web大作业_基于jsp的基于AI的个性化推荐住宿开发

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在信息化时代背景下，基于AI的个性化推荐住宿作为JavaWeb技术的创新应用，已逐渐成为业界关注的焦点。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于AI的个性化推荐住宿系统。首先，我们将概述基于AI的个性化推荐住宿的基本概念和重要性，阐述其在现代互联网环境中的地位。接着，深入研究JavaWeb开发框架，如Spring Boot和Hibernate，以及它们在基于AI的个性化推荐住宿开发中的角色。随后，详细描述系统设计与实现过程，包括前端界面、后端逻辑及数据库交互。最后，通过实际案例分析和性能测试，验证基于AI的个性化推荐住宿系统的功能与性能。此研究旨在为JavaWeb开发者提供基于AI的个性化推荐住宿开发的实践指导，推动相关领域的技术进步。

基于AI的个性化推荐住宿系统架构图/系统设计图

基于AI的个性化推荐住宿技术框架

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。它以其轻量级架构、高效性能以及对复杂查询的良好支持，被誉为速度较快的数据库解决方案之一。尤为值得一提的是，MySQL在实际的租赁场景中表现得相当适用，尤其是对于成本敏感和需要开源解决方案的项目。相较于Oracle和DB2等其他高端数据库，MySQL以较低的运营成本和开放源码的优势，成为了许多毕业设计项目的首选。

MVC架构，即模型-视图-控制器模式，是一种常用于构建应用程序的软件设计策略，旨在提升代码的组织结构、可维护性和扩展性。该模式将程序拆分为三个关键部分：模型、视图和控制器。模型专注于管理应用程序的数据结构和业务逻辑，独立于用户界面，处理数据的存储、获取和处理。视图则担当用户界面的角色，展示由模型提供的信息，并且允许用户与应用进行互动，其形态可以多样化，包括图形界面、网页等。控制器作为中心协调者，接收用户的输入，调度模型执行相应操作，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现关注点的分离，有效提高代码的可维护性。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，以其跨平台的特性在桌面应用和Web服务领域占据重要地位。它不仅支持桌面窗口应用程序的开发，还特别适用于构建供浏览器访问的网络应用。在Java中，变量是核心概念，代表着数据的存储单元，通过操作变量来管理内存，这种机制在一定程度上增强了Java程序的安全性，使得由Java编写的软件能够更好地抵御病毒攻击，从而提升其稳定性和持久性。 Java具备强大的运行时灵活性，允许程序员对预定义的类进行重写和扩展，这极大地丰富了语言的功能性。此外，开发者可以封装特定功能为独立的模块，这些模块可以在不同的项目中被复用，只需简单地引入并调用相应的方法，极大地提高了代码的可重用性和开发效率。

JSP技术

JavaServer Pages（JSP）是一种用于创建动态Web内容的技术，它将Java代码融入HTML文档中，实现了网页的服务器端逻辑处理。在运行时，JSP页面由服务器执行，将Java代码的执行结果转化为HTML格式，随后发送给用户浏览器显示。这种技术极大地简化了开发具有交互性功能的Web应用的过程。值得注意的是，JSP本质上依赖于Servlet技术，每个JSP页面在服务器上都会被翻译并编译为一个Servlet实例。Servlet作为一种标准接口，负责处理HTTP请求并生成相应的响应，构成了JSP技术的基石。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，其核心理念是利用Web浏览器作为客户端与服务器进行交互。在当前信息化时代，众多系统选择B/S架构，主要源于其独特优势。首先，开发效率高是其一大亮点，开发者只需关注服务器端的编程，降低了客户端的维护成本。其次，对于终端用户而言，无需配置高性能计算机，仅需具备网络连接和标准浏览器即可访问应用，这显著降低了用户的硬件投入。尤其在大规模用户场景下，这种经济效应更为明显。此外，B/S架构将数据存储于服务器端，增强了数据的安全性，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息和资源。从用户体验角度来看，人们已习惯于通过浏览器浏览各类内容，若需安装专用软件，可能会引起用户的抵触情绪，影响信任感。因此，基于上述考量，采用B/S架构作为设计基础能够满足本项目的需求，并展现出良好的适用性和用户友好性。

基于AI的个性化推荐住宿项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的个性化推荐住宿数据库表设计

用户表 (gexinghua_USER)

字段名	数据类型	注释
ID	INT	用户唯一标识符，主键，基于AI的个性化推荐住宿中的用户ID
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名，用于登录基于AI的个性化推荐住宿系统
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于基于AI的个性化推荐住宿的账户安全
EMAIL	VARCHAR(100)	用户邮箱，基于AI的个性化推荐住宿的联系方式
CREATE_DATE	TIMESTAMP	用户创建时间，记录用户在基于AI的个性化推荐住宿的注册日期
LAST_LOGIN	TIMESTAMP	最后一次登录时间，记录用户最近访问基于AI的个性化推荐住宿的时间

日志表 (gexinghua_LOG)

字段名	数据类型	注释
LOG_ID	INT	日志唯一标识符，主键
USER_ID	INT	关联gexinghua_USER表的用户ID，记录操作用户
ACTION	VARCHAR(50)	用户在基于AI的个性化推荐住宿执行的操作描述
ACTION_TIME	TIMESTAMP	操作时间，记录用户在基于AI的个性化推荐住宿执行动作的具体时间
DETAILS	TEXT	操作详情，描述基于AI的个性化推荐住宿中具体发生了什么变化

管理员表 (gexinghua_ADMIN)

字段名	数据类型	注释
ADMIN_ID	INT	管理员唯一标识符，主键
ADMIN_NAME	VARCHAR(50)	管理员姓名，基于AI的个性化推荐住宿后台的管理员身份标识
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的管理员密码，用于基于AI的个性化推荐住宿后台登录
CREATE_DATE	TIMESTAMP	创建时间，记录管理员在基于AI的个性化推荐住宿的添加时间

核心信息表 (gexinghua_CORE_INFO)

字段名	数据类型	注释
INFO_KEY	VARCHAR(50)	信息键，唯一标识基于AI的个性化推荐住宿中的关键配置项
INFO_VALUE	TEXT	信息值，存储基于AI的个性化推荐住宿的核心配置信息或状态数据
DESCRIPTION	VARCHAR(200)	对该核心信息的描述，解释在基于AI的个性化推荐住宿中的作用和意义
UPDATE_DATE	TIMESTAMP	最后更新时间，记录基于AI的个性化推荐住宿配置信息的修改时间

基于AI的个性化推荐住宿系统类图

基于AI的个性化推荐住宿前后台

基于AI的个性化推荐住宿前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的个性化推荐住宿后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的个性化推荐住宿测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的个性化推荐住宿测试用例

测试编号	功能模块	输入数据	预期输出	实际输出	测试结果
TC1	登录功能	用户名: admin, 密码: 基于AI的个性化推荐住宿123	登录成功, 显示主界面	基于AI的个性化推荐住宿123匹配成功	Pass
TC2	注册新用户	用户名: user基于AI的个性化推荐住宿, 邮箱: 基于AI的个性化推荐住宿@example.com	注册成功, 发送验证邮件	用户账户创建并邮箱接收到验证码	Pass
TC3	搜索基于AI的个性化推荐住宿信息	关键词: 基于AI的个性化推荐住宿	显示所有包含基于AI的个性化推荐住宿的信息记录	返回相关数据列表	Pass
TC4	添加基于AI的个性化推荐住宿	基于AI的个性化推荐住宿名称: Sample基于AI的个性化推荐住宿, 描述: 关于基于AI的个性化推荐住宿的描述	数据保存成功, 返回确认消息	新基于AI的个性化推荐住宿出现在列表中	Pass
TC5	修改基于AI的个性化推荐住宿信息	ID: 1, 新名称: New基于AI的个性化推荐住宿	基于AI的个性化推荐住宿信息更新成功	基于AI的个性化推荐住宿名称变更为New基于AI的个性化推荐住宿	Pass
TC6	删除基于AI的个性化推荐住宿	ID: 2, 基于AI的个性化推荐住宿名称: Sample基于AI的个性化推荐住宿	基于AI的个性化推荐住宿删除成功, 提示删除成功	基于AI的个性化推荐住宿从列表中移除	Pass

基于AI的个性化推荐住宿部分代码实现