基于MVC构架的机器学习驱动的科技新闻分类实现【源码+数据库+开题报告】

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在信息化时代背景下，机器学习驱动的科技新闻分类的开发成为JavaWeb技术应用的重要研究领域。本论文以“基于JavaWeb的机器学习驱动的科技新闻分类系统设计与实现”为题，旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的机器学习驱动的科技新闻分类平台。首先，我们将阐述机器学习驱动的科技新闻分类在当前行业中的重要地位及需求分析；其次，详细介绍系统架构设计，包括前端界面和后端服务器的集成；接着，深入讨论关键技术，如Servlet、JSP与数据库交互等；最后，通过实际案例展示机器学习驱动的科技新闻分类系统的功能实现与性能优化。此研究不仅提升JavaWeb开发能力，也为同类项目的开发提供可借鉴的实践经验和理论支持。

机器学习驱动的科技新闻分类系统架构图/系统设计图

机器学习驱动的科技新闻分类技术框架

Java语言

Java作为一种广泛应用的编程语言，其独特性在于能支持多种平台，包括桌面应用和Web应用。它以其强大的后端处理能力，成为构建各类程序的首选。在Java中，变量扮演着核心角色，它们是数据存储的抽象，通过变量对内存进行操作，同时也间接涉及到计算机安全领域。由于Java的这一特性，它能够抵御针对由Java编写的程序的直接攻击，从而增强了程序的安全性和健壮性。 Java还具备动态执行的特性，其类库不仅包含基础的Java核心类，还允许开发者进行重写和扩展，极大地丰富了语言的功能。这种灵活性使得开发者能够创建可复用的代码模块，当其他项目需要相似功能时，只需简单引用并调用相应方法，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选用为关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，RDBMS），其核心优势在于其独特性。作为当前广泛应用的RDBMS之一，MySQL以其轻量级、高效运行的特性脱颖而出。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，MySQL显得更为小巧且快速。尤为关键的是，它完美契合了本次毕业设计的实际租赁场景，具备低成本和开源代码的优势。这正是我们优先考虑使用MySQL的根本原因。

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是用于创建动态Web内容的一种编程模型，它将Java代码融入HTML文档中，以实现页面的交互性。在服务器端运行时，JSP会将这些内联的Java指令转化为HTML，并将生成的静态内容发送至用户浏览器。这一技术极大地简化了开发高效、交互性强的Web应用的过程。值得注意的是，JSP本质上依赖于Servlet技术，它将JSP页面转化为可执行的Servlet类。Servlet作为一个标准接口，定义了处理HTTP请求并生成相应输出的方法，为JSP提供了强大的底层支持。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构形成对比。这种架构的核心特点是利用Web浏览器作为客户端来接入服务器。在当前数字化时代，B/S架构依然广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，从开发角度，B/S模式简化了程序设计流程，降低了客户端的硬件要求，用户只需具备基本的网络浏览器即可使用，极大地减轻了用户的经济负担。其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了较好的数据安全性和可访问性，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息。此外，考虑到用户体验，人们已习惯于通过浏览器浏览各种内容，若需安装专门软件来访问特定服务，可能会引起用户的抵触和信任危机。因此，基于这些因素，选择B/S架构作为设计方案是合理且契合实际需求的。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种经典的软件设计模式，旨在优化应用程序结构，清晰地划分不同职责，以提升可维护性和扩展性。在该模式中，应用被划分为三个关键部分： - Model（模型）：这部分专注于应用程序的核心数据结构和业务逻辑。它独立于用户界面，负责数据的管理，包括存储、获取和处理，但不涉及用户交互。 - View（视图）：视图构成了用户与应用交互的界面，它可以是图形、网页或文本形式。视图主要任务是展示由模型提供的数据，并接收用户的输入，促进用户与应用的互动。 - Controller（控制器）：作为应用程序的中心协调者，控制器接收用户的输入，根据输入调用模型进行数据处理，随后指示视图更新以反映处理结果。这样，它有效地连接了模型和视图，确保了各组件间的通信。通过MVC架构，关注点得以分离，使得代码更易于理解和维护，从而提升了整体软件质量。

机器学习驱动的科技新闻分类项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

机器学习驱动的科技新闻分类数据库表设计

jiqi_USER 表

字段名	数据类型	长度	是否允许为空	默认值	字段注释
ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	用户唯一标识符, 机器学习驱动的科技新闻分类系统的用户ID
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL		用户名, 在机器学习驱动的科技新闻分类系统中的登录名称
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL		用户密码, 加密存储, 用于机器学习驱动的科技新闻分类系统登录
EMAIL	VARCHAR	100			用户邮箱, 机器学习驱动的科技新闻分类系统的联系信息
REG_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	注册日期, 用户加入机器学习驱动的科技新闻分类系统的时间

jiqi_LOG 表

字段名	数据类型	长度	是否允许为空	默认值	字段注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	日志ID, 记录机器学习驱动的科技新闻分类系统的操作日志
USER_ID	INT	11	NOT NULL		操作用户ID, 关联jiqi_USER表
ACTION	VARCHAR	255	NOT NULL		操作描述, 描述在机器学习驱动的科技新闻分类系统中的行为
ACTION_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	操作时间, 机器学习驱动的科技新闻分类系统内的事件时间戳

jiqi_ADMIN 表

字段名	数据类型	长度	是否允许为空	默认值	字段注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	管理员ID, 机器学习驱动的科技新闻分类系统的管理员标识
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL		管理员用户名, 机器学习驱动的科技新闻分类系统的权限角色
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL		管理员密码, 用于机器学习驱动的科技新闻分类系统后台登录
EMAIL	VARCHAR	100			管理员邮箱, 联系信息

jiqi_INFO 表

字段名	数据类型	长度	是否允许为空	默认值	字段注释
INFO_KEY	VARCHAR	50	NOT NULL		核心信息键, 机器学习驱动的科技新闻分类系统的配置项
INFO_VALUE	TEXT				核心信息值, 存储机器学习驱动的科技新闻分类系统配置详情

机器学习驱动的科技新闻分类系统类图

机器学习驱动的科技新闻分类前后台

机器学习驱动的科技新闻分类前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

机器学习驱动的科技新闻分类后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

机器学习驱动的科技新闻分类测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

机器学习驱动的科技新闻分类测试用例

1. 登录功能测试

测试编号	输入条件	预期结果	实际结果	结果判定
TC1.1	正确用户名和密码	成功登录，跳转至主页面	机器学习驱动的科技新闻分类	PASS
TC1.2	错误用户名	登录失败，提示用户名错误	机器学习驱动的科技新闻分类	FAIL
TC1.3	空白用户名和密码	不允许登录，提示必填项	机器学习驱动的科技新闻分类	FAIL

2. 数据查询功能测试

测试编号	输入条件	预期结果	实际结果	结果判定
TC2.1	正确查询参数	显示匹配的机器学习驱动的科技新闻分类数据	机器学习驱动的科技新闻分类列表	PASS
TC2.2	错误查询参数	显示无结果或提示错误	无机器学习驱动的科技新闻分类显示	FAIL
TC2.3	空白查询参数	显示所有机器学习驱动的科技新闻分类数据或提示错误	全部机器学习驱动的科技新闻分类	WARN

3. 数据添加功能测试

测试编号	输入条件	预期结果	实际结果	结果判定
TC3.1	合法机器学习驱动的科技新闻分类信息	机器学习驱动的科技新闻分类成功添加，页面刷新显示新数据	新机器学习驱动的科技新闻分类存在	PASS
TC3.2	缺失必要字段	提示用户填写完整信息，不添加	未添加机器学习驱动的科技新闻分类	FAIL
TC3.3	重复机器学习驱动的科技新闻分类信息	提示机器学习驱动的科技新闻分类已存在，不添加	未添加机器学习驱动的科技新闻分类	FAIL

4. 数据修改功能测试

测试编号	输入条件	预期结果	实际结果	结果判定
TC4.1	选择机器学习驱动的科技新闻分类并修改	修改成功，页面显示更新后的机器学习驱动的科技新闻分类信息	更新成功	PASS
TC4.2	未选机器学习驱动的科技新闻分类直接提交	提示用户先选择机器学习驱动的科技新闻分类	无修改	FAIL
TC4.3	修改非法信息	提示用户输入合法信息，保持原样	未修改	FAIL

机器学习驱动的科技新闻分类部分代码实现