基于JSP的房源推荐算法研究设计与实现

本项目为JSP实现的房源推荐算法研究代码(项目源码+数据库+源代码讲解)基于JSP实现房源推荐算法研究web大作业_基于JSP的房源推荐算法研究设计与实现基于JSP的房源推荐算法研究研究与实现课程设计（附源码）基于JSP的房源推荐算法研究研究与实现基于JSP的房源推荐算法研究开发。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化社会飞速发展的今天，房源推荐算法研究作为JavaWeb技术的创新应用，日益彰显其重要性。本论文以“基于JavaWeb的房源推荐算法研究系统设计与实现”为题，旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的房源推荐算法研究平台。首先，我们将阐述房源推荐算法研究的背景及意义，分析现有系统的不足；接着，详细描述系统的需求分析和设计策略，包括架构选择和关键技术的应用；然后，通过实例展示房源推荐算法研究的开发过程，强调其实用性和可扩展性；最后，对系统进行测试评估，总结经验并提出未来改进方向。此研究不仅深化了对JavaWeb技术的理解，也为同类项目的开发提供了参考。

房源推荐算法研究系统架构图/系统设计图

房源推荐算法研究技术框架

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构形成对比。这种架构模式的核心在于利用Web浏览器作为客户端来接入服务器。在现代社会，B/S架构仍然广泛应用，主要原因是某些业务场景对其有强烈需求。首先，从开发角度，B/S架构提供了便捷性，开发者可以快速构建和维护系统。对于终端用户，他们无需拥有高性能计算机，只需具备基本的网络浏览器即可访问服务，这对于大规模用户群来说，显著降低了硬件成本，是一种经济高效的解决方案。此外，由于数据存储在服务器端，安全性得以保证，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能轻松获取所需信息和资源。在用户体验方面，用户已习惯通过浏览器浏览各类信息，若需安装专用软件来访问特定内容，可能会引起用户的抵触感和信任危机。因此，基于这些考量，选择B/S架构作为设计基础是符合实际需求的。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种广泛采用的软件设计模式，旨在提升应用的模块化、可维护性和扩展性。该模式将程序拆分为三个关键部分。Model（模型）专注于应用程序的核心数据结构和业务规则，处理数据的存取与处理，而不涉及用户界面。View（视图）充当用户与应用交互的界面，展示由模型提供的信息，并允许用户发起操作。它可以表现为各种形式，如图形界面、网页或命令行界面。Controller（控制器）作为中心协调者，接收用户的输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现关注点的分离，有效提升了代码的可维护性。

MySQL数据库

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），以其特有的优势在同类产品中占据显著地位。作为轻量级且高效的解决方案，MySQL与Oracle、DB2等相比，具有小巧、快速的特质。尤其适用于实际的租赁环境，其低成本和开源的特性成为选用它的核心理由，这也是为什么MySQL在当前毕业设计中成为首选数据库系统的原由。

JSP技术

JavaServer Pages（JSP）是一种用于创建动态Web内容的Java技术，它允许开发人员在HTML文档中嵌入Java代码片段。JSP在服务器端运行，其机制是将这些Java代码转化为HTML格式，随后将生成的内容发送至用户浏览器。这种技术极大地简化了构建具备交互特性的Web应用的过程。在JSP的背后，Servlet技术起着关键支撑作用。本质上，每个JSP页面在执行时都会被转化并编译为一个Servlet实例。Servlet遵循标准接口，负责处理HTTP请求并生成相应的响应，为JSP提供了强大的功能基础。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，以其跨平台和多功能性著称。它不仅支持桌面应用的开发，同时也广泛用于构建网络应用程序，尤其是作为后端处理的核心。在Java中，数据通过变量来表示和操作，这些变量实质上是对内存空间的抽象，因此，通过对内存管理的严谨控制，Java能够提供一定的安全防护，降低病毒对由Java编写的程序的直接影响，从而增强程序的稳定性和安全性。此外，Java具备强大的运行时灵活性，其类库不仅包含基础类，还允许开发者进行重写和扩展，进一步增强了语言的功能性。这种特性使得开发者能够创建可复用的代码模块，当其他项目需要类似功能时，只需引入并调用相应的方法，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

房源推荐算法研究项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

房源推荐算法研究数据库表设计

1. fangyuan_USER 表

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	唯一标识符，主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL		用户名
PASSWORD	VARCHAR	64	NOT NULL		加密后的密码
EMAIL	VARCHAR	100			用户邮箱地址，房源推荐算法研究系统通信使用
REG_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	用户注册时间
LAST_LOGIN	DATETIME			NULL	最后登录时间
房源推荐算法研究_ROLE	INT	1	NOT NULL	0	用户在房源推荐算法研究系统中的角色标识

2. fangyuan_LOG 表

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	日志ID，主键
USER_ID	INT	11	NOT NULL		操作用户ID，关联fangyuan_USER表的ID
ACTION	VARCHAR	255	NOT NULL		用户执行的操作
ACTION_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	操作时间
DESCRIPTION	TEXT				操作描述，记录房源推荐算法研究系统中的具体行为

3. fangyuan_ADMIN 表

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	管理员ID，主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL		管理员用户名
PASSWORD	VARCHAR	64	NOT NULL		加密后的管理员密码
EMAIL	VARCHAR	100	NOT NULL		管理员邮箱地址，房源推荐算法研究系统通信使用
CREATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	创建管理员账号的时间

4. fangyuan_CORE_INFO 表

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
INFO_KEY	VARCHAR	50	NOT NULL		关键信息标识，如系统名称、版本等
INFO_VALUE	VARCHAR	255	NOT NULL		与INFO_KEY对应的值，房源推荐算法研究系统的核心配置信息
UPDATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	最后修改时间

房源推荐算法研究系统类图

房源推荐算法研究前后台

房源推荐算法研究前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

房源推荐算法研究后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

房源推荐算法研究测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

房源推荐算法研究测试用例

序号	测试编号	测试类型	输入数据	预期输出	实际输出	结果
1	TC001	功能测试	房源推荐算法研究 ID:1	正确显示房源推荐算法研究详细信息	-	未执行
2	TC002	性能测试	多个房源推荐算法研究s请求	系统响应时间小于2秒	-	未执行
3	TC003	异常测试	非法房源推荐算法研究 ID	显示“找不到房源推荐算法研究”错误消息	-	未执行
4	TC004	安全测试	试图非法修改他人房源推荐算法研究	操作失败，提示权限不足	-	未执行
5	TC005	兼容性测试	在不同浏览器（Chrome, Firefox, Safari）	房源推荐算法研究列表正常展示	-	未执行
6	TC006	回归测试	删除房源推荐算法研究后添加新房源推荐算法研究	新房源推荐算法研究成功添加，旧数据不可见	-	未执行
7	TC007	用户界面测试	房源推荐算法研究搜索功能	搜索关键词匹配的房源推荐算法研究s显示	-	未执行
8	TC008	数据库验证	房源推荐算法研究数量变化	数据库中房源推荐算法研究条目同步更新	-	未执行

房源推荐算法研究部分代码实现