本项目为ssm+maven实现的新闻情感分析与舆情监测研究与开发(项目源码+数据库+源代码讲解)（附源码）基于ssm+maven的新闻情感分析与舆情监测设计与实现基于ssm+maven的新闻情感分析与舆情监测实现课程设计基于ssm+maven的新闻情感分析与舆情监测设计与开发课程设计web大作业_基于ssm+maven的新闻情感分析与舆情监测实现基于ssm+maven的新闻情感分析与舆情监测设计与实现【源码+数据库+开题报告】。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在信息化时代背景下，新闻情感分析与舆情监测的设计与实现成为现代企业web服务的重要课题。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的新闻情感分析与舆情监测系统。首先，我们将介绍新闻情感分析与舆情监测的背景及意义，阐述其在当前互联网环境中的应用价值。接着，详细阐述开发过程中采用的技术栈，包括Servlet、JSP以及框架如SpringBoot或Struts2。再者，深入分析新闻情感分析与舆情监测的关键模块设计，如用户管理、数据处理和交互界面。最后，通过实际运行与测试，验证新闻情感分析与舆情监测系统的功能完整性和性能稳定性，为同类项目的开发提供参考。此研究不仅锻炼了JavaWeb开发技能，也为新闻情感分析与舆情监测在实际业务场景中的落地提供了理论与实践支持。
新闻情感分析与舆情监测系统架构图/系统设计图
新闻情感分析与舆情监测技术框架
MySQL数据库
MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级且高效的解决方案，MySQL以其小巧的体积和快速的运行速度脱颖而出。尤其是在实际的租赁场景下，它能很好地适应需求，同时具备低成本和开源的优势，这正是我们在毕业设计中优先考虑使用MySQL的关键因素。
Java语言
Java作为一种广泛应用的编程语言，以其跨平台的特性独树一帜，既能支持桌面应用的开发，也能满足Web应用程序的需求。其核心在于对变量的操纵，变量作为Java中数据存储的抽象，直接作用于内存管理，这一特性在某种程度上增强了Java程序的安全性，使其对病毒具备一定的抵御能力，从而提升软件的稳定性和持久性。此外，Java的动态执行特性和可扩展性是其魅力所在，开发者不仅可以利用内置的类库，还能自定义和重写类，实现功能的丰富和定制化。这种模块化的编程方式使得代码复用变得简单，只需在需要的地方引入并调用相应的方法，大大提高了开发效率和代码的可维护性。
B/S架构
B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，其核心理念在于利用浏览器作为客户端工具来接入服务器。这种架构模式在当前信息技术环境中依然普遍，主要原因是它具备多方面的优势。首先，B/S架构极大地简化了软件开发流程，因为开发者只需关注服务器端的编程，降低了客户端的维护成本。对于终端用户而言，他们无需拥有高性能的计算机，仅需一个能够上网的浏览器即可访问系统，这在大规模用户群体中显著节省了硬件投入。 其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了更好的数据安全性和一致性，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能即时访问所需的信息和资源。此外，考虑到用户的使用习惯，人们已习惯于通过浏览器浏览各类信息，若需安装额外软件才能访问特定内容，可能会引起用户的抵触情绪，降低信任感。因此，从便捷性和用户体验角度出发，B/S架构依然是许多系统设计的首选方案，尤其适用于本毕业设计的需求。
MVC（模型-视图-控制器）架构是一种常用于构建软件应用的分层设计模式，旨在优化代码结构，提升可维护性和扩展性。该模式将应用划分为三个关键部分：模型（Model）负责处理数据和业务逻辑，独立于用户界面；视图（View）作为用户交互的界面，展示由模型提供的信息，并允许用户与应用进行互动；控制器（Controller）充当协调者，接收用户输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求。这种分离关注点的设计方式显著提高了代码的组织性和可维护性。
SSM框架
SSM框架组合，即Spring、SpringMVC和MyBatis，是Java企业级开发中广泛应用的体系结构。该框架在构建复杂的企业级应用系统方面表现出色。Spring作为核心，扮演着项目整合与管理的角色，它能够管理对象（bean）的创建与生命周期，有效地实现依赖注入（DI）理念。SpringMVC则承担着处理用户请求的任务，DispatcherServlet作为入口点，协调并分发请求至对应的控制器（Controller）。至于MyBatis，它对JDBC进行了轻量级的封装，使得数据库交互更为简洁，通过配置文件与实体类的Mapper接口绑定，将SQL操作与业务逻辑解耦。
新闻情感分析与舆情监测项目-开发环境
DK版本：1.8及以上
数据库：MySQL
开发工具：IntelliJ IDEA
编程语言：Java
服务器：Tomcat 8.0及以上
前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
新闻情感分析与舆情监测数据库表设计
新闻情感分析与舆情监测 系统数据库表模板
1.
yuqing_users
- 用户表
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| id | INT | 用户ID，主键，自增长 |
| username | VARCHAR(50) | 用户名，唯一标识符 |
| password | VARCHAR(255) | 加密后的密码 |
| VARCHAR(100) | 用户邮箱，用于登录和通信 | |
| 新闻情感分析与舆情监测Role | VARCHAR(50) | 用户在新闻情感分析与舆情监测中的角色，如“普通用户”，“VIP用户”等 |
| createdAt | DATETIME | 注册时间 |
| updatedAt | DATETIME | 最后修改时间 |
2.
yuqing_logs
- 操作日志表
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| logId | INT | 日志ID，主键，自增长 |
| userId | INT | 关联的用户ID |
| action | VARCHAR(100) | 用户执行的操作 |
| description | TEXT | 操作详情 |
| 新闻情感分析与舆情监测Time | TIMESTAMP | 操作时间 |
| ipAddress | VARCHAR(45) | 用户执行操作时的IP地址 |
3.
yuqing_admins
- 管理员表
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| adminId | INT | 管理员ID，主键，自增长 |
| username | VARCHAR(50) | 管理员用户名，唯一 |
| password | VARCHAR(255) | 加密后的密码 |
| VARCHAR(100) | 管理员邮箱，用于登录和通信 | |
| 新闻情感分析与舆情监测Role | VARCHAR(50) | 在新闻情感分析与舆情监测中的管理权限，如“超级管理员”，“内容管理员”等 |
| createdAt | DATETIME | 创建时间 |
| updatedAt | DATETIME | 最后修改时间 |
4.
yuqing_core_info
- 核心信息表
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| infoId | INT | 信息ID，主键，自增长 |
| key | VARCHAR(50) | 关键字，如“系统名称”，“版权信息”等 |
| value | TEXT | 对应的关键字值，存储新闻情感分析与舆情监测的核心配置或信息 |
| description | VARCHAR(200) | 关键字的描述，解释该信息的意义和用途（可选） |
| createdAt | DATETIME | 添加时间 |
| updatedAt | DATETIME | 最后修改时间 |
新闻情感分析与舆情监测系统类图
新闻情感分析与舆情监测前后台
新闻情感分析与舆情监测前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
新闻情感分析与舆情监测后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
新闻情感分析与舆情监测测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
新闻情感分析与舆情监测测试用例
| 序号 | 测试编号 | 测试类型 | 功能描述 | 输入数据 | 预期输出 | 实际输出 | 结果 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | TC001 | 功能测试 | 新闻情感分析与舆情监测登录模块 | 正确用户名/密码 | 登录成功界面 | 新闻情感分析与舆情监测登录成功界面 | Pass |
| 2 | TC002 | 性能测试 | 处理大量新闻情感分析与舆情监测数据 | 1000条新闻情感分析与舆情监测数据 | 快速响应无延迟 | 系统响应时间少于1秒 | Pass |
| 3 | TC003 | 安全测试 | 新闻情感分析与舆情监测数据加密 | 加密后的新闻情感分析与舆情监测信息 | 数据安全存储 | 存储在数据库中的信息加密 | Pass |
| 4 | TC004 | 边界测试 | 新闻情感分析与舆情监测搜索功能 | 搜索关键词"null" | 显示无结果信息 | 显示无匹配新闻情感分析与舆情监测结果 | Pass |
| 5 | TC005 | 异常测试 | 未授权访问新闻情感分析与舆情监测详情 | 未登录用户 | 重定向至登录页面 | 用户被引导至登录页面 | Pass |
新闻情感分析与舆情监测部分代码实现
ssm+maven实现的新闻情感分析与舆情监测代码(项目源码+数据库+源代码讲解)源码下载
- ssm+maven实现的新闻情感分析与舆情监测代码(项目源码+数据库+源代码讲解)源代码.zip
- ssm+maven实现的新闻情感分析与舆情监测代码(项目源码+数据库+源代码讲解)源代码.rar
- ssm+maven实现的新闻情感分析与舆情监测代码(项目源码+数据库+源代码讲解)源代码.7z
- ssm+maven实现的新闻情感分析与舆情监测代码(项目源码+数据库+源代码讲解)源代码百度网盘下载.zip
总结
在我的本科毕业论文《新闻情感分析与舆情监测: 一个高效Javaweb应用的实现与优化》中，我深入探索了新闻情感分析与舆情监测的设计与开发，它是一个基于JavaWeb技术的创新项目。通过本次研究，我不仅巩固了Servlet、JSP和Spring Boot等核心技术，还理解了数据库优化和前端交互的实战意义。新闻情感分析与舆情监测的开发过程让我体会到团队协作的重要性，以及持续集成和测试在软件工程中的关键角色。此外，面对需求变化，我学会了灵活调整架构，以保证系统的可扩展性和维护性。这次经历为我未来的职业生涯打下了坚实的基础。
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