本项目为基于Spring Boot的AI驱动的新闻推荐系统设计与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)基于Spring Boot实现AI驱动的新闻推荐系统【源码+数据库+开题报告】（附源码）Spring Boot实现的AI驱动的新闻推荐系统研究与开发Spring Boot实现的AI驱动的新闻推荐系统研究与开发【源码+数据库+开题报告】java项目:AI驱动的新闻推荐系统基于Spring Boot的AI驱动的新闻推荐系统(项目源码+数据库+源代码讲解)。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在信息化时代背景下，AI驱动的新闻推荐系统的开发与应用成为现代企业提升效率的关键。本论文以AI驱动的新闻推荐系统——一个基于JavaWeb技术的创新型系统为例，探讨其在实际业务中的实现与优化。首先，我们将介绍AI驱动的新闻推荐系统的背景及意义，阐述JavaWeb平台的选择理由。其次，详述系统的设计理念和架构，包括前端界面与后端服务的构建。再者，通过实际操作展示AI驱动的新闻推荐系统的开发流程，分析可能遇到的技术挑战及解决方案。最后，对系统的性能进行测试评估，并提出未来改进方向。此研究旨在为同类项目的开发提供参考，推动JavaWeb技术在AI驱动的新闻推荐系统领域的实践创新。
AI驱动的新闻推荐系统系统架构图/系统设计图
AI驱动的新闻推荐系统技术框架
MVC（Model-View-Controller）架构是一种常见的软件设计模式，旨在优化应用程序的结构，清晰地划分不同组件的职责，从而提升其可维护性与可扩展性。在该模式中，三个关键部分协同工作： 1. Model（模型）：这部分专注于应用程序的数据模型和业务逻辑，处理数据的存储、检索和运算，独立于用户界面，确保数据处理的核心功能不被界面设计所影响。 2. View（视图）：作为用户与应用交互的界面，视图展示由模型提供的数据，并允许用户进行操作。它可以是各种形式，如图形用户界面、网页或是基于文本的终端。 3. Controller（控制器）：扮演中枢角色，接收并处理用户的输入，协调模型和视图的活动。当收到用户请求时，控制器会调用模型来更新数据，随后通知视图更新显示，以此实现数据流的控制。 通过MVC模式，关注点得以分离，使得代码更易于理解和维护，提高了软件开发的效率和质量。
B/S架构
B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，是相对于C/S（客户端/服务器）架构的一种设计模式。它的核心特点是用户通过标准的Web浏览器与服务器交互，实现应用程序的功能。在当前信息化社会中，B/S架构仍然广泛应用，主要原因在于其独特的优点。首先，从开发角度来看，B/S架构提供了便捷的开发环境，降低了客户端的硬件要求，用户只需具备基本的网络浏览器即可，极大地减轻了用户的经济负担。当用户基数庞大时，这种架构能显著节省硬件成本。 其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构在安全性方面表现出色，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能安全地访问所需的信息和资源。在用户体验上，浏览器已成为大多数人获取信息的首选工具，避免安装额外软件以访问特定应用，可以减少用户的抵触感，增强信任度。综上所述，考虑到这些因素，选择B/S架构作为设计方案是符合实际需求和用户期望的合理选择。
SpringBoot框架
Spring Boot是一款面向各层次开发者，尤其是初学者的友好框架，它简化了Spring应用的初始搭建以及开发过程。丰富的学习资源，无论英文还是中文，都使得学习Spring Boot变得易如反掌。该框架允许无缝地运行各类Spring项目，无需将代码打包成WAR格式，内置的Servlet容器确保了这一便利。此外，Spring Boot还提供了应用程序监控功能，使得在运行时能够实时监控项目状态，高效地定位并解决问题，从而促进程序员及时进行故障修复和优化。
Vue框架
Vue.js，一种渐进式的JavaScript框架，专注于构建用户界面和单页面应用（SPA）。其设计理念在于无缝融入现有项目，既能作为小型功能的增强工具，也能支撑起全方位的前端开发。核心库聚焦于视图层，学习曲线平缓，且具备高效的 数据绑定、组件体系以及客户端路由机制。Vue.js倡导组件化开发，允许开发者将界面拆分为独立、可重用的组件，每个组件专注处理特定功能，从而提升代码的模块化和可维护性。得益于详尽的文档与活跃的社区支持，Vue.js对新手极其友好，便于快速上手并深入掌握。
Java语言
Java是一种广泛应用的编程语言，以其跨平台的特性在桌面应用和Web服务领域占据重要地位。它不仅支持桌面窗口应用程序的开发，还特别适合构建可访问的Web应用程序。作为一门以变量管理为核心的语言，Java通过变量来管理和操作内存，这种机制在一定程度上增强了程序的安全性，使得由Java编写的软件对病毒具有一定的免疫力，从而提升了程序的稳定性和持久性。 Java还具备强大的动态执行能力，其类库不仅包含基础类，还允许开发者进行重写和扩展，这极大地丰富了语言的功能。开发者可以创建可复用的功能模块，并在不同的项目中轻松引用和调用，促进了代码的高效利用和项目的快速开发。因此，Java成为了实现复杂系统和解决方案的首选语言之一。
MySQL数据库
在毕业设计的背景下，MySQL被选用为关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，简称RDBMS）。其独特之处在于其轻量级的架构和高效的性能，这使得MySQL在众多同类系统中脱颖而出，成为广泛应用的数据库解决方案。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，MySQL以其小巧的体积、快速的响应时间和开源的特性而著称。特别是对于实际的租赁环境，MySQL不仅能满足功能需求，还具备低成本和开放源码的优势，这些都构成了选择MySQL作为主要技术栈的核心理由。
AI驱动的新闻推荐系统项目-开发环境
DK版本：1.8及以上
数据库：MySQL
开发工具：IntelliJ IDEA
编程语言：Java
服务器：Tomcat 8.0及以上
前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
AI驱动的新闻推荐系统数据库表设计
用户表 (qudong_USER)
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为空 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| ID | INT | 11 | NOT NULL | 用户唯一标识符，主键 |
| USERNAME | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 用户名，AI驱动的新闻推荐系统系统的登录账号 |
| PASSWORD | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 加密后的密码，用于AI驱动的新闻推荐系统系统安全登录 |
| VARCHAR | 100 | 用户邮箱，用于AI驱动的新闻推荐系统系统通知和找回密码 | ||
| REG_DATE | DATETIME | NOT NULL | 注册日期 | |
| LAST_LOGIN_DATE | DATETIME | 最后一次登录AI驱动的新闻推荐系统系统的时间 |
日志表 (qudong_LOG)
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为空 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| LOG_ID | INT | 11 | NOT NULL | 日志唯一标识符，主键 |
| USER_ID | INT | 11 | NOT NULL | 与qudong_USER表关联的用户ID |
| ACTION | VARCHAR | 100 | NOT NULL | 用户在AI驱动的新闻推荐系统系统中的操作描述 |
| ACTION_TIME | DATETIME | NOT NULL | 操作时间 | |
| IP_ADDRESS | VARCHAR | 15 | 用户执行操作时的IP地址 | |
| DESCRIPTION | TEXT | 对AI驱动的新闻推荐系统系统操作的详细描述 |
管理员表 (qudong_ADMIN)
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为空 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| ADMIN_ID | INT | 11 | NOT NULL | 管理员唯一标识符，主键 |
| ADMIN_NAME | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 管理员姓名，AI驱动的新闻推荐系统系统的后台管理员身份 |
| PASSWORD | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 加密后的密码，用于AI驱动的新闻推荐系统系统后台登录 |
| VARCHAR | 100 | 管理员邮箱，用于AI驱动的新闻推荐系统系统通知和通讯 | ||
| CREATE_DATE | DATETIME | NOT NULL | 创建管理员账户的日期 |
核心信息表 (qudong_CORE_INFO)
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为空 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| INFO_ID | INT | 11 | NOT NULL | 核心信息唯一标识符，主键 |
| KEY | VARCHAR | 100 | NOT NULL | 关键字，关联AI驱动的新闻推荐系统系统的重要配置或参数名称 |
| VALUE | TEXT | 关键字对应的值，存储AI驱动的新闻推荐系统系统的配置或参数内容 | ||
| DESCRIPTION | VARCHAR | 255 | 对AI驱动的新闻推荐系统系统核心信息的描述 |
AI驱动的新闻推荐系统系统类图
AI驱动的新闻推荐系统前后台
AI驱动的新闻推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
AI驱动的新闻推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
AI驱动的新闻推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
AI驱动的新闻推荐系统测试用例
| 序号 | 测试编号 | 测试类型 | 输入数据 | 预期输出 | 实际输出 | 结果 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | TC001 | 功能测试 | AI驱动的新闻推荐系统 ID:1 | 正确显示AI驱动的新闻推荐系统详细信息 | - | 未执行 |
| 2 | TC002 | 性能测试 | 多个AI驱动的新闻推荐系统s请求 | 系统响应时间小于2秒 | - | 未执行 |
| 3 | TC003 | 异常测试 | 非法AI驱动的新闻推荐系统 ID | 显示“找不到AI驱动的新闻推荐系统”错误消息 | - | 未执行 |
| 4 | TC004 | 安全测试 | 试图非法修改他人AI驱动的新闻推荐系统 | 操作失败，提示权限不足 | - | 未执行 |
| 5 | TC005 | 兼容性测试 | 在不同浏览器（Chrome, Firefox, Safari） | AI驱动的新闻推荐系统列表正常展示 | - | 未执行 |
| 6 | TC006 | 回归测试 | 删除AI驱动的新闻推荐系统后添加新AI驱动的新闻推荐系统 | 新AI驱动的新闻推荐系统成功添加，旧数据不可见 | - | 未执行 |
| 7 | TC007 | 用户界面测试 | AI驱动的新闻推荐系统搜索功能 | 搜索关键词匹配的AI驱动的新闻推荐系统s显示 | - | 未执行 |
| 8 | TC008 | 数据库验证 | AI驱动的新闻推荐系统数量变化 | 数据库中AI驱动的新闻推荐系统条目同步更新 | - | 未执行 |
AI驱动的新闻推荐系统部分代码实现
（附源码）Spring Boot实现的AI驱动的新闻推荐系统开发与实现源码下载
- （附源码）Spring Boot实现的AI驱动的新闻推荐系统开发与实现源代码.zip
- （附源码）Spring Boot实现的AI驱动的新闻推荐系统开发与实现源代码.rar
- （附源码）Spring Boot实现的AI驱动的新闻推荐系统开发与实现源代码.7z
- （附源码）Spring Boot实现的AI驱动的新闻推荐系统开发与实现源代码百度网盘下载.zip
总结
在以"AI驱动的新闻推荐系统"为核心的JavaWeb开发毕业设计中，我深入理解了Servlet、JSP及MVC架构的应用，熟练掌握了Spring Boot和MyBatis框架，实现了AI驱动的新闻推荐系统的高效后端逻辑。同时，通过Ajax和jQuery优化了前端交互，赋予了AI驱动的新闻推荐系统更佳的用户体验。此外，我还学习了数据库优化与安全策略，确保了AI驱动的新闻推荐系统数据的安全稳定。这次实践不仅提升了我的编程技能，更强化了团队协作与项目管理能力，为未来职场奠定了坚实基础。
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