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web大作业_基于B/S架构的古诗词智能推荐系统设计

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本项目为（附源码）B/S架构实现的古诗词智能推荐系统开发与实现计算机毕业设计B/S架构古诗词智能推荐系统java项目:古诗词智能推荐系统javaweb项目:古诗词智能推荐系统基于B/S架构实现古诗词智能推荐系统【源码+数据库+开题报告】毕业设计项目: 古诗词智能推荐系统。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当今信息化社会中，古诗词智能推荐系统作为JavaWeb技术的创新应用，日益凸显其重要性。本论文以\"古诗词智能推荐系统: 优化企业级Web服务的探索与实践\"为主题，旨在研究如何利用JavaWeb技术提升古诗词智能推荐系统的性能和用户体验。首先，我们将概述古诗词智能推荐系统的现状及需求，接着深入剖析JavaWeb框架在古诗词智能推荐系统开发中的核心角色。然后，通过实际开发案例，展示古诗词智能推荐系统如何借助JavaWeb实现功能优化与系统集成。最后，探讨古诗词智能推荐系统在未来可能面临的挑战及潜在的发展趋势，为相关领域的研究提供参考。此研究不仅丰富了JavaWeb的实践应用，也为古诗词智能推荐系统的持续改进奠定了理论基础。

古诗词智能推荐系统系统架构图/系统设计图

web大作业_基于B/S架构的古诗词智能推荐系统设计

古诗词智能推荐系统技术框架

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，其核心理念是利用Web浏览器作为客户端来与服务器进行交互。在当前数字化时代，B/S架构依然广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，它极大地简化了软件开发流程，因为开发者只需关注服务器端的编程，而用户端仅需一个标准的浏览器，这降低了对客户端计算机性能的要求，同时也为大规模用户群节省了硬件升级的成本。其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了较好的数据安全性和一致性，用户无论身处何地，只要有网络连接，就能即时访问所需的信息和服务。此外，考虑到用户的使用习惯，人们更倾向于通过浏览器浏览各种内容，而非安装多个专用软件，因此，B/S架构能够提供更为友好的用户体验，避免了强制安装应用可能带来的抵触感。综上所述，选择B/S架构作为设计基础，能够满足项目需求并提供诸多便利。

MVC（模型-视图-控制器）架构是一种常用于构建Web应用的软件设计模式，旨在优化代码组织和解耦不同功能模块。该模式将应用划分为三个关键部分，以提升可维护性和可扩展性。模型（Model）专注于管理应用程序的核心数据和业务逻辑，独立于用户界面，处理数据的存储、获取和处理。视图（View）作为用户与应用交互的界面，展示由模型提供的信息，并允许用户进行操作，其形态可多样化，包括GUI、网页等。控制器（Controller）充当通信桥梁，接收用户输入，协调模型和视图响应用户请求，确保各组件间的协同工作。通过这种方式，MVC模式实现了关注点的分离，从而增强了代码的可维护性。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选为关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，简称RDBMS），其独特优势使之成为业界广泛采用的解决方案之一。MySQL以其轻量级、高效运行的特性区别于Oracle和DB2等其他大型数据库系统。尤为关键的是，MySQL适应于实际的租赁场景，同时具备低成本和开源的优势，这成为了我们选择它的核心理由。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，以其跨平台的特性在桌面应用和Web服务领域占据重要地位。它以其独特的机制，通过变量来管理和操作内存，这些变量构成了数据处理的基础。由于Java对内存操作的严谨性，它能有效防止某些针对Java应用程序的直接攻击，从而增强了程序的安全性和健壮性。此外，Java支持动态运行时的能力，允许开发者不仅使用预定义的核心类，还能自定义和重写类，极大地扩展了其功能。这种灵活性使得开发者能够创建可复用的代码模块，当需要相似功能时，其他项目只需简单引用并调用相应方法，大大提升了开发效率和代码的可维护性。

JSP技术

JavaServer Pages（JSP）是一种用于创建动态Web内容的Java技术，它允许开发人员在HTML源文件中集成Java脚本。在服务器端，JSP将这些含有Java代码的页面转换为Servlet——一种Java程序，负责处理HTTP请求并生成相应的HTML响应，继而发送到客户端浏览器。JSP的优势在于简化了构建具有丰富交互性的Web应用的过程。值得注意的是，JSP本质上是基于Servlet的，每个JSP页面在运行时都会被编译为对应的Servlet实例，Servlet按照标准协议处理请求并产生响应。

古诗词智能推荐系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

古诗词智能推荐系统数据库表设计

古诗词智能推荐系统 系统数据库表格模板

1. zhineng_USER - 用户表

字段名 数据类型 长度 是否允许为空 注释
ID INT 11 NOT NULL 用户唯一标识符
USERNAME VARCHAR 50 NOT NULL 用户名，用于登录 古诗词智能推荐系统 系统
PASSWORD VARCHAR 255 NOT NULL 用户密码，加密存储
EMAIL VARCHAR 100 NOT NULL 用户邮箱，用于接收古诗词智能推荐系统通知
REG_DATE DATETIME NOT NULL 注册日期
LAST_LOGIN TIMESTAMP 最后一次登录时间
IS_ACTIVE TINYINT(1) NOT NULL 账户激活状态，1表示激活，0表示未激活
ROLE VARCHAR 50 NOT NULL 用户角色，如：USER, ADMIN等

2. zhineng_LOG - 操作日志表

字段名 数据类型 长度 是否允许为空 注释
LOG_ID INT 11 NOT NULL 日志ID
USER_ID INT 11 NOT NULL 操作用户ID
ACTION VARCHAR 255 NOT NULL 操作描述，如：“编辑了古诗词智能推荐系统设置”
ACTION_DATE DATETIME NOT NULL 操作时间
IP_ADDRESS VARCHAR 45 NOT NULL 操作者的IP地址
DETAILS TEXT 操作详细信息

3. zhineng_ADMIN - 管理员表

字段名 数据类型 长度 是否允许为空 注释
ADMIN_ID INT 11 NOT NULL 管理员唯一标识
ADMIN_NAME VARCHAR 50 NOT NULL 管理员姓名
ADMIN_EMAIL VARCHAR 100 NOT NULL 管理员邮箱，用于系统通讯
PRIVILEGE INT NOT NULL 权限等级，决定管理员在古诗词智能推荐系统中的操作权限

4. zhineng_CORE_INFO - 核心信息表

字段名 数据类型 长度 是否允许为空 注释
INFO_KEY VARCHAR 50 NOT NULL 关键信息标识，如：“系统名称”，“版本号”
INFO_VALUE TEXT NOT NULL 对应的关键信息值
UPDATED_DATE DATETIME NOT NULL 最后更新时间

古诗词智能推荐系统系统类图

古诗词智能推荐系统前后台

古诗词智能推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

古诗词智能推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

古诗词智能推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

古诗词智能推荐系统测试用例

1. 系统功能测试

序号 测试项 预期输入（古诗词智能推荐系统：各种信息管理系统） 预期输出 实际输出 结果
1 登录功能 正确的用户名和密码 成功登录，显示古诗词智能推荐系统主界面 - 通过/失败
2 注册新用户 唯一的用户名和有效信息 新用户成功创建，跳转至登录页 - 通过/失败
3 古诗词智能推荐系统数据查询 用户指定的查询条件 相关古诗词智能推荐系统信息列表 无结果或错误信息 通过/失败

2. 界面与用户体验

序号 测试项 预期结果（与古诗词智能推荐系统相关） 实际结果 结果
4 界面布局 清晰，古诗词智能推荐系统相关信息展示完整 - 通过/失败
5 错误提示 输入无效时，显示相应错误提示 显示错误信息，不影响古诗词智能推荐系统其他功能 通过/失败
6 响应时间 快速加载古诗词智能推荐系统页面及数据 页面加载时间小于2秒 通过/失败

3. 数据处理与安全性

序号 测试项 预期输入/操作 预期结果（涉及古诗词智能推荐系统数据安全） 实际结果 结果
7 数据添加 新古诗词智能推荐系统信息 数据成功入库，界面更新 - 通过/失败
8 数据修改 修改古诗词智能推荐系统信息 数据更新成功，界面实时同步 - 通过/失败
9 数据删除 选择古诗词智能推荐系统记录进行删除 记录从数据库中移除，界面反馈成功 - 通过/失败

4. 异常情况处理

序号 测试项 异常情况描述 预期响应（古诗词智能推荐系统系统） 实际响应 结果
10 网络中断 在使用古诗词智能推荐系统时断网 显示网络错误，保存本地未提交数据 - 通过/失败
11 多用户并发 多用户同时操作同一古诗词智能推荐系统记录 数据一致性保持，无冲突 - 通过/失败
12 权限控制 无权限用户尝试访问敏感古诗词智能推荐系统信息 访问被拒绝，提示相应权限不足 - 通过/失败

古诗词智能推荐系统部分代码实现

web大作业_基于B/S架构的古诗词智能推荐系统设计源码下载

总结

在我的本科毕业论文《古诗词智能推荐系统：基于JavaWeb的开发与实践》中，我深入探讨了如何运用JavaWeb技术构建高效、安全的古诗词智能推荐系统系统。通过这个项目，我不仅掌握了Servlet、JSP、Spring Boot等核心技术，还理解了MVC设计模式和数据库优化策略。实际开发过程中，古诗词智能推荐系统的难点在于需求分析与用户体验，这让我意识到良好的软件工程实践和持续沟通的重要性。此外，调试与测试环节强化了我的问题解决能力。此次经历证明，理论知识与实战结合是提升编程技能的关键。