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（附源码）jsp+servlet实现的个性化新闻推荐算法研究与应用代码

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本项目为毕业设计项目: 个性化新闻推荐算法研究与应用基于jsp+servlet的个性化新闻推荐算法研究与应用设计与实现毕设项目: 个性化新闻推荐算法研究与应用jsp+servlet的个性化新闻推荐算法研究与应用源码开源（附源码）基于jsp+servlet的个性化新闻推荐算法研究与应用jsp+servlet实现的个性化新闻推荐算法研究与应用源码。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化社会的快速发展背景下，个性化新闻推荐算法研究与应用成为了关注焦点。本论文以个性化新闻推荐算法研究与应用为研究对象，探讨其在JavaWeb开发中的应用与优化。个性化新闻推荐算法研究与应用利用JavaWeb技术，旨在提升系统的效率和用户体验。首先，我们将介绍个性化新闻推荐算法研究与应用的基本概念及其在Web领域的现状；其次，详细阐述其技术架构及实现原理；再者，通过实例分析展示个性化新闻推荐算法研究与应用在JavaWeb项目中的具体运用；最后，针对遇到的问题提出解决方案，并对未来发展趋势进行展望。此研究旨在为JavaWeb开发提供新的视角和实践参考，促进相关领域的技术创新。

个性化新闻推荐算法研究与应用系统架构图/系统设计图

（附源码）jsp+servlet实现的个性化新闻推荐算法研究与应用代码

个性化新闻推荐算法研究与应用技术框架

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是用于创建动态Web内容的一种核心技术，它使开发人员能够在HTML文档中集成Java编程元素。JSP在服务器端运行，通过将Java代码的执行结果转化为HTML格式，随后传递给用户浏览器。这项技术极大地简化了构建具备交互功能的Web应用的过程。在JSP的背后，Servlet扮演了基础架构的角色。实质上，每个JSP页面在执行时都会被转化并编译为一个Servlet实例。Servlet遵循标准的机制，负责接收HTTP请求并生成相应的响应。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，以其跨平台和安全性著称。它不仅支持桌面应用程序的开发，还能创建供网络浏览器使用的应用程序。尤其是在后端开发领域，Java扮演着核心角色，负责处理各种程序的后台逻辑。在Java中，变量是数据存储的关键，它们操作内存，同时也构成了Java内存管理机制的一部分，这一机制有助于防止针对Java程序的直接病毒攻击，从而增强了程序的健壮性。 Java具备动态执行的特性，允许开发者在运行时调整和扩展其功能。它的类库不仅包含基础类，还支持重写，这意味着程序员可以对现有类进行定制，以满足特定需求。此外，Java鼓励代码重用，开发者可以创建可封装的功能模块，当其他项目需要这些功能时，只需简单引入并调用相应方法，大大提高了开发效率和代码的可维护性。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，MySQL以其小巧的体积、高效的运行速度以及对现实世界租赁场景的良好适应性脱颖而出。尤为值得一提的是，它的开源本质和低成本解决方案，使得MySQL成为许多项目，尤其是毕业设计中的首选数据库系统。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在提升代码的模块化、可维护性和扩展性。该模式将程序结构划分为三大关键部分。Model（模型）承担着业务逻辑与数据管理的角色，包含应用程序的核心数据结构，并负责数据的存取及处理，而不直接参与用户界面的呈现。View（视图）作为用户界面，展示由模型提供的信息，并且使用户能够与应用进行互动，其形态可多样化，如GUI、网页或文本界面。Controller（控制器）作为协调者，接收用户的输入，调度模型进行数据处理，并根据需要更新视图以响应用户请求，从而有效地解耦了各组件间的关联，提升了代码的可维护性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构相对应，主要特点是通过Web浏览器来访问和交互服务器上的应用。在当前信息化社会，B/S架构仍然广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，该架构极大地简化了程序开发流程，降低了客户端的硬件要求，用户只需具备基本的网络浏览器即可，这在大规模用户群体中显著节省了设备成本。其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了更好的数据安全保护，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息和资源。此外，考虑到用户的使用习惯，人们更倾向于使用浏览器浏览各类信息，而避免安装多个专用软件，这有利于提升用户满意度和信任度。因此，从综合考量来看，B/S架构的选用对于满足项目需求是极为适宜的。

个性化新闻推荐算法研究与应用项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

个性化新闻推荐算法研究与应用数据库表设计

个性化新闻推荐算法研究与应用 管理系统数据库表格模板

1. suanfa_user 表 - 用户表

字段名 数据类型 长度 是否为空 注释
id INT 11 NOT NULL 用户唯一标识符
username VARCHAR 50 NOT NULL 用户名, 个性化新闻推荐算法研究与应用系统的登录账号
password VARCHAR 255 NOT NULL 加密后的密码
email VARCHAR 100 用户邮箱地址, 用于个性化新闻推荐算法研究与应用系统相关通知
create_time DATETIME NOT NULL 用户创建时间
update_time DATETIME 最后修改时间

2. suanfa_log 表 - 日志表

字段名 数据类型 长度 是否为空 注释
log_id INT 11 NOT NULL 日志唯一ID
user_id INT 11 NOT NULL 关联的用户ID
action VARCHAR 100 NOT NULL 用户在个性化新闻推荐算法研究与应用系统中的操作描述
detail TEXT 操作详情
create_time DATETIME NOT NULL 日志记录时间

3. suanfa_admin 表 - 管理员表

字段名 数据类型 长度 是否为空 注释
admin_id INT 11 NOT NULL 管理员唯一标识
username VARCHAR 50 NOT NULL 管理员用户名, 在个性化新闻推荐算法研究与应用系统中的身份标识
password VARCHAR 255 NOT NULL 加密后的管理员密码
permissions TEXT 管理员在个性化新闻推荐算法研究与应用系统的权限列表
create_time DATETIME NOT NULL 管理员账户创建时间

4. suanfa_core_info 表 - 核心信息表

字段名 数据类型 长度 是否为空 注释
info_id INT 11 NOT NULL 核心信息唯一ID
key VARCHAR 50 NOT NULL 信息键, 如'company_name', 'system_version'等
value TEXT 与键关联的核心信息值, 个性化新闻推荐算法研究与应用系统的重要配置项
create_time DATETIME NOT NULL 信息创建时间
update_time DATETIME 信息最后修改时间

个性化新闻推荐算法研究与应用系统类图

个性化新闻推荐算法研究与应用前后台

个性化新闻推荐算法研究与应用前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

个性化新闻推荐算法研究与应用后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

个性化新闻推荐算法研究与应用测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

个性化新闻推荐算法研究与应用测试用例

序号 测试用例名称 输入数据 预期输出 实际输出 结果
1 个性化新闻推荐算法研究与应用 登录功能测试 正确用户名 & 密码 登录成功界面 登录成功界面 Pass
2 个性化新闻推荐算法研究与应用 错误登录测试 错误用户名或密码 错误提示信息 错误提示信息 Pass
3 个性化新闻推荐算法研究与应用 数据添加测试 新个性化新闻推荐算法研究与应用信息 数据成功添加提示 数据成功添加提示 Pass
4 个性化新闻推荐算法研究与应用 数据查询测试 存在的个性化新闻推荐算法研究与应用 ID 个性化新闻推荐算法研究与应用详细信息 个性化新闻推荐算法研究与应用详细信息 Pass
5 个性化新闻推荐算法研究与应用 数据修改测试 存在的个性化新闻推荐算法研究与应用 ID & 修改后信息 修改成功提示 修改成功提示 Pass
6 个性化新闻推荐算法研究与应用 数据删除测试 存在的个性化新闻推荐算法研究与应用 ID 个性化新闻推荐算法研究与应用删除成功提示 个性化新闻推荐算法研究与应用删除成功提示 Pass
7 个性化新闻推荐算法研究与应用 权限访问测试 未授权用户尝试访问管理页面 无权限提示 无权限提示 Pass
8 个性化新闻推荐算法研究与应用 系统性能测试 大量并发请求 系统稳定，响应时间合理 系统稳定，响应时间合理 Pass

个性化新闻推荐算法研究与应用部分代码实现

（附源码）jsp+servlet实现的个性化新闻推荐算法研究与应用代码源码下载

总结

在本科毕业论文《个性化新闻推荐算法研究与应用的javaweb开发与实践》中，我深入探索了JavaWeb技术在构建高效、安全的个性化新闻推荐算法研究与应用系统中的应用。通过本次设计，我熟练掌握了Servlet、JSP及Spring Boot等核心框架，理解了MVC模式的实质。实践中，个性化新闻推荐算法研究与应用的数据库设计与优化锻炼了我的数据结构知识，而Ajax异步通信则提升了用户体验。此外，面对问题调试与解决过程，我学会了运用调试工具和阅读文档，强化了自我学习能力。此项目不仅是一次技术的历练，更是团队协作与项目管理能力的提升，为我未来的职业生涯奠定了坚实基础。