正文

（附源码）ssm实现的电子商务个性化推荐开发与实现

计算机源码分享
计算机源码分享 V管理员 /0 评论 /15 阅读
0608

本项目为（附源码）ssm实现的电子商务个性化推荐研究与开发基于ssm的电子商务个性化推荐设计与实现【源码+数据库+开题报告】计算机毕业设计ssm电子商务个性化推荐（附源码）ssm实现的电子商务个性化推荐开发与实现基于ssm的电子商务个性化推荐研究与实现课程设计java项目:电子商务个性化推荐。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，电子商务个性化推荐的开发与应用成为现代企业提升效率的关键。本论文以电子商务个性化推荐——一个基于JavaWeb技术的创新型解决方案为研究对象，旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的系统平台。首先，我们将概述电子商务个性化推荐的背景及意义，阐述其在当前市场环境中的重要地位。接着，深入剖析JavaWeb技术基础，包括Servlet、JSP与MVC设计模式等，为电子商务个性化推荐的实现奠定理论基础。然后，详细描述系统的设计与实现过程，展示电子商务个性化推荐如何整合这些技术以满足实际需求。最后，通过性能测试与用户反馈，评估电子商务个性化推荐的性能和用户体验，提出改进策略，以期为同类项目的开发提供参考。

电子商务个性化推荐系统架构图/系统设计图

（附源码）ssm实现的电子商务个性化推荐开发与实现

电子商务个性化推荐技术框架

SSM框架

在Java EE企业级开发领域，SSM框架组合——Spring、SpringMVC和MyBatis扮演着核心角色，常用于构建复杂的企业级应用程序。Spring框架作为体系结构的基础，如同胶水一般整合各个组件，管理对象的bean实例及其生命周期，实现依赖注入（DI），以提升模块化和可维护性。SpringMVC承担着请求处理的重任，利用DispatcherServlet分发用户请求至合适的Controller，确保业务逻辑的顺畅执行。MyBatis是对传统JDBC的轻量级封装，它将数据库操作隐藏在配置文件和Mapper接口之后，提供了SQL映射功能，使得数据库交互更为简洁直观。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，以其跨平台和多领域适应性而著称。它不仅支持桌面应用程序的开发，还特别适用于构建Web应用程序，并且在后台服务处理中占据主导地位。在Java中，变量是核心概念，代表着存储数据的方式，通过操作变量来管理内存，这种机制间接增强了程序的安全性，使得Java程序对病毒具有一定的抵抗力，从而提升软件的稳定性。此外，Java具备强大的运行时灵活性，允许开发者对预定义的类进行扩展和重写，这极大地丰富了其功能集。开发者还可以将常用功能封装成模块，供其他项目复用，只需简单引用并在需要的地方调用相关方法，极大地提高了代码的可重用性和开发效率。

B/S架构

在计算机领域，B/S架构（Browser/Server，浏览器/服务器模式）与传统的C/S架构相对，它主要依赖浏览器作为客户端来与服务器进行交互。尽管现代技术日新月异，B/S架构仍然广泛应用，其主要原因在于其独特的优点。首先，从开发角度，B/S架构提供了便利性，开发者无需针对不同客户端进行适配，降低了开发复杂度。其次，从用户角度看，只需具备基本的网络浏览器环境，即可访问系统，无需高配置计算机，这显著降低了用户的硬件成本，尤其在大规模用户群体中更为经济。此外，由于数据存储在服务器端，安全性能得到保障，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能随时随地访问所需信息，增强了系统的可访问性和灵活性。再者，用户普遍熟悉浏览器操作，避免了安装额外软件可能带来的抵触感和信任问题。因此，根据这些考量，选择B/S架构作为设计基础是合理的。

MySQL数据库

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），以其特有的优势在同类产品中脱颖而出。其简洁的体积、高效的速度以及开源和低成本的特性，使得MySQL在众多如Oracle、DB2等数据库系统中占据了一席之地。尤其是在实际的项目部署，尤其是小型到中型的应用场景中，MySQL显得尤为适用，这主要归功于它的经济性、易开发性和源代码开放的政策，这些都是在选择数据库解决方案时的重要考量因素。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建软件应用的结构模式，旨在优化代码组织，提升可维护性和扩展性。该模式将应用划分为三个关键部分：Model（模型）专注于管理应用程序的核心数据和业务规则，独立于用户界面；View（视图）作为用户与应用交互的界面，展示由Model提供的信息，并响应用户的操作；Controller（控制器）充当协调者，接收用户输入，调度Model进行数据处理，并指示View更新以反映处理结果，从而实现关注点的隔离，增强代码的可维护性。

电子商务个性化推荐项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

电子商务个性化推荐数据库表设计

用户表 (gexinghua_USER)

字段名 数据类型 长度 是否为空 注释
ID INT 11 NOT NULL 用户唯一标识符, 电子商务个性化推荐系统中的主键
USERNAME VARCHAR 50 NOT NULL 用户名, 在电子商务个性化推荐系统中用于登录
PASSWORD VARCHAR 255 NOT NULL 加密后的密码, 保护电子商务个性化推荐用户账户安全
EMAIL VARCHAR 50 NOT NULL 用户邮箱, 电子商务个性化推荐的联系方式
REG_DATE TIMESTAMP NOT NULL 用户注册日期, 记录在电子商务个性化推荐系统中的时间
LAST_LOGIN TIMESTAMP 最后一次登录电子商务个性化推荐的时间
STATUS TINYINT 1 NOT NULL 用户状态, 活跃/禁用等, 影响电子商务个性化推荐的使用权限

日志表 (gexinghua_LOG)

字段名 数据类型 长度 是否为空 注释
LOG_ID INT 11 NOT NULL 日志唯一ID, 电子商务个性化推荐操作记录的主键
USER_ID INT 11 NOT NULL 关联用户ID, 指示电子商务个性化推荐操作的用户
ACTION VARCHAR 100 NOT NULL 操作描述, 描述在电子商务个性化推荐中执行的动作
ACTION_DATE TIMESTAMP NOT NULL 操作时间, 记录在电子商务个性化推荐中的具体时间点
IP_ADDRESS VARCHAR 15 NOT NULL 客户端IP地址, 电子商务个性化推荐操作的来源

管理员表 (gexinghua_ADMIN)

字段名 数据类型 长度 是否为空 注释
ADMIN_ID INT 11 NOT NULL 管理员唯一标识符, 电子商务个性化推荐后台管理角色的主键
USERNAME VARCHAR 50 NOT NULL 管理员用户名, 登录电子商务个性化推荐后台的身份标识
PASSWORD VARCHAR 255 NOT NULL 加密后的密码, 保障电子商务个性化推荐后台的安全
EMAIL VARCHAR 50 NOT NULL 管理员邮箱, 电子商务个性化推荐的联系信息
CREATE_DATE TIMESTAMP NOT NULL 创建日期, 管理员在电子商务个性化推荐系统中的入职时间

核心信息表 (gexinghua_CORE_INFO)

字段名 数据类型 长度 是否为空 注释
INFO_ID INT 11 NOT NULL 核心信息ID, 电子商务个性化推荐系统的核心配置的唯一标识
KEY VARCHAR 50 NOT NULL 配置键, 例如'company_name', 在电子商务个性化推荐中的标识符
VALUE VARCHAR 255 NOT NULL 配置值, 如公司名称, 电子商务个性化推荐显示或使用的具体信息
DESCRIPTION TEXT 关键信息描述, 说明在电子商务个性化推荐中的作用和含义

电子商务个性化推荐系统类图

电子商务个性化推荐前后台

电子商务个性化推荐前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

电子商务个性化推荐后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

电子商务个性化推荐测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

电子商务个性化推荐测试用例

序号 测试用例名称 输入数据 预期输出 实际结果 测试结果
1 电子商务个性化推荐 登录功能 用户名: validUser, 密码: validPassword 成功登录页面 电子商务个性化推荐 登录界面 Pass
2 电子商务个性化推荐 错误登录 用户名: invalidUser, 密码: wrongPassword 错误提示信息 显示“用户名或密码错误” Pass
3 电子商务个性化推荐 新增信息 新增数据: 包含所有字段的电子商务个性化推荐记录 数据成功添加 在电子商务个性化推荐列表中显示新记录 Pass
4 电子商务个性化推荐 编辑信息 选择已有记录, 修改部分字段 更新后的记录信息 电子商务个性化推荐列表中显示更新内容 Pass
5 电子商务个性化推荐 删除信息 选择一条电子商务个性化推荐记录, 确认删除 记录从列表中消失 从电子商务个性化推荐数据库中移除 Pass
6 电子商务个性化推荐 搜索功能 关键词: 具体电子商务个性化推荐特征 相关电子商务个性化推荐记录 显示匹配搜索条件的电子商务个性化推荐 Pass
7 电子商务个性化推荐 分页浏览 第2页, 每页显示10条 显示第11-20条电子商务个性化推荐 正确分页显示电子商务个性化推荐 Pass

电子商务个性化推荐部分代码实现

（附源码）ssm实现的电子商务个性化推荐开发与实现源码下载

总结

在《电子商务个性化推荐的JavaWeb应用与开发》论文中，我深入探讨了如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的电子商务个性化推荐系统。研究过程中，我掌握了Servlet、JSP及Spring Boot等核心框架，理解了MVC模式在实际开发中的应用。通过电子商务个性化推荐的实现，我体验了从需求分析到项目部署的完整流程，强化了团队协作和问题解决能力。此外，我还了解到数据库优化和安全性策略，为未来复杂Web系统的开发奠定了坚实基础。此项目不仅锻炼了我的编程技能，更提升了我对软件工程的理解。