web大作业_基于SpringMVC+Mybatis+Mysql的药品推荐系统利用AI技术

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在信息化社会的快速发展背景下，药品推荐系统利用AI技术成为了现代企业不可或缺的工具。本论文旨在探讨并实现一款基于JavaWeb技术的药品推荐系统利用AI技术系统，以提升业务处理效率和用户体验。首先，我们将分析药品推荐系统利用AI技术的需求，阐述其在当前环境中的重要性。接着，将详细介绍采用JavaWeb开发的原因，包括其稳定性和可扩展性。随后，我们将设计并实现系统的架构，包括前端界面与后端服务的交互。最后，通过测试与优化，确保药品推荐系统利用AI技术系统的功能完善与性能高效。此研究不仅加深对JavaWeb技术的理解，也为同类项目提供参考。

药品推荐系统利用AI技术系统架构图/系统设计图

药品推荐系统利用AI技术技术框架

B/S架构

在信息技术领域，B/S架构（Browser/Server）模式常被用来对比传统的C/S架构（Client/Server）。B/S架构的核心特征在于，用户通过Web浏览器即可与服务器进行交互。这种架构在现代社会广泛应用的原因在于其独特的优势。首先，从开发角度，B/S模式极大地简化了程序的开发流程。其次，对终端用户而言，它降低了硬件要求，只需具备基本的网络浏览器功能，无需高性能计算机，这对于大规模用户群体来说，显著降低了设备成本。此外，由于数据存储在服务器端，安全性和数据一致性得到保证，用户无论身处何地，只要有互联网连接，都能便捷地获取所需信息和资源。在用户体验上，浏览器的普遍使用使得用户更倾向于无需额外安装软件的访问方式，避免了可能引发的用户抵触情绪。因此，基于上述考量，选择B/S架构作为设计基础，无疑能够满足本毕业设计的实际需求。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种广泛应用的软件设计模式，旨在提升应用程序的模块化、可维护性和扩展性。该模式将程序结构划分为三大关键部分。Model（模型）专注于数据管理和业务逻辑，包含应用程序的核心数据结构，负责数据的存取和处理，同时独立于用户界面。View（视图）则担当用户界面的角色，以多种可能的形式（如GUI、网页或文本界面）展示由模型提供的数据，并使用户能够与应用进行互动。Controller（控制器）作为中心协调者，接收并解析用户的输入，调度模型执行相应操作，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现关注点的分离，有效提高了代码的可维护性。

SSM框架

在当前Java企业级开发领域，SSM框架组合——Spring、SpringMVC和MyBatis——扮演着核心角色，尤其适用于构建复杂的企业级应用程序。Spring框架如同胶水般整合了各个组件，它管理对象（bean）的实例化与生命周期，实现了依赖注入（DI），也被称为控制反转（IoC）。SpringMVC作为请求分发器，介入用户交互，利用DispatcherServlet将HTTP请求路由至对应的Controller以执行业务逻辑。MyBatis则对传统的JDBC进行了抽象和简化，使得数据库操作更为隐蔽，通过配置文件将数据访问层与实体类的Mapper接口绑定，有效地实现了SQL查询的映射功能。

Java语言

Java作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于既能支持桌面应用的开发，也能胜任网络环境中的应用程序构建，尤其是在后端服务领域表现出色。Java的核心在于其变量机制，它是一种操纵内存以存储和管理数据的语言。由于Java对内存操作的间接性，它能有效防止针对由Java编写的程序的直接攻击，从而提升了程序的安全性和健壮性。此外，Java具备动态执行的特性，允许开发者对预定义的类进行扩展和重写，极大地增强了语言的灵活性和功能性。开发者可以封装一系列可复用的功能模块，当其他项目需要时，只需简单引用并调用相应方法，实现了代码的高效复用。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级且高效的解决方案，MySQL以其小巧的体积、快速的运行速度以及对复杂查询的良好支持而著称。尤其值得一提的是，它在实际的租赁环境或其他业务场景中表现出色，因为其运营成本低廉且源代码开放。相较于Oracle和DB2等其他知名数据库系统，MySQL的这些优势使得它成为许多项目，尤其是毕业设计中的首选数据库系统。

药品推荐系统利用AI技术项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

药品推荐系统利用AI技术数据库表设计

AI_USER 表

字段名	数据类型	注释
ID	INT	主键，用户ID
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名，唯一标识药品推荐系统利用AI技术中的用户
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于药品推荐系统利用AI技术登录验证
EMAIL	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于药品推荐系统利用AI技术通信和找回密码
NICKNAME	VARCHAR(50)	用户昵称，显示在药品推荐系统利用AI技术中的名称
REG_DATE	TIMESTAMP	用户注册时间，记录用户在药品推荐系统利用AI技术的注册日期

AI_LOG 表

字段名	数据类型	注释
LOG_ID	INT	主键，日志ID
USER_ID	INT	外键，关联AI_USER表，记录操作用户ID
ACTION	VARCHAR(100)	操作描述，记录在药品推荐系统利用AI技术中的具体活动或事件
IP_ADDRESS	VARCHAR(45)	用户执行操作时的IP地址，用于药品推荐系统利用AI技术日志分析
OPERATION_DATE	TIMESTAMP	操作时间，记录在药品推荐系统利用AI技术上执行动作的时间点

AI_ADMIN 表

字段名	数据类型	注释
ADMIN_ID	INT	主键，管理员ID
USERNAME	VARCHAR(50)	管理员用户名，用于药品推荐系统利用AI技术后台管理
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，管理员在药品推荐系统利用AI技术后台的登录凭证
EMAIL	VARCHAR(100)	管理员邮箱，用于药品推荐系统利用AI技术内部通讯和通知
CREATE_DATE	TIMESTAMP	创建时间，记录管理员账号在药品推荐系统利用AI技术的创建日期

AI_INFO 表

字段名	数据类型	注释
INFO_ID	INT	主键，核心信息ID
KEY	VARCHAR(50)	关键字，标识药品推荐系统利用AI技术中的特定信息类别
VALUE	TEXT	值，存储与关键字相关的核心信息，如药品推荐系统利用AI技术版本、公司信息等
UPDATE_DATE	TIMESTAMP	更新时间，记录药品推荐系统利用AI技术信息最近修改的时间

药品推荐系统利用AI技术系统类图

药品推荐系统利用AI技术前后台

药品推荐系统利用AI技术前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

药品推荐系统利用AI技术后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

药品推荐系统利用AI技术测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

药品推荐系统利用AI技术测试用例

I. 测试目标

确保药品推荐系统利用AI技术的核心功能正常运行
验证用户界面的友好性和易用性
检测系统性能和稳定性

II. 测试类型

功能测试
性能测试
兼容性测试
安全性测试
用户界面测试

III. 测试用例

A. 功能测试

序号	测试用例ID	测试步骤	预期结果	实际结果	结果判定
1	TC_FT_001	登录药品推荐系统利用AI技术	用户成功登录	药品推荐系统利用AI技术显示主页面	Pass/Fail
2	TC_FT_002	添加新记录	新记录保存并显示在列表中	无错误提示，数据可见	Pass/Fail

B. 性能测试

序号	测试用例ID	测试步骤	预期结果	实际结果	结果判定
1	TC_PT_001	同时100用户登录	系统响应时间小于2秒	响应时间记录	Pass/Fail
2	TC_PT_002	大量数据查询	数据加载迅速，不卡顿	查询速度统计	Pass/Fail

C. 兼容性测试

序号	测试用例ID	测试平台/浏览器	预期结果	实际结果	结果判定
1	TC_CT_001	Windows + Chrome	正常显示和操作	药品推荐系统利用AI技术功能正常	Pass/Fail
2	TC_CT_002	MacOS + Safari	无布局或功能异常	药品推荐系统利用AI技术兼容良好	Pass/Fail

D. 安全性测试

序号	测试用例ID	测试内容	预期结果	实际结果	结果判定
1	TC_ST_001	SQL注入攻击	系统应阻止非法输入	防御机制有效	Pass/Fail
2	TC_ST_002	用户权限验证	未授权用户无法访问受限资源	权限控制正常	Pass/Fail

E. 用户界面测试

序号	测试用例ID	测试点	预期结果	实际结果	结果判定
1	TC_UIT_001	字体和颜色一致性	界面风格统一	符合设计规范	Pass/Fail
2	TC_UIT_002	按钮和链接可点击性	用户可交互	操作无误	Pass/Fail

IV. 测试报告

药品推荐系统利用AI技术部分代码实现