基于Springboot+Mysql的基于AI的疾病预测设计与开发课程设计

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在信息化飞速发展的时代，基于AI的疾病预测作为JavaWeb技术的重要应用，已深入到日常生活和工作的各个领域。本论文以“基于AI的疾病预测的开发与实现”为题，旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的网络系统。首先，我们将概述基于AI的疾病预测的背景及意义，阐述其在当前环境中的重要地位。接着，详细分析基于AI的疾病预测的需求，设计并实施基于JavaWeb的解决方案。通过使用Servlet、JSP以及框架如Spring Boot或Struts，实现系统的功能模块。最后，对基于AI的疾病预测进行性能测试与优化，确保其在实际运行中的稳定性和效率。此研究不仅锻炼了我们的技术实践能力，也为同类项目的开发提供了参考。

基于AI的疾病预测系统架构图/系统设计图

基于AI的疾病预测技术框架

B/S架构

在信息技术领域，B/S架构（Browser/Server，浏览器/服务器模式）与C/S架构相对应，其主要特征是以Web浏览器作为客户端进行数据交互。尽管现代社会技术日新月异，但B/S架构仍然广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，从开发角度，B/S架构简化了程序设计流程，降低了客户端的硬件要求，用户只需具备基本的网络浏览器即可使用，这极大地降低了用户的设备成本。尤其在大规模用户群体中，这种架构能显著节省用户的硬件投入。其次，B/S架构将数据存储在服务器端，从而提高了数据的安全性，用户无论身处何处，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息和资源，实现了高度的可访问性和灵活性。此外，考虑到用户的使用习惯，人们更倾向于通过浏览器浏览各种内容，相比于需要安装特定软件，浏览器的通用性使得用户操作更为自然，避免了额外软件安装带来的不便和可能产生的抵触情绪。因此，根据上述分析，B/S架构在当前设计需求中仍具有显著的适用性和合理性。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在提升代码的组织性、可维护性和可扩展性。该模式将程序结构划分为三个关键部分：Model（模型）、View（视图）和Controller（控制器）。模型专注于管理应用程序的核心数据和业务逻辑，独立于用户界面；视图则担当用户交互的界面，展示由模型提供的数据，并允许用户与应用进行互动，形式多样，如GUI、网页等；控制器作为中介，接收用户输入，调度模型处理数据，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现关注点的分离，提高代码的可维护性。

Vue框架

Vue.js，作为一个渐进式的JavaScript框架，专用于构建用户界面和单页面应用（SPA），以其灵活的集成性脱颖而出。该框架旨在使开发者能够无缝地将其应用于项目中的各个层面，无论是小规模的功能增强，还是构建复杂的前端应用。核心的Vue.js仅专注于视图层，其特性包括简洁的数据绑定、强大的组件系统和内置的客户端路由管理，鼓励采用组件化开发模式。这种模式允许将应用程序分解为独立且可复用的组件，每个组件专注处理特定功能，从而提升代码的模块化和维护性。Vue.js的低学习曲线、详尽的文档以及活跃的社区支持，使得新晋开发者能迅速掌握并投入开发。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款面向初级和资深Spring框架开发者同样友好的框架，其学习曲线平缓，丰富的学习资源遍布全球，无论英文教程还是中文指南，都能提供充足的支持。它全面兼容Spring生态系统，使得各类Spring项目能轻松迁移，无缝整合。一个显著的特点是其内建的Servlet容器，这允许应用程序无需打包成WAR格式即可直接运行。此外，Spring Boot还集成了应用程序监控功能，开发者能够在运行时实时监控项目状态，精确识别并定位问题，从而提高问题解决效率，确保程序的稳定性和可靠性。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。它以其轻量级、高效能的特质而著称，同时，MySQL在实际的租赁场景中表现出良好的适应性。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，MySQL具备体积小巧、响应快速的优势。尤为关键的是，其开源且低成本的特性，极大地降低了使用门槛，这也是在毕业设计中优先选择MySQL的重要原因。

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于能胜任桌面应用及Web应用的开发。它常被用作后台服务的构建基础，核心在于其对变量的操作，变量在Java中是数据存储的抽象，直接影响内存管理。这一特性间接增强了Java程序的安全性，使其对病毒具备一定的抵御能力，从而提升程序的稳定性和持久性。此外，Java的动态运行机制允许程序员重写核心类以扩展功能，这种灵活性使得开发者能够创建可复用的代码模块，当其他项目需要类似功能时，只需简单引入并调用相应方法，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

基于AI的疾病预测项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的疾病预测数据库表设计

用户表 (jiyu_USER)

字段名	数据类型	描述
id	INT	主键，唯一标识符
username	VARCHAR(50)	用户名，基于AI的疾病预测系统的登录账号
password	VARCHAR(100)	密码，加密存储，用于基于AI的疾病预测系统身份验证
email	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于基于AI的疾病预测的通信和找回密码
created_at	TIMESTAMP	用户创建时间，记录基于AI的疾病预测系统中的注册时间
updated_at	TIMESTAMP	最后修改时间，跟踪基于AI的疾病预测用户信息的更新

日志表 (jiyu_LOG)

字段名	数据类型	描述
log_id	INT	日志ID，主键
user_id	INT	关联用户表的id，记录基于AI的疾病预测操作用户
action	VARCHAR(50)	操作描述，如“登录”，“修改信息”等，反映在基于AI的疾病预测中的行为
timestamp	TIMESTAMP	日志时间，记录基于AI的疾病预测系统中的操作时间点
details	TEXT	操作详情，记录基于AI的疾病预测系统中的具体变动信息

管理员表 (jiyu_ADMIN)

字段名	数据类型	描述
admin_id	INT	管理员ID，主键
username	VARCHAR(50)	管理员用户名，基于AI的疾病预测后台系统的登录账号
password	VARCHAR(100)	密码，加密存储，用于基于AI的疾病预测后台系统的身份验证
email	VARCHAR(100)	管理员邮箱，用于基于AI的疾病预测后台通信和管理事务
created_at	TIMESTAMP	创建时间，记录加入基于AI的疾病预测管理团队的时间
permissions	TEXT	权限列表，定义在基于AI的疾病预测中可以执行的操作

核心信息表 (jiyu_CORE_INFO)

字段名	数据类型	描述
info_id	INT	核心信息ID，主键
product_name	VARCHAR(100)	基于AI的疾病预测产品名称，显示在系统界面中
description	TEXT	产品描述，简述基于AI的疾病预测的功能和用途
version	VARCHAR(20)	产品版本，记录基于AI的疾病预测的迭代状态
updated_at	TIMESTAMP	最后更新时间，跟踪基于AI的疾病预测的核心信息更新历史

基于AI的疾病预测系统类图

基于AI的疾病预测前后台

基于AI的疾病预测前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的疾病预测后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的疾病预测测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的疾病预测测试用例

序号	测试用例名称	输入数据	预期输出	实际输出	结果
1	基于AI的疾病预测登录功能测试	正确用户名 & 密码	登录成功界面	登录成功界面	Pass
2	基于AI的疾病预测错误登录测试	错误用户名或密码	错误提示信息	错误提示信息	Pass
3	基于AI的疾病预测数据添加测试	新基于AI的疾病预测信息	数据成功添加提示	数据成功添加提示	Pass
4	基于AI的疾病预测数据查询测试	存在的基于AI的疾病预测 ID	基于AI的疾病预测详细信息	基于AI的疾病预测详细信息	Pass
5	基于AI的疾病预测数据修改测试	存在的基于AI的疾病预测 ID & 修改后信息	修改成功提示	修改成功提示	Pass
6	基于AI的疾病预测数据删除测试	存在的基于AI的疾病预测 ID	基于AI的疾病预测删除成功提示	基于AI的疾病预测删除成功提示	Pass
7	基于AI的疾病预测权限访问测试	未授权用户尝试访问管理页面	无权限提示	无权限提示	Pass
8	基于AI的疾病预测系统性能测试	大量并发请求	系统稳定，响应时间合理	系统稳定，响应时间合理	Pass

基于AI的疾病预测部分代码实现