java+springboot+mysql实现的智能简历筛选与解析技术代码(项目源码+数据库+源代码讲解)

本项目为java+springboot+mysql的智能简历筛选与解析技术源码开源基于java+springboot+mysql的智能简历筛选与解析技术【源码+数据库+开题报告】java+springboot+mysql实现的智能简历筛选与解析技术开发与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)基于java+springboot+mysql的智能简历筛选与解析技术设计与实现（附源码）基于java+springboot+mysql的智能简历筛选与解析技术实现（附源码）java+springboot+mysql的智能简历筛选与解析技术项目代码。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当今信息化社会，智能简历筛选与解析技术的开发与应用已成为企业数字化转型的关键。本论文以“基于JavaWeb技术的智能简历筛选与解析技术系统设计与实现”为题，旨在探讨如何利用JavaWeb的强大功能构建高效、安全的互联网平台。智能简历筛选与解析技术系统将融合现代化的Web架构，提供用户友好的界面和灵活的数据管理。首先，我们将分析智能简历筛选与解析技术的需求背景及现有解决方案；接着，详细介绍技术选型与系统架构设计；然后，阐述开发过程及关键技术实现；最后，进行系统测试与性能优化。此研究不仅提升智能简历筛选与解析技术的服务质量，也为同类项目的开发提供参考，彰显JavaWeb在创新应用中的潜力与价值。

智能简历筛选与解析技术系统架构图/系统设计图

智能简历筛选与解析技术技术框架

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构相区别。这种架构的核心在于利用Web浏览器作为客户端来访问和交互服务器。在当前信息化时代，B/S架构广泛应用的原因在于其独特的优点。首先，它极大地简化了软件开发过程，降低了对用户终端硬件的要求，只需具备网络连接和基本的浏览器功能即可，这在大规模用户群体中显著节省了硬件成本。其次，由于数据存储在服务器端，安全性能得到保证，用户无论身处何地，只要有互联网接入，都能便捷地获取所需信息和资源。从用户体验角度看，人们已习惯于通过浏览器浏览各类信息，而无需安装额外软件，这减少了用户的抵触感和不安全感。因此，B/S架构在满足设计需求和优化用户体验方面展现出其合理性与实用性。

Vue框架

Vue.js是一个旨在简化用户界面构建的渐进式JavaScript框架，特别适合开发单页应用（SPA）。它的设计哲学是无缝嵌入到现有项目中，无论是作为局部增强还是全面的前端解决方案。核心库专注于视图层，提供简单的学习曲线和无缝的集成体验，同时具备高效的数据绑定、组件系统和客户端路由功能。Vue.js推崇组件化开发，将界面分解为独立、可重用的组件，每个组件封装特定的功能，从而实现代码的高模块化和易维护性。丰富的文档和活跃的社区支持使得开发者，尤其是初学者，能迅速掌握并高效开发。

Java语言

Java作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于既能支持桌面应用程序的开发，也能构建网络应用。它以其为核心构建的后台系统在当前信息技术领域占据了重要地位。在Java中，变量是核心概念，它们是存储数据的容器，通过操作内存来实现程序的逻辑，这种机制也在一定程度上增强了程序的安全性，防止了针对Java程序的直接病毒攻击，从而提升了软件的稳定性和持久性。此外，Java具备动态执行的特性，允许开发者对预设的类进行扩展和重写，极大地丰富了其功能集。开发者可以创建可复用的代码模块，这些模块在其他项目中能被轻松引用，只需在需要的地方调用相应的方法即可，这显著提高了开发效率和代码的可维护性。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在提升代码的组织性、可维护性和可扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。模型负责封装应用程序的核心数据结构和业务逻辑，独立于用户界面，专注于数据的管理与处理。视图则担当用户交互的界面角色，展示由模型提供的信息，并允许用户与应用进行互动，其形态可多样化，涵盖图形、网页或文本等形式。控制器作为中介，接收用户的输入指令，协调模型和视图来响应这些请求，确保数据流动和用户反馈的顺畅。通过这种职责分离，MVC模式有助于提高代码的可读性和可维护性。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。它的设计理念简洁而高效，以小型、快速和经济为主要优势，相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，MySQL展现了极高的性价比。在实际的租赁场景下，MySQL因其开源、低成本的特性，成为理想的数据库解决方案，这也是在毕业设计中优先选择它的主要原因。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款面向各层次开发者，尤其是初学者的友好框架，它简化了Spring应用的初始搭建以及开发过程。丰富的学习资源，无论英文还是中文，都使得学习Spring Boot变得易如反掌。该框架允许无缝地运行各类Spring项目，无需将代码打包成WAR格式，内置的Servlet容器确保了这一便利。此外，Spring Boot还提供了应用程序监控功能，使得在运行时能够实时监控项目状态，高效地定位并解决问题，从而促进程序员及时进行故障修复和优化。

智能简历筛选与解析技术项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

智能简历筛选与解析技术数据库表设计

用户表 (jianli_USER)

字段名	数据类型	描述
id	INT	主键，唯一标识符
username	VARCHAR(50)	用户名，智能简历筛选与解析技术系统的登录账号
password	VARCHAR(255)	密码，加密存储，用于智能简历筛选与解析技术系统身份验证
email	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于智能简历筛选与解析技术系统通知和找回密码
created_at	TIMESTAMP	创建时间，记录用户在智能简历筛选与解析技术系统中的注册时间
updated_at	TIMESTAMP	最后修改时间，跟踪智能简历筛选与解析技术用户信息的更新情况

日志表 (jianli_LOG)

字段名	数据类型	描述
log_id	INT	主键，日志ID
user_id	INT	外键，关联jianli_USER表，记录操作用户
action	VARCHAR(100)	操作描述，记录在智能简历筛选与解析技术系统中的具体活动
timestamp	TIMESTAMP	操作时间，精确到秒，记录智能简历筛选与解析技术系统内事件的发生时刻
details	TEXT	操作详情，详细描述智能简历筛选与解析技术系统内发生的事件

管理员表 (jianli_ADMIN)

字段名	数据类型	描述
admin_id	INT	主键，管理员ID
username	VARCHAR(50)	管理员用户名，智能简历筛选与解析技术后台管理系统登录账号
password	VARCHAR(255)	密码，加密存储，用于智能简历筛选与解析技术后台管理系统身份验证
role	ENUM('admin', 'moderator')	管理员角色，区分智能简历筛选与解析技术系统的不同权限级别
created_at	TIMESTAMP	创建时间，记录管理员在智能简历筛选与解析技术系统中的添加时间

核心信息表 (jianli_CORE_INFO)

字段名	数据类型	描述
info_id	INT	主键，核心信息ID
key	VARCHAR(50)	关键字，如系统名称、版本号等，用于智能简历筛选与解析技术系统的关键信息存储
value	VARCHAR(255)	值，对应关键字的具体内容，如智能简历筛选与解析技术的当前版本号或公司名称
created_at	TIMESTAMP	创建时间，记录信息在智能简历筛选与解析技术系统中的设置时间

智能简历筛选与解析技术系统类图

智能简历筛选与解析技术前后台

智能简历筛选与解析技术前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

智能简历筛选与解析技术后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

智能简历筛选与解析技术测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

智能简历筛选与解析技术测试用例

1. 登录功能

测试编号	描述	输入	预期结果	实际结果	结果判定
TC1.1	正常登录	用户名：admin 密码：123456	登录成功，跳转到主页面	智能简历筛选与解析技术系统应显示欢迎信息和主菜单	Pass
TC1.2	错误密码	用户名：admin 密码：wrongpassword	登录失败，提示错误信息	系统应显示“密码错误”提示	Pass

2. 数据添加功能

测试编号	描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
TC2.1	添加新用户	姓名：TestUser 邮箱：test@example.com 密码：Secure123	新用户数据保存成功，返回确认信息	智能简历筛选与解析技术系统应在数据库中找到新添加的用户	Pass
TC2.2	缺失必填项	姓名：邮箱：test@example.com 密码：Secure123	添加失败，提示缺少信息	系统应提示“姓名不能为空”	Fail

3. 数据查询功能

测试编号	描述	查询条件	预期结果	实际结果	结果判定
TC3.1	搜索用户名	关键词：TestUser	显示包含TestUser的用户列表	智能简历筛选与解析技术系统应返回TestUser的相关信息	Pass
TC3.2	无效搜索关键词	关键词：empty	无结果返回，提示信息	系统应显示“未找到匹配结果”	Pass

4. 数据删除功能

测试编号	描述	删除操作	预期结果	实际结果	结果判定
TC4.1	删除特定用户	用户ID：123	用户删除成功，更新用户列表	智能简历筛选与解析技术系统应从列表中移除该用户，数据库中无此记录	Pass
TC4.2	试图删除不存在的用户	用户ID：999	删除失败，提示错误信息	系统应提示“用户ID不存在”	Fail

智能简历筛选与解析技术部分代码实现