基于java+ssm框架+Mysql的个性化图书推荐引擎研究与实现课程设计

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在当今信息化社会，个性化图书推荐引擎的开发与应用已成为企业数字化转型的关键。本论文以“基于JavaWeb技术的个性化图书推荐引擎系统设计与实现”为主题，探讨如何利用JavaWeb的强大功能构建高效、安全的网络平台。首先，我们将介绍个性化图书推荐引擎的需求背景及重要性，阐述其在现代业务中的角色。接着，详细阐述技术选型，包括Java、Servlet、JSP以及相关框架在个性化图书推荐引擎项目中的应用。然后，通过系统分析与设计，展示个性化图书推荐引擎的架构和主要功能模块。最后，我们将进行系统实现与测试，评估个性化图书推荐引擎的性能并提出优化建议。此研究旨在为JavaWeb开发提供实践参考，推动个性化图书推荐引擎在实际场景中的广泛应用。

个性化图书推荐引擎系统架构图/系统设计图

个性化图书推荐引擎技术框架

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构形成对比。这种架构模式的核心在于利用浏览器作为用户界面，与服务器进行通信以获取和提交数据。在当前信息化时代，B/S架构广泛存在，主要因为它具备显著的优势。首先，它极大地简化了程序开发流程，对开发者友好。其次，对于终端用户而言，只需具备基本的网络浏览器，无需高性能计算机，即可访问应用，这在大规模用户群体中能显著降低硬件成本。此外，由于数据存储在服务器端，安全性能得到提升，用户无论身处何处，只要有网络连接，都能便捷地访问所需信息和资源。在用户体验上，浏览器的普遍使用使得用户更倾向于无须额外安装软件的方式，避免了可能产生的不适应感或信任障碍。因此，从多方面权衡，B/S架构在本设计中显得尤为适宜。

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于既能支持桌面应用的开发，也能构建网络应用程序，尤其是在后台服务处理领域占据重要地位。在Java中，变量扮演着核心角色，它们是数据存储的抽象，负责管理内存，这一特性间接增强了Java程序的安全性，使其对直接针对Java应用的病毒具有一定的免疫力，从而提升软件的稳定性和持久性。此外，Java的动态运行机制赋予了它强大的灵活性，程序员不仅可以利用内置的基础类，还能自定义并重写类，扩展其功能。这种模块化的编程方式使得开发者能够封装常用功能，当其他项目需要时，只需简单引用并调用相关方法，极大地提高了代码的复用性和开发效率。

MySQL数据库

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），以其特有的优势在众多同类产品中脱颖而出。其小巧的体积、高效的速度以及开源、低成本的特性，使得MySQL在实际的租赁环境应用中备受青睐。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，MySQL以其简洁实用的特质，成为许多项目首选的数据库解决方案，特别是在满足毕业设计需求时，其经济性和灵活性是主要的采用理由。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种广泛采用的软件设计模式，旨在提升应用的模块化、可维护性和扩展性。该模式将程序拆分为三个关键部分。Model（模型）专注于应用程序的核心数据结构和业务规则，处理数据的存取与处理，而不涉及用户界面。View（视图）充当用户与应用交互的界面，展示由模型提供的信息，并允许用户发起操作。它可以表现为各种形式，如图形界面、网页或命令行界面。Controller（控制器）作为中心协调者，接收用户的输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现关注点的分离，有效提升了代码的可维护性。

SSM框架

SSM框架组合，即Spring、SpringMVC和MyBatis，是当前Java企业级开发中广泛采用的体系结构。该框架用于构建复杂且大型的企业应用系统。Spring在其中扮演核心角色，犹如项目的粘合剂，它管理对象（bean）的创建与生命周期，实现依赖注入（DI），以解耦应用程序组件。SpringMVC处理HTTP请求，DispatcherServlet作为入口点，协调并调度请求至相应的Controller执行业务逻辑。MyBatis作为对JDBC的轻量级封装，简化了数据库底层操作，通过XML或注解方式将SQL语句映射到实体类的Mapper接口，提升了数据库交互的灵活性和可维护性。

个性化图书推荐引擎项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

个性化图书推荐引擎数据库表设计

个性化图书推荐引擎系统数据库表格模板

1. yinqing_USER 表（用户表）

字段名	数据类型	长度	是否为主键	描述
ID	INT	11	PRIMARY	用户唯一标识符, 个性化图书推荐引擎系统中的用户ID
USERNAME	VARCHAR	50		用户名, 个性化图书推荐引擎系统中的登录名称
PASSWORD	VARCHAR	255		加密后的密码, 用于个性化图书推荐引擎系统的身份验证
EMAIL	VARCHAR	100		用户邮箱, 个性化图书推荐引擎系统中的联系方式
CREATE_DATE	DATETIME			用户创建时间, 记录在个性化图书推荐引擎系统中的注册时间
LAST_LOGIN	DATETIME			最后一次登录时间, 个性化图书推荐引擎系统跟踪用户活动的重要信息

2. yinqing_LOG 表（日志表）

字段名	数据类型	长度	是否为主键	描述
LOG_ID	INT	11	PRIMARY	日志唯一ID, 个性化图书推荐引擎系统中的操作记录标识符
USER_ID	INT	11		关联用户ID, 指出该日志所属的个性化图书推荐引擎用户
ACTION	VARCHAR	100		用户在个性化图书推荐引擎系统中的操作描述
TIMESTAMP	DATETIME			操作时间, 记录在个性化图书推荐引擎系统中的具体时间点
IP_ADDRESS	VARCHAR	15		用户执行操作时的IP地址, 用于个性化图书推荐引擎系统的审计和追踪

3. yinqing_ADMIN 表（管理员表）

字段名	数据类型	长度	是否为主键	描述
ADMIN_ID	INT	11	PRIMARY	管理员唯一标识符, 在个性化图书推荐引擎系统中的管理员ID
USERNAME	VARCHAR	50		管理员用户名, 个性化图书推荐引擎系统的后台登录名称
PASSWORD	VARCHAR	255		加密后的密码, 用于个性化图书推荐引擎系统后台的身份验证
PRIVILEGES	TEXT			管理员权限描述, 定义在个性化图书推荐引擎系统中的管理权限
CREATE_DATE	DATETIME			管理员账户创建时间, 记录在个性化图书推荐引擎系统中的添加时间

4. yinqing_INFO 表（核心信息表）

字段名	数据类型	长度	是否为主键	描述
INFO_KEY	VARCHAR	50	PRIMARY	核心信息键, 个性化图书推荐引擎系统中唯一标识核心信息的键值
INFO_VALUE	TEXT			关联的信息值, 存储个性化图书推荐引擎系统的关键配置或状态信息
UPDATE_DATE	DATETIME			信息最后更新时间, 记录个性化图书推荐引擎系统信息的变动历史

个性化图书推荐引擎系统类图

个性化图书推荐引擎前后台

个性化图书推荐引擎前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

个性化图书推荐引擎后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

个性化图书推荐引擎测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

个性化图书推荐引擎测试用例

1. 登录功能测试

序号	测试步骤	预期结果	实际结果	结果判定
TC1.1	输入正确的用户名和密码	成功登录到个性化图书推荐引擎系统		${result_login}
TC1.2	输入错误的用户名或密码	显示错误提示信息		${result_auth}

2. 数据查询功能测试

序号	测试步骤	预期结果	实际结果	结果判定
TC2.1	输入有效查询条件	返回匹配的个性化图书推荐引擎数据		${result_query}
TC2.2	输入无效查询条件	提示无匹配数据或错误信息		${result_no_data}

3. 新增数据功能测试

序号	测试步骤	预期结果	实际结果	结果判定
TC3.1	填写完整且有效的个性化图书推荐引擎信息并提交	数据成功添加到系统		${result_add}
TC3.2	空白字段或输入非法数据并提交	显示错误提示，数据未添加		${result_invalid_input}

4. 编辑与删除功能测试

序号	测试步骤	预期结果	实际结果	结果判定
TC4.1	选择一条个性化图书推荐引擎记录进行修改并保存	修改后的信息更新到系统		${result_edit}
TC4.2	删除一条个性化图书推荐引擎记录	相关记录从系统中移除，显示确认信息		${result_delete}

5. 异常处理测试

序号	测试步骤	预期结果	实际结果	结果判定
TC5.1	在高并发下访问个性化图书推荐引擎功能	系统应能稳定运行，无数据丢失或冲突		${result_concurrency}
TC5.2	断网情况下尝试操作个性化图书推荐引擎	显示网络错误提示，操作无法进行		${result_network_error}

个性化图书推荐引擎部分代码实现

基于java+ssm框架+Mysql的个性化图书推荐引擎研究与实现课程设计源码下载

总结

在以 "个性化图书推荐引擎" 为主题的JavaWeb开发毕业设计中，我深入理解了Servlet、JSP和MVC架构的核心原理。通过实践，我掌握了如何利用Spring Boot与MyBatis框架构建高效稳定的Web应用。此外，个性化图书推荐引擎的开发让我体验到数据库优化与Ajax异步通信的重要性。此项目不仅提升了我的编程技能，还锻炼了团队协作和项目管理能力。未来，我将运用这些知识解决更多实际问题，推动个性化图书推荐引擎在云计算环境下的进一步优化与创新。

正文

基于java+ssm框架+Mysql的个性化图书推荐引擎研究与实现课程设计

个性化图书推荐引擎系统架构图/系统设计图