毕设项目: 基于AI的药品副作用检测

本项目为基于SSM框架的基于AI的药品副作用检测研究与实现【源码+数据库+开题报告】基于SSM框架的基于AI的药品副作用检测设计与实现课程设计基于SSM框架的基于AI的药品副作用检测设计与开发课程设计SSM框架的基于AI的药品副作用检测项目代码(项目源码+数据库+源代码讲解)SSM框架实现的基于AI的药品副作用检测研究与开发基于SSM框架的基于AI的药品副作用检测设计与实现。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化社会背景下，基于AI的药品副作用检测作为现代企业运营的关键工具，其开发与优化显得尤为重要。本论文以“基于JavaWeb的基于AI的药品副作用检测系统设计与实现”为题，旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于AI的药品副作用检测平台。首先，我们将阐述基于AI的药品副作用检测在当前行业中的地位及需求，接着分析相关技术背景，包括JavaWeb框架和数据库管理。随后，详细设计基于AI的药品副作用检测系统的架构，包括前端界面和后端逻辑。最后，通过实际操作演示系统的功能，并进行性能测试与优化。此研究期望能为基于AI的药品副作用检测领域的JavaWeb应用提供有价值的参考。

基于AI的药品副作用检测系统架构图/系统设计图

基于AI的药品副作用检测技术框架

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，它不仅支持桌面应用的开发，也擅长构建可在浏览器环境中运行的程序。如今，Java作为后端开发的基础，备受青睐。该语言的核心在于其对变量的操作，变量是存储数据的关键，同时也涉及内存管理，这一特性间接增强了Java程序的抗病毒能力，提升了软件的稳定性和安全性。此外，Java具备动态执行的特性，允许开发者对预定义的类进行扩展和重写，从而极大地丰富了其功能。开发者可以封装一系列功能模块，当其他项目需要时，只需简单引用并调用相应方法，实现了代码的高效复用。

SSM框架

SSM框架组合，即Spring、SpringMVC和MyBatis，是Java企业级开发中广泛采用的核心架构。该框架集合在构建复杂的企业级应用系统方面展现出显著优势。Spring作为基础，扮演着项目整合与管理的角色，它运用依赖注入（DI）原理，也就是控制反转（IoC），来管理和协调各个组件的生命周期。SpringMVC作为Spring的一部分，介入HTTP请求处理，DispatcherServlet充当调度者，将用户的请求精准导向对应的Controller执行业务逻辑。MyBatis则专注于数据库交互，它对JDBC进行了轻量级封装，使得数据库操作更为简洁，通过配置文件将SQL映射至具体的实体类Mapper，从而实现了数据访问的解耦合。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。它以简洁的翻译——“关系数据库管理系统”为人所知，以其特有的优势赢得了极高的普及度。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，MySQL显得更为轻量级且运行效率高。尤其值得一提的是，它非常适合于真实的租赁环境应用场景，具备低成本和开源两大优势，这正是我们在毕业设计中优先选择MySQL的主要考量因素。

MVC架构（Model-View-Controller）是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码结构，实现不同功能模块的解耦。此模式通过划分三个关键部分以提升程序的可管理性、可维护性和可扩展性。Model（模型）专注于数据处理和业务逻辑，包含了应用程序的核心数据结构，负责数据的存取及运算，而不涉及用户界面的任何细节。View（视图）则构成了用户与应用交互的界面，展示由模型提供的数据，并允许用户发起操作。它可以表现为图形界面、网页或是命令行等形式。Controller（控制器）作为中枢，接收并处理用户的输入，协调模型和视图响应用户请求。它调用模型以获取或更新数据，随后指示视图展示结果。这种架构设计有助于明确各组件的职责，增强了代码的可维护性。

B/S架构

在计算机领域，B/S架构（Browser/Server，浏览器/服务器模式）与传统的C/S架构相对，其核心特点是用户通过Web浏览器与服务器交互。尽管当前技术日新月异，B/S架构仍然广泛应用，主要归因于其独特的优势。首先，从开发角度，B/S架构提供了便利性，使得程序开发更为高效。其次，对于终端用户而言，无需配备高性能设备，只需具备网络连接和标准浏览器即可访问应用，降低了硬件成本，尤其在大规模用户群体中，这种经济效益尤为显著。此外，由于数据存储在服务器端，B/S架构在数据安全方面表现出色，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息和资源。最后，考虑到用户体验，用户已习惯于浏览器的直观操作，额外安装专用软件可能会引起用户的抵触和不信任。因此，根据上述理由，B/S架构在本毕业设计中被视为适宜的选择。

基于AI的药品副作用检测项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的药品副作用检测数据库表设计

用户表 (fuzuoyong_USER)

字段名	数据类型	注释
ID	INT(11)	用户唯一标识，主键
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名，基于AI的药品副作用检测系统的登录名
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于基于AI的药品副作用检测系统安全登录
EMAIL	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于基于AI的药品副作用检测系统通讯
REG_DATE	DATETIME	注册日期，记录用户加入基于AI的药品副作用检测的时间
LAST_LOGIN	DATETIME	最后登录时间，记录用户最近一次登录基于AI的药品副作用检测的时间

日志表 (fuzuoyong_LOG)

字段名	数据类型	注释
LOG_ID	INT(11)	日志ID，主键
USER_ID	INT(11)	关联用户ID，外键引用fuzuoyong_USER表的ID
ACTION	VARCHAR(100)	用户在基于AI的药品副作用检测系统中的操作描述
TIMESTAMP	DATETIME	操作时间，记录用户在基于AI的药品副作用检测系统执行动作的时间戳
IP_ADDRESS	VARCHAR(45)	用户执行操作时的IP地址，便于基于AI的药品副作用检测系统追踪

管理员表 (fuzuoyong_ADMIN)

字段名	数据类型	注释
ADMIN_ID	INT(11)	管理员ID，主键
ADMIN_NAME	VARCHAR(50)	管理员姓名，基于AI的药品副作用检测系统的后台管理角色
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于基于AI的药品副作用检测系统后台管理登录
EMAIL	VARCHAR(100)	管理员邮箱，用于基于AI的药品副作用检测系统内部通讯

核心信息表 (fuzuoyong_CORE_INFO)

字段名	数据类型	注释
INFO_ID	INT(11)	核心信息ID，主键
KEY	VARCHAR(50)	信息键，标识基于AI的药品副作用检测系统中的特定信息项
VALUE	TEXT	信息值，存储基于AI的药品副作用检测系统的核心配置或状态信息
DESCRIPTION	VARCHAR(255)	信息描述，解释该键在基于AI的药品副作用检测系统中的作用和意义

基于AI的药品副作用检测系统类图

基于AI的药品副作用检测前后台

基于AI的药品副作用检测前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的药品副作用检测后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的药品副作用检测测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的药品副作用检测测试用例

测试编号	功能模块	测试类型	输入数据	预期输出	实际输出	结果
TC1	用户注册	接口测试	基于AI的药品副作用检测用户名、有效邮箱、密码	注册成功提示	基于AI的药品副作用检测用户成功创建	Pass
TC2	登录功能	功能测试	存在的基于AI的药品副作用检测用户名、正确密码	登录页面转至主界面	用户成功登录	Pass
TC3	数据检索	性能测试	关键词“基于AI的药品副作用检测”	相关基于AI的药品副作用检测信息列表	快速显示基于AI的药品副作用检测信息	Pass
TC4	数据添加	UI测试	新基于AI的药品副作用检测信息（名称、描述等）	提交后提示添加成功	新基于AI的药品副作用检测出现在列表中	Pass
TC5	错误处理	异常测试	无效的基于AI的药品副作用检测ID	显示错误信息	显示“未找到基于AI的药品副作用检测”	Pass
TC6	安全性测试	安全测试	试图非法访问基于AI的药品副作用检测数据	阻止访问或提示无权限	用户无法查看非授权基于AI的药品副作用检测	Pass
TC7	并发操作	性能测试	多用户同时编辑同一条基于AI的药品副作用检测信息	数据一致性保持	同步更新，无数据冲突	Pass

基于AI的药品副作用检测部分代码实现