web大作业_基于SSM框架+mysql的基于AI的个性化菜单推荐系统设计与开发

本项目为SSM框架+mysql实现的基于AI的个性化菜单推荐系统代码【源码+数据库+开题报告】基于SSM框架+mysql的基于AI的个性化菜单推荐系统设计与实现【源码+数据库+开题报告】（附源码）SSM框架+mysql实现的基于AI的个性化菜单推荐系统研究与开发（附源码）基于SSM框架+mysql的基于AI的个性化菜单推荐系统实现基于SSM框架+mysql的基于AI的个性化菜单推荐系统开发【源码+数据库+开题报告】web大作业_基于SSM框架+mysql的基于AI的个性化菜单推荐系统。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化社会中，基于AI的个性化菜单推荐系统作为现代Web技术的重要应用，已逐渐成为企业级解决方案的核心。本论文以“基于AI的个性化菜单推荐系统在JavaWeb开发中的实践与优化”为题，旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于AI的个性化菜单推荐系统系统。首先，我们将介绍基于AI的个性化菜单推荐系统的基本概念及其在互联网领域的地位，随后详细阐述开发环境的搭建与配置。接着，通过实际开发案例，分析基于AI的个性化菜单推荐系统的关键技术和实施策略。最后，针对性能瓶颈进行优化研究，以提升基于AI的个性化菜单推荐系统在复杂网络环境下的运行效率。此研究不仅丰富了JavaWeb开发的实践知识，也为同类项目的开发提供了参考。

基于AI的个性化菜单推荐系统系统架构图/系统设计图

基于AI的个性化菜单推荐系统技术框架

MySQL数据库

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），其特性使其在同类产品中占据显著地位。它的核心优势在于轻量级架构、高效性能以及相对较低的运营成本。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，MySQL以其小巧的体积和快速的运行速度脱颖而出。特别是在实际的租赁环境应用中，MySQL由于其开源本质和低成本解决方案，成为了理想的选择，这也是在毕业设计中优先考虑使用MySQL的主要理由。

Java语言

Java作为一种广泛采纳的编程语言，其独特之处在于既能支持桌面应用的开发，也能构建Web应用程序。它以其为核心构建的后台系统尤其受到青睐。在Java中，变量是数据存储的关键概念，它们在内存中发挥作用，同时也关联到计算机安全领域。由于Java对内存操作的特定方式，它能够抵御某些直接针对Java程序的病毒，从而增强了由Java编写的软件的健壮性。 Java还具备强大的动态执行特性，允许程序员不仅使用内置的基础类，还能对这些类进行重定义和扩展，这极大地丰富了Java的功能。此外，开发者可以创建可复用的功能模块进行封装，当其他项目需要这些功能时，只需简单引入并调用相应方法，大大提升了代码的效率和灵活性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构形成对比。该架构的核心特点是利用Web浏览器作为客户端，与服务器进行交互。在当前信息化时代，众多系统选择B/S架构，主要原因是其独特的优势。首先，从开发角度来看，B/S模式极大地简化了程序开发过程，同时对客户端硬件要求较低，只需具备基本的网络浏览器即可，这显著降低了用户的设备成本。尤其在大规模用户群体中，这种节省尤为明显。其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了较好的数据安全保护，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息和资源，增强了系统的可访问性和灵活性。在用户体验层面，人们已习惯于通过浏览器浏览各类信息，若需安装专门软件才能访问特定内容，可能会引发用户的抵触情绪，降低信任感。因此，综合考虑功能需求、成本效益及用户接受度，采用B/S架构设计是明智且符合实际需求的选择。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种广泛应用的软件设计模式，旨在优化应用程序结构，提升代码的可维护性、可扩展性和模块化。该模式将程序划分为三大关键部分：Model（模型）专注于管理应用程序的核心数据和业务规则，独立于用户界面，执行数据的存储、获取和处理；View（视图）作为用户与应用交互的界面，展示由模型提供的信息，并支持用户的操作，它可以表现为各种形式，如GUI、网页或命令行界面；Controller（控制器）充当中介，接收用户的输入，协调模型和视图的活动，根据用户请求调用模型进行数据处理，并指示视图更新以反映结果。这种分离关注点的设计使代码更易于理解和维护。

SSM框架

SSM框架组合，由Spring、SpringMVC和MyBatis构成，是当前Java企业级开发中广泛采用的体系架构。该框架在构建复杂的企业级应用系统方面表现出色。Spring作为核心，扮演着胶水般的角色，它管理着应用对象的生命周期，并通过依赖注入（DI）实现控制反转，增强了代码的灵活性和可测试性。SpringMVC则在处理用户请求层面发挥作用，DispatcherServlet调度控制器，将请求精准路由至对应的Controller执行业务逻辑。MyBatis作为JDBC的轻量级替代，简化了数据库交互，通过配置文件将SQL操作与实体类映射，实现了数据访问的清晰解耦。

基于AI的个性化菜单推荐系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的个性化菜单推荐系统数据库表设计

数据库表格模板

1. caidan_USER 表（用户表）

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
ID	INT	11	NOT NULL	用户唯一标识符，与基于AI的个性化菜单推荐系统中的用户对应
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL	用户名，用于基于AI的个性化菜单推荐系统登录
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码，保护基于AI的个性化菜单推荐系统用户账户安全
EMAIL	VARCHAR	100		用户邮箱，用于基于AI的个性化菜单推荐系统相关通知
REG_DATE	DATETIME		NOT NULL	用户注册日期，在基于AI的个性化菜单推荐系统系统中的时间戳
LAST_LOGIN	DATETIME			最后一次登录基于AI的个性化菜单推荐系统的时间
STATUS	TINYINT	1	NOT NULL	用户状态（0-禁用，1-正常），控制基于AI的个性化菜单推荐系统中的用户活动状态

2. caidan_LOG 表（日志表）

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	日志唯一标识符，记录基于AI的个性化菜单推荐系统操作历史
USER_ID	INT	11	NOT NULL	关联caidan_USER表的ID，记录操作用户
ACTION	VARCHAR	100	NOT NULL	操作描述，描述在基于AI的个性化菜单推荐系统中执行的动作
ACTION_DATE	DATETIME		NOT NULL	操作时间，基于AI的个性化菜单推荐系统系统中的时间戳
IP_ADDRESS	VARCHAR	15		用户执行操作时的IP地址，用于基于AI的个性化菜单推荐系统日志分析

3. caidan_ADMIN 表（管理员表）

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	管理员唯一标识符，基于AI的个性化菜单推荐系统后台管理权限持有者
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL	管理员用户名，用于基于AI的个性化菜单推荐系统后台登录
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码，保护基于AI的个性化菜单推荐系统后台管理安全
EMAIL	VARCHAR	100		管理员邮箱，用于基于AI的个性化菜单推荐系统后台通讯
PRIVILEGES	TEXT			管理员权限列表，描述在基于AI的个性化菜单推荐系统中的管理权限

4. caidan_CORE_INFO 表（核心信息表）

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
INFO_KEY	VARCHAR	50	NOT NULL	关键信息标识，如基于AI的个性化菜单推荐系统版本、公司信息等
INFO_VALUE	TEXT		NOT NULL	关键信息值，存储基于AI的个性化菜单推荐系统的动态配置或静态信息
UPDATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	最后更新时间，记录基于AI的个性化菜单推荐系统信息变更的时间戳

基于AI的个性化菜单推荐系统系统类图

基于AI的个性化菜单推荐系统前后台

基于AI的个性化菜单推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的个性化菜单推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的个性化菜单推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的个性化菜单推荐系统测试用例

测试编号	功能模块	测试类型	输入数据	预期输出	实际输出	结果
TC1	用户注册	功能性	基于AI的个性化菜单推荐系统用户名，有效邮箱，密码	注册成功提示	基于AI的个性化菜单推荐系统用户名已存在/注册成功	Pass/Fail
TC2	登录系统	功能性	基于AI的个性化菜单推荐系统用户名，正确密码	登录成功界面	错误用户名或密码提示/登录成功	Pass/Fail
TC3	数据添加	功能性	新增基于AI的个性化菜单推荐系统信息（如：名称，描述，状态）	基于AI的个性化菜单推荐系统添加成功通知	添加失败错误信息/添加成功	Pass/Fail
TC4	数据搜索	性能	关键词（基于AI的个性化菜单推荐系统名称）	相关基于AI的个性化菜单推荐系统列表	无结果返回/搜索结果展示	Pass/Fail
TC5	权限管理	安全性	管理员角色，基于AI的个性化菜单推荐系统编辑权限	权限分配成功	分配失败提示/权限更新	Pass/Fail
TC6	异常处理	异常	空白基于AI的个性化菜单推荐系统名，无效数据	错误提示信息	系统崩溃/正确处理异常	Pass/Fail
TC7	系统兼容性	兼容性	不同浏览器（Chrome, Firefox, Safari）	正常显示基于AI的个性化菜单推荐系统管理页面	页面显示异常	Pass/Fail

基于AI的个性化菜单推荐系统部分代码实现