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web大作业_基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)的基于深度学习的图像搜索引擎实现

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本项目为基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)的基于深度学习的图像搜索引擎【源码+数据库+开题报告】基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)的基于深度学习的图像搜索引擎设计与开发课程设计javaee项目:基于深度学习的图像搜索引擎web大作业_基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)的基于深度学习的图像搜索引擎（附源码）基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)的基于深度学习的图像搜索引擎（附源码）SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)的基于深度学习的图像搜索引擎项目代码。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化社会飞速发展的今天，基于深度学习的图像搜索引擎作为JavaWeb技术的重要应用，日益凸显其在互联网领域的核心地位。本论文以“基于JavaWeb的基于深度学习的图像搜索引擎系统开发”为题，旨在探讨如何利用先进的JavaWeb技术构建高效、安全的基于深度学习的图像搜索引擎平台。首先，我们将对基于深度学习的图像搜索引擎的需求进行深入分析，阐述其实现的必要性和创新点。其次，详述系统设计与实现过程，包括架构选择、数据库设计以及关键功能模块的Java代码实现。最后，通过测试与优化，确保基于深度学习的图像搜索引擎系统的稳定运行，以期为同类项目的开发提供参考和借鉴。

基于深度学习的图像搜索引擎系统架构图/系统设计图

web大作业_基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)的基于深度学习的图像搜索引擎实现

基于深度学习的图像搜索引擎技术框架

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构形成对比。该架构的核心特点是用户通过Web浏览器即可访问和交互服务器上的应用。在当前时代，众多系统选择B/S架构的原因在于其独特的优势。首先，从开发角度，B/S模式提供了便捷的开发环境，降低了客户端的硬件要求，只需具备基本的网络浏览功能即可。这尤其在大规模用户群体中，显著减少了用户在硬件升级上的投入，是一种经济高效的解决方案。 其次，由于数据主要存储在服务器端，B/S架构在安全性方面表现出色，用户无论身处何地，只要有网络连接，就能轻松获取所需信息和资源，增强了系统的可访问性和灵活性。此外，考虑到用户的使用习惯，人们更倾向于使用熟悉的浏览器来获取多样化的信息，而避免安装特定软件，这有助于提升用户体验，降低用户的抵触感和不安全感。 综上所述，B/S架构的设计模式在满足系统需求的同时，兼顾了开发效率、成本控制、安全性和用户友好性，因此在众多应用场景中仍占据重要地位，符合本毕业设计的要求。

SSM框架

SSM框架组合，即Spring、SpringMVC和MyBatis，是Java EE领域广泛应用的主流开发框架，尤其适合构建复杂的企业级应用程序。在这个体系中，Spring担当核心角色，如同胶水般整合各个组件，通过依赖注入（DI）实现对象的管理和生命周期控制，促进代码的松耦合。SpringMVC在处理用户请求时扮演关键角色，DispatcherServlet负责分发请求至对应的Controller，确保请求处理的高效与精准。MyBatis作为JDBC的高级封装，使得数据库操作更为简洁透明，通过映射配置文件，将SQL指令与实体类的Mapper接口紧密关联，有效解耦了业务逻辑与数据访问层。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选用为关系型数据库管理系统（RDBMS），其特性使其在同类系统中占据显著地位。MySQL以其轻量级、高效能的特质脱颖而出，相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，它提供了更为简洁且低成本的解决方案。特别是，MySQL的开源属性和经济实惠的成本是其在实际租赁环境中备受青睐的关键因素。因此，这些核心优势成为了我们选择MySQL的主要考量。

Java语言

Java作为一种广泛使用的编程语言，以其跨平台的特性矗立于行业前沿，既能支持桌面应用程序的开发，也能满足Web应用的需求。其核心在于对变量的管理，变量作为程序中数据的载体，与内存操作紧密相关，这一机制在一定程度上增强了Java程序的安全性，使其能够抵御某些针对特定语言的恶意攻击，从而提升软件的稳定性和持久性。此外，Java的动态运行机制赋予了它强大的灵活性，程序员不仅可利用预设的基础类库，还能自定义并重写类，实现功能扩展。这种模块化编程的方式使得代码可复用性极高，一旦开发出某一功能模块，其他项目只需简单引用并调用相应方法，就能便捷地应用这些功能，极大地提高了开发效率和代码质量。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在提升代码的组织性、可维护性和扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分：Model（模型）专注于数据的管理与业务逻辑，包含数据的存储、获取和处理，但不涉及任何用户界面细节；View（视图）作为用户与应用交互的界面，展示由模型提供的数据，并允许用户进行操作，其形态可以是图形界面、网页或其他形式的输出；Controller（控制器）充当通信桥梁，接收用户的指令，协调模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现关注点的分离，有效提高了代码的可维护性。

基于深度学习的图像搜索引擎项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于深度学习的图像搜索引擎数据库表设计

基于深度学习的图像搜索引擎 用户表 (tuxiang_users)

字段名 数据类型 长度 是否可为空 默认值 注释
id INT 11 NOT NULL AUTO_INCREMENT 用户唯一标识符，主键
username VARCHAR 50 NOT NULL 用户名，用于登录 基于深度学习的图像搜索引擎 系统
password VARCHAR 255 NOT NULL 加密后的密码，用于验证用户身份
email VARCHAR 100 用户的电子邮件地址，可用于找回密码或通知
phone VARCHAR 20 用户的联系电话，用于紧急联系
create_time TIMESTAMP NOT NULL CURRENT_TIMESTAMP 用户创建时间
update_time TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 用户信息最后更新时间

基于深度学习的图像搜索引擎 日志表 (tuxiang_logs)

字段名 数据类型 长度 是否可为空 默认值 注释
log_id INT 11 NOT NULL AUTO_INCREMENT 日志唯一标识符，主键
user_id INT 11 NOT NULL 关联的用户ID，外键引用 tuxiang_users.id
action VARCHAR 100 NOT NULL 用户执行的操作描述，如“登录”、“修改信息”等
description TEXT 操作详情，对动作的详细解释
log_time TIMESTAMP NOT NULL CURRENT_TIMESTAMP 日志记录时间

基于深度学习的图像搜索引擎 管理员表 (tuxiang_admins)

字段名 数据类型 长度 是否可为空 默认值 注释
admin_id INT 11 NOT NULL AUTO_INCREMENT 管理员唯一标识符，主键
username VARCHAR 50 NOT NULL 管理员用户名，用于登录 基于深度学习的图像搜索引擎 管理后台
password VARCHAR 255 NOT NULL 加密后的密码，用于验证管理员身份
email VARCHAR 100 管理员的电子邮件地址，用于接收系统通知
create_time TIMESTAMP NOT NULL CURRENT_TIMESTAMP 管理员账户创建时间
update_time TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 管理员信息最后更新时间

基于深度学习的图像搜索引擎 核心信息表 (tuxiang_core_info)

字段名 数据类型 长度 是否可为空 默认值 注释
info_id INT 11 NOT NULL AUTO_INCREMENT 核心信息唯一标识符，主键
key VARCHAR 50 NOT NULL 信息键，如“system_name”、“version”等
value TEXT NOT NULL 对应的信息值
create_time TIMESTAMP NOT NULL CURRENT_TIMESTAMP 信息创建时间

基于深度学习的图像搜索引擎系统类图

基于深度学习的图像搜索引擎前后台

基于深度学习的图像搜索引擎前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于深度学习的图像搜索引擎后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于深度学习的图像搜索引擎测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于深度学习的图像搜索引擎测试用例

1. 登录功能

测试编号 描述 输入 预期输出 实际输出 结果
TC1.1 正确用户名和密码 基于深度学习的图像搜索引擎 正确用户名, 正确密码 成功登录页面 基于深度学习的图像搜索引擎 登录成功 Pass
TC1.2 错误用户名 基于深度学习的图像搜索引擎 不存在的用户名, 正确密码 错误提示信息 用户名不存在 Fail
TC1.3 错误密码 基于深度学习的图像搜索引擎 正确用户名, 错误密码 错误提示信息 密码不正确 Fail

2. 数据添加功能

测试编号 描述 输入数据 预期结果 实际结果 结果
TC2.1 添加有效数据 基于深度学习的图像搜索引擎 新用户信息 数据成功添加 用户信息保存 Pass
TC2.2 空数据输入 基于深度学习的图像搜索引擎 空用户名和密码 错误提示信息 无效数据, 无法添加 Fail
TC2.3 重复数据输入 基于深度学习的图像搜索引擎 已存在用户信息 错误提示信息 数据已存在, 无法添加 Fail

3. 数据查询功能

测试编号 描述 查询条件 预期结果 实际结果 结果
TC3.1 正确查询 基于深度学习的图像搜索引擎 存在的用户名 返回匹配的用户信息 查找到用户 Pass
TC3.2 错误查询 基于深度学习的图像搜索引擎 不存在的用户名 无结果返回 未找到用户 Pass
TC3.3 空查询条件 基于深度学习的图像搜索引擎 空查询 提示输入条件 请提供查询信息 Fail

4. 数据删除功能

测试编号 描述 删除条件 预期结果 实际结果 结果
TC4.1 删除存在数据 基于深度学习的图像搜索引擎 存在的用户ID 数据删除成功 用户信息从系统中移除 Pass
TC4.2 删除不存在数据 基于深度学习的图像搜索引擎 不存在的用户ID 错误提示信息 数据未找到, 删除失败 Fail
TC4.3 试图删除系统管理员 基于深度学习的图像搜索引擎 系统管理员ID 错误提示信息 管理员账户无法删除 Fail

基于深度学习的图像搜索引擎部分代码实现

web大作业_基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)的基于深度学习的图像搜索引擎实现源码下载

总结

在我的本科毕业论文《基于深度学习的图像搜索引擎: 一个基于Javaweb的创新实践》中，我深入探索了基于深度学习的图像搜索引擎的设计与实现，它是一个高效、用户友好的Web应用程序。通过这次项目，我巩固了Java编程和Web开发的知识，熟练掌握了Servlet、JSP以及Spring Boot等框架。我学会了如何利用MVC模式进行模块化开发，优化基于深度学习的图像搜索引擎的性能。此外，我还了解了数据库设计与优化，确保基于深度学习的图像搜索引擎的数据安全与快速访问。这个过程不仅锻炼了我的团队协作能力，也提升了我解决实际问题的技能，为未来的职业生涯奠定了坚实基础。