Springboot+Mysql的基于深度学习的视频内容分析源码

本项目为java项目:基于深度学习的视频内容分析Springboot+Mysql的基于深度学习的视频内容分析源码开源基于Springboot+Mysql的基于深度学习的视频内容分析实现计算机毕业设计Springboot+Mysql基于深度学习的视频内容分析（附源码）基于Springboot+Mysql的基于深度学习的视频内容分析开发（附源码）基于Springboot+Mysql的基于深度学习的视频内容分析设计与实现。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，基于深度学习的视频内容分析作为一款基于JavaWeb技术构建的创新应用，其开发与实现旨在提升业务处理效率及用户体验。本论文以基于深度学习的视频内容分析为核心，探讨如何利用JavaWeb技术栈，包括Servlet、JSP和MVC框架，构建高效、安全的Web系统。首先，我们将介绍基于深度学习的视频内容分析的背景及意义，阐述其在当前市场中的定位。其次，详细阐述系统设计与实现，包括需求分析、架构设计及关键技术应用。再者，深入讨论基于深度学习的视频内容分析在开发过程中遇到的挑战及解决方案，展示问题解决能力。最后，通过测试与评估，证明基于深度学习的视频内容分析的有效性，为同类项目的开发提供参考。

基于深度学习的视频内容分析系统架构图/系统设计图

基于深度学习的视频内容分析技术框架

Vue框架

Vue.js 是一款渐进式的JavaScript框架，专门用于构建用户界面和高效开发单页应用（SPA）。它的设计理念在于无缝融入既有项目，也可支持构建全方位的前端解决方案。核心库专注于视图层，学习曲线平缓，且具备强大的数据绑定、组件系统以及客户端路由功能。Vue.js 提倡组件化开发，允许开发者将界面分解为独立、可重用的组件，每个组件承载特定的功能，从而提升代码的模块化和可维护性。得益于其详尽的文档和活跃的社区，Vue.js 对新手极其友好，便于快速上手并深入掌握。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款适用于各层次开发者，包括新手和经验丰富的Spring框架使用者的框架，其学习曲线平缓，丰富的学习资源遍布全球，无论英文原版教程还是中文译本都易于获取。它全面支持Spring生态系统的项目运行，使得在不同项目间切换变得轻而易举。Spring Boot内置了Servlet容器，简化了开发流程，无需将代码打包成WAR格式即可直接运行。此外，它提供了应用程序监控功能，允许开发者在运行时实时监控项目状态，精确识别并定位问题，从而高效地进行故障排除和修复，提升了开发效率。

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于能支持多种平台，既能构建桌面应用，也能开发网页应用。它以其强大的后端处理能力，成为众多开发者的选择。在Java中，变量扮演着至关重要的角色，它们是数据存储的抽象，通过变量操作内存，同时也间接地涉及到计算机安全领域。由于Java的这一特性，它能够抵御针对其编写的特定病毒，从而增强了由Java开发的应用程序的稳定性和安全性。此外，Java的动态性体现在其运行时的能力，程序员不仅限于使用预定义的基础类，还能根据需要重写这些类，极大地扩展了语言的功能性。这种灵活性使得开发者能够创建可复用的代码模块，当其他项目需要类似功能时，只需简单引用并调用相应方法，大大提高了开发效率和代码的可维护性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构形成对比。在当前信息化时代，B/S架构仍然广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，从开发角度，B/S架构提供了便捷的编程环境，开发者可以高效地构建应用程序。其次，从用户角度来看，它对客户端硬件要求极低，用户仅需具备基本的网络浏览器即可访问，极大地降低了用户的设备成本，尤其在大规模用户群体中，这种架构能显著节省开支。此外，由于数据存储在服务器端，B/S架构在数据安全方面表现出色，用户无论身处何处，只要有网络连接，都能即时获取所需信息。在用户体验层面，人们已习惯通过浏览器获取各种信息，避免安装额外软件可以减少用户的抵触感，增强信任度。因此，基于这些考量，选择B/S架构作为设计基础是符合实际需求的合理选择。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选为一种关键的技术组件，它是一种关系型数据库管理系统（RDBMS）。这种系统的核心理念在于管理和组织数据以维护数据间的关联性。MySQL以其独特的特性，在众多RDBMS中脱颖而出，成为广泛应用的选择。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，MySQL显得更为轻量级且运行效率高。尤其是对于实际的租赁环境，MySQL不仅满足功能需求，还具备显著的成本优势，因为它是开源软件，这大大降低了使用和开发成本。这些因素综合起来，构成了选用MySQL的主要理由。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种广泛应用的软件设计模式，旨在优化应用程序的结构，实现不同功能模块的解耦。该模式下，程序被划分为三个关键部分，增强了代码的可管理和可维护性。Model（模型）专注于数据的管理与业务逻辑的实现，包含数据的存储、获取和处理，独立于用户界面。View（视图）担当用户交互界面的角色，展示由模型提供的信息，并允许用户与应用进行互动，形式多样，如GUI、网页或命令行界面。Controller（控制器）作为协调者，接收并处理用户的输入，调度模型进行数据处理，同时指示视图更新以响应用户请求，从而确保了数据处理与界面展示的逻辑分离，提升了代码的可维护性和系统扩展性。

基于深度学习的视频内容分析项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于深度学习的视频内容分析数据库表设计

用户表 (shipin_user)

字段名	数据类型	长度	是否允许为空	注释
id	INT	11	NOT NULL	用户唯一标识符，主键
username	VARCHAR	50	NOT NULL	用户名，基于深度学习的视频内容分析系统中的登录名
password	VARCHAR	255	NOT NULL	用户密码，加密存储，用于基于深度学习的视频内容分析系统登录验证
email	VARCHAR	100	NOT NULL	用户邮箱，基于深度学习的视频内容分析系统中的联系方式
created_at	TIMESTAMP		NOT NULL	用户创建时间，记录用户在基于深度学习的视频内容分析系统中的注册时间
updated_at	TIMESTAMP		NOT NULL	最后修改时间，记录基于深度学习的视频内容分析系统中用户信息的最近更新时间

日志表 (shipin_log)

字段名	数据类型	长度	是否允许为空	注释
log_id	INT	11	NOT NULL	日志ID，主键
user_id	INT	11	NOT NULL	关联用户ID，记录基于深度学习的视频内容分析系统中执行操作的用户
action	VARCHAR	100	NOT NULL	操作类型，描述在基于深度学习的视频内容分析系统中执行的动作
details	TEXT		NOT NULL	操作详情，记录基于深度学习的视频内容分析系统中的具体操作内容和结果
timestamp	TIMESTAMP		NOT NULL	日志生成时间，记录基于深度学习的视频内容分析系统中操作的时间

管理员表 (shipin_admin)

字段名	数据类型	长度	是否允许为空	注释
admin_id	INT	11	NOT NULL	管理员ID，主键
username	VARCHAR	50	NOT NULL	管理员用户名，基于深度学习的视频内容分析系统后台身份标识
password	VARCHAR	255	NOT NULL	管理员密码，加密存储，用于基于深度学习的视频内容分析系统后台登录验证
created_at	TIMESTAMP		NOT NULL	创建时间，记录管理员在基于深度学习的视频内容分析系统中的添加时间

核心信息表 (shipin_core_info)

字段名	数据类型	长度	是否允许为空	注释
info_id	INT	11	NOT NULL	核心信息ID，主键
key	VARCHAR	50	NOT NULL	信息键，如基于深度学习的视频内容分析的版本、配置项等
value	VARCHAR	255	NOT NULL	对应键的值，基于深度学习的视频内容分析系统的核心信息
updated_at	TIMESTAMP		NOT NULL	最后更新时间，记录基于深度学习的视频内容分析信息变更

基于深度学习的视频内容分析系统类图

基于深度学习的视频内容分析前后台

基于深度学习的视频内容分析前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于深度学习的视频内容分析后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于深度学习的视频内容分析测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于深度学习的视频内容分析测试用例

1. 登录功能

测试编号	描述	输入	预期输出	实际输出	结果
TC1.1	正确用户名和密码	基于深度学习的视频内容分析正确用户名, 正确密码	成功登录页面	基于深度学习的视频内容分析登录成功	Pass
TC1.2	错误用户名	基于深度学习的视频内容分析不存在的用户名, 正确密码	错误提示信息	用户名不存在	Fail
TC1.3	错误密码	基于深度学习的视频内容分析正确用户名, 错误密码	错误提示信息	密码不正确	Fail

2. 数据添加功能

测试编号	描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果
TC2.1	添加有效数据	基于深度学习的视频内容分析新用户信息	数据成功添加	用户信息保存	Pass
TC2.2	空数据输入	基于深度学习的视频内容分析空用户名和密码	错误提示信息	无效数据, 无法添加	Fail
TC2.3	重复数据输入	基于深度学习的视频内容分析已存在用户信息	错误提示信息	数据已存在, 无法添加	Fail

3. 数据查询功能

测试编号	描述	查询条件	预期结果	实际结果	结果
TC3.1	正确查询	基于深度学习的视频内容分析存在的用户名	返回匹配的用户信息	查找到用户	Pass
TC3.2	错误查询	基于深度学习的视频内容分析不存在的用户名	无结果返回	未找到用户	Pass
TC3.3	空查询条件	基于深度学习的视频内容分析空查询	提示输入条件	请提供查询信息	Fail

4. 数据删除功能

测试编号	描述	删除条件	预期结果	实际结果	结果
TC4.1	删除存在数据	基于深度学习的视频内容分析存在的用户ID	数据删除成功	用户信息从系统中移除	Pass
TC4.2	删除不存在数据	基于深度学习的视频内容分析不存在的用户ID	错误提示信息	数据未找到, 删除失败	Fail
TC4.3	试图删除系统管理员	基于深度学习的视频内容分析系统管理员ID	错误提示信息	管理员账户无法删除	Fail

基于深度学习的视频内容分析部分代码实现