基于SSM和maven实现个性化推荐引擎网站

本项目为web大作业_基于SSM和maven的个性化推荐引擎网站SSM和maven实现的个性化推荐引擎网站研究与开发(项目源码+数据库+源代码讲解)（附源码）SSM和maven的个性化推荐引擎网站项目代码毕业设计项目: 个性化推荐引擎网站基于SSM和maven的个性化推荐引擎网站基于SSM和maven的个性化推荐引擎网站(项目源码+数据库+源代码讲解)。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当今信息化社会，个性化推荐引擎网站作为JavaWeb技术的重要应用，已经深入到各个领域的信息系统建设中。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的个性化推荐引擎网站系统。首先，我们将介绍个性化推荐引擎网站的基本概念及其在行业中的重要地位，阐述选择JavaWeb作为开发平台的原因。接着，详细阐述系统的需求分析、设计思路及关键技术，包括数据库设计、Servlet与JSP的交互、Spring Boot框架的应用等。最后，通过实际开发与测试，展示个性化推荐引擎网站系统的功能实现和性能优化，以期为同类项目的开发提供参考。此研究不仅锻炼了我们的编程技能，也深化了对JavaWeb开发流程的理解。

个性化推荐引擎网站系统架构图/系统设计图

个性化推荐引擎网站技术框架

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选为关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，简称RDBMS），其独特优势使其在同类系统中占据显著地位。MySQL以其轻量级、高效能的特性著称，与Oracle、DB2等大型数据库相比，它提供了更小巧且快速的解决方案。尤为关键的是，MySQL适应了实际的租赁场景需求，同时具备低成本和开源的优势，这成为了我们选用它的核心理由。

B/S架构

在计算机系统设计领域，B/S架构（Browser/Server）模式常被用来与C/S架构相对照，它主要强调通过Web浏览器来实现客户端与服务器的交互。这种架构模式在现代社会中广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，B/S架构极大地简化了软件开发流程，因为大部分处理逻辑集中在服务器端，客户端仅需具备基本的网络浏览器即可，这大大降低了用户的硬件配置要求。对于大规模用户群体而言，这意味着显著的成本节省，用户无需投入大量资金升级个人设备。其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了较好的数据安全性和可访问性。用户无论身处何地，只要有网络连接，就能便捷地获取所需信息和资源，增强了系统的灵活性。从用户体验的角度来看，人们已习惯于使用浏览器浏览各类信息，若需安装专门软件才能访问特定内容，可能会引起用户的反感和不信任。因此，考虑到易用性和用户接受度，B/S架构成为满足本设计需求的理想选择。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建Web应用程序的软件设计模式，旨在优化代码组织和职责划分。该模式将应用划分为三个关键部分，以提升可维护性、可扩展性和模块化。Model（模型）专注于处理应用程序的数据模型和业务逻辑，独立于用户界面，负责数据的管理与操作。View（视图）则担当用户交互的界面，展示由模型提供的信息，并允许用户与应用进行互动，其形态可以多样化，如GUI、网页或命令行。Controller（控制器）作为中心协调者，接收用户的输入，调度模型执行相应操作，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现业务逻辑与用户界面的解耦，提高代码的可维护性。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，它不仅支持桌面应用的开发，也广泛应用于构建网络应用程序，特别是作为后端服务的主力。其核心在于变量的管理和操作，这些变量在内存中存储数据，同时也涉及到计算机安全的层面。由于Java的这种特性，它能有效抵挡直接针对由Java编写的程序的恶意攻击，从而增强了程序的安全性和持久性。 Java还具备强大的动态执行能力，允许开发者对预定义的类进行扩展和重写，极大地丰富了其功能集。这使得程序员能够创建可复用的代码模块，当其他项目需要类似功能时，只需引入相应模块并调用相应方法，大大提升了开发效率和代码的可维护性。

SSM框架

在当前Java企业级开发领域，SSM框架组合——Spring、SpringMVC与MyBatis扮演着核心角色，常用于构建复杂且规模庞大的应用程序。Spring框架在这个体系中充当着基础架构的核心，它犹如胶水般整合各个组件，通过依赖注入（DI）实现对象的管理和生命周期控制。SpringMVC则承担了处理用户请求的重任，DispatcherServlet调度中心能精确地对接收到的请求进行分发，导向对应的Controller以执行业务逻辑。MyBatis作为JDBC的轻量级替代品，消除了对数据库低级别操作的繁琐，通过配置文件将SQL指令与实体类的Mapper文件关联，确保了数据访问层的灵活和高效。

个性化推荐引擎网站项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

个性化推荐引擎网站数据库表设计

数据库表格模板

1. gexinghua_USER表

字段名	数据类型	描述
ID	INT	用户唯一标识符, 自增主键
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名，用于个性化推荐引擎网站系统的登录
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，保护个性化推荐引擎网站用户账户安全
EMAIL	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于个性化推荐引擎网站系统中的通知和验证
REGISTRATION_DATE	DATE	用户注册日期，在个性化推荐引擎网站系统中的创建时间

2. gexinghua_LOG表

字段名	数据类型	描述
LOG_ID	INT	日志唯一标识符, 自增主键
USER_ID	INT	关联的用户ID，记录个性化推荐引擎网站用户的操作
ACTION	VARCHAR(100)	用户在个性化推荐引擎网站系统中的操作描述
ACTION_DATE	TIMESTAMP	操作发生的时间
IP_ADDRESS	VARCHAR(45)	用户执行操作时的IP地址，便于个性化推荐引擎网站系统审计追踪

3. gexinghua_ADMIN表

字段名	数据类型	描述
ADMIN_ID	INT	管理员唯一标识符, 自增主键
ADMIN_NAME	VARCHAR(50)	管理员姓名，个性化推荐引擎网站系统的后台管理员身份标识
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的管理员密码，确保个性化推荐引擎网站后台的安全
EMAIL	VARCHAR(100)	管理员邮箱，用于个性化推荐引擎网站系统通知和通信
PRIVILEGE_LEVEL	INT	管理员权限级别，定义在个性化推荐引擎网站中的操作权限

4. gexinghua_CORE_INFO表

字段名	数据类型	描述
INFO_KEY	VARCHAR(50)	关键信息标识，如系统名称、版本等，在个性化推荐引擎网站中全局使用
INFO_VALUE	TEXT	关键信息值，存储个性化推荐引擎网站的核心配置或元数据
CREATION_DATE	TIMESTAMP	信息创建时间，记录个性化推荐引擎网站系统初始化或更新的时间点

个性化推荐引擎网站系统类图

个性化推荐引擎网站前后台

个性化推荐引擎网站前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

个性化推荐引擎网站后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

个性化推荐引擎网站测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

个性化推荐引擎网站测试用例

一、功能测试用例

序号	功能模块	测试编号	输入数据	预期输出	实际输出	结果
1	用户登录	TCF-001	正确用户名，个性化推荐引擎网站密码	登录成功，跳转至主页面	个性化推荐引擎网站匹配成功	Pass
2	数据添加	TCD-002	新增个性化推荐引擎网站信息	信息保存成功提示	个性化推荐引擎网站信息入库	Pass/Fail
3	数据检索	TCR-003	关键词（个性化推荐引擎网站类型）	返回匹配的个性化推荐引擎网站列表	列表显示正确	Pass/Fail

二、性能测试用例

序号	测试目标	测试条件	预期性能指标	实际性能指标	结果
1	高并发处理	多用户同时操作个性化推荐引擎网站	系统响应时间≤2秒	系统响应时间	Pass/Fail
2	数据库查询	大量个性化推荐引擎网站记录	查询速度≤1秒	查询耗时	Pass/Fail

三、安全性测试用例

序号	安全场景	测试操作	预期结果	实际结果	结果
1	SQL注入	提交恶意个性化推荐引擎网站ID	防御机制触发，操作失败	系统无异常，操作被拒绝	Pass
2	个性化推荐引擎网站数据加密	查看传输中的个性化推荐引擎网站信息	数据应加密传输	数据加密状态	Pass/Fail

四、兼容性测试用例

序号	测试环境	个性化推荐引擎网站展示与操作	预期效果	实际效果	结果
1	Chrome浏览器	个性化推荐引擎网站列表展示及编辑	正常显示与操作	显示和操作正常	Pass
2	Firefox浏览器	个性化推荐引擎网站搜索功能	搜索结果准确	搜索结果一致	Pass

个性化推荐引擎网站部分代码实现