基于SpringMVC+Mybatis+Mysql的菜篮子智能推荐引擎开发【源码+数据库+开题报告】

本项目为（附源码）SpringMVC+Mybatis+Mysql实现的菜篮子智能推荐引擎研究与开发基于SpringMVC+Mybatis+Mysql的菜篮子智能推荐引擎研究与实现基于SpringMVC+Mybatis+Mysql的菜篮子智能推荐引擎课程设计计算机毕业设计SpringMVC+Mybatis+Mysql菜篮子智能推荐引擎基于SpringMVC+Mybatis+Mysql的菜篮子智能推荐引擎开发（附源码）基于SpringMVC+Mybatis+Mysql的菜篮子智能推荐引擎研究与实现。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，菜篮子智能推荐引擎——一个基于JavaWeb技术的创新型应用，成为了本研究的关注焦点。菜篮子智能推荐引擎旨在利用现代Web技术，提供高效、安全的在线服务，以满足日益增长的用户需求。本文首先探讨了JavaWeb开发的现状与发展趋势，然后深入剖析菜篮子智能推荐引擎的设计理念与技术架构。接着，我们将详述实施过程中遇到的挑战及解决方案，展示菜篮子智能推荐引擎的实现过程。最后，通过性能测试与用户反馈，对菜篮子智能推荐引擎进行评估与优化建议，以期为同类项目的开发提供参考，推动JavaWeb领域的进步。

菜篮子智能推荐引擎系统架构图/系统设计图

菜篮子智能推荐引擎技术框架

Java语言

Java作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于既能支持传统的桌面应用开发，也能涉足Web领域的应用程序。它以其为基础构建的后端系统尤为常见。在Java中，变量扮演着至关重要的角色，它们是存储和管理数据的关键，直接影响内存操作，从而关联到计算机安全领域。由于Java的这一特性，它能有效抵御针对由Java编写的程序的病毒攻击，提升了软件的安全性和健壮性。此外，Java的动态执行特性和可扩展性也是其流行的原因。开发者不仅能够利用Java核心库提供的基础类，还能根据需要重写类，实现更丰富的功能。这使得Java具备高度的灵活性，允许程序员封装功能模块，供其他项目复用。只需简单引用并调用相应方法，就能在不同的项目中便捷地集成这些预先开发好的功能组件。

MVC架构，即Model-View-Controller模式，是一种广泛采用的软件设计范式，旨在提升应用程序的结构清晰度、可维护性和扩展性。该模式将应用划分为三个关键部分：Model（模型）负责封装应用程序的核心数据结构和业务逻辑，独立于用户界面，专注于数据的管理与处理；View（视图）充当用户交互的界面，它展示由模型提供的数据，并允许用户与应用进行各种操作，其形态可多样化，如GUI、网页或命令行界面；Controller（控制器）作为中介，接收用户的输入指令，协调模型和视图之间的通信，它根据用户请求调用模型进行数据处理，并指示视图更新以反映结果，有效地解耦了各组件，增强了代码的可维护性。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类产品中占据显著地位。作为轻量级且高效的解决方案，MySQL相较于Oracle和DB2等其他数据库系统，以其小巧的体积、快速的运行速度脱颖而出。特别是在实际的租赁场景下，MySQL因其低成本和开源本质而显得尤为适用，这正是在毕业设计中选用它的关键因素。

SSM框架

SSM框架组合，由Spring、SpringMVC和MyBatis构成，是Java EE领域广泛应用的主流开发框架，尤其适合构建复杂的企业级应用。在该体系中，Spring扮演着核心角色，它如同粘合剂一般，整合并管理项目中的bean，实施控制反转（IoC）理念，确保组件间的松耦合。SpringMVC则承担起处理用户请求的职责，DispatcherServlet作为中央调度器，将请求路由至对应的Controller执行业务逻辑。MyBatis作为JDBC的轻量级封装，使得数据库操作更为简洁透明，通过配置文件与实体类的Mapper文件关联，实现了SQL查询的映射功能，提高了代码的可读性和维护性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，其核心理念在于利用浏览器作为客户端工具来接入服务器。这种架构模式在现代社会中广泛应用，主要归因于其独特的优势。首先，B/S架构极大地简化了软件开发流程，因为它允许开发者集中精力于服务器端的逻辑处理，而客户端仅需具备基本的网页浏览功能即可。此外，对于终端用户而言，它降低了硬件配置要求，只需能上网的浏览器，无需安装额外软件，这不仅减轻了用户的经济负担，也便于大规模用户群体的部署和管理。在安全性方面，由于数据主要存储在服务器端，B/S架构提供了相对较高的保护，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能安全地访问所需信息。在用户体验上，考虑到大多数用户已习惯通过浏览器浏览和获取信息，采用B/S架构可以减少对新软件的依赖，降低用户的学习成本，避免可能引发的不信任感。因此，综合各方面考量，B/S架构模式对于本毕业设计项目来说，是一个切合实际且经济有效的选择。

菜篮子智能推荐引擎项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

菜篮子智能推荐引擎数据库表设计

菜篮子智能推荐引擎用户表 (yinqing_users)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	描述
id	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	用户唯一标识符
username	VARCHAR	50	NOT NULL		菜篮子智能推荐引擎用户名，用于登录
password	VARCHAR	255	NOT NULL		加密后的密码
email	VARCHAR	100	NOT NULL		用户邮箱，用于接收菜篮子智能推荐引擎相关通知
phone	VARCHAR	15			用户电话，可选
create_time	TIMESTAMP		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	用户创建时间
update_time	TIMESTAMP		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP	最后修改时间

菜篮子智能推荐引擎日志表 (yinqing_logs)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	描述
id	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	日志唯一标识符
user_id	INT	11	NOT NULL		操作用户ID
action	VARCHAR	50	NOT NULL		操作类型（如：登录、修改信息）
description	TEXT		NOT NULL		菜篮子智能推荐引擎操作详情
log_time	TIMESTAMP		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	操作时间

菜篮子智能推荐引擎管理员表 (yinqing_admins)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	描述
id	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	管理员唯一标识符
username	VARCHAR	50	NOT NULL		管理员用户名，用于登录菜篮子智能推荐引擎后台
password	VARCHAR	255	NOT NULL		加密后的密码
email	VARCHAR	100	NOT NULL		管理员邮箱，用于接收菜篮子智能推荐引擎后台通知
role	INT	11	NOT NULL		管理员角色（1:超级管理员, 2:普通管理员）
create_time	TIMESTAMP		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
update_time	TIMESTAMP		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP	最后修改时间

菜篮子智能推荐引擎核心信息表 (yinqing_core_info)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	描述
key	VARCHAR	50	NOT NULL	关键字，如：'system_name', 'version'等
value	TEXT		NOT NULL	关键字对应的值，如：'菜篮子智能推荐引擎', '1.0.0'等
description	VARCHAR	255		关键信息描述

菜篮子智能推荐引擎系统类图

菜篮子智能推荐引擎前后台

菜篮子智能推荐引擎前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

菜篮子智能推荐引擎后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

菜篮子智能推荐引擎测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

菜篮子智能推荐引擎测试用例

编号	测试用例名称	预设条件	操作步骤	预期结果
TC001	登录功能	用户名、密码	1. 打开菜篮子智能推荐引擎首页
2. 输入有效用户名和密码
3. 点击登录按钮	用户成功进入系统	-	-	-
TC002	注册新用户	无账号	1. 访问注册页面
2. 填写必要信息（如姓名、邮箱、密码）
3. 确认并提交	新用户账户创建成功，收到确认邮件	-	-	-
TC003	数据检索	存有数据	1. 在搜索框输入关键词
2. 点击搜索按钮	返回与关键词相关的菜篮子智能推荐引擎信息列表	-	-	-
TC004	数据添加	具有权限	1. 进入菜篮子智能推荐引擎管理界面
2. 填写新信息的详细字段
3. 提交新信息	新信息成功添加到系统中	-	-	-
TC005	数据编辑	具有权限	1. 选择一条可编辑的信息
2. 修改相关信息
3. 保存修改	系统显示已更新的信息	-	-	-
TC006	错误处理	输入错误信息	1. 输入无效数据或操作
2. 观察系统响应	系统应给出错误提示，操作失败	-	-	-

菜篮子智能推荐引擎部分代码实现

基于SpringMVC+Mybatis+Mysql的菜篮子智能推荐引擎开发【源码+数据库+开题报告】源码下载

总结

在以 "菜篮子智能推荐引擎" 为主题的JavaWeb开发毕业设计中，我深入理解了Web应用的全栈开发流程。通过实践，我熟练掌握了Servlet、JSP、Spring Boot及MySQL等核心技术，实现了菜篮子智能推荐引擎的高效数据交互与用户友好界面。此外，项目经验让我懂得了需求分析的重要性，以及如何利用MVC模式优化代码结构。本次设计不仅提升了我的编程技能，更锻炼了团队协作和问题解决能力，为未来职场中的复杂项目挑战打下了坚实基础。

正文

基于SpringMVC+Mybatis+Mysql的菜篮子智能推荐引擎开发【源码+数据库+开题报告】

菜篮子智能推荐引擎系统架构图/系统设计图