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SSH实现的基于AI的个性化推荐买菜平台代码【源码+数据库+开题报告】

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本项目为基于SSH的基于AI的个性化推荐买菜平台开发 【源码+数据库+开题报告】基于SSH的基于AI的个性化推荐买菜平台(项目源码+数据库+源代码讲解)基于SSH的基于AI的个性化推荐买菜平台实现web大作业_基于SSH的基于AI的个性化推荐买菜平台设计与实现基于SSH的基于AI的个性化推荐买菜平台研究与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)SSH实现的基于AI的个性化推荐买菜平台源码。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当今信息化社会，基于AI的个性化推荐买菜平台作为一款基于JavaWeb技术的创新应用，已逐渐成为行业关注的焦点。本论文旨在探讨和实现基于AI的个性化推荐买菜平台的高效开发与优化策略。首先，我们将分析基于AI的个性化推荐买菜平台的市场背景与需求，阐述其在互联网环境中的重要地位。接着，将详细阐述使用JavaWeb技术进行基于AI的个性化推荐买菜平台开发的原因及优势，包括其强大的功能特性和可扩展性。随后，我们将设计并实现基于AI的个性化推荐买菜平台的核心功能模块，展示JavaWeb在实际项目中的应用。最后，通过性能测试与优化，确保基于AI的个性化推荐买菜平台在实际运行中的稳定性和效率。此研究不仅对提升基于AI的个性化推荐买菜平台的性能具有实际价值，也为同类JavaWeb项目的开发提供参考。

基于AI的个性化推荐买菜平台系统架构图/系统设计图

SSH实现的基于AI的个性化推荐买菜平台代码【源码+数据库+开题报告】

基于AI的个性化推荐买菜平台技术框架

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选用为关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，简称RDBMS）。其独特的优势使得MySQL在同类系统中占据显著地位，被誉为最受欢迎的RDBMS之一。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，MySQL以其小巧轻便、运行高效的特点脱颖而出。尤为关键的是，它完全契合实际的租赁系统需求，具备低成本和开源的特性，这也是我们最终选择MySQL的根本原因。

MVC架构（Model-View-Controller）是一种广泛应用的软件设计模式，旨在提升程序的结构清晰度、可维护性和扩展性。该模式将应用划分为三个关键部分，以解耦不同的功能焦点。Model（模型）专注于数据的结构和业务逻辑，包含数据的处理与管理，但不涉及任何用户界面的细节。View（视图）作为用户与应用交互的界面，展示由模型提供的数据，并允许用户进行操作，其形式可多样，如GUI、网页或命令行界面。Controller（控制器）充当中枢角色，接收用户输入，协调模型和视图响应用户请求。它根据用户指令从模型获取数据，并指示视图更新以呈现结果。通过MVC架构，各组件的职责明确，有利于关注点的分离，从而增强代码的可维护性。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，以其跨平台的特性在桌面应用和Web服务领域占据重要地位。它不仅支持桌面应用程序的开发，同时也擅长构建可访问的网络应用程序。Java的核心在于其变量机制，这些变量是程序对数据存储的抽象，它们操作内存，从而关联到计算机安全。由于Java的内存管理和执行模型，它能有效抵御针对Java程序的直接攻击，增强了软件的安全性和健壮性。 Java还具备强大的运行时灵活性，允许开发者对预定义的类进行扩展和重写，这极大地丰富了其功能集。通过封装可复用的功能模块，开发者能够创建高效的代码库。当其他项目需要类似功能时，只需引入这些模块并调用相应方法，大大提升了开发效率和代码的可维护性。

JSP技术

JavaServer Pages（JSP）是用于创建动态Web内容的一种核心技术，它允许开发人员将Java语言的逻辑嵌入到HTML文档中。JSP的工作原理是在服务器端运行，它将Java代码片段翻译为HTML，并将生成的静态页面发送至用户浏览器。这种技术极大地简化了构建具备交互功能的Web应用的过程。在JSP的背后，Servlet技术起着至关重要的作用。实质上，每个JSP页面在执行时都会被转化并编译为一个Servlet实例，Servlet遵循标准的协议处理HTTP请求，并生成相应的服务器响应。

B/S架构

在信息化时代，B/S架构（Browser/Server）模式常被视为与C/S架构（Client/Server）的对比。B/S架构的核心特征在于利用Web浏览器作为客户端来与服务器进行交互。其广泛应用的原因在于多个方面：首先，从开发角度，B/S架构提供了便捷性，使得程序的构建和维护更为高效。其次，从用户角度，它降低了硬件要求，用户只需具备基本的网络浏览器即可访问，无需高性能计算机，这显著降低了大规模用户的设备成本。此外，由于数据存储在服务器端，安全性和数据一致性得到保障，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能无缝获取所需信息。在用户体验层面，浏览器的普遍使用使得用户更倾向于无须额外安装软件即可访问服务，避免了可能引发的用户抵触情绪。因此，基于上述考量，B/S架构在许多设计场景中仍被视为理想的解决方案。

基于AI的个性化推荐买菜平台项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的个性化推荐买菜平台数据库表设计

基于AI的个性化推荐买菜平台 用户表 (maicai_USER)

字段名 数据类型 注释
ID INT 主键，用户唯一标识符
USERNAME VARCHAR(50) 用户名，基于AI的个性化推荐买菜平台系统的登录名称
PASSWORD VARCHAR(255) 用户密码，加密存储
EMAIL VARCHAR(100) 用户邮箱，用于接收基于AI的个性化推荐买菜平台系统通知
NICKNAME VARCHAR(50) 用户昵称，显示在基于AI的个性化推荐买菜平台系统中
REG_DATE TIMESTAMP 注册日期
LAST_LOGIN TIMESTAMP 最后登录时间
STATUS TINYINT 用户状态（0-禁用，1-正常）

基于AI的个性化推荐买菜平台 日志表 (maicai_LOG)

字段名 数据类型 注释
LOG_ID INT 日志ID，主键
USER_ID INT 关联用户ID
ACTION VARCHAR(100) 用户操作描述，例如“在基于AI的个性化推荐买菜平台上执行了...”
TIMESTAMP TIMESTAMP 操作时间
IP_ADDRESS VARCHAR(45) 操作时的IP地址
DETAILS TEXT 操作详细信息

基于AI的个性化推荐买菜平台 管理员表 (maicai_ADMIN)

字段名 数据类型 注释
ADMIN_ID INT 主键，管理员唯一标识符
USERNAME VARCHAR(50) 管理员用户名，基于AI的个性化推荐买菜平台系统的登录名称
PASSWORD VARCHAR(255) 管理员密码，加密存储
EMAIL VARCHAR(100) 管理员邮箱，用于系统通讯
FULL_NAME VARCHAR(50) 管理员全名，显示在基于AI的个性化推荐买菜平台系统中
CREATE_DATE TIMESTAMP 创建管理员账号的日期

基于AI的个性化推荐买菜平台 核心信息表 (maicai_CORE_INFO)

字段名 数据类型 注释
INFO_ID INT 主键，核心信息ID
KEY VARCHAR(50) 信息键，如'基于AI的个性化推荐买菜平台_version'，标识信息的类型
VALUE VARCHAR(255) 信息值，如'1.0.0'，对应版本号或其他核心信息的值
UPDATE_DATE TIMESTAMP 最后更新时间，记录基于AI的个性化推荐买菜平台系统核心信息的变化时间

基于AI的个性化推荐买菜平台系统类图

基于AI的个性化推荐买菜平台前后台

基于AI的个性化推荐买菜平台前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的个性化推荐买菜平台后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的个性化推荐买菜平台测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的个性化推荐买菜平台测试用例

序号 测试编号 测试目标 输入数据 预期输出 实际输出 结果
1 TC001 基于AI的个性化推荐买菜平台 登录功能 正确用户名、密码 登录成功界面 - PASS/FAIL
2 TC002 错误用户名登录 错误用户名 登录失败提示 - PASS/FAIL
3 TC003 无密码登录尝试 正确用户名，空密码 密码错误提示 - PASS/FAIL
4 TC004 基于AI的个性化推荐买菜平台 数据添加 新增基于AI的个性化推荐买菜平台数据 数据成功添加通知 - PASS/FAIL
5 TC005 缺失字段的数据添加 部分字段为空 错误提示，指出缺失字段 - PASS/FAIL
6 TC006 基于AI的个性化推荐买菜平台 搜索功能 关键词 相关基于AI的个性化推荐买菜平台列表 - PASS/FAIL
7 TC007 无效关键词搜索 空或不存在的关键词 没有找到结果提示 - PASS/FAIL
8 TC008 基于AI的个性化推荐买菜平台 编辑功能 需要修改的基于AI的个性化推荐买菜平台ID和新数据 数据更新成功提示 - PASS/FAIL
9 TC009 删除基于AI的个性化推荐买菜平台功能 待删除基于AI的个性化推荐买菜平台ID 基于AI的个性化推荐买菜平台删除成功提示 - PASS/FAIL
10 TC010 已删除基于AI的个性化推荐买菜平台恢复 已删除基于AI的个性化推荐买菜平台ID 基于AI的个性化推荐买菜平台恢复成功提示 - PASS/FAIL

基于AI的个性化推荐买菜平台部分代码实现

SSH实现的基于AI的个性化推荐买菜平台代码【源码+数据库+开题报告】源码下载

总结

在本次以"基于AI的个性化推荐买菜平台"为主题的JavaWeb开发毕业设计中，我深入理解了Servlet、JSP以及MVC架构的核心原理。通过实践，我掌握了使用Spring Boot和MyBatis框架构建高效、可扩展的Web应用。此外，基于AI的个性化推荐买菜平台的开发让我体验了数据库设计与优化，尤其是Oracle或MySQL的运用。同时，我学会了如何进行单元测试和集成测试，确保代码质量。这次经历不仅提升了我的编程技能，还强化了团队协作和项目管理能力，为未来职场奠定了坚实基础。