基于javaee的基于大数据的新闻趋势预测研究与实现课程设计

本项目为（附源码）基于javaee实现基于大数据的新闻趋势预测基于javaee的基于大数据的新闻趋势预测设计与开发javaee的基于大数据的新闻趋势预测源码基于javaee的基于大数据的新闻趋势预测设计基于javaee的基于大数据的新闻趋势预测设计与实现【源码+数据库+开题报告】基于javaee实现基于大数据的新闻趋势预测。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，基于大数据的新闻趋势预测的开发与应用成为JavaWeb技术的热点研究领域。本文以\"基于JavaWeb的基于大数据的新闻趋势预测系统设计与实现\"为题，旨在探讨如何利用先进的JavaWeb技术构建高效、安全的基于大数据的新闻趋势预测平台。首先，我们将阐述基于大数据的新闻趋势预测的重要性和现状，分析市场需求；随后，详细描述系统的设计理念和架构，包括前端交互与后端逻辑处理；接着，深入讨论关键技术，如Servlet、JSP及数据库连接；最后，通过实际操作演示和性能测试，验证基于大数据的新闻趋势预测系统的功能与性能。此研究不仅提升JavaWeb开发能力，也为同类项目的开发提供参考。

基于大数据的新闻趋势预测系统架构图/系统设计图

基于大数据的新闻趋势预测技术框架

JSP技术

JavaServer Pages（JSP）是一种用于创建动态Web内容的Java技术，它允许开发人员在HTML源文件中集成Java代码。JSP的工作原理是：在服务器端运行，将这些内联的Java代码执行后转化为标准的HTML，再将其发送至用户浏览器进行显示。这一机制使得开发者能够便捷地构建具备高度交互性的Web应用。在JSP的背后，Servlet技术扮演了核心支撑的角色。实质上，每个JSP页面在执行时都会被翻译成一个Servlet实例，而Servlet按照预定义的规范处理HTTP请求并生成相应的响应。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在提升代码的组织性、可维护性和可扩展性。该模式将程序结构划分为三个关键部分。Model，即模型，专注于数据的管理与业务逻辑，包含数据的存储、获取和处理，同时与用户界面保持独立。View，视图，构成了应用的用户界面，它展示由模型提供的数据，并且使用户能够与应用进行互动，形式多样，包括图形界面、网页等。Controller，控制器，作为应用的中心协调器，接收用户输入，根据输入调用模型执行相应操作，并更新视图以反映结果，有效实现了关注点的分离，从而提高代码的可维护性。

Java语言

Java作为一种广泛应用的编程语言，以其跨平台的特性占据了重要地位，既能支持桌面应用的开发，也能满足Web应用程序的需求。其核心优势在于它的后端处理能力，使得Java成为构建各种服务的理想选择。在Java中，变量是基本的数据操作单元，它们在内存中存储信息，而Java对内存管理的安全机制有效防范了针对Java程序的直接攻击，增强了软件的健壮性。此外，Java的动态特性赋予了它强大的灵活性。开发者不仅能够利用预定义的类库，还能够自定义和重写类，以实现更复杂的功能。这种面向对象的特性鼓励代码重用，开发者可以封装常用功能为独立模块，当其他项目需要时，只需简单导入并调用相关方法，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

B/S架构

在信息化时代，B/S架构（Browser/Server）模式常被视为与C/S架构（Client/Server）的对比。B/S架构的核心特征在于利用Web浏览器作为客户端来与服务器进行交互。其广泛应用的原因在于多个方面：首先，从开发角度，B/S架构提供了便捷性，使得程序的构建和维护更为高效。其次，从用户角度，它降低了硬件要求，用户只需具备基本的网络浏览器即可访问，无需高性能计算机，这显著降低了大规模用户的设备成本。此外，由于数据存储在服务器端，安全性和数据一致性得到保障，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能无缝获取所需信息。在用户体验层面，浏览器的普遍使用使得用户更倾向于无须额外安装软件即可访问服务，避免了可能引发的用户抵触情绪。因此，基于上述考量，B/S架构在许多设计场景中仍被视为理想的解决方案。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选用为关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，RDBMS）。它以其特有的优势在众多同类系统中脱颖而出，成为广泛应用的选择。MySQL以其轻量级的体积、高效的运行速度以及开源的本质，与Oracle、DB2等相比，展现出显著的差异。尤其是在实际的租赁场景中，MySQL的成本效益高，源代码开放，这不仅是其核心竞争力，也是我们项目中优先考虑它的关键因素。

基于大数据的新闻趋势预测项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于大数据的新闻趋势预测数据库表设计

用户表 (yuce_USER)

字段名	数据类型	注释
ID	INT	用户唯一标识符，主键，基于大数据的新闻趋势预测中的用户ID
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名，用于登录基于大数据的新闻趋势预测系统
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于基于大数据的新闻趋势预测的账户安全
EMAIL	VARCHAR(100)	用户邮箱，基于大数据的新闻趋势预测的联系方式
CREATE_DATE	TIMESTAMP	用户创建时间，记录用户在基于大数据的新闻趋势预测的注册日期
LAST_LOGIN	TIMESTAMP	最后一次登录时间，记录用户最近访问基于大数据的新闻趋势预测的时间

日志表 (yuce_LOG)

字段名	数据类型	注释
LOG_ID	INT	日志唯一标识符，主键
USER_ID	INT	关联yuce_USER表的用户ID，记录操作用户
ACTION	VARCHAR(50)	用户在基于大数据的新闻趋势预测执行的操作描述
ACTION_TIME	TIMESTAMP	操作时间，记录用户在基于大数据的新闻趋势预测执行动作的具体时间
DETAILS	TEXT	操作详情，描述基于大数据的新闻趋势预测中具体发生了什么变化

管理员表 (yuce_ADMIN)

字段名	数据类型	注释
ADMIN_ID	INT	管理员唯一标识符，主键
ADMIN_NAME	VARCHAR(50)	管理员姓名，基于大数据的新闻趋势预测后台的管理员身份标识
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的管理员密码，用于基于大数据的新闻趋势预测后台登录
CREATE_DATE	TIMESTAMP	创建时间，记录管理员在基于大数据的新闻趋势预测的添加时间

核心信息表 (yuce_CORE_INFO)

字段名	数据类型	注释
INFO_KEY	VARCHAR(50)	信息键，唯一标识基于大数据的新闻趋势预测中的关键配置项
INFO_VALUE	TEXT	信息值，存储基于大数据的新闻趋势预测的核心配置信息或状态数据
DESCRIPTION	VARCHAR(200)	对该核心信息的描述，解释在基于大数据的新闻趋势预测中的作用和意义
UPDATE_DATE	TIMESTAMP	最后更新时间，记录基于大数据的新闻趋势预测配置信息的修改时间

基于大数据的新闻趋势预测系统类图

基于大数据的新闻趋势预测前后台

基于大数据的新闻趋势预测前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于大数据的新闻趋势预测后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于大数据的新闻趋势预测测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于大数据的新闻趋势预测测试用例

测试编号	功能模块	输入数据	预期输出	实际输出	测试结果
TC1	登录功能	用户名: admin, 密码: 基于大数据的新闻趋势预测123	登录成功, 显示主界面	基于大数据的新闻趋势预测123匹配成功	Pass
TC2	注册新用户	用户名: user基于大数据的新闻趋势预测, 邮箱: 基于大数据的新闻趋势预测@example.com	注册成功, 发送验证邮件	用户账户创建并邮箱接收到验证码	Pass
TC3	搜索基于大数据的新闻趋势预测信息	关键词: 基于大数据的新闻趋势预测	显示所有包含基于大数据的新闻趋势预测的信息记录	返回相关数据列表	Pass
TC4	添加基于大数据的新闻趋势预测	基于大数据的新闻趋势预测名称: Sample基于大数据的新闻趋势预测, 描述: 关于基于大数据的新闻趋势预测的描述	数据保存成功, 返回确认消息	新基于大数据的新闻趋势预测出现在列表中	Pass
TC5	修改基于大数据的新闻趋势预测信息	ID: 1, 新名称: New基于大数据的新闻趋势预测	基于大数据的新闻趋势预测信息更新成功	基于大数据的新闻趋势预测名称变更为New基于大数据的新闻趋势预测	Pass
TC6	删除基于大数据的新闻趋势预测	ID: 2, 基于大数据的新闻趋势预测名称: Sample基于大数据的新闻趋势预测	基于大数据的新闻趋势预测删除成功, 提示删除成功	基于大数据的新闻趋势预测从列表中移除	Pass

基于大数据的新闻趋势预测部分代码实现