毕设项目: 个性化视频推荐算法研究

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在信息化飞速发展的时代，个性化视频推荐算法研究作为一款基于JavaWeb技术的创新型应用，其开发与实现成为本研究的核心。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的个性化视频推荐算法研究系统，为用户提供优质服务。首先，我们将介绍个性化视频推荐算法研究的背景及意义，阐述其在当前环境下的重要性。接着，详细阐述系统的需求分析，设计思路以及选用JavaWeb的原因。然后，通过核心技术实现个性化视频推荐算法研究的功能模块，包括前端界面设计与后端数据处理。最后，对系统进行测试与优化，确保个性化视频推荐算法研究的稳定运行。此研究旨在为JavaWeb开发领域提供实践参考，推动相关技术的创新与应用。

个性化视频推荐算法研究系统架构图/系统设计图

个性化视频推荐算法研究技术框架

MVC（Model-View-Controller）架构是一种经典的软件设计模式，旨在优化应用程序的结构，通过分离不同的职责来提升其可维护性、可读性和可扩展性。在该模式中，应用被划分为三个关键部分： 1. Model（模型）：这部分专注于应用程序的核心数据结构和业务逻辑。它管理数据的存取和处理，独立于用户界面，确保了数据层的纯粹性。 2. View（视图）：视图是用户与应用交互的界面，展示由模型提供的信息。它可以表现为各种形式，如图形界面、网页或者命令行界面，主要任务是呈现数据并接收用户的输入。 3. Controller（控制器）：作为应用的中枢，控制器负责协调模型和视图的活动。它接收用户的指令，调用模型进行数据处理，随后根据需要更新视图以反映结果。 MVC模式通过明确的职责划分，实现了关注点的隔离，从而提升了代码质量，使得软件的维护和升级更为便捷。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，其核心特征在于用户通过Web浏览器与服务器交互。这种架构模式在现代信息技术环境中占据重要地位，主要原因在于其独特的优势。首先，B/S架构极大地简化了软件开发过程，因为大部分处理逻辑集中在服务器端，降低了客户端的维护成本。用户仅需具备基本的网络浏览器即可访问应用，这显著降低了对客户端硬件配置的要求，从而为用户节省了大量的设备投入。其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了更好的数据安全保护。用户无论身处何处，只要有互联网连接，就能无缝访问所需的信息和资源，增强了系统的可访问性和灵活性。在用户体验方面，浏览器已成为大众获取信息的主要工具，用户通常更倾向于无需额外安装软件即可使用的便捷性，避免了可能引发的用户抵触或信任问题。因此，在综合考虑易用性、成本效益和安全性等因素后，选择B/S架构作为设计基础能够有效地满足实际项目需求。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心功能在于管理和组织数据以支持各种应用。其独特优势使其在同类系统中占据显著地位。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，MySQL以其小巧的体积、高效的运行速度以及对实际租赁环境的良好适应性脱颖而出。尤为值得一提的是，MySQL具备低成本和开源的特性，这使得它成为许多项目，尤其是毕业设计的理想选择。

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于能胜任桌面应用和Web应用的开发。它以其为基础构建的后台系统在当前信息技术领域占据重要地位。Java的核心特性是其变量机制，这决定了数据在内存中的表示方式，同时也确保了对内存的安全操作，从而间接增强了由Java编写的程序对病毒的抵御能力，提升了程序的稳定性和持久性。此外，Java的动态运行特性和类的可重写性极大地扩展了其功能边界。开发者不仅能利用Java内置的基础类，还能自定义类并进行复用。这种模块化的编程方式使得代码共享变得简单，只需在新项目中引入所需功能模块，直接调用相应方法即可，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

JSP技术

JavaServer Pages（JSP）是一种用于创建动态Web内容的Java技术。它允许开发人员在HTML文档中嵌入Java脚本，以实现服务器端的数据处理和逻辑控制。当JSP页面被请求时，服务器会执行其中的Java代码，并将生成的静态HTML内容发送到用户的浏览器。这种技术极大地简化了构建具有复杂交互功能的Web应用的过程。在JSP的背后，Servlet扮演着核心角色，因为每个JSP页面在运行时都会被转化并编译为一个Servlet实例。Servlet是Java定义的标准接口，专门用于处理HTTP请求并构造相应的响应，为JSP提供了坚实的底层支持。

个性化视频推荐算法研究项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

个性化视频推荐算法研究数据库表设计

suanfa_USER 表

字段名	数据类型	描述
ID	INT	主键，唯一标识符，自增长
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名，个性化视频推荐算法研究系统的登录账号
PASSWORD	VARCHAR(100)	加密后的密码，用于个性化视频推荐算法研究系统身份验证
EMAIL	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于个性化视频推荐算法研究系统通信和找回密码
CREATE_TIME	TIMESTAMP	用户创建时间，记录用户在个性化视频推荐算法研究系统中的注册日期
UPDATE_TIME	TIMESTAMP	最后修改时间，记录用户信息在个性化视频推荐算法研究系统中的最后更新时间

suanfa_LOG 表

字段名	数据类型	描述
LOG_ID	INT	日志ID，主键，唯一标识符，自增长
USER_ID	INT	外键，关联suanfa_USER表的ID，记录操作用户
ACTION	VARCHAR(100)	操作描述，记录在个性化视频推荐算法研究系统中的具体行为
ACTION_TIME	TIMESTAMP	操作时间，记录在个性化视频推荐算法研究系统执行该操作的时间点
IP_ADDRESS	VARCHAR(50)	操作IP地址，记录用户执行操作时的网络地址

suanfa_ADMIN 表

字段名	数据类型	描述
ADMIN_ID	INT	管理员ID，主键，唯一标识符，自增长
USERNAME	VARCHAR(50)	管理员用户名，个性化视频推荐算法研究系统的后台管理员账号
PASSWORD	VARCHAR(100)	加密后的密码，用于个性化视频推荐算法研究系统后台管理身份验证
PRIVILEGE	INT	权限等级，定义在个性化视频推荐算法研究系统中的管理权限级别
CREATE_TIME	TIMESTAMP	创建时间，记录管理员在个性化视频推荐算法研究系统中的添加日期

suanfa_INFO 表

字段名	数据类型	描述
INFO_ID	INT	核心信息ID，主键，唯一标识符，自增长
KEY	VARCHAR(50)	关键字，用于个性化视频推荐算法研究系统中的配置项标识
VALUE	VARCHAR(255)	值，对应关键字的配置值，存储个性化视频推荐算法研究系统的各种核心配置信息
DESCRIPTION	TEXT	配置说明，描述个性化视频推荐算法研究系统中该配置项的具体用途和含义

个性化视频推荐算法研究系统类图

个性化视频推荐算法研究前后台

个性化视频推荐算法研究前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

个性化视频推荐算法研究后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

个性化视频推荐算法研究测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

个性化视频推荐算法研究测试用例

基本信息

序号	测试编号	功能模块	输入数据	预期输出	实际输出	结果
1	TC001	登录功能	正确用户名和密码	成功登录页面	个性化视频推荐算法研究显示登录成功	Pass
2	TC002	注册新用户	唯一用户名，有效邮箱	注册确认页面	用户名已存在或邮箱格式错误提示	个性化视频推荐算法研究提示信息准确

用户管理

序号	测试编号	操作	输入数据	预期结果	实际结果	结果
3	TC003	添加用户	新用户信息	用户列表更新	个性化视频推荐算法研究未添加用户或已存在用户提示	Pass/Fail
4	TC004	删除用户	存在的用户ID	用户从列表中移除	个性化视频推荐算法研究用户未删除或错误信息	Pass/Fail

数据操作

序号	测试编号	功能	数据样本	预期行为	实际行为	结果
5	TC005	添加数据	新信息记录	数据库记录增加	个性化视频推荐算法研究未保存数据或异常	Pass/Fail
6	TC006	查询数据	关键字搜索	相关信息返回	个性化视频推荐算法研究无结果或错误信息	Pass/Fail

异常处理

序号	测试编号	异常情况	输入	预期响应	实际响应	结果
7	TC007	空白输入	留空字段	错误提示	个性化视频推荐算法研究未给出任何反馈	Fail
8	TC008	超过限制	过长文本输入	截断或错误提示	个性化视频推荐算法研究未限制输入长度	Fail

个性化视频推荐算法研究部分代码实现