基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)的智能化租房推荐引擎【源码+数据库+开题报告】

本项目为web大作业_基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)的智能化租房推荐引擎设计计算机毕业设计SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)智能化租房推荐引擎基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)的智能化租房推荐引擎设计与开发基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)的智能化租房推荐引擎设计与实现【源码+数据库+开题报告】基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)的智能化租房推荐引擎设计与实现（附源码）SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)实现的智能化租房推荐引擎代码。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，智能化租房推荐引擎的开发与实现成为当前Web技术领域的热点。本论文以智能化租房推荐引擎为研究核心，探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的网络应用。首先，我们将介绍智能化租房推荐引擎的背景及意义，阐述其在现代互联网环境中的重要地位。接着，详述项目的目标与内容，分析智能化租房推荐引擎的技术需求和功能模块。然后，深入研究JavaWeb开发工具和框架，如Servlet、JSP与Spring Boot，阐述其在智能化租房推荐引擎构建中的角色。最后，通过实际开发过程，展示智能化租房推荐引擎的设计与实现，以及性能优化策略。此研究旨在提升JavaWeb应用程序的创新性和实用性，为智能化租房推荐引擎的发展提供理论支持和实践参考。

智能化租房推荐引擎系统架构图/系统设计图

智能化租房推荐引擎技术框架

MySQL数据库

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在众多同类系统中脱颖而出。它的名称直接对应于其功能，即管理基于关系的数据。MySQL以其轻量级、高效能的特质而知名，相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，它显得更为小巧且快速。在实际的毕业设计场景，尤其是模拟真实的租赁环境，MySQL凭借其低成本和开源代码的优势，成为了首选方案，这也是我们选择它的主要理由。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，它不仅支持桌面应用程序的开发，也能够构建网络应用程序，特别是在后端服务开发中占据主导地位。Java的核心特性在于其变量操作，这些变量是数据在程序中的表现形式，通过管理内存来执行操作，也因此，Java具备了一定的抵御病毒的能力，增强了由Java编写的程序的健壮性。此外，Java的动态运行机制使其具备高度灵活性，开发者不仅能利用内置的类库，还能自定义和重写类，实现更丰富的功能。这种特性鼓励了代码的复用，开发者可以封装功能模块，当其他项目需要类似功能时，只需引入相应模块并调用相关方法，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

SSM框架

SSM框架组合，即Spring、SpringMVC和MyBatis，是Java企业级开发中广泛采用的核心架构。该框架体系在构建复杂的企业级应用程序方面展现出显著优势。Spring作为基础，扮演着项目中的胶合剂角色，它管理着对象的创建与生命周期，实现了依赖注入（DI），从而提升代码的灵活性和可测试性。SpringMVC则承担着请求处理的重任，DispatcherServlet调度控制器，将用户请求精准路由至对应的业务逻辑。MyBatis是对传统JDBC的一层轻量级抽象，它使得数据库操作更为简洁，通过配置文件将SQL指令与实体类Mapper文件关联，实现了数据查询的映射，降低了数据库访问的复杂度。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server架构，它是相对于C/S架构的一种创新性设计，主要特点是用户通过浏览器即可与服务器进行交互。这种架构模式在现代社会中广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，B/S架构极大地简化了软件开发流程，开发者无需针对不同客户端进行适配，提高了效率。其次，对于终端用户，它降低了硬件要求，只需具备网络连接和基本的浏览器功能，即可访问系统，这在大规模用户群体中显著节省了设备成本。此外，由于数据存储在服务器端，安全性和数据一致性得到保证，用户无论身处何地，只要有互联网连接，都能便捷地获取所需信息。在用户体验层面，人们已习惯于浏览器的界面，避免安装额外软件可以减少用户的抵触感，增强使用信任度。因此，根据上述分析，B/S架构对于满足当前项目需求显得尤为适宜。

MVC架构，即模型-视图-控制器模式，是一种常用于构建应用程序的软件设计策略，旨在提升代码的组织性、可维护性和扩展性。该模式将程序分解为三个关键部分：模型、视图和控制器。模型（Model）专注于数据的结构和业务逻辑，它处理数据的存储、检索和运算，而不涉及用户界面的细节。视图（View）作为用户界面，展示由模型提供的信息，并且允许用户与应用进行互动，其形式可以多样，如图形界面、网页或文本终端。控制器（Controller）充当应用的中枢，接收用户输入，协调模型和视图来响应用户请求，它从模型获取数据并指示视图更新以反映结果。通过这种方式，MVC模式有效地解耦了各个组件，增强了代码的可维护性。

智能化租房推荐引擎项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

智能化租房推荐引擎数据库表设计

1. zhinenghua_USER 表

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	唯一标识符，主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL		用户名
PASSWORD	VARCHAR	64	NOT NULL		加密后的密码
EMAIL	VARCHAR	100			用户邮箱地址，智能化租房推荐引擎系统通信使用
REG_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	用户注册时间
LAST_LOGIN	DATETIME			NULL	最后登录时间
智能化租房推荐引擎_ROLE	INT	1	NOT NULL	0	用户在智能化租房推荐引擎系统中的角色标识

2. zhinenghua_LOG 表

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	日志ID，主键
USER_ID	INT	11	NOT NULL		操作用户ID，关联zhinenghua_USER表的ID
ACTION	VARCHAR	255	NOT NULL		用户执行的操作
ACTION_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	操作时间
DESCRIPTION	TEXT				操作描述，记录智能化租房推荐引擎系统中的具体行为

3. zhinenghua_ADMIN 表

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	管理员ID，主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL		管理员用户名
PASSWORD	VARCHAR	64	NOT NULL		加密后的管理员密码
EMAIL	VARCHAR	100	NOT NULL		管理员邮箱地址，智能化租房推荐引擎系统通信使用
CREATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	创建管理员账号的时间

4. zhinenghua_CORE_INFO 表

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
INFO_KEY	VARCHAR	50	NOT NULL		关键信息标识，如系统名称、版本等
INFO_VALUE	VARCHAR	255	NOT NULL		与INFO_KEY对应的值，智能化租房推荐引擎系统的核心配置信息
UPDATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	最后修改时间

智能化租房推荐引擎系统类图

智能化租房推荐引擎前后台

智能化租房推荐引擎前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

智能化租房推荐引擎后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

智能化租房推荐引擎测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

智能化租房推荐引擎测试用例

一、功能测试用例

序号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	测试状态
1	登录系统	正确用户名和密码	成功登录，跳转至主页面	智能化租房推荐引擎	${pass/fail}
2	注册新用户	合法用户信息	新用户信息保存成功，显示注册成功提示	智能化租房推荐引擎	${pass/fail}
3	搜索智能化租房推荐引擎	关键字“智能化租房推荐引擎”	显示匹配的智能化租房推荐引擎列表	智能化租房推荐引擎列表	${pass/fail}

二、性能测试用例

序号	测试点	预期负载	响应时间	CPU使用率	内存占用	测试状态
1	并发请求	100个用户同时搜索智能化租房推荐引擎	≤2秒	≤80%	≤500MB	${pass/fail}
2	数据库压力	插入1000条智能化租房推荐引擎数据	数据保存成功，无延迟	-	-	${pass/fail}

三、安全性测试用例

序号	测试内容	输入数据	预期结果	实际结果	测试状态
1	SQL注入	特殊字符注入尝试	系统应拒绝非法输入，无数据库异常	无异常	${pass/fail}
2	用户权限验证	未登录用户访问智能化租房推荐引擎编辑页面	重定向至登录页面	重定向情况	${pass/fail}

四、兼容性测试用例

序号	测试环境	预期表现	实际表现	测试状态
1	Chrome浏览器	智能化租房推荐引擎功能正常运行	智能化租房推荐引擎	${pass/fail}
2	Firefox浏览器	智能化租房推荐引擎功能正常运行	智能化租房推荐引擎	${pass/fail}
3	Android设备	智能化租房推荐引擎界面适配，功能正常	智能化租房推荐引擎	${pass/fail}

智能化租房推荐引擎部分代码实现