web大作业_基于Java的用户个性化推荐引擎设计与开发

本项目为基于Java实现用户个性化推荐引擎课程设计基于Java的用户个性化推荐引擎设计课程设计基于Java的用户个性化推荐引擎设计与开发课程设计基于Java的用户个性化推荐引擎开发【源码+数据库+开题报告】web大作业_基于Java的用户个性化推荐引擎开发基于Java的用户个性化推荐引擎【源码+数据库+开题报告】。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，用户个性化推荐引擎作为JavaWeb技术的创新应用，已逐渐成为业界关注的焦点。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的用户个性化推荐引擎系统。首先，我们将概述用户个性化推荐引擎的基本概念和重要性，阐述其在现代互联网环境中的地位。接着，深入研究JavaWeb开发框架，如Spring Boot和Hibernate，以及它们在用户个性化推荐引擎开发中的角色。随后，详细描述系统设计与实现过程，包括前端界面、后端逻辑及数据库交互。最后，通过实际案例分析和性能测试，验证用户个性化推荐引擎系统的功能与性能。此研究旨在为JavaWeb开发者提供用户个性化推荐引擎开发的实践指导，推动相关领域的技术进步。

用户个性化推荐引擎系统架构图/系统设计图

用户个性化推荐引擎技术框架

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为一款轻量级且高效的解决方案，MySQL以其小巧的体积、快速的运行速度以及对复杂查询的良好支持而著称。尤其是在实际的租赁场景下，MySQL由于其低成本和开源的特性，成为极具吸引力的选择。相较于Oracle和DB2等其他高级数据库系统，MySQL的易用性和经济性是其在众多毕业设计项目中被优先考虑的主要原因。

Java语言

Java作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于能支持多种平台，包括桌面应用和Web应用。它以其为核心构建的后台系统广泛存在于各种程序之中。在Java中，变量扮演着至关重要的角色，它们是数据存储的抽象，直接作用于内存管理，这也间接增强了Java程序的安全性，因为病毒难以直接攻击由Java编写的程序，从而提升了程序的稳定性和持久性。 Java还具备强大的动态执行特性，允许开发者不仅使用内置的基础类，还能对类进行重写和扩展，极大地丰富了语言的功能性。这一特性使得Java程序员能够创建可复用的功能模块，当其他项目需要类似功能时，只需引入这些模块并调用相应方法，大大提高了代码的复用性和开发效率。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在提升代码的组织结构、可维护性和可扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分：Model（模型）、View（视图）和Controller（控制器）。模型负责封装和管理应用程序的核心数据及业务逻辑，独立于用户界面；视图是用户与应用交互的界面展示层，它以多种形式（如GUI、网页等）展示模型提供的数据；控制器充当中介，接收用户输入，协调模型和视图的交互，根据用户请求更新数据并控制视图的呈现。这种解耦合的设计使得各组件的关注点明确，从而优化了代码的可维护性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它是相对于C/S（Client/Server）架构的一种提法。该架构的核心特点是利用Web浏览器作为客户端，与服务器进行交互。在当前信息化时代，B/S架构仍然广泛应用，主要归因于其独特的优势。首先，它极大地简化了软件开发流程，因为大部分业务逻辑和数据处理集中在服务器端，降低了对客户端硬件配置的要求，用户只需一个能上网的浏览器即可访问系统，这在大规模用户群体中能显著节省设备成本。其次，由于数据存储在中心化的服务器上，B/S架构提供了较好的数据安全性和访问的便捷性，用户无论身处何地，只要有网络连接，就能获取所需信息和资源。此外，用户已习惯通过浏览器浏览各种内容，若需安装专门软件才能访问特定信息，可能会引起用户的抵触情绪，降低用户体验。因此，综合考虑，采用B/S架构设计方案能够满足实际需求并提供良好的用户接受度。

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是一种用于创建动态Web内容的Java技术，它将Java代码集成到HTML文档中，以实现服务器端的数据处理和逻辑控制。在运行时，JSP页面由服务器转换为Servlet——这是一种Java程序，专门设计来响应HTTP请求并生成相应的HTTP响应。这种转换过程使得开发者能够便捷地开发具备丰富交互功能的Web应用。尽管用户在浏览器端看到的是静态HTML，但实际上背后是由Servlet在服务器上运行，驱动着JSP页面的动态行为。因此，Servlet是JSP的基础架构，为JSP的高效运作提供了强有力的支持。

用户个性化推荐引擎项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

用户个性化推荐引擎数据库表设计

用户表 (gexinghua_USER)

字段名	数据类型	描述
ID	INT	用户唯一标识符，主键，自增长
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名，用户个性化推荐引擎系统的登录账号，唯一
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于用户个性化推荐引擎系统的身份验证
EMAIL	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于用户个性化推荐引擎系统中的通知和找回密码
CREATE_DATE	TIMESTAMP	用户创建时间，记录用户在用户个性化推荐引擎系统中的注册日期和时间
LAST_LOGIN	TIMESTAMP	最后一次登录时间，记录用户最近登录用户个性化推荐引擎系统的时间
STATUS	TINYINT	用户状态（1-正常，0-禁用），控制用户个性化推荐引擎系统的账户访问权限

日志表 (gexinghua_LOG)

字段名	数据类型	描述
LOG_ID	INT	日志唯一标识符，主键，自增长
USER_ID	INT	与gexinghua_USER表关联，记录操作用户
ACTION	VARCHAR(50)	操作描述，记录在用户个性化推荐引擎系统中的具体行为
ACTION_TIME	TIMESTAMP	操作时间，记录在用户个性化推荐引擎系统执行该动作的时间
IP_ADDRESS	VARCHAR(45)	用户IP地址，记录操作时的网络地址，便于用户个性化推荐引擎系统审计追踪
DETAILS	TEXT	操作详情，详细描述用户个性化推荐引擎系统中的操作内容

管理员表 (gexinghua_ADMIN)

字段名	数据类型	描述
ADMIN_ID	INT	管理员唯一标识符，主键，自增长
ADMIN_NAME	VARCHAR(50)	管理员姓名，用户个性化推荐引擎系统的后台管理员身份
ADMIN_EMAIL	VARCHAR(100)	管理员邮箱，用于用户个性化推荐引擎系统内部通信和通知
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于用户个性化推荐引擎系统的后台管理权限验证
CREATE_DATE	TIMESTAMP	创建时间，记录管理员在用户个性化推荐引擎系统中的添加日期和时间

核心信息表 (gexinghua_CORE_INFO)

字段名	数据类型	描述
INFO_KEY	VARCHAR(50)	关键信息键，如“system_name”或“version”，标识用户个性化推荐引擎信息
INFO_VALUE	TEXT	关键信息值，存储用户个性化推荐引擎的核心配置或状态信息
UPDATE_DATE	TIMESTAMP	更新时间，记录用户个性化推荐引擎信息的最后修改日期和时间
DESCRIPTION	VARCHAR(255)	信息描述，简述该核心信息在用户个性化推荐引擎系统中的作用

用户个性化推荐引擎系统类图

用户个性化推荐引擎前后台

用户个性化推荐引擎前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

用户个性化推荐引擎后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

用户个性化推荐引擎测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

用户个性化推荐引擎测试用例

1. 登录功能

测试编号	功能描述	输入数据	预期输出	实际输出	结果
TC1.1	用户名和密码验证	正确的用户个性化推荐引擎用户名和密码	登录成功，显示用户个人信息页面	登录成功	Pass
TC1.2	错误的用户名	错误的用户个性化推荐引擎用户名，正确密码	登录失败，提示用户名错误	登录失败	Pass
TC1.3	错误的密码	正确的用户个性化推荐引擎用户名，错误密码	登录失败，提示密码错误	登录失败	Pass

2. 数据添加功能

测试编号	功能描述	输入数据	预期输出	实际输出	结果
TC2.1	添加新信息	完整且有效的用户个性化推荐引擎信息	新信息成功添加，显示成功消息	信息添加成功	Pass
TC2.2	缺失必填字段	未填写关键字段的用户个性化推荐引擎信息	提示缺失信息，添加失败	提示错误，未添加	Pass

3. 数据查询功能

测试编号	功能描述	输入数据	预期输出	实际输出	结果
TC3.1	搜索特定信息	存在的用户个性化推荐引擎ID	显示与ID匹配的用户个性化推荐引擎详细信息	显示正确信息	Pass
TC3.2	搜索不存在的信息	不存在的用户个性化推荐引擎ID	提示找不到相关信息	提示找不到	Pass

4. 数据修改功能

测试编号	功能描述	输入数据	预期输出	实际输出	结果
TC4.1	修改已有信息	存在的用户个性化推荐引擎ID和更新信息	信息更新成功，显示成功消息	更新成功	Pass
TC4.2	修改不存在的信息	不存在的用户个性化推荐引擎ID和更新信息	提示无法找到用户个性化推荐引擎，更新失败	提示找不到	Pass

5. 数据删除功能

测试编号	功能描述	输入数据	预期输出	实际输出	结果
TC5.1	删除信息	存在的用户个性化推荐引擎ID	信息删除成功，显示成功消息	信息删除成功	Pass
TC5.2	删除不存在的信息	不存在的用户个性化推荐引擎ID	提示无法找到用户个性化推荐引擎，删除失败	提示找不到	Pass

用户个性化推荐引擎部分代码实现