web大作业_基于springboot+vue的基于AI的智能问答平台研究与实现

本项目为基于springboot+vue的基于AI的智能问答平台研究与实现课程设计基于springboot+vue的基于AI的智能问答平台【源码+数据库+开题报告】（附源码）基于springboot+vue的基于AI的智能问答平台研究与实现springboot+vue实现的基于AI的智能问答平台开发与实现【源码+数据库+开题报告】基于springboot+vue的基于AI的智能问答平台开发【源码+数据库+开题报告】springboot+vue实现的基于AI的智能问答平台研究与开发【源码+数据库+开题报告】。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当今信息化社会，基于AI的智能问答平台作为JavaWeb技术的重要应用，已经深入到各个领域的信息系统建设中。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于AI的智能问答平台系统。首先，我们将介绍基于AI的智能问答平台的基本概念及其在行业中的重要地位，阐述选择JavaWeb作为开发平台的原因。接着，详细阐述系统的需求分析、设计思路及关键技术，包括数据库设计、Servlet与JSP的交互、Spring Boot框架的应用等。最后，通过实际开发与测试，展示基于AI的智能问答平台系统的功能实现和性能优化，以期为同类项目的开发提供参考。此研究不仅锻炼了我们的编程技能，也深化了对JavaWeb开发流程的理解。

基于AI的智能问答平台系统架构图/系统设计图

基于AI的智能问答平台技术框架

Vue框架

Vue.js，一种渐进式的JavaScript框架，专注于构建用户界面与单页应用（SPA）。其设计理念在于无缝融入既有项目，也可用于开发复杂的前端项目。核心库专注于视图层，学习曲线平缓，且具备便捷的数据绑定、组件系统和客户端路由功能。Vue.js倡导组件化开发，允许开发者将界面分解为独立、可重用的组件，每个组件承载特定功能，从而提升代码的模块化和维护性。得益于详尽的文档和活跃的社区支持，Vue.js对新手极其友好，便于快速掌握。

Java语言

Java作为一种广泛应用的编程语言，以其跨平台特性脱颖而出，既支持桌面应用的开发，也能够构建Web应用程序。特别是在后台服务领域，Java扮演着核心角色。在Java中，变量是数据存储的基础，它们在内存中占据位置，涉及到了计算机系统的安全性。由于Java对内存操作的特殊方式，它能有效抵御针对Java程序的直接病毒攻击，从而增强了由Java编写的软件的稳定性和生存能力。此外，Java具备强大的动态运行特性，其类库不仅包含基础组件，还允许开发者对现有类进行扩展和重写，极大地丰富了语言的功能性。这种灵活性使得开发者能够创建可复用的代码模块，当其他项目需要类似功能时，只需简单地引入并调用相关方法，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款面向初学者及资深Spring框架开发者 alike的便捷框架，其学习曲线平缓，丰富的英文和中文教学资源遍布全球。它全面支持Spring生态系统，允许无缝集成各类项目。内置的Servlet容器使得开发者无需将代码打包成WAR格式即可直接运行。此外，Spring Boot还提供应用程序监控功能，使得在运行时能够实时监控并精准定位系统问题，从而实现快速故障排查和修复，极大地提升了开发效率。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在提升代码的组织结构、可维护性和可扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分：Model（模型）、View（视图）和Controller（控制器）。模型负责封装应用程序的核心数据和业务规则，独立于用户界面进行数据处理和管理。视图则担当用户交互的界面角色，展示由模型提供的信息，并允许用户与应用进行互动，形式多样，如GUI、网页等。控制器作为中介，接收用户的输入，协调模型和视图的活动，根据用户请求从模型获取数据，并指示视图更新以响应这些变化。通过这种分离关注点的方式，MVC模式显著增强了代码的可维护性。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类产品中占据显著地位。作为轻量级且高效的解决方案，MySQL相比Oracle和DB2等其他知名数据库系统，具有小巧、快速的突出优势。尤其对于实际的租赁环境，MySQL凭借其低成本和开源的特性，成为理想的选用方案，这也是在毕业设计中优先考虑它的主要原因。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server架构，它与传统的C/S架构形成对比，主要特点是通过Web浏览器来交互与服务器。在当前信息化时代，B/S架构仍然广泛应用，原因在于其独特的优势。首先，从开发角度来看，B/S架构提供了便利性，减少了客户端的复杂性。用户只需具备基本的网络浏览器，无需高性能设备，即可访问系统，这对于大规模用户群来说，显著降低了硬件成本。其次，数据存储在服务器端，确保了数据安全，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息和资源。此外，考虑到用户的使用习惯，人们更倾向于使用浏览器浏览各类信息，相比于安装特定软件，浏览器访问更显自由，不易引起用户的抵触情绪和信任问题。因此，根据上述分析，选择B/S架构作为设计方案是合理的。

基于AI的智能问答平台项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的智能问答平台数据库表设计

1. AI_USER - 用户表

字段名	数据类型	描述
user_id	INT	主键，用户ID，自增长
username	VARCHAR(50)	用户名，唯一标识基于AI的智能问答平台中的用户
password	VARCHAR(100)	加密后的密码，用于基于AI的智能问答平台登录验证
email	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于基于AI的智能问答平台找回密码或发送通知
create_time	TIMESTAMP	用户创建时间，记录用户在基于AI的智能问答平台中的注册时间
last_login_time	TIMESTAMP	最后一次登录时间，记录用户最近一次在基于AI的智能问答平台上的登录时间

2. AI_LOG - 操作日志表

字段名	数据类型	描述
log_id	INT	主键，日志ID，自增长
user_id	INT	外键，引用AI_USER.user_id，记录操作用户
operation	VARCHAR(100)	操作描述，详细说明在基于AI的智能问答平台上执行的动作
ip_address	VARCHAR(45)	记录操作时的IP地址，用于基于AI的智能问答平台日志追踪和安全分析
create_time	TIMESTAMP	日志创建时间，记录该操作在基于AI的智能问答平台中的发生时间

3. AI_ADMIN - 管理员表

字段名	数据类型	描述
admin_id	INT	主键，管理员ID，自增长
username	VARCHAR(50)	管理员用户名，用于基于AI的智能问答平台后台登录
password	VARCHAR(100)	加密后的密码，管理员在基于AI的智能问答平台后台的身份验证密码
email	VARCHAR(100)	管理员邮箱，用于基于AI的智能问答平台重要通知或找回密码
create_time	TIMESTAMP	管理员账号创建时间，记录在基于AI的智能问答平台系统中的添加时间

4. AI_CORE_INFO - 核心信息表

字段名	数据类型	描述
info_id	INT	主键，核心信息ID，自增长
key	VARCHAR(50)	关键字，标识基于AI的智能问答平台中的特定核心信息，如"system_name", "version"等
value	TEXT	关联的关键字的值，如基于AI的智能问答平台名称或版本号等
update_time	TIMESTAMP	信息更新时间，记录基于AI的智能问答平台核心信息在系统中的最近修改时间

基于AI的智能问答平台系统类图

基于AI的智能问答平台前后台

基于AI的智能问答平台前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的智能问答平台后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的智能问答平台测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的智能问答平台测试用例

1. 功能测试

序号	测试项	预期输入	预期输出
1	登录	正确用户名，基于AI的智能问答平台密码	登录成功界面
2	注册	新用户信息，基于AI的智能问答平台验证	注册成功通知
3	添加基于AI的智能问答平台	完整基于AI的智能问答平台信息	添加成功提示

2. 性能测试

序号	测试项	预期负载	预期响应时间	实际响应时间	结果判断
1	并发登录	多用户请求	≤2秒
2	大量基于AI的智能问答平台检索	大量查询	≤5秒

3. 安全性测试

序号	测试项	输入示例	预期结果	实际结果	结果判断
1	SQL注入攻击	特殊字符输入	拒绝或无影响
2	基于AI的智能问答平台信息泄露	无效用户访问	无法访问

4. 兼容性测试

序号	测试项	测试环境	预期行为	实际行为	结果判断
1	不同浏览器	Chrome, Firefox	正常显示
2	移动设备	iOS, Android	可用性

5. 异常处理测试

序号	测试项	输入情况	预期响应	实际响应	结果判断
1	无效基于AI的智能问答平台	错误ID或不存在	显示错误信息

基于AI的智能问答平台部分代码实现