javaweb项目:个性化新闻推荐系统

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在信息化时代背景下，个性化新闻推荐系统的设计与实现成为现代Web技术的重要研究领域。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的个性化新闻推荐系统系统。首先，我们将概述个性化新闻推荐系统的需求背景及重要性，阐述其在当前互联网环境中的地位。接着，详细介绍开发过程中采用的技术栈，包括Java语言、Servlet、JSP以及相关框架。然后，深入分析个性化新闻推荐系统的系统架构与功能模块，展示其在实际应用中的优越性。最后，通过测试与优化，确保个性化新闻推荐系统能稳定运行并满足用户需求，为同类项目的开发提供参考。本文的创新点在于对JavaWeb技术在个性化新闻推荐系统构建中的实践与创新应用。

个性化新闻推荐系统系统架构图/系统设计图

个性化新闻推荐系统技术框架

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server）架构相对应，主要特点是用户通过Web浏览器来访问和交互服务器。在当前数字化时代，B/S架构仍然广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，从开发角度来看，B/S架构提供了便捷的程序开发环境，降低了客户端的硬件要求，用户只需具备基本的网络浏览器即可，这极大地节省了大规模用户群体的设备成本。其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构在数据安全方面表现出色，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能无缝获取所需信息和资源。此外，考虑到用户的使用习惯，人们更倾向于使用浏览器浏览各类信息，若需安装专用软件可能会引起用户的抵触情绪，降低信任感。因此，基于上述考量，选择B/S架构作为设计方案能够更好地满足实际需求。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建Web应用的软件设计模式，旨在优化代码组织和职责划分。该模式将应用划分为三个关键部分，以提升其可维护性、可扩展性和模块化。Model（模型）专注于数据的管理，包含了应用程序的核心业务逻辑，处理数据的存储、获取和处理，而不涉及任何用户界面的细节。View（视图）担当用户界面的角色，它展示由模型提供的信息，并且使用户能够与应用进行互动，其形式可以多样化，包括GUI、网页或命令行等。Controller（控制器）作为中枢，接收用户的输入，协调模型和视图以响应用户请求，它调用模型来更新数据，并指示视图更新显示，从而确保了业务逻辑与界面展示的有效解耦，提高了代码的可维护性。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选用为关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，RDBMS）。它以其特有的优势在众多同类系统中脱颖而出，被誉为最受欢迎的RDBMS之一。MySQL以其小巧的体积、高效的运行速度以及开源和低成本的特性著称，相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，它更能适应实际的租赁环境需求。这些关键因素，尤其是其经济性和源代码开放性，构成了选择MySQL的主要理由。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，它不仅支持桌面应用的开发，也能够创建网络应用程序，特别是在构建后端系统方面表现出色。Java的核心特性在于其对变量的管理，变量是存储数据的关键，它们操作内存，同时也构成了Java应对安全威胁的防线，从而增强了由Java编写的程序抵抗病毒的能力。Java具备动态执行的特性，允许程序员不仅使用内置的基础类，还能进行类的重写，扩展其功能。这种灵活性使得Java开发者能够创建可复用的代码模块，一旦封装完成，其他项目便能轻易引入并直接调用相关功能，极大地提升了开发效率和代码的可维护性。

SSM框架

SSM框架组合，即Spring、SpringMVC和MyBatis，是Java EE领域广泛应用的成熟架构，尤其适合构建复杂的企业级应用程序。在该体系中，Spring担当核心角色，它像胶水一样整合各个组件，管理对象（bean）的创建与生命周期，贯彻依赖注入（DI）的设计理念。SpringMVC作为控制器，介入用户的HTTP请求，由DispatcherServlet调度，将请求路由至对应的Controller执行业务逻辑。MyBatis则对传统的JDBC进行了高级封装，使得数据库操作更为简洁，通过配置文件将SQL语句与实体类的Mapper接口绑定，实现了数据访问的解耦合。

个性化新闻推荐系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

个性化新闻推荐系统数据库表设计

gexinghua_USER 表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	注释
ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	用户唯一标识符，个性化新闻推荐系统系统中的主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL		用户名，用于个性化新闻推荐系统系统的登录
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL		用户密码，加密存储，保护个性化新闻推荐系统用户账户安全
EMAIL	VARCHAR	100			用户邮箱，个性化新闻推荐系统系统中的联系方式
REG_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	用户注册时间，记录加入个性化新闻推荐系统系统的时间

gexinghua_LOG 表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	操作日志ID，个性化新闻推荐系统系统操作记录的主键
USER_ID	INT	11	NOT NULL		关联gexinghua_USER表的用户ID，记录操作用户
ACTION	VARCHAR	200	NOT NULL		描述用户在个性化新闻推荐系统系统中的具体操作
ACTION_TIME	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	操作时间，记录在个性化新闻推荐系统系统中的时间戳
ACTION_DETAILS	TEXT				操作详情，详细描述个性化新闻推荐系统系统中的用户行为

gexinghua_ADMIN 表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	管理员ID，个性化新闻推荐系统系统的管理员主键
ADMIN_NAME	VARCHAR	50	NOT NULL		管理员用户名，个性化新闻推荐系统系统的身份标识
ADMIN_PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL		管理员密码，加密存储，保障个性化新闻推荐系统后台安全
CREATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	创建日期，记录管理员在个性化新闻推荐系统系统中的添加时间

gexinghua_INFO 表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	注释
INFO_KEY	VARCHAR	100	NOT NULL		核心信息键，标识个性化新闻推荐系统系统中的特定配置项
INFO_VALUE	TEXT		NOT NULL		核心信息值，存储个性化新闻推荐系统系统的核心配置或元数据
UPDATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	最后修改日期，记录个性化新闻推荐系统系统信息的更新时间

个性化新闻推荐系统系统类图

个性化新闻推荐系统前后台

个性化新闻推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

个性化新闻推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

个性化新闻推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

个性化新闻推荐系统测试用例

1. 系统功能测试

序号	测试项	预期输入（个性化新闻推荐系统：各种信息管理系统）	预期输出	实际输出	结果
1	登录功能	正确的用户名和密码	成功登录，显示个性化新闻推荐系统主界面	-	通过/失败
2	注册新用户	唯一的用户名和有效信息	新用户成功创建，跳转至登录页	-	通过/失败
3	个性化新闻推荐系统数据查询	用户指定的查询条件	相关个性化新闻推荐系统信息列表	无结果或错误信息	通过/失败

2. 界面与用户体验

序号	测试项	预期结果（与个性化新闻推荐系统相关）	实际结果	结果
4	界面布局	清晰，个性化新闻推荐系统相关信息展示完整	-	通过/失败
5	错误提示	输入无效时，显示相应错误提示	显示错误信息，不影响个性化新闻推荐系统其他功能	通过/失败
6	响应时间	快速加载个性化新闻推荐系统页面及数据	页面加载时间小于2秒	通过/失败

3. 数据处理与安全性

序号	测试项	预期输入/操作	预期结果（涉及个性化新闻推荐系统数据安全）	实际结果	结果
7	数据添加	新个性化新闻推荐系统信息	数据成功入库，界面更新	-	通过/失败
8	数据修改	修改个性化新闻推荐系统信息	数据更新成功，界面实时同步	-	通过/失败
9	数据删除	选择个性化新闻推荐系统记录进行删除	记录从数据库中移除，界面反馈成功	-	通过/失败

4. 异常情况处理

序号	测试项	异常情况描述	预期响应（个性化新闻推荐系统系统）	实际响应	结果
10	网络中断	在使用个性化新闻推荐系统时断网	显示网络错误，保存本地未提交数据	-	通过/失败
11	多用户并发	多用户同时操作同一个性化新闻推荐系统记录	数据一致性保持，无冲突	-	通过/失败
12	权限控制	无权限用户尝试访问敏感个性化新闻推荐系统信息	访问被拒绝，提示相应权限不足	-	通过/失败

个性化新闻推荐系统部分代码实现