本项目为毕设项目: 用户口味学习与个性化推荐基于java+ssm+vue+mysql的用户口味学习与个性化推荐(项目源码+数据库+源代码讲解)计算机毕业设计java+ssm+vue+mysql用户口味学习与个性化推荐基于java+ssm+vue+mysql实现用户口味学习与个性化推荐java+ssm+vue+mysql实现的用户口味学习与个性化推荐开发与实现(附源码)java+ssm+vue+mysql的用户口味学习与个性化推荐项目代码。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在当前数字化时代,用户口味学习与个性化推荐 的开发与应用已成为JavaWeb技术的重要研究领域。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的用户口味学习与个性化推荐系统,为用户提供优质的在线服务。首先,我们将介绍用户口味学习与个性化推荐的基本概念和其在互联网环境中的重要地位。接着,详细阐述项目背景及选题意义,分析现有用户口味学习与个性化推荐系统的不足,提出改进策略。再者,我们将深入研究JavaWeb的相关技术和框架,如Servlet、JSP、Spring Boot等,以实现用户口味学习与个性化推荐的功能需求。最后,通过实际开发与测试,验证所设计用户口味学习与个性化推荐系统的可行性和性能优势,为同类项目的开发提供参考。该研究不仅提升JavaWeb技术的应用水平,也为用户口味学习与个性化推荐的发展注入新的活力。
用户口味学习与个性化推荐系统架构图/系统设计图




用户口味学习与个性化推荐技术框架
MySQL数据库
在毕业设计的背景下,MySQL被选为一种关键的技术组件,它是一种关系型数据库管理系统(RDBMS)。该系统的核心特性使其在众多同类产品中脱颖而出,成为广泛应用的选择。相较于Oracle和DB2等大型数据库系统,MySQL以其轻量级、高效能的特质著称。尤为值得一提的是,它在实际的租赁环境中的适用性,加之其低廉的运营成本和开源的特性,这些都是我们决定采纳MySQL的主要动因。
MVC架构,即模型-视图-控制器模式,是一种在软件开发中广泛采用的设计模式,旨在提升应用程序的结构清晰度、可维护性和扩展性。该模式将应用划分为三个关键部分:模型(Model)负责封装应用程序的核心数据和业务逻辑,独立于用户界面,专注于数据的管理与处理;视图(View)作为用户与应用交互的界面展示,它以多种形态(如GUI、网页或命令行)呈现由模型提供的信息,并响应用户的操作;控制器(Controller)充当协调者,接收用户的输入,调度模型进行数据处理,并根据需要更新视图以反映处理结果。这种分离关注点的策略显著增强了代码的可维护性。
SSM框架
在当前Java企业级开发领域,SSM架构(Spring、SpringMVC和MyBatis)扮演着核心角色,尤其适用于构建复杂且规模庞大的应用系统。该框架组合中,Spring担当着全局协调者的角色,它管理着应用对象(bean)的创建与生命周期,实现了依赖注入(DI),以提升系统的灵活性和可测试性。SpringMVC作为 MVC 设计模式的实现,介入HTTP请求处理,DispatcherServlet 负责调度,确保请求能准确路由至对应的Controller执行业务逻辑。MyBatis是对传统JDBC的轻量级封装,它使得数据库操作更为简洁透明,通过配置文件与实体类的Mapper接口绑定,直接将SQL查询与结果映射,降低了数据访问层的复杂度。
B/S架构
B/S架构,全称为Browser/Server(浏览器/服务器)架构,它是相对于传统的C/S(Client/Server,客户端/服务器)架构而言。该架构的核心特点是用户通过网络浏览器即可与服务器进行交互,实现业务功能。在当前信息化时代,B/S架构广泛存在,主要原因是其独特的优势。首先,它极大地简化了软件开发过程,因为大部分处理逻辑集中在服务器端,降低了客户端的硬件要求,用户只需拥有基本的上网浏览器即可,这在大规模用户群体中能显著节省设备成本。其次,由于数据存储在服务器端,安全性和数据一致性得到较好保障,用户无论身处何处,只要有网络连接,都能便捷地访问所需信息和资源。此外,考虑到用户的使用习惯,人们更倾向于使用熟悉的浏览器浏览各类信息,相比于需要安装特定软件,B/S架构能提供更为自由和无侵入性的体验,从而增强用户信任度。因此,根据项目需求,选择B/S架构作为设计基础是合理的策略。
Java语言
Java语言作为一种广泛应用的编程语言,其独特之处在于能胜任桌面应用及Web应用的开发。它常被用作后台服务的构建基础,核心在于其对变量的操作,变量在Java中是数据存储的抽象,直接影响内存管理。这一特性间接增强了Java程序的安全性,使其对病毒具备一定的抵御能力,从而提升程序的稳定性和持久性。此外,Java的动态运行机制允许程序员重写核心类以扩展功能,这种灵活性使得开发者能够创建可复用的代码模块,当其他项目需要类似功能时,只需简单引入并调用相应方法,极大地提高了开发效率和代码的可维护性。
用户口味学习与个性化推荐项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
用户口味学习与个性化推荐数据库表设计
1. gexinghua_USER 表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为空 | 默认值 | 注释 |
---|---|---|---|---|---|
ID | INT | 11 | NOT NULL | AUTO_INCREMENT | 唯一标识符,主键 |
USERNAME | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 用户名 | |
PASSWORD | VARCHAR | 64 | NOT NULL | 加密后的密码 | |
VARCHAR | 100 | 用户邮箱地址,用户口味学习与个性化推荐系统通信使用 | |||
REG_DATE | DATETIME | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 用户注册时间 | |
LAST_LOGIN | DATETIME | NULL | 最后登录时间 | ||
用户口味学习与个性化推荐_ROLE | INT | 1 | NOT NULL | 0 | 用户在用户口味学习与个性化推荐系统中的角色标识 |
2. gexinghua_LOG 表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为空 | 默认值 | 注释 |
---|---|---|---|---|---|
LOG_ID | INT | 11 | NOT NULL | AUTO_INCREMENT | 日志ID,主键 |
USER_ID | INT | 11 | NOT NULL | 操作用户ID,关联gexinghua_USER表的ID | |
ACTION | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 用户执行的操作 | |
ACTION_DATE | DATETIME | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 操作时间 | |
DESCRIPTION | TEXT | 操作描述,记录用户口味学习与个性化推荐系统中的具体行为 |
3. gexinghua_ADMIN 表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为空 | 默认值 | 注释 |
---|---|---|---|---|---|
ADMIN_ID | INT | 11 | NOT NULL | AUTO_INCREMENT | 管理员ID,主键 |
USERNAME | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 管理员用户名 | |
PASSWORD | VARCHAR | 64 | NOT NULL | 加密后的管理员密码 | |
VARCHAR | 100 | NOT NULL | 管理员邮箱地址,用户口味学习与个性化推荐系统通信使用 | ||
CREATE_DATE | DATETIME | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 创建管理员账号的时间 |
4. gexinghua_CORE_INFO 表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为空 | 默认值 | 注释 |
---|---|---|---|---|---|
INFO_KEY | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 关键信息标识,如系统名称、版本等 | |
INFO_VALUE | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 与INFO_KEY对应的值,用户口味学习与个性化推荐系统的核心配置信息 | |
UPDATE_DATE | DATETIME | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 最后修改时间 |
用户口味学习与个性化推荐系统类图




用户口味学习与个性化推荐前后台
用户口味学习与个性化推荐前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
用户口味学习与个性化推荐后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
用户口味学习与个性化推荐测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
用户口味学习与个性化推荐测试用例
序号 | 测试编号 | 功能模块 | 输入数据 | 预期输出 | 实际输出 | 结果 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | TC001 | 用户登录 | 用户口味学习与个性化推荐用户名:testUser, 密码:123456 | 登录成功,显示用户个人信息页 | 用户口味学习与个性化推荐登录失败/成功 | 通过/未通过 |
2 | TC002 | 数据添加 | 新增用户口味学习与个性化推荐记录:ID=1, 内容:示例数据 | 用户口味学习与个性化推荐记录添加成功,返回确认消息 | 添加失败/成功 | 通过/未通过 |
3 | TC003 | 数据查询 | 搜索关键词:用户口味学习与个性化推荐ID=1 | 返回匹配的用户口味学习与个性化推荐详细信息 | 无结果/返回错误/返回正确信息 | 通过/未通过 |
4 | TC004 | 权限管理 | 角色:管理员,操作:删除用户口味学习与个性化推荐ID=1 | 确认删除成功,用户口味学习与个性化推荐列表中不再显示ID=1的记录 | 删除失败/成功 | 通过/未通过 |
5 | TC005 | 异常处理 | 错误用户口味学习与个性化推荐用户名:不存在的用户,密码:空 | 显示错误提示,不允许登录 | 未显示错误/允许非法登录 | 通过/未通过 |
用户口味学习与个性化推荐部分代码实现
(附源码)java+ssm+vue+mysql实现的用户口味学习与个性化推荐开发与实现源码下载
- (附源码)java+ssm+vue+mysql实现的用户口味学习与个性化推荐开发与实现源代码.zip
- (附源码)java+ssm+vue+mysql实现的用户口味学习与个性化推荐开发与实现源代码.rar
- (附源码)java+ssm+vue+mysql实现的用户口味学习与个性化推荐开发与实现源代码.7z
- (附源码)java+ssm+vue+mysql实现的用户口味学习与个性化推荐开发与实现源代码百度网盘下载.zip
总结
在《用户口味学习与个性化推荐的JavaWeb开发与实践》论文中,我深入探讨了使用JavaWeb技术构建高效、安全的Web应用。通过研究用户口味学习与个性化推荐,理解了Servlet、JSP的核心机制以及MVC设计模式的应用。实际开发过程中,我熟练掌握了Spring Boot和MyBatis框架,提升了数据库设计与优化能力。此外,项目实施强化了团队协作与版本控制意识,Git的使用成为日常。此课题让我认识到持续集成与测试的重要性,对Docker容器化部署也有了初步了解。未来,我将持续关注用户口味学习与个性化推荐的更新,致力于JavaWeb领域的创新与优化。
还没有评论,来说两句吧...