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（附源码）基于mvc模式的电子商务个性化推荐系统实现

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本项目为基于mvc模式的电子商务个性化推荐系统研究与实现【源码+数据库+开题报告】基于mvc模式的电子商务个性化推荐系统实现(项目源码+数据库+源代码讲解)基于mvc模式的电子商务个性化推荐系统设计课程设计web大作业_基于mvc模式的电子商务个性化推荐系统研究与实现毕设项目: 电子商务个性化推荐系统基于mvc模式实现电子商务个性化推荐系统课程设计。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，电子商务个性化推荐系统成为了关注焦点。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的电子商务个性化推荐系统系统。首先，我们将介绍电子商务个性化推荐系统的基本概念及其在当前领域的应用价值，阐述选择JavaWeb作为开发平台的原因。接着，详述系统的设计理念与架构，包括前端展示、后端处理及数据库交互等方面。再者，深入研究电子商务个性化推荐系统的关键功能实现，如用户管理、数据交互等。最后，通过实际操作与性能测试，分析电子商务个性化推荐系统系统的优缺点，并提出改进策略。此研究不仅提升JavaWeb开发技能，也为同类项目的实施提供参考。

电子商务个性化推荐系统系统架构图/系统设计图

（附源码）基于mvc模式的电子商务个性化推荐系统实现

电子商务个性化推荐系统技术框架

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心功能在于组织和管理结构化的数据。它的特性使其在众多同类系统中脱颖而出，成为业界备受青睐的选择。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，MySQL以其轻量级的架构、高效的运行速度而著称。尤其值得一提的是，MySQL适用于实际的租赁环境，其低成本和开源的特性是我们在毕业设计中优先考虑的关键因素。

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是一种用于创建动态Web内容的技术，它将Java编程语言集成到HTML文档中，以实现服务器端的逻辑处理。在运行时，JSP页面由服务器执行，将内含的Java代码翻译为HTML，并将生成的静态内容传递给用户的浏览器。这种技术极大地简化了开发具有复杂交互功能的Web应用的过程。在JSP的背后，Servlet技术起到了关键支撑作用，每个JSP页面本质上都会被转化并编译为一个Servlet实例。Servlet遵循标准接口，有效地管理和响应HTTP请求，同时生成相应的服务端响应。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，以其跨平台能力和多领域适应性而著称。它不仅支持桌面应用程序的开发，还能创建Web应用程序，尤其在构建后端系统方面极为流行。在Java中，变量扮演着核心角色，它们是程序对数据存储的抽象，用于管理内存。由于Java对内存操作的严谨性，它能有效防止某些类型的恶意攻击，增强了使用Java编写的程序的安全性和健壮性。此外，Java具备强大的动态运行特性，允许开发者重写类以扩展其功能。这使得Java库能够包含丰富的类和方法，开发者可以将常用功能封装成模块，在不同项目中便捷地重复使用，只需在需要的地方调用相应的方法，极大地提高了开发效率和代码的可复用性。

B/S架构

在计算机系统设计领域，B/S架构（Browser/Server，浏览器/服务器模式）是对传统的C/S架构的补充与演变。这种架构的核心特点是用户通过Web浏览器与服务器进行交互，而非依赖特定的客户端应用程序。B/S架构在现代社会中广泛应用，主要原因在于其多方面的优势。首先，它极大地简化了开发过程，因为开发者只需关注服务器端的逻辑，而用户端的需求则统一通过浏览器解决。这降低了对用户设备的硬件要求，一台能够上网的普通计算机配备标准浏览器即可满足需求，从而节省了大量硬件升级的成本。 其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了较好的安全性，用户无论身处何处，只要有网络连接，都能安全地访问所需的信息和资源。此外，用户已习惯于使用浏览器浏览各种内容，若需安装额外软件来访问特定服务，可能会引起用户的抵触感和不安全感，影响用户体验。因此，在考虑易用性、成本效益和用户接受度等因素后，B/S架构仍然是许多项目设计的理想选择，包括本毕业设计在内。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种经典软件设计模式，旨在优化应用程序结构，通过解耦关键组件以提升可维护性、可扩展性和模块化。在该模式中，应用被划分为三个主要部分：Model（模型）专注于数据处理和业务规则，独立于用户界面；View（视图）作为用户与应用交互的界面，展示由Model提供的信息，其形态可以多样化；Controller（控制器）充当中介，接收用户指令，协调Model和View的交互，确保输入、处理和输出的有效流转。这种设计有效地分离了数据管理、用户界面和交互控制，从而提高了代码的可维护性。

电子商务个性化推荐系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

电子商务个性化推荐系统数据库表设计

电子商务个性化推荐系统 用户表 (dianzishangwu_users)

字段名 数据类型 长度 是否可为空 注释
id INT 11 NOT NULL 用户唯一标识
username VARCHAR 50 NOT NULL 用户名，电子商务个性化推荐系统系统中的登录名
password VARCHAR 255 NOT NULL 加密后的密码
email VARCHAR 100 用户邮箱，用于电子商务个性化推荐系统系统通信
created_at TIMESTAMP NOT NULL 用户创建时间
updated_at TIMESTAMP NOT NULL 最后修改时间

电子商务个性化推荐系统 日志表 (dianzishangwu_logs)

字段名 数据类型 长度 是否可为空 注释
id INT 11 NOT NULL 日志唯一标识
user_id INT 11 NOT NULL 关联的用户ID
action VARCHAR 100 NOT NULL 用户在电子商务个性化推荐系统系统执行的操作
description TEXT 操作描述
log_time TIMESTAMP NOT NULL 日志记录时间

电子商务个性化推荐系统 管理员表 (dianzishangwu_admins)

字段名 数据类型 长度 是否可为空 注释
id INT 11 NOT NULL 管理员唯一标识
username VARCHAR 50 NOT NULL 管理员用户名，电子商务个性化推荐系统系统的后台身份
password VARCHAR 255 NOT NULL 加密后的管理员密码
created_at TIMESTAMP NOT NULL 管理员账号创建时间
updated_at TIMESTAMP NOT NULL 最后修改时间

电子商务个性化推荐系统 核心信息表 (dianzishangwu_core_info)

字段名 数据类型 长度 是否可为空 注释
key VARCHAR 50 NOT NULL 核心信息键，如'product_name'，对应电子商务个性化推荐系统的属性
value VARCHAR 255 NOT NULL 关联的值，描述电子商务个性化推荐系统的详细信息或配置
created_at TIMESTAMP NOT NULL 信息创建时间
updated_at TIMESTAMP NOT NULL 最后修改时间

电子商务个性化推荐系统系统类图

电子商务个性化推荐系统前后台

电子商务个性化推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

电子商务个性化推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

电子商务个性化推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

电子商务个性化推荐系统测试用例

编号 测试用例名称 输入数据 预期输出 实际输出 结果
TC01 电子商务个性化推荐系统 登录功能 正确用户名、正确密码 登录成功，跳转至主界面 - Pass
TC02 电子商务个性化推荐系统 错误登录 错误用户名、任意密码 登录失败，提示错误信息 - Pass/Fail
TC03 电子商务个性化推荐系统 数据添加 新增用户信息 数据成功添加，显示成功消息 - Pass/Fail
TC04 电子商务个性化推荐系统 数据修改 存在的用户ID，更新信息 数据更新成功，返回确认信息 - Pass/Fail
TC05 电子商务个性化推荐系统 数据查询 存在的用户ID 显示对应用户详细信息 - Pass/Fail
TC06 电子商务个性化推荐系统 数据删除 存在的用户ID 用户信息删除成功，提示信息 - Pass/Fail
TC07 电子商务个性化推荐系统 权限验证 未授权用户尝试访问管理员页面 重定向至权限不足页面 - Pass
TC08 电子商务个性化推荐系统 系统负载测试 大量并发请求 系统响应稳定，无崩溃或数据丢失 - Pass/Fail
TC09 电子商务个性化推荐系统 安全性测试 SQL注入攻击尝试 防御机制触发，请求失败 - Pass
TC10 电子商务个性化推荐系统 兼容性测试 不同浏览器/设备 界面正常展示，功能可正常使用 - Pass/Fail

电子商务个性化推荐系统部分代码实现

（附源码）基于mvc模式的电子商务个性化推荐系统实现源码下载

总结

在我的本科毕业论文《电子商务个性化推荐系统：一个基于Javaweb的创新实践》中，我深入探讨了如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的电子商务个性化推荐系统系统。通过这次研究，我不仅巩固了Servlet、JSP和MVC设计模式的知识，还学会了数据库设计与优化。在实际开发过程中，电子商务个性化推荐系统的难点在于集成Spring Boot和MyBatis框架，这一挑战使我更熟练地掌握了依赖注入和ORM映射。此外，我认识到持续集成与单元测试的重要性，为电子商务个性化推荐系统的质量保证提供了坚实基础。此次项目经验让我深刻理解到，成功的Javaweb开发不仅关乎技术，更关乎解决问题的策略和团队协作。