本项目为基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)的古诗词智能推荐系统开发 (附源码)基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)的古诗词智能推荐系统实现web大作业_基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)的古诗词智能推荐系统设计与实现(附源码)基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)的古诗词智能推荐系统web大作业_基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)的古诗词智能推荐系统研究与实现(附源码)基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)的古诗词智能推荐系统设计与实现。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在信息化时代背景下,古诗词智能推荐系统作为一款基于JavaWeb技术构建的创新型应用,其开发与实现旨在提升业务处理效率,优化用户体验。本论文以古诗词智能推荐系统为核心,探讨了在JavaWeb平台上进行系统设计与开发的关键技术。首先,我们将分析古诗词智能推荐系统的需求背景及市场定位,阐述其重要性。接着,深入研究相关技术,如Servlet、JSP和数据库交互,构建古诗词智能推荐系统的架构模型。再者,详细描述开发过程,包括前端界面设计与后端逻辑实现。最后,对古诗词智能推荐系统进行性能测试与优化,确保其稳定性和安全性。此研究不仅为古诗词智能推荐系统的实际应用提供理论支持,也为同类JavaWeb项目的开发提供了参考。
古诗词智能推荐系统系统架构图/系统设计图
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古诗词智能推荐系统技术框架
Java语言
Java语言作为一种广泛应用的编程语言,其独特之处在于既能支持传统的桌面应用开发,也能胜任基于浏览器的网络应用。如今,Java在构建各种后台系统中占据主导地位。该语言的核心机制围绕变量操作,其中变量是数据在Java中的表现形式,它们负责管理内存,这一特性间接增强了Java程序的安全性,使其能有效抵御针对Java应用程序的直接病毒攻击,从而提升软件的稳定性和持久性。 Java还具备动态运行的特性,允许开发者不仅使用内置的基础类,还能对这些类进行重写和扩展,极大地丰富了语言的功能。此外,开发者可以编写可复用的模块并进行封装,当其他项目需要类似功能时,只需直接引入并调用相应方法,显著提高了开发效率和代码的可维护性。
B/S架构
在计算机领域,B/S架构(Browser/Server,浏览器/服务器模式)与C/S架构相对应,其核心特点在于用户通过Web浏览器与服务器进行交互。尽管现代技术不断发展,B/S架构仍然广泛应用,主要原因是它在多方面的优势。首先,该架构极大地简化了程序开发过程,同时对客户端硬件要求较低,用户只需具备基本的网络浏览器即可,这显著降低了用户的设备成本,尤其在大规模用户群体中更为经济。其次,由于数据存储在服务器端,B/S架构提供了更好的数据安全性和跨地域访问的便利性,用户无论身处何处,只要有互联网连接,都能轻松获取所需信息。此外,考虑到用户习惯,浏览器已成为信息获取的主要工具,用户可能对额外安装专用软件持有抵触心理,这使得B/S架构在用户体验方面更具优势。因此,根据上述分析,选择B/S架构作为设计基础是符合实际需求的明智之举。
SSM框架
在Java EE领域,SSM框架组合——Spring、SpringMVC和MyBatis是构建企业级应用的常见选择,尤其适用于开发复杂且规模庞大的系统。Spring框架扮演着核心角色,如同项目的粘合剂,它管理着bean的实例化与生命周期,实现了依赖注入(DI),以提升组件间的松耦合。SpringMVC则在处理用户请求时发挥关键作用,DispatcherServlet截取请求,并根据配置将它们路由到相应的Controller进行处理。MyBatis是对传统JDBC的轻量级抽象,它使得数据库操作更为简洁,通过配置文件将SQL指令与实体类映射,从而解耦了业务逻辑与数据访问层。
MVC(Model-View-Controller)架构是一种广泛采用的软件设计模式,旨在提升应用的模块化、可维护性和扩展性。该模式将程序拆分为三个关键部分。Model(模型)专注于应用程序的核心数据结构和业务规则,处理数据的存取与处理,而不涉及用户界面。View(视图)充当用户与应用交互的界面,展示由模型提供的信息,并允许用户发起操作。它可以表现为各种形式,如图形界面、网页或命令行界面。Controller(控制器)作为中心协调者,接收用户的输入,调度模型进行数据处理,并指示视图更新以响应用户请求,从而实现关注点的分离,有效提升了代码的可维护性。
MySQL数据库
在数据库管理领域,MySQL是一个广泛采用的关系型数据库管理系统(RDBMS),其核心优势在于它的关系模型和数据组织。作为对传统大型数据库如Oracle和DB2的轻量级替代,MySQL以其小巧、高效的速度以及在实际租赁场景中的适用性脱颖而出。尤为值得一提的是,它的开源性质和较低的运营成本,使得MySQL在众多项目中成为首选,这对于预算有限且寻求灵活解决方案的毕业设计而言,无疑是极具吸引力的选择。
古诗词智能推荐系统项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
古诗词智能推荐系统数据库表设计
用户表 (zhineng_USER)
字段名 | 数据类型 | 注释 |
---|---|---|
ID | INT | 用户唯一标识符,主键,自增长 |
USERNAME | VARCHAR(50) | 用户名,用于古诗词智能推荐系统登录 |
PASSWORD | VARCHAR(255) | 加密后的密码,保护古诗词智能推荐系统账户安全 |
VARCHAR(100) | 用户邮箱,用于古诗词智能推荐系统相关通知 | |
NICKNAME | VARCHAR(50) | 用户昵称,显示在古诗词智能推荐系统上 |
REG_DATE | DATETIME | 注册日期,记录用户加入古诗词智能推荐系统的时间 |
LAST_LOGIN | DATETIME | 最后一次登录时间,跟踪用户在古诗词智能推荐系统的活动 |
STATUS | TINYINT | 用户状态(0-禁用,1-正常),控制古诗词智能推荐系统中的账户权限 |
日志表 (zhineng_LOG)
字段名 | 数据类型 | 注释 |
---|---|---|
LOG_ID | INT | 日志ID,主键,自增长 |
USER_ID | INT | 关联的用户ID,外键,指向zhineng_USER表 |
ACTION | VARCHAR(100) | 用户在古诗词智能推荐系统执行的操作描述 |
TIMESTAMP | DATETIME | 操作时间戳,记录在古诗词智能推荐系统上的行为时间 |
IP_ADDRESS | VARCHAR(45) | 用户执行操作时的IP地址,便于古诗词智能推荐系统的审计和追踪 |
DETAILS | TEXT | 操作详情,提供古诗词智能推荐系统事件的详细信息 |
管理员表 (zhineng_ADMIN)
字段名 | 数据类型 | 注释 |
---|---|---|
ADMIN_ID | INT | 管理员ID,主键,自增长 |
USERNAME | VARCHAR(50) | 管理员用户名,用于古诗词智能推荐系统后台管理 |
PASSWORD | VARCHAR(255) | 加密后的密码,管理员在古诗词智能推荐系统的凭证 |
VARCHAR(100) | 管理员邮箱,用于古诗词智能推荐系统通讯和通知 | |
CREATE_DATE | DATETIME | 创建日期,记录管理员在古诗词智能推荐系统的入职时间 |
PRIVILEGES | VARCHAR(255) | 管理员权限,定义在古诗词智能推荐系统中的操作权限和范围 |
核心信息表 (zhineng_CORE_INFO)
字段名 | 数据类型 | 注释 |
---|---|---|
INFO_KEY | VARCHAR(50) | 关键信息标识,如系统名称、版本号等 |
INFO_VALUE | VARCHAR(255) | 关键信息值,对应古诗词智能推荐系统的核心配置或状态信息 |
DESCRIPTION | TEXT | 信息描述,解释古诗词智能推荐系统中该信息的作用和意义 |
古诗词智能推荐系统系统类图
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


古诗词智能推荐系统前后台
古诗词智能推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
古诗词智能推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
古诗词智能推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
古诗词智能推荐系统测试用例
1. 登录模块
序号 | 测试用例 ID | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
1 | TC_Login_01 | 正确用户名,正确密码 | 成功登录,跳转至主页面 | 古诗词智能推荐系统显示用户信息 | Pass |
2 | TC_Login_02 | 错误用户名,任意密码 | 登录失败,提示错误信息 | 古诗词智能推荐系统提示“用户名不存在” | Pass |
3 | TC_Login_03 | 正确用户名,错误密码 | 登录失败,提示错误信息 | 古诗词智能推荐系统提示“密码错误” | Pass |
2. 注册模块
序号 | 测试用例 ID | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
1 | TC_Register_01 | 新用户名,有效邮箱 | 用户注册成功,发送验证邮件 | 古诗词智能推荐系统显示注册成功信息 | Pass |
2 | TC_Register_02 | 已存在用户名,任意邮箱 | 注册失败,提示用户名已被占用 | 古诗词智能推荐系统显示“用户名已存在” | Pass |
3 | TC_Register_03 | 空用户名,无效邮箱 | 注册失败,提示输入错误 | 古诗词智能推荐系统显示“用户名不能为空”和“邮箱格式错误” | Pass |
3. 数据查询模块
序号 | 测试用例 ID | 查询条件 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
1 | TC_Search_01 | 正确关键字 | 显示包含关键字的信息列表 | 古诗词智能推荐系统列出相关记录 | Pass |
2 | TC_Search_02 | 空关键字 | 显示所有信息 | 古诗词智能推荐系统显示所有记录 | Pass |
3 | TC_Search_03 | 非法关键字 | 提示错误,无结果显示 | 古诗词智能推荐系统提示“请输入有效关键字” | Pass |
4. 数据修改模块
序号 | 测试用例 ID | 修改内容 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
1 | TC_Edit_01 | 有效信息ID,更新内容 | 信息更新成功,提示成功信息 | 古诗词智能推荐系统显示“信息已更新” | Pass |
2 | TC_Edit_02 | 无效信息ID,任意内容 | 更新失败,提示错误信息 | 古诗词智能推荐系统显示“信息ID不存在” | Pass |
3 | TC_Edit_03 | 未登录状态,尝试修改 | 无法访问,提示登录要求 | 古诗词智能推荐系统重定向至登录页面 | Pass |
古诗词智能推荐系统部分代码实现
SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)实现的古诗词智能推荐系统代码(项目源码+数据库+源代码讲解)源码下载
- SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)实现的古诗词智能推荐系统代码(项目源码+数据库+源代码讲解)源代码.zip
- SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)实现的古诗词智能推荐系统代码(项目源码+数据库+源代码讲解)源代码.rar
- SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)实现的古诗词智能推荐系统代码(项目源码+数据库+源代码讲解)源代码.7z
- SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)实现的古诗词智能推荐系统代码(项目源码+数据库+源代码讲解)源代码百度网盘下载.zip
总结
在本次以 "古诗词智能推荐系统" 为主题的JavaWeb开发毕业设计中,我深入理解了Web应用的全栈开发流程。通过实践古诗词智能推荐系统的构建与优化,我熟练掌握了Servlet、JSP、MVC模式及Spring Boot等核心技术。此外,我还体验了数据库设计与优化,尤其是在MySQL中的事务处理和索引应用。这次项目让我认识到版本控制(如Git)和团队协作的重要性。未来,我将以古诗词智能推荐系统为起点,持续探索JavaWeb的深度与广度,提升自己在互联网开发领域的实战能力。
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