理员ID，主键
ADMIN_NAME	VARCHAR	50	NOT NULL	管理员姓名，用于基于AI的在线自动评分系统后台管理
ADMIN_EMAIL	VARCHAR	100	NOT NULL	管理员邮箱，用于工作联系
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的管理员密码
CREATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	管理员账户创建时间

4. AI_CORE_INFO 表 - 核心信息表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
INFO_KEY	VARCHAR	50	NOT NULL	信息键，如"system_name", "company_name"等
INFO_VALUE	TEXT		NOT NULL	与键相关的核心信息值
DESCRIPTION	VARCHAR	255		信息描述，解释此信息在基于AI的在线自动评分系统中的作用和意义
UPDATE_TIMESTAMP	DATETIME		NOT NULL	最后更新时间

基于AI的在线自动评分系统系统类图

基于AI的在线自动评分系统前后台

基于AI的在线自动评分系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的在线自动评分系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的在线自动评分系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的在线自动评分系统测试用例

1. 系统功能测试

测试编号	功能描述	输入数据	预期输出	实际结果	结果判定
T001	用户登录	正确用户名/密码	登录成功界面	基于AI的在线自动评分系统显示用户信息	Pass/Fail
T002	数据添加	新基于AI的在线自动评分系统数据	数据成功添加提示	新基于AI的在线自动评分系统出现在列表中	Pass/Fail
T003	数据查询	指定基于AI的在线自动评分系统ID	相关基于AI的在线自动评分系统详细信息	显示正确信息	Pass/Fail

2. 界面UI测试

测试编号	界面元素	预期设计	实际展示	结果判定
T004	基于AI的在线自动评分系统列表页	清晰展示所有基于AI的在线自动评分系统	基于AI的在线自动评分系统按名称排序	Pass/Fail
T005	基于AI的在线自动评分系统详情页	包含基于AI的在线自动评分系统所有属性	属性完整且布局合理	Pass/Fail
T006	搜索框	输入基于AI的在线自动评分系统名称，显示匹配结果	搜索结果准确	Pass/Fail

3. 性能测试

测试编号	测试场景	并发用户数	响应时间	错误率	结果判定
T007	高峰时段操作	100并发	≤2秒	0%	Pass/Fail
T008	大量基于AI的在线自动评分系统加载	一次性加载500条	快速加载不卡顿	N/A	Pass/Fail

4. 安全性测试

测试编号	安全场景	预期防护	实际防护	结果判定
T009	SQL注入攻击	阻止非法SQL语句	无基于AI的在线自动评分系统数据泄露	Pass/Fail
T010	CSRF攻击	验证令牌保护	请求失败或跳转错误页面	Pass/Fail

基于AI的在线自动评分系统部分代码实现