基于Spring Boot的个性化新闻推荐算法实现课程设计

本项目为（附源码）基于Spring Boot实现个性化新闻推荐算法（附源码）基于Spring Boot的个性化新闻推荐算法实现Spring Boot实现的个性化新闻推荐算法研究与开发【源码+数据库+开题报告】基于Spring Boot的个性化新闻推荐算法研究与实现（附源码）基于Spring Boot的个性化新闻推荐算法设计与实现基于Spring Boot的个性化新闻推荐算法设计与实现【源码+数据库+开题报告】。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，个性化新闻推荐算法成为了关注焦点。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的个性化新闻推荐算法系统。首先，我们将介绍个性化新闻推荐算法的基本概念及其在当前领域的应用价值，阐述选择JavaWeb作为开发平台的原因。接着，详述系统的设计理念与架构，包括前端展示、后端处理及数据库交互等方面。再者，深入研究个性化新闻推荐算法的关键功能实现，如用户管理、数据交互等。最后，通过实际操作与性能测试，分析个性化新闻推荐算法系统的优缺点，并提出改进策略。此研究不仅提升JavaWeb开发技能，也为同类项目的实施提供参考。

个性化新闻推荐算法系统架构图/系统设计图

个性化新闻推荐算法技术框架

Vue框架

Vue.js，作为一种渐进式的JavaScript框架，专用于构建用户界面与单页面应用（SPA）。它的设计理念在于无缝融入现有项目，既能作为局部解决方案，亦可支持全方位的前端开发。核心库专注于视图层，具备易学性和高兼容性，同时配备了高效的数据绑定、组件系统以及客户端路由管理。Vue.js推崇组件化开发，允许开发者将界面拆分为独立且可重用的组件，每个组件承载特定的功能，从而提升代码的模块化和可维护性。其平滑的学习曲线、详尽的文档及活跃的社区，确保了开发者能迅速掌握并应用这一框架。

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语言，以其跨平台特性享誉业界，既可支持桌面应用的开发，也能满足Web应用程序的需求。它构建于“一切皆对象”的哲学之上，通过变量对数据进行抽象和管理，这些变量实质上操控着内存空间，进而在一定程度上增强了程序的安全性，使得基于Java开发的软件能够抵抗某些特定的病毒攻击，从而提升其稳定性和持久性。 Java具备强大的运行时灵活性，它的类库不仅包含了丰富的基础类，还允许开发者进行重载和扩展，这极大地丰富了语言的功能性。此外，Java鼓励代码复用，开发者可以创建可封装的函数或模块，当其他项目需要类似功能时，只需简单引入并调用相关方法，大大提高了开发效率和代码质量。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，其核心特征在于通过Web浏览器来访问和交互服务器上的应用程序。这一架构模式在当今信息化社会中广泛应用，主要归因于其独特的优势。首先，B/S架构极大地简化了软件开发流程，开发者能够更高效地进行编程工作。其次，从用户角度出发，只需具备基本的网络浏览器环境，无需高性能的个人计算机，即可轻松访问应用，这显著降低了用户的硬件成本，尤其在大规模用户群体中，节省了大量的设备投入。此外，由于数据集中存储在服务器端，信息安全得到了更好的保障，用户无论身处何处，只要有互联网连接，都能即时获取所需信息和资源。在用户体验层面，浏览器已成为人们获取信息的主要工具，避免安装额外软件可以减少用户的学习成本和抵触感，增强用户的接受度和信任度。因此，根据上述分析，采用B/S架构设计方案是符合实际需求的选择。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款面向各层次开发者，尤其是初学者的友好框架，它简化了Spring应用的初始搭建以及开发过程。丰富的学习资源，无论英文还是中文，都使得学习Spring Boot变得易如反掌。该框架允许无缝地运行各类Spring项目，无需将代码打包成WAR格式，内置的Servlet容器确保了这一便利。此外，Spring Boot还提供了应用程序监控功能，使得在运行时能够实时监控项目状态，高效地定位并解决问题，从而促进程序员及时进行故障修复和优化。

MVC（模型-视图-控制器）架构是一种广泛采用的软件设计模式，旨在优化应用程序的结构，提升其可维护性与扩展性。该模式将应用划分为三个关键部分：模型（Model）负责封装应用程序的核心数据和业务逻辑，独立于用户界面；视图（View）作为用户与应用交互的界面，展示由模型提供的信息，并支持用户操作；控制器（Controller）充当通信桥梁，接收用户输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求。通过这种职责分离，MVC模式有效降低了复杂度，提高了代码的可维护性。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级且高效的解决方案，MySQL相比Oracle和DB2等大型数据库，具有小巧、快速以及低成本的优势。尤其是对于实际的租赁场景，MySQL的开源本质和低运营成本使其成为理想之选，这也是在毕业设计中优先考虑使用它的主要原因。

个性化新闻推荐算法项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

个性化新闻推荐算法数据库表设计

个性化新闻推荐算法用户表 (gexinghua_users)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	注释
id	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	用户唯一标识符，主键
username	VARCHAR	50	NOT NULL		用户名，用于登录个性化新闻推荐算法系统
password	VARCHAR	255	NOT NULL		加密后的密码，用于验证用户身份
email	VARCHAR	100			用户的电子邮件地址，可用于找回密码或通知
phone	VARCHAR	20			用户的联系电话，用于紧急联系
create_time	TIMESTAMP		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	用户创建时间
update_time	TIMESTAMP		ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP		用户信息最后更新时间

个性化新闻推荐算法日志表 (gexinghua_logs)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	注释
log_id	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	日志唯一标识符，主键
user_id	INT	11	NOT NULL		关联的用户ID，外键引用 gexinghua_users.id
action	VARCHAR	100	NOT NULL		用户执行的操作描述，如“登录”、“修改信息”等
description	TEXT				操作详情，对动作的详细解释
log_time	TIMESTAMP		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	日志记录时间

个性化新闻推荐算法管理员表 (gexinghua_admins)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	注释
admin_id	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	管理员唯一标识符，主键
username	VARCHAR	50	NOT NULL		管理员用户名，用于登录个性化新闻推荐算法管理后台
password	VARCHAR	255	NOT NULL		加密后的密码，用于验证管理员身份
email	VARCHAR	100			管理员的电子邮件地址，用于接收系统通知
create_time	TIMESTAMP		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	管理员账户创建时间
update_time	TIMESTAMP		ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP		管理员信息最后更新时间

个性化新闻推荐算法核心信息表 (gexinghua_core_info)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	注释
info_id	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	核心信息唯一标识符，主键
key	VARCHAR	50	NOT NULL		信息键，如“system_name”、“version”等
value	TEXT		NOT NULL		对应的信息值
create_time	TIMESTAMP		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	信息创建时间

个性化新闻推荐算法系统类图

个性化新闻推荐算法前后台

个性化新闻推荐算法前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

个性化新闻推荐算法后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

个性化新闻推荐算法测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

个性化新闻推荐算法测试用例

I. 前提条件

系统环境: Java 8, Spring Boot 2.x, MySQL 5.7
个性化新闻推荐算法数据库表已创建并填充基础数据
用户已成功登录，具备操作个性化新闻推荐算法的权限

II. 功能测试用例

1. 添加个性化新闻推荐算法

序号	测试步骤	预期结果	实际结果	结果判定
TC1.1	输入个性化新闻推荐算法相关信息并提交	新个性化新闻推荐算法记录保存成功，页面显示“添加成功”提示
TC1.2	空输入或输入非法字符	系统提示错误，个性化新闻推荐算法未添加

2. 查看个性化新闻推荐算法

序号	测试步骤	预期结果	实际结果	结果判定
TC2.1	在列表页点击个性化新闻推荐算法ID	显示个性化新闻推荐算法详细信息
TC2.2	查找不存在的个性化新闻推荐算法ID	系统提示“个性化新闻推荐算法不存在”

3. 修改个性化新闻推荐算法

序号	测试步骤	预期结果	实际结果	结果判定
TC3.1	选择个性化新闻推荐算法并修改信息，保存	个性化新闻推荐算法信息更新成功，页面提示“更新成功”
TC3.2	修改时输入非法数据	系统提示错误，个性化新闻推荐算法信息未更新

4. 删除个性化新闻推荐算法

序号	测试步骤	预期结果	实际结果	结果判定
TC4.1	选中个性化新闻推荐算法并确认删除	个性化新闻推荐算法从列表中消失，提示“删除成功”
TC4.2	尝试删除不存在的个性化新闻推荐算法	系统提示“个性化新闻推荐算法不存在，无法删除”

III. 性能测试用例

TP1：并发10用户添加/查看/修改/删除个性化新闻推荐算法，检查系统响应时间和数据一致性。

IV. 安全性测试用例

TS1：尝试越权访问其他用户的个性化新闻推荐算法，确保无权限操作被阻止。

V. 兼容性测试用例

TC5：在不同浏览器（Chrome, Firefox, Safari）和操作系统（Windows, macOS, Linux）上测试个性化新闻推荐算法管理功能的正常运行。

VI. 回归测试

每次功能更新后，执行所有相关测试用例以确保个性化新闻推荐算法信息管理功能的稳定性。

个性化新闻推荐算法部分代码实现

基于Spring Boot的个性化新闻推荐算法实现课程设计源码下载

总结

在以 "个性化新闻推荐算法" 为主题的JavaWeb开发毕业设计中，我深入理解了Web应用的全栈开发流程。通过实践，我掌握了Servlet、JSP、Spring Boot等核心技术，增强了数据库设计与优化的能力，尤其是在MySQL的使用上。此外，个性化新闻推荐算法项目让我领悟到敏捷开发和团队协作的重要性，我们运用Git进行版本控制，提升了项目管理效率。这次经历不仅巩固了我的编程技能，也教会了我如何将理论知识转化为实际解决方案，为未来职场奠定了坚实基础。

正文

基于Spring Boot的个性化新闻推荐算法实现课程设计

个性化新闻推荐算法系统架构图/系统设计图