基于JavaWEB的食材搭配推荐算法研究设计

本项目为web大作业_基于JavaWEB的食材搭配推荐算法研究设计基于JavaWEB的食材搭配推荐算法研究基于JavaWEB的食材搭配推荐算法研究实现【源码+数据库+开题报告】JavaWEB实现的食材搭配推荐算法研究开发与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)（附源码）基于JavaWEB的食材搭配推荐算法研究基于JavaWEB的食材搭配推荐算法研究实现课程设计。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当今数字化时代，食材搭配推荐算法研究作为一款基于JavaWeb技术构建的创新应用，其重要性日益凸显。本论文旨在探讨和实现食材搭配推荐算法研究的设计与开发，以提升web服务的效率和用户体验。首先，我们将分析食材搭配推荐算法研究的市场需求及现有解决方案，阐述选择JavaWeb平台的原因。接着，详细阐述食材搭配推荐算法研究的技术架构，包括前端交互设计与后端数据处理。再者，通过实际开发过程，展示JavaWeb框架如Spring Boot和Struts的运用。最后，对系统进行测试与优化，确保食材搭配推荐算法研究的稳定性和性能。此研究不仅深化了对JavaWeb技术的理解，也为同类项目提供了可参考的实践模式。

食材搭配推荐算法研究系统架构图/系统设计图

食材搭配推荐算法研究技术框架

Java语言

Java作为一种广泛应用的编程语言，以其跨平台的特性独树一帜，既能支持桌面应用程序的开发，也能满足Web应用的需求。它以其强大的后端处理能力，深受开发者青睐。在Java中，变量扮演着核心角色，它们是程序对数据存储的抽象，通过操作变量间接管理内存，这一机制在一定程度上提升了程序的安全性，使得Java具备抵御针对其代码的直接攻击，从而增强了程序的稳定性和持久性。 Java还具备动态执行的特性，允许程序员不仅使用内置的基础类，还能自定义和重写类，极大地扩展了其功能范畴。这种灵活性使得Java开发者能够构建可复用的功能模块，这些模块可以被其他项目轻松引用，只需在需要的地方简单调用相关方法，大大提高了开发效率和代码的可维护性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它是相对于Client/Server（客户机/服务器）架构的一种设计模式。这种架构的核心特点是用户通过Web浏览器来与远程服务器交互。在当前时代，B/S架构仍然广泛应用，主要原因是它在多个方面展现出显著优势。首先，从开发角度来看，B/S架构提供了便捷的开发环境，降低了客户端的硬件要求，只需具备基本的网络浏览器即可。对于大规模用户群体，这意味着显著的成本节省，因为用户无需购买高性能计算机。其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构在数据安全方面具有一定的保障，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能访问其所需的信息和资源。此外，用户行为习惯也是重要考量因素，人们已习惯于通过浏览器获取多样化的信息，若需安装大量专用软件，可能会引发用户的抵触感和不安全感。综上所述，B/S架构适应了本设计对于易用性、经济性和安全性的需求。

MySQL数据库

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级且高效的解决方案，MySQL以其小巧的体积、快速的运行速度以及对复杂查询的良好支持，广泛受到青睐。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，MySQL在实际的租赁场景下显得尤为适用，因为它提供了低成本和开源的优势，这正是我们在毕业设计中优先考虑的关键因素。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码组织，提升可维护性和扩展性。该模式将程序拆分为三个关键部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。模型承载着应用程序的核心数据结构和商业逻辑，独立于用户界面，专注于数据的管理与处理。视图作为用户与应用交互的界面，展示由模型提供的信息，并支持用户操作。控制器作为中介，接收用户输入，协调模型和视图的活动以响应用户请求，从而实现关注点的分离，有效提高代码的可维护性。

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是一种用于创建动态Web内容的编程技术，它允许开发人员将Java代码无缝集成到HTML文档中。在服务器端，JSP会被解析并执行，其结果以HTML形式回送给用户浏览器。这种机制使得开发者能够便捷地开发出具备丰富交互功能的Web应用。在JSP的背后，Servlet扮演着关键角色，为JSP提供了基础运行支持。实际上，每一个JSP页面在执行时都会被转化并编译为一个Servlet实例，Servlet遵循标准接口处理HTTP请求，并生成相应的服务器响应。

食材搭配推荐算法研究项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

食材搭配推荐算法研究数据库表设计

1. shicai_USER 表

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	唯一标识符，主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL		用户名
PASSWORD	VARCHAR	64	NOT NULL		加密后的密码
EMAIL	VARCHAR	100			用户邮箱地址，食材搭配推荐算法研究系统通信使用
REG_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	用户注册时间
LAST_LOGIN	DATETIME			NULL	最后登录时间
食材搭配推荐算法研究_ROLE	INT	1	NOT NULL	0	用户在食材搭配推荐算法研究系统中的角色标识

2. shicai_LOG 表

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	日志ID，主键
USER_ID	INT	11	NOT NULL		操作用户ID，关联shicai_USER表的ID
ACTION	VARCHAR	255	NOT NULL		用户执行的操作
ACTION_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	操作时间
DESCRIPTION	TEXT				操作描述，记录食材搭配推荐算法研究系统中的具体行为

3. shicai_ADMIN 表

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	管理员ID，主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL		管理员用户名
PASSWORD	VARCHAR	64	NOT NULL		加密后的管理员密码
EMAIL	VARCHAR	100	NOT NULL		管理员邮箱地址，食材搭配推荐算法研究系统通信使用
CREATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	创建管理员账号的时间

4. shicai_CORE_INFO 表

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
INFO_KEY	VARCHAR	50	NOT NULL		关键信息标识，如系统名称、版本等
INFO_VALUE	VARCHAR	255	NOT NULL		与INFO_KEY对应的值，食材搭配推荐算法研究系统的核心配置信息
UPDATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	最后修改时间

食材搭配推荐算法研究系统类图

食材搭配推荐算法研究前后台

食材搭配推荐算法研究前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

食材搭配推荐算法研究后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

食材搭配推荐算法研究测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

食材搭配推荐算法研究测试用例

一、测试目标

确保食材搭配推荐算法研究信息管理系统能够稳定、高效地运行，满足用户对食材搭配推荐算法研究数据的管理需求。

二、测试环境

硬件：标准PC配置
软件：Java 8及以上，Tomcat 9.x，MySQL 5.7
浏览器：Chrome最新版，Firefox最新版

三、功能测试用例

编号	功能描述	输入条件	预期输出	结果
TC01	添加食材搭配推荐算法研究	新食材搭配推荐算法研究信息（名称、描述等）	食材搭配推荐算法研究成功添加，页面显示新条目	PASS/FAIL
TC02	查询食材搭配推荐算法研究	食材搭配推荐算法研究关键词	匹配的食材搭配推荐算法研究列表	PASS/FAIL
TC03	修改食材搭配推荐算法研究	待修改食材搭配推荐算法研究ID及更新信息	食材搭配推荐算法研究信息更新，页面显示更新后内容	PASS/FAIL
TC04	删除食材搭配推荐算法研究	食材搭配推荐算法研究 ID	食材搭配推荐算法研究从列表中移除，无相关显示	PASS/FAIL

四、性能测试用例

编号	测试点	预期性能指标	实际结果	结果
PT01	大量食材搭配推荐算法研究加载	页面加载时间≤3秒	实际加载时间	PASS/FAIL
PT02	并发操作	同时100用户操作，系统无崩溃	系统稳定性	PASS/FAIL

五、兼容性测试用例

编号	浏览器类型	食材搭配推荐算法研究展示与功能	结果
CT01	Chrome	正常显示，所有功能可用	PASS/FAIL
CT02	Firefox	正常显示，所有功能可用	PASS/FAIL

六、安全测试用例

编号	测试内容	预期结果	实际结果	结果
ST01	用户权限	未授权用户无法访问食材搭配推荐算法研究数据	访问控制	PASS/FAIL
ST02	数据加密	食材搭配推荐算法研究信息传输过程中加密	数据安全	PASS/FAIL

食材搭配推荐算法研究部分代码实现