（附源码）基于java+ssm框架+Mysql的电商平台个性化推荐算法研究研究与实现

本项目为java+ssm框架+Mysql实现的电商平台个性化推荐算法研究代码【源码+数据库+开题报告】javaweb项目:电商平台个性化推荐算法研究基于java+ssm框架+Mysql的电商平台个性化推荐算法研究研究与实现javaee项目:电商平台个性化推荐算法研究（附源码）基于java+ssm框架+Mysql的电商平台个性化推荐算法研究（附源码）基于java+ssm框架+Mysql的电商平台个性化推荐算法研究实现。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当今数字化时代，电商平台个性化推荐算法研究作为JavaWeb技术的创新应用，日益彰显其重要性。本论文旨在探讨并实现一个基于JavaWeb的电商平台个性化推荐算法研究系统，旨在提升业务效率，优化用户体验。首先，我们将概述电商平台个性化推荐算法研究的背景及意义，分析现有问题；接着，深入研究JavaWeb框架，如Spring Boot和Struts2，以支撑电商平台个性化推荐算法研究的开发。再者，详细设计数据库模型和用户界面，确保电商平台个性化推荐算法研究的实用性和易用性。最后，通过实际测试验证电商平台个性化推荐算法研究的性能和稳定性。此研究不仅锻炼了我们的技术实践能力，也为同类项目提供了参考。

电商平台个性化推荐算法研究系统架构图/系统设计图

电商平台个性化推荐算法研究技术框架

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选用为关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，RDBMS），其独特优势使其在同类系统中占据显著地位。MySQL以其轻量级、高效能的特性著称，相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，它显得更为小巧且快速。尤为关键的是，MySQL适应于真实的租赁环境需求，同时具备低成本和开源的优势，这也是在众多数据库中优先选择MySQL的主要考虑因素。

SSM框架

SSM框架组合，即Spring、SpringMVC和MyBatis，是Java EE领域广泛采用的企业级开发解决方案，尤其适用于构建复杂且规模庞大的应用系统。在该体系中，Spring担当核心角色，它像胶水一样将各个组件紧密集成，通过依赖注入（DI）实现对象的管理和生命周期控制。SpringMVC则扮演着请求调度者的角色，利用DispatcherServlet截取用户请求，并路由至合适的Controller以执行对应业务逻辑。另一方面，MyBatis是对传统JDBC的轻量级封装，它使得数据库操作更为简洁透明，通过配置文件与实体类的Mapper接口关联，实现了SQL指令的映射功能。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码结构，提升可维护性和扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分：Model（模型）负责封装应用程序的核心数据和业务规则，独立于用户界面，专注于数据的管理与处理；View（视图）作为用户与应用交互的界面，展示由模型提供的数据，并允许用户发起操作，其形式多样，包括GUI、网页等；Controller（控制器）充当协调者的角色，接收用户输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现关注点的分离，提高代码的可读性和可维护性。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，它不仅支持桌面应用程序的开发，也能够创建可在浏览器中运行的软件。其流行性源于其多功能性，特别是在构建各类应用程序的后端系统方面。在Java中，变量是数据存储的关键概念，它们在内存中占据位置，涉及到了计算机安全的核心。由于Java对内存操作的特定方式，它能提供一定的防护，使由Java编写的程序对病毒具有一定的免疫力，从而增强了程序的稳定性和持久性。 Java还具备动态执行的特性，允许程序员利用其丰富的基础类库进行扩展和重写，以满足不同的需求。这使得Java的功能得以不断丰富和定制化。此外，开发者可以封装常用功能为独立的模块，供其他项目复用。只需简单引入并调用相关方法，就能在不同项目中实现代码共享，提高了开发效率和代码质量。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server架构，它与传统的C/S架构形成对比，主要特点是用户通过浏览器来交互与服务器。在当前信息化时代，B/S架构仍广泛应用，主要原因在于其独特的优点。首先，该架构极大地简化了开发流程，对开发者友好。其次，从用户角度出发，只需具备基本的网络浏览器环境，无需高性能计算机，即可轻松访问应用，这显著降低了用户的硬件成本，尤其在大规模用户群体中，这种经济效益尤为明显。此外，由于数据存储在服务器端，安全性能得以提升，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息和资源。在用户体验层面，人们已习惯于浏览器的使用方式，避免安装额外软件可以减少用户的抵触感，增强信任度。因此，综合考虑，选择B/S架构作为设计基础能够满足实际需求并提供良好的用户体验。

电商平台个性化推荐算法研究项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

电商平台个性化推荐算法研究数据库表设计

数据库表格模板

1. dianshang_USER 表（用户表）

字段名	数据类型	说明
ID	INT	用户ID，主键，自增长
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名，唯一标识符
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码
EMAIL	VARCHAR(50)	用户邮箱，用于登录验证和通知
${PRODUCT}_ROLE	VARCHAR(20)	用户在电商平台个性化推荐算法研究中的角色（如：管理员、普通用户）
CREATE_DATE	TIMESTAMP	用户创建日期

2. dianshang_LOG 表（日志表）

字段名	数据类型	说明
LOG_ID	INT	日志ID，主键，自增长
USER_ID	INT	关联的用户ID
ACTION	VARCHAR(50)	用户执行的操作
DESCRIPTION	TEXT	操作描述，包括电商平台个性化推荐算法研究中的具体动作和结果
TIMESTAMP	TIMESTAMP	日志记录时间

3. dianshang_ADMIN 表（管理员表）

字段名	数据类型	说明
ADMIN_ID	INT	管理员ID，主键，自增长
ADMIN_NAME	VARCHAR(50)	管理员姓名
ADMIN_EMAIL	VARCHAR(50)	管理员邮箱，用于登录和通知
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的管理员密码
${PRODUCT}_PRIVILEGE	INT	管理员在电商平台个性化推荐算法研究中的权限等级（如：1-基础，2-高级）

4. dianshang_INFO 表（核心信息表）

字段名	数据类型	说明
INFO_KEY	VARCHAR(50)	信息键，唯一标识，如：“system.version”
INFO_VALUE	VARCHAR(255)	对应的信息值，如：“1.0.1”
DESCRIPTION	TEXT	信息的详细描述，可能关联电商平台个性化推荐算法研究的核心功能或配置

以上模板中的 dianshang 需替换为实际项目前缀， 电商平台个性化推荐算法研究 表示具体的系统名称。

电商平台个性化推荐算法研究系统类图

电商平台个性化推荐算法研究前后台

电商平台个性化推荐算法研究前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

电商平台个性化推荐算法研究后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

电商平台个性化推荐算法研究测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

电商平台个性化推荐算法研究测试用例

序号	测试用例ID	功能描述	输入数据	预期输出	实际输出	结果
1	TC_电商平台个性化推荐算法研究_001	登录功能	正确用户名和密码	登录成功提示	电商平台个性化推荐算法研究系统显示登录成功	Pass
2	TC_电商平台个性化推荐算法研究_002	注册新用户	合法用户信息	注册成功确认	电商平台个性化推荐算法研究数据库中新增用户记录	Pass
3	TC_电商平台个性化推荐算法研究_003	数据查询	搜索关键字	相关信息列表	电商平台个性化推荐算法研究返回匹配的数据	Pass/Fail
4	TC_电商平台个性化推荐算法研究_004	权限管理	管理员角色	可访问所有页面	电商平台个性化推荐算法研究无权限提示（非管理员）	Fail
5	TC_电商平台个性化推荐算法研究_005	异常处理	无效URL	错误页面或重定向	电商平台个性化推荐算法研究正确处理异常，无系统崩溃	Pass

备注： - 电商平台个性化推荐算法研究表示具体的管理系统名称，如“图书管理系统”或“员工信息系统”等。 - 输入数据应包括正常情况和边界情况，以确保系统在各种情况下都能正常运行。 - 预期输出基于功能需求，实际输出则是在执行测试用例后系统的实际反应。 - 结果列标记“Pass”表示测试通过，“Fail”表示测试失败，需要进一步调试。

电商平台个性化推荐算法研究部分代码实现