基于bs架构的大数据可视化工具实现(项目源码+数据库+源代码讲解)

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在当今信息化社会，大数据可视化工具的开发与应用已成为企业提升效率、优化服务的关键。本论文以大数据可视化工具——一个基于JavaWeb技术的创新型系统为例，探讨其设计与实现。大数据可视化工具利用JavaWeb的强大功能，旨在解决现有问题，提供更高效、安全的解决方案。首先，我们将阐述大数据可视化工具的需求分析及系统设计，接着深入讨论JavaWeb核心技术在开发中的应用，如Servlet、JSP和MVC模式。最后，通过详尽的测试验证大数据可视化工具的性能与可靠性。此研究不仅锻炼了我们的实践能力，也为同类项目的开发提供了参考。

大数据可视化工具系统架构图/系统设计图

大数据可视化工具技术框架

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类产品中占据显著地位。作为轻量级且高效的解决方案，MySQL相比Oracle和DB2等其他知名数据库系统，具有小巧、快速的突出优势。尤其对于实际的租赁环境，MySQL凭借其低成本和开源的特性，成为理想的选用方案，这也是在毕业设计中优先考虑它的主要原因。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，不仅支持桌面应用的开发，也广泛应用于构建网络应用程序，尤其是作为服务器端的后端技术。它以变量为核心，变量在Java中扮演着数据存储的角色，通过操作内存来实现功能，这种特性间接增强了Java程序的安全性，使得由Java编写的软件能够抵抗某些直接针对它们的病毒，从而提升程序的稳定性和持久性。此外，Java具备动态执行的能力，其类库不仅包含基础类，还允许开发者进行重写和扩展，这极大地丰富了Java的功能。程序员可以封装一些通用功能模块，供其他项目复用，只需简单引用并在需要的地方调用相关方法，大大提高了开发效率和代码的可维护性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它是相对于传统的C/S（Client/Server）架构而言，主要特点是通过Web浏览器来访问和交互服务器上的应用程序。在当前信息化社会，众多系统选择B/S架构的原因在于其独特的优势。首先，B/S架构极大地简化了软件开发流程，开发者可以更高效地进行编程工作。其次，对于终端用户来说，只需具备基本的网络浏览器环境，无需高性能计算机，即可访问应用，这显著降低了用户的硬件成本，尤其在大规模用户群体中，能节省大量费用。此外，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了较好的数据安全保护，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息。从用户体验角度出发，人们已习惯于使用浏览器浏览各种内容，独立安装多个软件可能会引起用户的反感和不信任。因此，基于这些考虑，采用B/S架构作为设计方案是合理的，并能满足本设计项目的需求。

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是用于创建动态Web内容的一种核心技术，它使开发人员能够在HTML文档中无缝集成Java代码。这种技术的工作原理是，服务器负责执行含有Java脚本的JSP页面，将执行结果转化为静态HTML，并将其发送至用户浏览器。JSP的优势在于它简化了构建具备交互功能的Web应用的过程。在幕后，JSP依赖于Servlet——一个核心的Java Web组件。本质上，每一个JSP页面在运行时都会被转化并编译为一个Servlet实例。Servlet遵循标准的协议，有效地处理HTTP请求并生成相应的响应。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在提升代码的组织性、可维护性和扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分：Model（模型）专注于数据的管理与业务逻辑，包含数据的存储、获取和处理，但不涉及任何用户界面细节；View（视图）作为用户与应用交互的界面，展示由模型提供的数据，并允许用户进行操作，其形态可以是图形界面、网页或其他形式的输出；Controller（控制器）充当通信桥梁，接收用户的指令，协调模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现关注点的分离，有效提高了代码的可维护性。

大数据可视化工具项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

大数据可视化工具数据库表设计

数据库表格模板

1. gongju_USER 表（用户表）

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
ID	INT	11	NOT NULL	用户唯一标识符，与大数据可视化工具中的用户对应
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL	用户名，用于大数据可视化工具登录
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码，保护大数据可视化工具用户账户安全
EMAIL	VARCHAR	100		用户邮箱，用于大数据可视化工具相关通知
REG_DATE	DATETIME		NOT NULL	用户注册日期，在大数据可视化工具系统中的时间戳
LAST_LOGIN	DATETIME			最后一次登录大数据可视化工具的时间
STATUS	TINYINT	1	NOT NULL	用户状态（0-禁用，1-正常），控制大数据可视化工具中的用户活动状态

2. gongju_LOG 表（日志表）

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	日志唯一标识符，记录大数据可视化工具操作历史
USER_ID	INT	11	NOT NULL	关联gongju_USER表的ID，记录操作用户
ACTION	VARCHAR	100	NOT NULL	操作描述，描述在大数据可视化工具中执行的动作
ACTION_DATE	DATETIME		NOT NULL	操作时间，大数据可视化工具系统中的时间戳
IP_ADDRESS	VARCHAR	15		用户执行操作时的IP地址，用于大数据可视化工具日志分析

3. gongju_ADMIN 表（管理员表）

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	管理员唯一标识符，大数据可视化工具后台管理权限持有者
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL	管理员用户名，用于大数据可视化工具后台登录
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码，保护大数据可视化工具后台管理安全
EMAIL	VARCHAR	100		管理员邮箱，用于大数据可视化工具后台通讯
PRIVILEGES	TEXT			管理员权限列表，描述在大数据可视化工具中的管理权限

4. gongju_CORE_INFO 表（核心信息表）

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
INFO_KEY	VARCHAR	50	NOT NULL	关键信息标识，如大数据可视化工具版本、公司信息等
INFO_VALUE	TEXT		NOT NULL	关键信息值，存储大数据可视化工具的动态配置或静态信息
UPDATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	最后更新时间，记录大数据可视化工具信息变更的时间戳

大数据可视化工具系统类图

大数据可视化工具前后台

大数据可视化工具前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

大数据可视化工具后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

大数据可视化工具测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

大数据可视化工具测试用例

1. 登录功能

序号	测试用例ID	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
1	TC_Login_01	正确用户名，正确密码	成功登录，跳转至主页面	大数据可视化工具系统应显示用户信息和操作选项	Pass/Fail
2	TC_Login_02	错误用户名，正确密码	登录失败，提示错误信息	大数据可视化工具系统应显示用户名不存在	Pass/Fail
3	TC_Login_03	正确用户名，错误密码	登录失败，提示错误信息	大数据可视化工具系统应显示密码错误	Pass/Fail

2. 数据添加功能

序号	测试用例ID	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
4	TC_Add_01	合法大数据可视化工具数据	数据成功添加，页面显示新数据	大数据可视化工具列表应包含新增项	Pass/Fail
5	TC_Add_02	空大数据可视化工具数据	添加失败，提示错误信息	大数据可视化工具系统应显示数据不能为空	Pass/Fail
6	TC_Add_03	重复大数据可视化工具数据	添加失败，提示错误信息	大数据可视化工具系统应显示数据已存在	Pass/Fail

3. 数据查询功能

序号	测试用例ID	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
7	TC_Search_01	存在的大数据可视化工具ID	显示查询到的大数据可视化工具详细信息	大数据可视化工具系统应返回匹配的结果	Pass/Fail
8	TC_Search_02	不存在的大数据可视化工具ID	显示未找到信息，提示错误	大数据可视化工具系统应显示未找到对应数据	Pass/Fail
9	TC_Search_03	空查询条件	显示所有大数据可视化工具数据	大数据可视化工具系统应列出所有记录	Pass/Fail

4. 数据修改功能

序号	测试用例ID	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
10	TC_Edit_01	存在大数据可视化工具ID及合法修改数据	数据成功修改，页面显示更新后的信息	大数据可视化工具系统应显示已更新的数据	Pass/Fail
11	TC_Edit_02	不存在大数据可视化工具ID及修改数据	修改失败，提示错误信息	大数据可视化工具系统应显示找不到要修改的数据	Pass/Fail
12	TC_Edit_03	试图修改已被删除的大数据可视化工具	修改失败，提示错误信息	大数据可视化工具系统应显示该数据已被删除	Pass/Fail

5. 数据删除功能

序号	测试用例ID	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
13	TC_Delete_01	存在的大数据可视化工具ID	数据成功删除，页面不再显示该数据	大数据可视化工具系统应从列表中移除	Pass/Fail
14	TC_Delete_02	不存在的大数据可视化工具ID	删除失败，提示错误信息	大数据可视化工具系统应显示找不到要删除的数据	Pass/Fail

大数据可视化工具部分代码实现