基于Springboot的个性化社区新闻推荐引擎开发【源码+数据库+开题报告】

本项目为Springboot实现的个性化社区新闻推荐引擎设计基于Springboot实现个性化社区新闻推荐引擎(项目源码+数据库+源代码讲解)web大作业_基于Springboot的个性化社区新闻推荐引擎开发基于Springboot的个性化社区新闻推荐引擎设计课程设计基于Springboot的个性化社区新闻推荐引擎开发 (项目源码+数据库+源代码讲解)（附源码）基于Springboot的个性化社区新闻推荐引擎研究与实现。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当前信息化社会中，个性化社区新闻推荐引擎作为一款基于JavaWeb技术的创新型应用，其开发与实现显得尤为重要。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的个性化社区新闻推荐引擎系统，为用户提供优质服务。首先，我们将介绍个性化社区新闻推荐引擎的背景及意义，阐述其在行业中的定位。接着，详细阐述项目的技术选型，包括Java语言、Servlet和JSP等核心组件在个性化社区新闻推荐引擎开发中的应用。再者，将深入研究个性化社区新闻推荐引擎的系统架构设计，确保系统的可扩展性和稳定性。最后，通过实际开发与测试，分析个性化社区新闻推荐引擎在性能和用户体验方面的表现，提出优化策略。此研究不仅提升JavaWeb开发技能，也为同类项目的开发提供参考。

个性化社区新闻推荐引擎系统架构图/系统设计图

个性化社区新闻推荐引擎技术框架

MVC（Model-View-Controller）架构是一种广泛采用的软件设计模式，旨在提升应用的模块化、可维护性和扩展性。该模式将程序拆分为三个关键部分。Model（模型）专注于应用程序的核心数据结构和业务规则，处理数据的存取与处理，而不涉及用户界面。View（视图）充当用户与应用交互的界面，展示由模型提供的信息，并允许用户发起操作。它可以表现为各种形式，如图形界面、网页或命令行界面。Controller（控制器）作为中心协调者，接收用户的输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现关注点的分离，有效提升了代码的可维护性。

Vue框架

Vue.js是一个旨在构建用户界面与单页应用（SPA）的渐进式JavaScript框架。它提倡逐步采用，既能无缝嵌入现有项目，也可支持构建全方位的前端解决方案。该框架的核心专注于视图层，学习曲线平缓，且具备高效的数据绑定、组件系统和客户端路由功能。Vue.js推崇组件化开发，允许开发者将界面分解为独立、可重用的组件，每个组件承载特定的功能，从而提升代码的模块化和可维护性。得益于详尽的文档和活跃的社区支持，Vue.js对于新手开发者具有较高的友好度和易用性。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。它的名称直指其基于关系模型的数据组织方式。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，MySQL以其小巧轻便、运行速度快而著称。在考虑实际的租赁环境应用中，MySQL脱颖而出，主要得益于其低廉的运营成本和开放源码的特性。这些优势使得MySQL成为许多毕业设计项目首选的数据库解决方案。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款适宜于各类开发者，包括新手和经验丰富的Spring框架使用者的框架，其学习曲线平缓，丰富的英文和中文教学资源遍布网络。它全面支持Spring生态系统，允许无缝集成各种项目。内建的Servlet容器简化了部署流程，无需将代码打包成WAR文件即可直接运行。此外，Spring Boot提供内置的应用程序监控功能，使得开发者能在运行时实时监控项目状态，高效定位并解决问题，从而实现及时的故障修复。

Java语言

Java作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于既能支持桌面应用程序的开发，也能构建网络应用。它以其为核心构建的后台系统在当前信息技术领域占据了重要地位。在Java中，变量是核心概念，它们是存储数据的容器，通过操作内存来实现程序的逻辑，这种机制也在一定程度上增强了程序的安全性，防止了针对Java程序的直接病毒攻击，从而提升了软件的稳定性和持久性。此外，Java具备动态执行的特性，允许开发者对预设的类进行扩展和重写，极大地丰富了其功能集。开发者可以创建可复用的代码模块，这些模块在其他项目中能被轻松引用，只需在需要的地方调用相应的方法即可，这显著提高了开发效率和代码的可维护性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server架构，它与传统的C/S架构形成对比，主要特点是通过Web浏览器来交互式地访问远程服务器。在当前信息化时代，B/S架构仍然广泛应用，主要原因在于其独特的优点。首先，该架构显著简化了开发流程，便于程序的维护和扩展。其次，对于终端用户而言，无需配置高性能设备，仅需具备基本的网络浏览器即可访问应用，这极大地降低了硬件成本，尤其在用户基数庞大的情况下，节省的费用十分可观。再者，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了相对较高的数据安全性，用户无论身处何处，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息和资源。从用户体验角度出发，人们已习惯于通过浏览器浏览各类信息，若需要安装专用软件，可能会引发用户的抵触情绪，降低信任感。因此，综合考量，B/S架构在满足设计需求方面展现出其优越性和适应性。

个性化社区新闻推荐引擎项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

个性化社区新闻推荐引擎数据库表设计

个性化社区新闻推荐引擎管理系统数据库表格模板

1. `gexinghua_user` 表 - 用户表

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
id	INT	11	NOT NULL	用户唯一标识符
username	VARCHAR	50	NOT NULL	用户名, 个性化社区新闻推荐引擎系统的登录账号
password	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码
email	VARCHAR	100		用户邮箱地址, 用于个性化社区新闻推荐引擎系统相关通知
create_time	DATETIME		NOT NULL	用户创建时间
update_time	DATETIME			最后修改时间

2. `gexinghua_log` 表 - 日志表

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
log_id	INT	11	NOT NULL	日志唯一ID
user_id	INT	11	NOT NULL	关联的用户ID
action	VARCHAR	100	NOT NULL	用户在个性化社区新闻推荐引擎系统中的操作描述
detail	TEXT			操作详情
create_time	DATETIME		NOT NULL	日志记录时间

3. `gexinghua_admin` 表 - 管理员表

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
admin_id	INT	11	NOT NULL	管理员唯一标识
username	VARCHAR	50	NOT NULL	管理员用户名, 在个性化社区新闻推荐引擎系统中的身份标识
password	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的管理员密码
permissions	TEXT			管理员在个性化社区新闻推荐引擎系统的权限列表
create_time	DATETIME		NOT NULL	管理员账户创建时间

4. `gexinghua_core_info` 表 - 核心信息表

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
info_id	INT	11	NOT NULL	核心信息唯一ID
key	VARCHAR	50	NOT NULL	信息键, 如'company_name', 'system_version'等
value	TEXT			与键关联的核心信息值, 个性化社区新闻推荐引擎系统的重要配置项
create_time	DATETIME		NOT NULL	信息创建时间
update_time	DATETIME			信息最后修改时间

个性化社区新闻推荐引擎系统类图

个性化社区新闻推荐引擎前后台

个性化社区新闻推荐引擎前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

个性化社区新闻推荐引擎后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

个性化社区新闻推荐引擎测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

个性化社区新闻推荐引擎测试用例

1. 测试用例ID: TC_个性化社区新闻推荐引擎_001

功能描述: 用户登录

前置条件:

用户已注册
系统运行正常

测试步骤:

打开个性化社区新闻推荐引擎管理系统首页
输入注册的用户名和密码
点击“登录”按钮

预期结果:

用户成功登录，跳转至个人中心页面

2. 测试用例ID: TC_个性化社区新闻推荐引擎_002

功能描述: 新增个性化社区新闻推荐引擎

前置条件:

用户已登录，具有新增权限
系统显示个性化社区新闻推荐引擎管理界面

测试步骤:

在个性化社区新闻推荐引擎管理页面点击“新增”按钮
填写个性化社区新闻推荐引擎的相关信息（如名称、描述等）
点击“保存”按钮

预期结果:

个性化社区新闻推荐引擎信息保存成功，页面显示新增的个性化社区新闻推荐引擎

3. 测试用例ID: TC_个性化社区新闻推荐引擎_003

功能描述: 个性化社区新闻推荐引擎搜索

前置条件:

用户已登录
系统有至少一个个性化社区新闻推荐引擎记录

测试步骤:

在个性化社区新闻推荐引擎搜索框输入关键字
点击“搜索”或按回车键

预期结果:

显示包含关键字的个性化社区新闻推荐引擎列表

4. 测试用例ID: TC_个性化社区新闻推荐引擎_004

功能描述: 个性化社区新闻推荐引擎删除

前置条件:

用户已登录，具有删除权限
系统有可删除的个性化社区新闻推荐引擎记录

测试步骤:

在个性化社区新闻推荐引擎列表中选择一条记录
点击“删除”按钮并确认操作

预期结果:

个性化社区新闻推荐引擎记录从列表中移除，数据库中相应记录被删除

注意事项:

所有操作应确保系统无异常提示，数据完整性和一致性得到维护。
对于异常输入，系统应有相应的错误提示。 ```

个性化社区新闻推荐引擎部分代码实现