本项目为基于Web的专利智能推荐引擎设计与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)web大作业_基于Web的专利智能推荐引擎Web实现的专利智能推荐引擎研究与开发javaweb项目:专利智能推荐引擎web大作业_基于Web的专利智能推荐引擎设计基于Web的专利智能推荐引擎研究与实现课程设计。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当今信息化社会，专利智能推荐引擎作为JavaWeb技术的创新应用，日益展现出其强大的潜力和广阔的应用前景。本论文以“专利智能推荐引擎的开发与实现”为主题，旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的网络平台。首先，我们将介绍专利智能推荐引擎的基本概念及其在行业中的重要地位；其次，详述系统的需求分析与设计策略，包括架构选择与功能模块划分；接着，深入讨论JavaWeb开发技术，如Servlet、JSP及数据库连接等在专利智能推荐引擎中的具体应用；最后，通过实际案例分析与系统测试，验证专利智能推荐引擎的可行性和优越性，为同类项目的开发提供参考。此研究不仅提升JavaWeb技术的实践应用，也为专利智能推荐引擎的未来发展奠定了坚实基础。

专利智能推荐引擎系统架构图/系统设计图

专利智能推荐引擎技术框架

JSP技术

JavaServer Pages（JSP）是一种用于创建动态Web内容的Java技术，它允许开发人员在HTML文档中直接插入Java脚本。在服务器端，JSP将这些含有Java代码的页面解析并转化为相应的HTML，随后将生成的内容传递给客户端浏览器。这一机制使得开发者能便捷地构建具备交互功能的Web应用。在JSP的背后，Servlet扮演了基础架构的角色。本质上，每个JSP页面在运行时都会被翻译成一个Servlet实例，Servlet遵循标准协议处理HTTP请求，并生成响应内容。

MySQL数据库

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），以其特有的优势在同类产品中占据显著地位。它的核心特性包括轻量级架构、高效运行速度以及开源、低成本的属性。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，MySQL以其小巧的体积和快速的响应赢得了广泛青睐。尤其对于实际的租赁环境项目，MySQL不仅满足功能需求，而且具备经济实惠和源代码开放的优势，这正是我们在毕业设计中选用它的关键原因。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码组织，提升可维护性和扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分：Model（模型）、View（视图）和Controller（控制器）。模型专注于数据的管理，包含了应用的核心数据结构和业务规则，独立于用户界面。视图则担当用户交互的界面角色，展示由模型提供的信息，并允许用户与应用互动，形式多样，如GUI、网页等。控制器作为中枢，接收用户输入，协调模型和视图，根据用户请求调用相应功能，从模型获取数据后更新视图以反馈结果。这种分离关注点的策略显著提高了代码的可维护性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server架构，其核心特点在于用户通过Web浏览器与服务器进行交互。在当前信息化时代，B/S架构依然广泛应用，主要原因是它能有效应对特定业务需求。首先，从开发角度，B/S架构提供了便捷性，使得程序开发更为高效。其次，对于终端用户，它降低了硬件要求，只需具备基本的网络浏览器功能，无需高性能计算机，从而节省了大量成本，尤其在大规模用户群体中更具经济效益。此外，由于数据存储在服务器端，安全性得以增强，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能轻松获取所需信息和资源。在用户体验方面，人们已习惯于浏览器的直观操作，相比于安装额外软件，浏览器访问更显自由，不易引发用户的抵触情绪或信任疑虑。综上所述，选择B/S架构作为设计方案，是基于其实用性、经济性和用户接受度的考量。

Java语言

Java作为一种广泛应用的编程语言，以其跨平台和多功能性著称。它不仅能支持桌面应用程序的开发，还能创建适应浏览器的Web应用。当前，Java尤其在后端服务开发中占据主导地位。在Java中，变量是核心概念，代表着程序中数据的存储单元，它们管理和操作内存，这种特性间接增强了Java程序的安全性，使其对直接针对Java代码的病毒具备一定的防御能力。此外，Java具备动态执行的特性，允许开发者对内置类进行扩展或重写，极大地丰富了其功能集。通过模块化编程，开发者可以封装常用功能，供其他项目便捷地引用和调用，促进了代码的复用性和效率。

专利智能推荐引擎项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

专利智能推荐引擎数据库表设计

yinqing_USER表

字段名	数据类型	描述
ID	INT	主键，唯一标识符
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名，专利智能推荐引擎系统的登录标识
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于专利智能推荐引擎系统的身份验证
EMAIL	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于专利智能推荐引擎的通信和找回密码
CREATE_DATE	DATETIME	注册时间，记录用户在专利智能推荐引擎系统中的创建日期
LAST_LOGIN	DATETIME	最后登录时间，记录用户最近一次登录专利智能推荐引擎的时间

yinqing_LOG表

字段名	数据类型	描述
LOG_ID	INT	日志ID，主键
USER_ID	INT	关联的用户ID，引用yinqing_USER表的ID
ACTION	VARCHAR(50)	操作描述，记录在专利智能推荐引擎系统中的用户行为
ACTION_DATE	DATETIME	操作时间，用户在专利智能推荐引擎执行动作的日期和时间
DETAILS	TEXT	操作详情，详细描述专利智能推荐引擎系统中的操作内容和结果

yinqing_ADMIN表

字段名	数据类型	描述
ADMIN_ID	INT	管理员ID，主键，用于专利智能推荐引擎后台管理系统
USERNAME	VARCHAR(50)	管理员用户名，专利智能推荐引擎后台的身份标识
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于专利智能推荐引擎后台系统的身份验证
CREATE_DATE	DATETIME	创建日期，管理员在专利智能推荐引擎系统中被添加的时间

yinqing_INFO表

字段名	数据类型	描述
INFO_ID	INT	核心信息ID，主键
KEY	VARCHAR(50)	关键字，标识专利智能推荐引擎系统中的重要配置或元数据项
VALUE	TEXT	值，与关键字关联的具体信息，存储专利智能推荐引擎的核心设置
DESCRIPTION	VARCHAR(200)	描述，解释专利智能推荐引擎系统中该信息的意义和用途

专利智能推荐引擎系统类图

专利智能推荐引擎前后台

专利智能推荐引擎前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

专利智能推荐引擎后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

专利智能推荐引擎测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

专利智能推荐引擎测试用例

专利智能推荐引擎测试用例模板

本测试用例文档旨在详细描述对专利智能推荐引擎，一个基于JavaWeb的信息管理系统，进行全面测试的过程。测试将覆盖系统的各个功能模块，确保其稳定、可靠和易用。

确保专利智能推荐引擎的核心功能正常运行
检测系统性能，如响应时间、并发处理能力
验证用户界面的友好性和一致性
确保数据的准确性和安全性

操作系统: Windows/Linux/MacOS
浏览器: Chrome/Firefox/Safari
Java版本: JDK 1.8+
Web服务器: Tomcat/Jetty
数据库: MySQL/PostgreSQL

4.1 登录功能

序号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
1	用户登录	正确用户名和密码	登录成功，进入主页面	专利智能推荐引擎显示登录成功信息	Pass/Fail

4.2 数据添加

序号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
2	添加专利智能推荐引擎记录	新增专利智能推荐引擎信息	数据成功添加，页面显示新记录	专利智能推荐引擎数据库更新并显示	Pass/Fail

4.3 数据查询

序号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
3	搜索专利智能推荐引擎	关键词或ID	显示匹配的专利智能推荐引擎记录	专利智能推荐引擎搜索结果显示	Pass/Fail

4.4 数据修改

序号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
4	修改专利智能推荐引擎信息	修改后的专利智能推荐引擎信息	数据成功更新，页面显示更新后的信息	专利智能推荐引擎记录更新并显示	Pass/Fail

通过执行上述测试用例，我们将全面评估专利智能推荐引擎系统的功能和性能，以确保其满足用户需求和质量标准。

专利智能推荐引擎部分代码实现

基于Web的专利智能推荐引擎实现源码下载

总结

在以 "专利智能推荐引擎" 为主题的JavaWeb开发毕业设计中，我深入理解了Web应用的全栈开发流程。通过实践，我熟练掌握了Servlet、JSP、Spring Boot及MyBatis等关键技术，实现了专利智能推荐引擎的高效后台管理和用户友好的前端展示。此外，项目经验让我懂得了需求分析的重要性，以及数据库优化和安全性策略在专利智能推荐引擎中的实际应用。这次经历不仅提升了我的编程技能，更锻炼了解决问题和团队协作的能力，为未来职场奠定了坚实基础。

正文

基于Web的专利智能推荐引擎实现

专利智能推荐引擎系统架构图/系统设计图