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在信息化时代背景下，基于深度学习的短视频内容分析成为了现代企业运营的关键。本论文旨在探讨和实现基于JavaWeb技术的基于深度学习的短视频内容分析系统开发，以提升业务处理效率和用户体验。基于深度学习的短视频内容分析系统的构建，将利用Servlet、JSP及MVC设计模式，结合数据库管理，打造一个高效、安全的网络平台。首先，我们将详细阐述基于深度学习的短视频内容分析的需求分析与系统设计；其次，深入研究JavaWeb核心技术在基于深度学习的短视频内容分析中的应用；最后，通过测试与优化，确保系统的稳定运行。此研究不仅对基于深度学习的短视频内容分析领域有所贡献，也为JavaWeb开发提供实践参考。

基于深度学习的短视频内容分析系统架构图/系统设计图

基于深度学习的短视频内容分析技术框架

SSM框架

SSM框架组合，即Spring、SpringMVC和MyBatis，是Java EE领域广泛应用的主流开发框架，尤其适合构建复杂的企业级应用。在该体系中，Spring担当核心角色，如同胶水般整合各个组件，管理对象的生命周期，实现依赖注入（DI），以优化代码的解耦合。SpringMVC则扮演着请求调度者的角色，利用DispatcherServlet分发用户请求至对应的Controller处理。MyBatis作为JDBC的轻量级抽象层，使得数据库操作更为简洁，通过配置文件将SQL指令与实体类的Mapper接口关联，有效实现了数据查询的映射功能。

Java语言

Java语言，作为一种广泛应用的编程语种，其独特之处在于能胜任桌面应用程序及Web应用程序的开发。它常被选作后端技术来支撑各类软件系统的运行。在Java中，变量是数据的基本载体，它们负责管理内存空间，这一特性间接增强了程序的安全性，因为Java的内存管理机制能够防御某些针对Java程序的直接攻击，从而提升了程序的健壮性和持久性。此外，Java具备强大的动态执行能力。其类库不仅包含基础类，还允许开发者进行重写和扩展，这极大地丰富了Java的功能性。程序员可以构建可复用的功能模块，并在不同的项目中轻松引入，只需在需要的地方直接调用相关方法，体现了Java的高效和灵活性。这种特性使得Java在软件开发领域中备受青睐。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心功能在于组织和管理结构化的数据。它的特性使其在同类系统中脱颖而出，成为受欢迎的RDBMS选择之一。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，MySQL以其小巧的体积、高效的运行速度见长。尤其是对于实际的租赁环境，MySQL不仅满足需求，还具备低成本和开源的优势，这也是在毕业设计中优先考虑使用MySQL的重要原因。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，其核心特征在于利用Web浏览器作为客户端与服务器进行交互。这种架构模式在当前信息化时代中仍然广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，B/S架构极大地简化了应用程序的开发过程，因为大部分处理和存储工作集中在服务器端，降低了对用户终端硬件配置的要求，只需具备基本的网络浏览功能即可。这尤其在大规模用户群体中，显著节省了用户的设备成本。其次，由于数据集中存放在服务器上，B/S架构提供了较好的数据安全性和访问便利性。用户无论身处何地，只要有互联网连接，都能轻松获取所需信息和资源，增强了系统的可访问性和灵活性。从用户体验角度出发，人们已习惯于使用浏览器浏览各类信息，若需安装专用软件来访问特定服务，可能会引发用户的抵触情绪，降低信任感。因此，综合考虑易用性、成本效益和用户接受度，采用B/S架构设计方案是符合实际需求的合理选择。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在提升代码的组织结构、可维护性和可扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分，以实现不同职责的明确划分。Model（模型）专注于应用程序的数据结构和业务逻辑，独立于用户界面，负责数据的管理及业务处理。View（视图）构成了用户与应用交互的界面，它展示由模型提供的数据，并允许用户发起操作。多种形态的视图，如GUI、网页或文本界面，皆可体现这一角色。Controller（控制器）作为应用程序的中心协调者，接收用户输入，进而调度模型执行相应操作，并指示视图更新以响应用户请求。这种分离关注点的策略显著提高了代码的可维护性。

基于深度学习的短视频内容分析项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于深度学习的短视频内容分析数据库表设计

用户表 (shipin_USER)

字段名	数据类型	描述
ID	INT	用户唯一标识符, 自增长主键
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名, 不可为空，基于深度学习的短视频内容分析系统的登录用户名
PASSWORD	VARCHAR(100)	加密后的密码, 不可为空，用于基于深度学习的短视频内容分析系统的身份验证
EMAIL	VARCHAR(100)	用户邮箱, 用于基于深度学习的短视频内容分析系统的通讯和找回密码
CREATE_DATE	TIMESTAMP	用户创建时间, 记录用户在基于深度学习的短视频内容分析系统中的注册日期

日志表 (shipin_LOG)

字段名	数据类型	描述
LOG_ID	INT	日志唯一标识符, 自增长主键
USER_ID	INT	关联用户ID, 外键引用shipin_USER表的ID
ACTION	VARCHAR(100)	用户在基于深度学习的短视频内容分析系统执行的操作描述
ACTION_DATE	TIMESTAMP	操作发生的时间, 记录在基于深度学习的短视频内容分析系统中的具体时间点
IP_ADDRESS	VARCHAR(45)	用户执行操作时的IP地址, 用于基于深度学习的短视频内容分析系统的审计追踪

管理员表 (shipin_ADMIN)

字段名	数据类型	描述
ADMIN_ID	INT	管理员唯一标识符, 自增长主键
USERNAME	VARCHAR(50)	管理员用户名, 不可为空，基于深度学习的短视频内容分析系统的超级用户登录名
PASSWORD	VARCHAR(100)	加密后的密码, 不可为空，用于基于深度学习的短视频内容分析系统的管理员身份验证
EMAIL	VARCHAR(100)	管理员邮箱, 用于基于深度学习的短视频内容分析系统的通讯和内部通知
PRIVILEGE_LEVEL	INT	管理员权限等级, 决定在基于深度学习的短视频内容分析系统中的操作范围

核心信息表 (shipin_CORE_INFO)

字段名	数据类型	描述
INFO_ID	INT	核心信息唯一标识符, 自增长主键
KEY	VARCHAR(50)	信息键, 用于在基于深度学习的短视频内容分析系统中唯一标识信息项
VALUE	TEXT	信息值, 存储基于深度学习的短视频内容分析系统的核心配置或状态信息
UPDATE_DATE	TIMESTAMP	最后更新时间, 记录信息在基于深度学习的短视频内容分析系统中的修改时间点

基于深度学习的短视频内容分析系统类图

基于深度学习的短视频内容分析前后台

基于深度学习的短视频内容分析前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于深度学习的短视频内容分析后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于深度学习的短视频内容分析测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于深度学习的短视频内容分析测试用例

基于深度学习的短视频内容分析测试用例模板

本测试用例旨在评估基于深度学习的短视频内容分析，一个基于JavaWeb技术的信息管理系统，确保其功能完整性和用户体验。

验证基于深度学习的短视频内容分析的基础架构和核心功能
确保数据的准确存储与检索
检测系统的稳定性和安全性

操作系统: Windows/Linux
浏览器: Chrome/Firefox/Safari
Java版本: 1.8+
Web服务器: Tomcat/Apache

4.1 登录模块

序号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
TC1	用户登录	正确用户名/密码	成功登录，跳转至主页面	基于深度学习的短视频内容分析显示用户信息	Pass/Fail

4.2 数据管理

序号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
TC2	添加信息	新增数据	数据成功添加，页面刷新显示新数据	基于深度学习的短视频内容分析显示新增信息	Pass/Fail

4.3 查询操作

序号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
TC3	搜索信息	关键词	返回匹配的搜索结果	基于深度学习的短视频内容分析列出相关信息	Pass/Fail

4.4 安全性测试

序号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
TC4	异常登录	错误用户名/密码	三次尝试后锁定账户	基于深度学习的短视频内容分析阻止非法登录尝试	Pass/Fail

在完成上述测试用例后，将对基于深度学习的短视频内容分析进行全面评估，以确定其是否满足设计要求和用户需求。

基于深度学习的短视频内容分析部分代码实现

java项目:基于深度学习的短视频内容分析源码下载

总结

在以 "基于深度学习的短视频内容分析" 为主题的JavaWeb开发毕业设计中，我深入理解了Web应用程序的生命周期与架构设计。通过实现基于深度学习的短视频内容分析，我熟练掌握了Servlet、JSP及MVC模式，增强了数据库交互能力，尤其是使用Hibernate或MyBatis进行数据操作。此外，项目经验让我懂得了敏捷开发和团队协作的重要性，以及如何运用版本控制工具如Git进行协同工作。本次设计不仅提升了我的编程技能，也锻炼了解决问题和文档编写的实战能力。

正文

java项目:基于深度学习的短视频内容分析

基于深度学习的短视频内容分析系统架构图/系统设计图