（附源码）基于java+springboot+vue+mysql的基于AI的库存预测项目开发

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在信息化时代背景下，基于AI的库存预测项目作为一款基于JavaWeb技术的创新型应用，其开发与实现显得尤为重要。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于AI的库存预测项目系统，为用户提供优质服务。首先，我们将介绍基于AI的库存预测项目的背景及意义，阐述其在当前市场环境中的定位。接着，详细阐述技术选型，包括Java语言、Servlet、JSP以及数据库等关键技术在基于AI的库存预测项目中的应用。再者，通过系统设计与实现环节，展示基于AI的库存预测项目的功能模块和架构设计。最后，对项目进行测试与优化，确保基于AI的库存预测项目的稳定性和性能。本文期望能为JavaWeb领域的开发实践提供有价值的参考。

基于AI的库存预测项目系统架构图/系统设计图

基于AI的库存预测项目技术框架

B/S架构

在计算机领域，B/S架构（Browser/Server，浏览器/服务器模式）与C/S架构相对应，其核心特点在于用户通过Web浏览器与服务器进行交互。尽管现代技术不断发展，B/S架构仍然广泛应用，主要原因是它在多方面的优势。首先，该架构极大地简化了程序开发过程，同时对客户端硬件要求较低，用户只需具备基本的网络浏览器即可，这显著降低了用户的设备成本，尤其在大规模用户群体中更为经济。其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了更好的数据安全性和跨地域访问的便利性，用户无论身处何处，只要有互联网连接，都能轻松获取所需信息。此外，考虑到用户习惯，浏览器已成为信息获取的主要工具，用户可能对额外安装专用软件持有抵触心理，这使得B/S架构在用户体验方面更具优势。因此，根据上述分析，选择B/S架构作为设计基础是符合实际需求的明智之举。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其特性使其在同类系统中占据显著地位。它的核心优势在于轻量级架构、高效性能以及开源的本质。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，MySQL以其小巧的体积和快速的响应时间脱颖而出。尤其对于实际的租赁环境，考虑到成本效益和透明的开发模式，MySQL成为了一个理想的选取，这也是在毕业设计中优先选择它的主要原因。

Java语言

Java作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于既能支持桌面应用的开发，也能胜任网络应用程序的构建。它以其为基础的后台处理技术在当前信息技术领域占据重要地位。Java通过操作变量来管理内存，这些变量是数据在程序中的抽象表示，同时也构成了对计算机安全性的间接保障，使得由Java编写的程序对病毒具有一定的免疫力，从而增强了程序的健壮性。此外，Java具备强大的动态运行特性，它的类库不仅包含基本的类，还允许开发者进行重写和扩展，这极大地丰富了Java的功能性。程序员可以创建可复用的功能模块，并在不同的项目中轻松引用，只需在需要的地方调用相应的方法，体现了Java的高度灵活性和模块化优势。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款适宜于各类开发者，包括新手和经验丰富的Spring框架专家的框架。其易学性得益于丰富的学习资源，无论英文还是中文教程，都为全球用户提供了充足的学习材料。该框架能够承载所有Spring项目，并实现平滑过渡，无需对原有代码结构做重大调整。Spring Boot内建了Servlet容器，允许应用程序以非WAR包形式直接运行。此外，它还集成了应用监控功能，使开发者能够在运行时动态监测项目状态，精确识别并定位问题，从而提高问题解决效率，确保程序的及时优化。

Vue框架

Vue.js 是一种渐进式的JavaScript框架，专注于构建用户界面和单页面应用（SPA）。它的设计理念是无缝融入现有项目，也可支持构建全面的前端解决方案。核心库专注于视图层，学习曲线平缓，且易于与其他系统集成。Vue.js 提供了强大的数据绑定、组件体系以及客户端路由功能，鼓励通过组件化开发方式将应用分解为独立、可重用的部分，每个组件承载特定的功能，从而提升代码的模块化和维护性。得益于其详尽的文档和活跃的社区，Vue.js 对新手开发者尤其友好，能快速实现上手和开发效率的提升。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种广泛应用的软件设计模式，旨在优化应用程序结构，提升代码的可维护性、可扩展性和模块化。该模式将程序划分为三大关键部分：Model（模型）专注于管理应用程序的核心数据和业务规则，独立于用户界面，执行数据的存储、获取和处理；View（视图）作为用户与应用交互的界面，展示由模型提供的信息，并支持用户的操作，它可以表现为各种形式，如GUI、网页或命令行界面；Controller（控制器）充当中介，接收用户的输入，协调模型和视图的活动，根据用户请求调用模型进行数据处理，并指示视图更新以反映结果。这种分离关注点的设计使代码更易于理解和维护。

基于AI的库存预测项目项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的库存预测项目数据库表设计

数据库表格模板

1. jiyu_USER 表（用户表）

字段名	数据类型	描述
ID	INT	用户唯一标识符
USERNAME	VARCHAR	用户名，用于基于AI的库存预测项目登录
PASSWORD	VARCHAR	加密后的密码，用于基于AI的库存预测项目身份验证
EMAIL	VARCHAR	用户邮箱，用于基于AI的库存预测项目信息发送
REG_DATE	DATETIME	注册日期，记录用户在基于AI的库存预测项目的注册时间
LAST_LOGIN	DATETIME	最后登录时间，记录用户最近一次登录基于AI的库存预测项目的时间

2. jiyu_LOG 表（日志表）

字段名	数据类型	描述
LOG_ID	INT	日志唯一标识符
USER_ID	INT	关联的用户ID
ACTION	VARCHAR	用户在基于AI的库存预测项目执行的操作描述
TIMESTAMP	DATETIME	操作时间，记录在基于AI的库存预测项目执行操作的具体时间
IP_ADDRESS	VARCHAR	用户执行操作时的IP地址

3. jiyu_ADMIN 表（管理员表）

字段名	数据类型	描述
ADMIN_ID	INT	管理员唯一标识符
ADMIN_NAME	VARCHAR	管理员姓名，负责基于AI的库存预测项目后台管理
PASSWORD	VARCHAR	加密后的密码，用于基于AI的库存预测项目后台登录
EMAIL	VARCHAR	管理员邮箱，用于基于AI的库存预测项目通讯和通知
PRIVILEGE	INT	管理员权限等级，定义在基于AI的库存预测项目中的操作权限

4. jiyu_CORE_INFO 表（核心信息表）

字段名	数据类型	描述
INFO_KEY	VARCHAR	信息键，如基于AI的库存预测项目版本、公司名称等
INFO_VALUE	VARCHAR	对应的信息值
DESCRIPTION	TEXT	详细说明，解释基于AI的库存预测项目该信息的作用和意义

基于AI的库存预测项目系统类图

基于AI的库存预测项目前后台

基于AI的库存预测项目前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的库存预测项目后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的库存预测项目测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的库存预测项目测试用例

序号	测试编号	测试类型	功能描述	输入数据	预期输出	实际输出	结果	备注
1	TC001	单元测试	用户登录	基于AI的库存预测项目用户名：user1, 密码：pass1	登录成功，跳转至主页面		Pass
2	TC002	界面测试	基于AI的库存预测项目注册页面展示		显示正确的注册表单元素		Pass
3	TC003	功能测试	添加新基于AI的库存预测项目项	新基于AI的库存预测项目信息：名称，描述	成功添加，显示确认消息		Pass
4	TC004	数据库验证	基于AI的库存预测项目数据存储	添加后的基于AI的库存预测项目数据	数据库中存在对应记录	查询结果匹配	Pass
5	TC005	异常测试	错误基于AI的库存预测项目删除	不存在的基于AI的库存预测项目ID	显示错误提示，基于AI的库存预测项目未删除		Fail	需要改进错误处理
6	TC006	性能测试	大量基于AI的库存预测项目加载	大量基于AI的库存预测项目数据请求	快速响应，无延迟		Pass
7	TC007	安全测试	基于AI的库存预测项目权限访问	未经授权用户尝试访问	访问被拒绝，提示登录		Pass
8	TC008	兼容性测试	在不同浏览器上查看基于AI的库存预测项目	Chrome, Firefox, Safari	正常显示和操作		Pass

基于AI的库存预测项目部分代码实现