基于Web的个性化投稿推荐系统设计课程设计

本项目为web大作业_基于Web的个性化投稿推荐系统开发（附源码）基于Web的个性化投稿推荐系统设计与实现基于Web的个性化投稿推荐系统设计课程设计Web实现的个性化投稿推荐系统代码(项目源码+数据库+源代码讲解)基于Web的个性化投稿推荐系统研究与实现课程设计（附源码）基于Web的个性化投稿推荐系统开发。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代的背景下，个性化投稿推荐系统成为了现代企业高效运营的关键。本论文旨在探讨并实现基于JavaWeb技术的个性化投稿推荐系统系统开发，以提升业务处理能力和用户体验。首先，我们将阐述个性化投稿推荐系统的重要性，分析现有问题及需求；其次，详细说明选用JavaWeb的原因，介绍其核心技术与框架；接着，描述系统设计与实现过程，包括前端界面和后端逻辑；最后，对系统进行测试与优化，评估个性化投稿推荐系统系统的性能和实用性。此研究不仅深化了JavaWeb技术的应用，也为同类项目提供了可借鉴的开发模式。

个性化投稿推荐系统系统架构图/系统设计图

个性化投稿推荐系统技术框架

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码结构，独立处理不同模块的职责。该模式提升了代码的可维护性、可扩展性和组织性。Model组件担当了数据处理与业务逻辑的角色，独立于用户界面，负责数据的管理、获取和处理。View部分构成了应用程序的用户交互界面，展示由Model提供的数据，并允许用户与应用进行互动，形式多样，如GUI、网页或命令行界面。Controller作为协调者，接收用户的指令，调度Model进行数据处理，并指示View更新展示，以此实现用户请求的响应。这种分离关注点的机制使得代码更加模块化，便于维护和升级。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选为关系型数据库管理系统（RDBMS）的核心组件。它以其特有的优势在众多同类系统中脱颖而出，被誉为最受欢迎的RDBMS之一。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，MySQL具备轻量级、高效运行的特质。尤为关键的是，它完全契合实际的租赁场景，不仅成本效益高，而且其开源性质允许灵活的开发和定制，这正是我们选择它的主要动因。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，其核心理念是利用Web浏览器作为客户端来访问和交互服务器。这一架构模式在当下广泛应用，主要原因是它提供了一种灵活且经济有效的解决方案。首先，B/S架构极大地简化了软件开发流程，因为它允许开发者集中精力于服务器端的逻辑，而客户端仅需具备基本的网络浏览功能即可。其次，对于终端用户而言，这种架构降低了硬件要求，只需一个能上网的浏览器，无需高昂配置的专用软件，从而显著降低了用户的成本投入。此外，由于数据存储在服务器端，B/S架构在安全性方面具有一定的优势，用户无论身处何处，只要有网络连接，都能便捷地访问所需信息和资源。从用户体验的角度出发，用户已习惯通过浏览器获取多样化的信息，若需要安装额外软件来访问特定服务，可能会引起用户的抵触情绪，降低信任感。因此，在综合考虑易用性、成本效益和用户接受度后，B/S架构对于许多项目需求来说，依然是首选的系统设计模式。

JSP技术

JavaServer Pages（JSP）是一种用于创建动态Web内容的Java技术，它允许开发人员在HTML文档中直接嵌入Java脚本。在服务器端运行时，JSP会将这些Java代码解析并转化为HTML格式，随后将生成的内容传递给用户浏览器。这种技术极大地简化了构建具有丰富交互性的Web应用的过程。在JSP的背后，Servlet技术起着关键作用。实质上，每个JSP页面在执行时都会被翻译成一个Servlet实例，Servlet遵循标准接口处理HTTP请求，并生成相应的响应内容。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，它不仅支持桌面应用的开发，也广泛用于构建网络应用程序，尤其是作为后端处理技术备受青睐。在Java中，变量是数据存储的关键概念，它们本质上是操作内存的工具，这一特性间接增强了Java程序的安全性，使其能够抵御针对Java代码的直接攻击，从而提升了程序的稳定性和生存能力。Java还具备强大的动态运行机制，允许开发者对预定义的类进行扩展和重定义，这极大地丰富了其功能。此外，通过模块化编程，开发者可以封装常用功能，使得这些模块在不同项目中可被轻松复用，只需在需要的地方调用相应的方法即可，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

个性化投稿推荐系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

个性化投稿推荐系统数据库表设计

1. gexinghua_USER - 用户表

字段名	数据类型	描述
user_id	INT	主键，用户ID，自增长
username	VARCHAR(50)	用户名，唯一标识个性化投稿推荐系统中的用户
password	VARCHAR(100)	加密后的密码，用于个性化投稿推荐系统登录验证
email	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于个性化投稿推荐系统找回密码或发送通知
create_time	TIMESTAMP	用户创建时间，记录用户在个性化投稿推荐系统中的注册时间
last_login_time	TIMESTAMP	最后一次登录时间，记录用户最近一次在个性化投稿推荐系统上的登录时间

2. gexinghua_LOG - 操作日志表

字段名	数据类型	描述
log_id	INT	主键，日志ID，自增长
user_id	INT	外键，引用gexinghua_USER.user_id，记录操作用户
operation	VARCHAR(100)	操作描述，详细说明在个性化投稿推荐系统上执行的动作
ip_address	VARCHAR(45)	记录操作时的IP地址，用于个性化投稿推荐系统日志追踪和安全分析
create_time	TIMESTAMP	日志创建时间，记录该操作在个性化投稿推荐系统中的发生时间

3. gexinghua_ADMIN - 管理员表

字段名	数据类型	描述
admin_id	INT	主键，管理员ID，自增长
username	VARCHAR(50)	管理员用户名，用于个性化投稿推荐系统后台登录
password	VARCHAR(100)	加密后的密码，管理员在个性化投稿推荐系统后台的身份验证密码
email	VARCHAR(100)	管理员邮箱，用于个性化投稿推荐系统重要通知或找回密码
create_time	TIMESTAMP	管理员账号创建时间，记录在个性化投稿推荐系统系统中的添加时间

4. gexinghua_CORE_INFO - 核心信息表

字段名	数据类型	描述
info_id	INT	主键，核心信息ID，自增长
key	VARCHAR(50)	关键字，标识个性化投稿推荐系统中的特定核心信息，如"system_name", "version"等
value	TEXT	关联的关键字的值，如个性化投稿推荐系统名称或版本号等
update_time	TIMESTAMP	信息更新时间，记录个性化投稿推荐系统核心信息在系统中的最近修改时间

个性化投稿推荐系统系统类图

个性化投稿推荐系统前后台

个性化投稿推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

个性化投稿推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

个性化投稿推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

个性化投稿推荐系统测试用例

1. 登录功能

测试编号	描述	输入	预期结果	实际结果	结果判定
TC1.1	正常登录	用户名：admin 密码：123456	登录成功，跳转到主页面	个性化投稿推荐系统系统应显示欢迎信息和主菜单	Pass
TC1.2	错误密码	用户名：admin 密码：wrongpassword	登录失败，提示错误信息	系统应显示“密码错误”提示	Pass

2. 数据添加功能

测试编号	描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
TC2.1	添加新用户	姓名：TestUser 邮箱：test@example.com 密码：Secure123	新用户数据保存成功，返回确认信息	个性化投稿推荐系统系统应在数据库中找到新添加的用户	Pass
TC2.2	缺失必填项	姓名：邮箱：test@example.com 密码：Secure123	添加失败，提示缺少信息	系统应提示“姓名不能为空”	Fail

3. 数据查询功能

测试编号	描述	查询条件	预期结果	实际结果	结果判定
TC3.1	搜索用户名	关键词：TestUser	显示包含TestUser的用户列表	个性化投稿推荐系统系统应返回TestUser的相关信息	Pass
TC3.2	无效搜索关键词	关键词：empty	无结果返回，提示信息	系统应显示“未找到匹配结果”	Pass

4. 数据删除功能

测试编号	描述	删除操作	预期结果	实际结果	结果判定
TC4.1	删除特定用户	用户ID：123	用户删除成功，更新用户列表	个性化投稿推荐系统系统应从列表中移除该用户，数据库中无此记录	Pass
TC4.2	试图删除不存在的用户	用户ID：999	删除失败，提示错误信息	系统应提示“用户ID不存在”	Fail

个性化投稿推荐系统部分代码实现