正文

基于SSM的基于AI的宠物识别与追踪系统设计与实现【源码+数据库+开题报告】

计算机源码分享
计算机源码分享 V管理员 /0 评论 /19 阅读
0618

本项目为j2ee项目:基于AI的宠物识别与追踪系统SSM的基于AI的宠物识别与追踪系统源码web大作业_基于SSM的基于AI的宠物识别与追踪系统开发 （附源码）SSM实现的基于AI的宠物识别与追踪系统研究与开发基于SSM的基于AI的宠物识别与追踪系统开发课程设计（附源码）基于SSM的基于AI的宠物识别与追踪系统研究与实现。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当今信息化社会，基于AI的宠物识别与追踪系统的开发与应用已经成为Web技术的重要研究方向。本论文以基于AI的宠物识别与追踪系统为核心，探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的网络平台。首先，我们将介绍基于AI的宠物识别与追踪系统的背景及意义，阐述其在现代互联网环境中的重要地位。接着，详细阐述基于JavaWeb的开发环境搭建和核心技术，包括Servlet、JSP以及MVC设计模式。通过基于AI的宠物识别与追踪系统的实例分析，展示JavaWeb在实现基于AI的宠物识别与追踪系统功能中的具体应用。最后，对项目实施过程中遇到的问题及解决方案进行总结，为同类项目的开发提供参考。此研究旨在深化对JavaWeb的理解，推动基于AI的宠物识别与追踪系统的技术创新与实践。

基于AI的宠物识别与追踪系统系统架构图/系统设计图

基于SSM的基于AI的宠物识别与追踪系统设计与实现【源码+数据库+开题报告】

基于AI的宠物识别与追踪系统技术框架

B/S架构

在计算机领域，B/S架构（Browser/Server，浏览器/服务器模式）是相对于C/S架构（Client/Server，客户端/服务器模式）提出的，其核心特征在于利用Web浏览器作为客户端与服务器进行交互。尽管当前技术日新月异，但B/S架构仍广泛应用于各类系统中，主要原因是其独特的优势。首先，B/S架构显著简化了软件开发过程，因为它允许开发者集中精力于服务器端的逻辑，而用户端仅需具备基本的网络浏览器即可，降低了对客户端硬件的要求。这一特性对于大规模用户群而言，可以显著降低IT投入成本。 其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构在数据安全方面表现出色。用户无论身处何处，只要有互联网连接，就能便捷地访问所需信息和资源，增强了系统的可访问性和灵活性。从用户体验的角度来看，人们已习惯于通过浏览器浏览各种内容，对安装额外软件可能会产生抵触或不信任感。因此，基于上述考虑，选择B/S架构作为设计方案能够满足实际需求并提供用户友好的体验。

Java语言

Java作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于能胜任多种类型的软件开发，包括传统的桌面应用以及基于浏览器的应用。它以其强大的后端处理能力备受青睐。在Java中，变量扮演着核心角色，它们是数据在程序中的抽象表示，负责管理内存，这间接增强了Java程序的安全性，使其对针对Java编写的病毒具备一定的免疫力，从而提升了程序的健壮性。 此外，Java的动态特性使得它具备高度灵活性。开发者不仅能够利用内置的基础类，还能根据需要重写这些类，扩展其功能。这种特性鼓励了代码的复用和模块化，程序员可以创建可重用的功能库，当其他项目需要相似功能时，只需简单引入并调用相应方法，大大提高了开发效率和代码质量。

MVC（Model-View-Controller）架构模式是一种常用于构建应用程序的组织结构方法，旨在优化代码的管理和不同功能模块的隔离。该模式确保了软件的高可维护性和可扩展性。模型（Model）承担着应用程序的核心数据处理任务，封装了业务逻辑和数据操作，与用户界面保持独立。视图（View）是用户与应用交互的界面展示层，它以适当的形式（如GUI、网页或命令行）呈现由模型提供的数据，并响应用户的交互。控制器（Controller）作为中介，接收用户的输入，协调模型和视图的交互，根据用户请求调用相应的模型函数，并指示视图更新展示。通过MVC模式，关注点得以有效分离，从而提升代码的可读性和可维护性。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选用为关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心优势显著。MySQL以其轻量级、高效能的特性在众多如ORACLE和DB2等知名数据库中脱颖而出，成为广泛应用的选择。它适应实际的租赁环境，同时具备低成本和开源的优势，这两大因素构成了选择MySQL的关键理由。

SSM框架

SSM框架组合，即Spring、SpringMVC和MyBatis，是Java企业级开发中广泛采用的主流框架方案，适用于构建复杂的企业应用系统。在这一架构中，Spring担当着核心角色，它如同胶水一般整合各个组件，通过依赖注入（DI）实现控制反转（IoC），有效管理对象的生命周期和装配。SpringMVC则承担着处理用户请求的重任，DispatcherServlet调度中心能精确匹配请求至对应的Controller，确保业务逻辑的顺畅执行。MyBatis作为JDBC的轻量级替代，它将数据库操作进行了抽象和封装，通过配置文件将SQL语句与实体类映射，降低了数据库交互的复杂性，提升了开发效率。

基于AI的宠物识别与追踪系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的宠物识别与追踪系统数据库表设计

数据库表格模板

1. chongwu_USER 表 - 用户表

字段名 数据类型 长度 是否可为空 默认值 注释
ID INT 11 NOT NULL AUTO_INCREMENT 用户唯一标识符
USERNAME VARCHAR 50 NOT NULL 用户名，基于AI的宠物识别与追踪系统系统的登录名
PASSWORD VARCHAR 255 NOT NULL 用户密码，加密存储
EMAIL VARCHAR 100 NOT NULL 用户邮箱，用于基于AI的宠物识别与追踪系统系统通信
REG_DATE DATETIME NOT NULL CURRENT_TIMESTAMP 注册日期时间
LAST_LOGIN TIMESTAMP NOT NULL CURRENT_TIMESTAMP 最后登录时间
STATUS TINYINT 1 NOT NULL 1 用户状态，1-正常，0-禁用

2. chongwu_LOG 表 - 日志表

字段名 数据类型 长度 是否可为空 默认值 注释
LOG_ID INT 11 NOT NULL AUTO_INCREMENT 日志ID
USER_ID INT 11 NOT NULL 操作用户ID，关联 chongwu_USER 表的ID
ACTION VARCHAR 255 NOT NULL 用户在基于AI的宠物识别与追踪系统系统中的操作描述
ACTION_DATE DATETIME NOT NULL CURRENT_TIMESTAMP 操作时间
IP_ADDRESS VARCHAR 45 NOT NULL 操作时的IP地址

3. chongwu_ADMIN 表 - 管理员表

字段名 数据类型 长度 是否可为空 默认值 注释
ADMIN_ID INT 11 NOT NULL AUTO_INCREMENT 管理员ID
ADMIN_NAME VARCHAR 50 NOT NULL 管理员姓名，基于AI的宠物识别与追踪系统系统的管理员身份
PASSWORD VARCHAR 255 NOT NULL 管理员密码，加密存储
EMAIL VARCHAR 100 NOT NULL 管理员邮箱，用于基于AI的宠物识别与追踪系统系统通信

4. chongwu_CORE_INFO 表 - 核心信息表

字段名 数据类型 长度 是否可为空 默认值 注释
INFO_KEY VARCHAR 50 NOT NULL 关键信息标识，如'系统版本'，'版权信息'等
INFO_VALUE TEXT NOT NULL 关键信息内容，对应基于AI的宠物识别与追踪系统系统的具体信息
UPDATE_DATE TIMESTAMP NOT NULL CURRENT_TIMESTAMP 最后更新时间

基于AI的宠物识别与追踪系统系统类图

基于AI的宠物识别与追踪系统前后台

基于AI的宠物识别与追踪系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的宠物识别与追踪系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的宠物识别与追踪系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的宠物识别与追踪系统测试用例

I. 前端功能测试

序号 测试项 预期结果 实际结果 结果判定
1 登录界面展示 显示用户名和密码输入框，登录按钮 基于AI的宠物识别与追踪系统登录界面正常显示 PASS
2 数据添加 用户能成功添加基于AI的宠物识别与追踪系统数据 新数据出现在列表中 ${result1}
3 数据编辑 用户可修改基于AI的宠物识别与追踪系统信息 修改后信息保存并更新 ${result2}

II. 后端功能测试

序号 测试项 预期结果 实际结果 结果判定
4 数据验证 无效基于AI的宠物识别与追踪系统数据无法保存 提示错误信息，数据未保存 ${result3}
5 数据检索 搜索特定基于AI的宠物识别与追踪系统 返回匹配的基于AI的宠物识别与追踪系统信息 ${result4}
6 权限控制 未授权用户不能删除基于AI的宠物识别与追踪系统 删除操作失败，提示无权限 PASS

III. 性能测试

序号 测试项 预期结果 实际结果 结果判定
7 并发访问 多用户同时操作基于AI的宠物识别与追踪系统 系统响应快速，无数据冲突 ${result5}
8 负载测试 高负载下基于AI的宠物识别与追踪系统管理 系统稳定，性能下降在可接受范围内 ${result6}

IV. 安全性测试

序号 测试项 预期结果 实际结果 结果判定
9 SQL注入 防御SQL注入攻击 无效SQL语句被拦截，系统不受影响 ${result7}
10 CSRF攻击防护 阻止跨站请求伪造对基于AI的宠物识别与追踪系统的操作 CSRF令牌验证有效，操作失败 ${result8}

基于AI的宠物识别与追踪系统部分代码实现

基于SSM的基于AI的宠物识别与追踪系统设计与实现【源码+数据库+开题报告】源码下载

总结

在以 "基于AI的宠物识别与追踪系统" 为主题的Javaweb开发毕业设计中，我深入探究了如何构建高效、安全的Web应用。通过本次实践，我熟练掌握了Servlet、JSP以及Spring Boot等核心技术，理解了MVC架构模式在基于AI的宠物识别与追踪系统开发中的应用。此外，我还学会了数据库设计与优化，尤其是在MySQL上的实践，增强了对数据事务处理的能力。项目实施过程中，我体验到敏捷开发与团队协作的重要性，同时也锻炼了解决问题和调试代码的技能。这次经历不仅提升了我的技术栈，更让我认识到持续学习和适应新技术对于计算机专业发展不可或缺。