本项目为基于Web的基于AI的古诗词创作辅助工具研究与实现基于Web的基于AI的古诗词创作辅助工具课程设计web大作业_基于Web的基于AI的古诗词创作辅助工具实现（附源码）Web实现的基于AI的古诗词创作辅助工具代码（附源码）基于Web的基于AI的古诗词创作辅助工具研究与实现（附源码）基于Web实现基于AI的古诗词创作辅助工具。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在信息化时代背景下，基于AI的古诗词创作辅助工具的设计与实现成为当前Web技术领域的热点。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于AI的古诗词创作辅助工具系统。首先，我们将介绍基于AI的古诗词创作辅助工具的基本概念及其在行业中的重要性，阐述研究背景和意义。接着，详细分析项目需求，明确基于AI的古诗词创作辅助工具的功能模块。随后，我们将采用Spring Boot框架，结合MySQL数据库，实现基于AI的古诗词创作辅助工具的后端逻辑，并利用HTML、CSS和JavaScript打造用户友好的前端界面。最后，对系统进行测试与优化，确保其稳定运行。此研究不仅提升JavaWeb开发技能，也为同类项目提供参考。
基于AI的古诗词创作辅助工具系统架构图/系统设计图
基于AI的古诗词创作辅助工具技术框架
MySQL数据库
MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心功能在于组织和管理结构化的数据。它的特性使其在同类系统中脱颖而出，成为受欢迎的RDBMS选择之一。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，MySQL以其小巧的体积、高效的运行速度见长。尤其是对于实际的租赁环境，MySQL不仅满足需求，还具备低成本和开源的优势，这也是在毕业设计中优先考虑使用MySQL的重要原因。
JSP技术
JSP（JavaServer Pages）是用于创建动态Web内容的一种核心技术，它将Java编程语言集成到HTML文档中，实现了内容的服务器端处理。通过JSP，开发人员能够便捷地构建具备实时交互功能的Web应用。在运行时，JSP页面会被翻译并编译为Servlet，这是一个Java编写的服务器端程序，专门设计来处理HTTP请求并生成相应的响应。Servlet作为JSP的基础架构，为JSP提供了强大的后台支持，确保了Web应用的高效运行和标准化操作。
MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码组织，提升可维护性和扩展性。该模式将程序拆分为三个关键部分：Model（模型）负责管理应用程序的核心数据和业务规则，独立于用户界面；View（视图）作为用户交互的界面，展示由模型提供的信息，并允许用户与应用进行沟通，其形态可以多样化；Controller（控制器）充当中介，接收用户的指令，协调模型和视图以响应这些请求，确保各组件间的通信流畅。通过这样的分离关注点，MVC模式使得代码更易于理解和维护。
Java语言
Java语言作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于能支持多种平台，既能构建桌面应用程序，也能开发适用于浏览器的软件。如今，Java以其为核心构建的后端系统尤为常见。在Java中，变量是数据存储的关键概念，它们管理和操作内存，这一特性间接增强了Java程序的安全性，使得由Java编写的程序能够抵御某些特定的病毒攻击，从而提升程序的稳定性和持久性。此外，Java的动态运行机制和类的可扩展性是其另一大亮点——开发者不仅可以利用内置的基础类，还能自定义和重写类，实现功能的拓展与优化。这种模块化编程的方式使得代码复用变得简单，只需在需要的地方引入并调用相应的方法，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。
B/S架构
B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，其核心特征在于利用Web浏览器作为客户端与服务器进行交互。这种架构模式在当前信息化时代中广泛应用，主要原因在于它提供了一种高效且经济的解决方案。首先，B/S架构的开发模式简化了程序设计流程，降低了客户端的硬件要求，用户只需具备基本的网络浏览器即可访问系统，极大地减轻了用户的设备投入成本。尤其在大规模用户群体中，这种方式能显著节省维护和升级的费用。 其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构在数据安全方面具有一定的优势。用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息和资源，增强了系统的可访问性和灵活性。从用户体验角度来看，人们已习惯通过浏览器浏览各类信息，无需安装额外软件，这减少了用户的操作复杂度和可能产生的抵触感，有利于提升用户满意度。 综上所述，考虑到易用性、成本效益和安全性，选择B/S架构作为设计基础符合实际需求，能够满足现代业务信息系统的期望标准。
基于AI的古诗词创作辅助工具项目-开发环境
DK版本：1.8及以上
数据库：MySQL
开发工具：IntelliJ IDEA
编程语言：Java
服务器：Tomcat 8.0及以上
前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
基于AI的古诗词创作辅助工具数据库表设计
用户表 (gushici_USER)
| 字段名 | 数据类型 | 注释 |
|---|---|---|
| ID | INT | 用户唯一标识，主键 |
| USERNAME | VARCHAR(50) | 用户名，基于AI的古诗词创作辅助工具系统的登录名称 |
| PASSWORD | VARCHAR(100) | 加密后的密码，用于基于AI的古诗词创作辅助工具系统身份验证 |
| VARCHAR(100) | 用户邮箱，用于基于AI的古诗词创作辅助工具系统通讯和找回密码 | |
| REG_DATE | DATETIME | 注册日期，记录用户加入基于AI的古诗词创作辅助工具系统的时间 |
| LAST_LOGIN_DATE | DATETIME | 最后一次登录时间，记录用户最近访问基于AI的古诗词创作辅助工具系统的时间 |
日志表 (gushici_LOG)
| 字段名 | 数据类型 | 注释 |
|---|---|---|
| LOG_ID | INT | 日志唯一标识，主键 |
| USER_ID | INT | 关联用户ID，外键引用gushici_USER表的ID |
| ACTION | VARCHAR(50) | 用户在基于AI的古诗词创作辅助工具系统中的操作描述 |
| ACTION_DATE | DATETIME | 操作时间，记录用户在基于AI的古诗词创作辅助工具系统执行动作的日期和时间 |
| IP_ADDRESS | VARCHAR(50) | 用户执行操作时的IP地址，用于基于AI的古诗词创作辅助工具系统的审计追踪 |
管理员表 (gushici_ADMIN)
| 字段名 | 数据类型 | 注释 |
|---|---|---|
| ADMIN_ID | INT | 管理员唯一标识，主键 |
| ADMIN_NAME | VARCHAR(50) | 管理员姓名，基于AI的古诗词创作辅助工具系统的后台管理角色 |
| PASSWORD | VARCHAR(100) | 加密后的密码，用于基于AI的古诗词创作辅助工具系统后台登录 |
| VARCHAR(100) | 管理员邮箱，用于基于AI的古诗词创作辅助工具系统通讯 |
核心信息表 (gushici_CORE_INFO)
| 字段名 | 数据类型 | 注释 |
|---|---|---|
| INFO_ID | INT | 核心信息唯一标识，主键 |
| PRODUCT_NAME | VARCHAR(100) | 基于AI的古诗词创作辅助工具系统的产品名称 |
| VERSION | VARCHAR(20) | 基于AI的古诗词创作辅助工具系统的版本号 |
| DESCRIPTION | TEXT | 基于AI的古诗词创作辅助工具系统简介和功能描述 |
| CREATION_DATE | DATETIME | 系统创建日期，记录基于AI的古诗词创作辅助工具开始运行的时间 |
基于AI的古诗词创作辅助工具系统类图
基于AI的古诗词创作辅助工具前后台
基于AI的古诗词创作辅助工具前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
基于AI的古诗词创作辅助工具后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
基于AI的古诗词创作辅助工具测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
基于AI的古诗词创作辅助工具测试用例
基于AI的古诗词创作辅助工具 管理系统测试用例模板
| 序号 | 功能模块 | 测试点 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 登录模块 | 正确输入用户名和密码 | 成功登录并跳转至主界面 | ||
| 2 | 注册模块 | 填写有效基于AI的古诗词创作辅助工具信息 | 注册成功并发送验证邮件 | ||
| 3 | 数据查询模块 | 输入基于AI的古诗词创作辅助工具 ID | 显示对应基于AI的古诗词创作辅助工具详细信息 | ||
| 4 | 基于AI的古诗词创作辅助工具添加 | 提交新基于AI的古诗词创作辅助工具数据 | 新基于AI的古诗词创作辅助工具出现在列表中 |
| 序号 | 测试场景 | 测试目标 | 预期指标 | 实际指标 | 结果判定 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 大量基于AI的古诗词创作辅助工具加载 | 在线加载1000条基于AI的古诗词创作辅助工具记录 | 页面加载时间小于3秒 | ||
| 2 | 并发操作 | 同时10用户进行基于AI的古诗词创作辅助工具操作 | 无数据丢失或冲突，系统响应正常 |
| 序号 | 浏览器/设备 | 操作系统 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Chrome | Windows 10 | 正常显示与操作 | ||
| 2 | Safari | macOS Big Sur | 基于AI的古诗词创作辅助工具功能正常 | ||
| 3 | Mobile Chrome | Android 11 | 移动端适配良好 | ||
| 4 | iOS Safari | iPhone 12 Pro | 基于AI的古诗词创作辅助工具显示正常 |
| 序号 | 安全场景 | 测试内容 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SQL注入 | 输入恶意SQL代码尝试攻击 | 系统应阻止并提示错误信息 | ||
| 2 | 基于AI的古诗词创作辅助工具隐私保护 | 未经授权访问基于AI的古诗词创作辅助工具信息 | 应返回权限不足错误信息 |
请根据实际基于AI的古诗词创作辅助工具特性和需求填充上述测试用例的“实际结果”列，以完成完整的测试报告。
基于AI的古诗词创作辅助工具部分代码实现
java项目:基于AI的古诗词创作辅助工具源码下载
- java项目:基于AI的古诗词创作辅助工具源代码.zip
- java项目:基于AI的古诗词创作辅助工具源代码.rar
- java项目:基于AI的古诗词创作辅助工具源代码.7z
- java项目:基于AI的古诗词创作辅助工具源代码百度网盘下载.zip
总结
在以 "基于AI的古诗词创作辅助工具" 为主题的JavaWeb开发毕业设计中，我深入学习了Servlet、JSP、MVC模式及Spring Boot等核心技术。通过实践，我掌握了如何构建基于AI的古诗词创作辅助工具的后台系统，包括数据库设计、RESTful API开发以及前端界面的交互实现。此过程强化了我的问题解决能力和团队协作技巧。此外，面对基于AI的古诗词创作辅助工具的性能优化挑战，我体验了调试、测试与性能监控的全过程，深化了对Web应用生命周期管理的理解。此次项目不仅巩固了我的JavaWeb技能，也让我对未来职业生涯有了更明确的规划。
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