（附源码）javaee实现的智能房源推荐系统开发与实现

本项目为（附源码）基于javaee的智能房源推荐系统实现基于javaee的智能房源推荐系统设计与开发课程设计javaee的智能房源推荐系统项目代码【源码+数据库+开题报告】web大作业_基于javaee的智能房源推荐系统研究与实现基于javaee的智能房源推荐系统设计与实现基于javaee的智能房源推荐系统设计与实现【源码+数据库+开题报告】。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化社会飞速发展的今天，智能房源推荐系统作为JavaWeb技术的创新应用，已逐渐成为业界关注的焦点。本论文以“基于JavaWeb的智能房源推荐系统系统设计与实现”为题，旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的智能房源推荐系统平台。首先，我们将概述智能房源推荐系统的背景及重要性，接着深入研究JavaWeb的相关技术和架构，随后详细描述系统设计过程，包括需求分析、数据库设计和功能模块实现。最后，通过实际操作和性能测试，验证智能房源推荐系统系统的可行性和优越性，以此为同类项目的开发提供参考和借鉴。

智能房源推荐系统系统架构图/系统设计图

智能房源推荐系统技术框架

Java语言

Java语言，作为一种广泛应用的编程语言，兼顾了桌面应用和Web应用的开发需求。其独特之处在于，它以变量为基本操作单元，这些变量在内存中存储数据，同时也关联着计算机安全的关键环节。因此，Java具有一种天然的防护机制，能够抵御针对由Java编写的程序的直接攻击，从而增强了程序的健壮性和生存能力。 Java还具备强大的动态执行特性，允许开发者对预定义的类进行重写和扩展，极大地丰富了其功能。这使得Java成为构建可复用代码模块的理想选择。当其他项目需要类似功能时，可以直接引入这些模块，并在需要的地方调用相应的方法，显著提高了开发效率和代码的可维护性。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心功能在于管理和组织数据以支持各种应用。其独特优势使其在同类系统中占据显著地位。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，MySQL以其小巧的体积、高效的运行速度以及对实际租赁环境的良好适应性脱颖而出。尤为值得一提的是，MySQL具备低成本和开源的特性，这使得它成为许多项目，尤其是毕业设计的理想选择。

JSP技术

JavaServer Pages（JSP）是一种用于创建动态Web内容的Java技术。它允许开发人员在HTML文档中集成Java脚本，以实现服务器端的数据处理和逻辑控制。当JSP页面被请求时，服务器会执行其中的Java代码，并将生成的HTML响应发送至客户端浏览器。这种机制使得开发者能便捷地构建具备实时交互性的Web应用。在JSP的背后，Servlet扮演着核心角色，因为每一个JSP页面本质上都会被翻译并编译为一个Servlet实例。Servlet是Java定义的一种标准接口，专门用于处理网络请求，如HTTP请求，并生成相应的服务器响应。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，是相对于C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构的一种设计模式。它主要依赖浏览器作为客户端工具来与服务器进行交互。在当前信息化社会，众多系统选择B/S架构，主要原因在于其独特的优势。首先，从开发角度，B/S架构简化了程序开发流程，降低了客户端的维护成本。用户端仅需具备基本的网络浏览器即可，无需高昂的硬件配置，这对于大规模用户群体而言，显著节省了硬件投入。其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构在数据安全方面具有一定的保障，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地访问所需信息和资源。此外，用户对浏览器的普遍使用使得B/S架构具有较高的接受度，避免了因安装额外软件可能带来的用户抵触感和信任问题。因此，综合考量，B/S架构仍然是满足本设计需求的理想选择。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码组织和解耦不同功能模块。该模式下，程序被划分为三个关键部分，以增强其可维护性和可扩展性。Model组件专注于数据和业务逻辑，包含了应用程序的核心数据处理，负责数据的存取及运算，同时避免与用户界面产生直接关联。View部分担当用户界面的角色，展示由Model提供的信息，并允许用户与应用进行互动，其形式可以多样化，如GUI、网页或是文本界面。Controller作为协调者，扮演着中枢角色，接收用户的输入，调度Model进行数据处理，并指示View更新以响应用户的操作，从而实现了关注点的分离，提升了代码的可维护性。

智能房源推荐系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

智能房源推荐系统数据库表设计

用户表 (zhineng_USER)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
ID	INT	11	NOT NULL	用户唯一标识符, 自增主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL	用户名, 不可重复, 描述用户登录的智能房源推荐系统身份
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码, 用于智能房源推荐系统系统的安全登录
EMAIL	VARCHAR	100		用户邮箱地址, 可选, 用于智能房源推荐系统的通信和找回密码
REG_DATE	DATETIME		NOT NULL	注册日期, 记录用户加入智能房源推荐系统的时间
LAST_LOGIN_DATE	DATETIME			最后一次登录智能房源推荐系统的时间

日志表 (zhineng_LOG)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	日志唯一ID, 自增主键
USER_ID	INT	11	NOT NULL	关联的用户ID, 引用zhineng_USER表中的ID, 记录操作用户在智能房源推荐系统的行为
ACTION	VARCHAR	255	NOT NULL	操作描述, 描述用户在智能房源推荐系统上执行的动作
ACTION_DATE	DATETIME		NOT NULL	操作时间, 记录用户在智能房源推荐系统执行动作的时间点
IP_ADDRESS	VARCHAR	15		用户执行操作时的IP地址, 用于智能房源推荐系统的日志追踪

管理员表 (zhineng_ADMIN)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	管理员唯一标识符, 自增主键
ADMIN_NAME	VARCHAR	50	NOT NULL	管理员姓名, 在智能房源推荐系统系统中的管理角色名称
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码, 用于智能房源推荐系统后台管理系统登录
EMAIL	VARCHAR	100		管理员邮箱地址, 用于智能房源推荐系统的内部沟通和通知
CREATION_DATE	DATETIME		NOT NULL	创建日期, 记录管理员加入智能房源推荐系统管理团队的时间

核心信息表 (zhineng_CORE_INFO)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
INFO_KEY	VARCHAR	50	NOT NULL	关键信息键, 如'company_name', 'product_version', 描述智能房源推荐系统的关键属性或配置
INFO_VALUE	VARCHAR	255	NOT NULL	关键信息值, 根据INFO_KEY存储对应的智能房源推荐系统信息或配置详情
UPDATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	最后更新时间, 记录智能房源推荐系统核心信息最近的修改时间

智能房源推荐系统系统类图

智能房源推荐系统前后台

智能房源推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

智能房源推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

智能房源推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

智能房源推荐系统测试用例

序号	测试用例名称	输入数据	预期输出	实际输出	结果
1	智能房源推荐系统登录功能测试	正确用户名 & 密码	登录成功界面	登录成功界面	Pass
2	智能房源推荐系统错误登录测试	错误用户名或密码	错误提示信息	错误提示信息	Pass
3	智能房源推荐系统数据添加测试	新智能房源推荐系统信息	数据成功添加提示	数据成功添加提示	Pass
4	智能房源推荐系统数据查询测试	存在的智能房源推荐系统 ID	智能房源推荐系统详细信息	智能房源推荐系统详细信息	Pass
5	智能房源推荐系统数据修改测试	存在的智能房源推荐系统 ID & 修改后信息	修改成功提示	修改成功提示	Pass
6	智能房源推荐系统数据删除测试	存在的智能房源推荐系统 ID	智能房源推荐系统删除成功提示	智能房源推荐系统删除成功提示	Pass
7	智能房源推荐系统权限访问测试	未授权用户尝试访问管理页面	无权限提示	无权限提示	Pass
8	智能房源推荐系统系统性能测试	大量并发请求	系统稳定，响应时间合理	系统稳定，响应时间合理	Pass

智能房源推荐系统部分代码实现