毕设项目: 图片搜索与识别

本项目为java+ssm+vue+mysql的图片搜索与识别源码开源java+ssm+vue+mysql实现的图片搜索与识别源码基于java+ssm+vue+mysql的图片搜索与识别【源码+数据库+开题报告】基于java+ssm+vue+mysql实现图片搜索与识别课程设计基于java+ssm+vue+mysql的图片搜索与识别研究与实现（附源码）java+ssm+vue+mysql实现的图片搜索与识别研究与开发。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当今数字化时代，图片搜索与识别作为JavaWeb技术的创新应用，日益彰显其重要性。本论文旨在探讨并实现一个基于JavaWeb的图片搜索与识别系统，旨在提升业务效率，优化用户体验。首先，我们将概述图片搜索与识别的背景及意义，分析现有问题；接着，深入研究JavaWeb框架，如Spring Boot和Struts2，以支撑图片搜索与识别的开发。再者，详细设计数据库模型和用户界面，确保图片搜索与识别的实用性和易用性。最后，通过实际测试验证图片搜索与识别的性能和稳定性。此研究不仅锻炼了我们的技术实践能力，也为同类项目提供了参考。

图片搜索与识别系统架构图/系统设计图

图片搜索与识别技术框架

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于既能支持桌面应用的开发，也能构建网络应用程序，特别是在后台服务领域占据重要地位。Java的核心特性是基于变量操作，其中变量是数据存储的抽象，它们直接作用于内存，这一机制在一定程度上增强了程序的安全性，使得由Java编写的软件更能抵抗针对性的病毒攻击，从而提升程序的稳定性和持久性。此外，Java具备强大的动态执行能力，开发者不仅能够利用其内置的类库，还能自定义和重写类，以扩展其功能。这种灵活性使得开发者能够封装实用的功能模块，供其他项目复用，只需在需要的地方简单调用相关方法，极大地提高了代码的重用性和开发效率。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级数据库，MySQL以其小巧的体积、高效的速度以及对实际租赁环境的良好适应性而著称。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，MySQL具备更低的成本和开源的优势，这也是在毕业设计中优先选择它的核心理由。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种经典软件设计模式，旨在提升应用的结构清晰度、维护性和扩展性。该模式将程序拆分为三个关键部分，以实现不同职责的明确划分。Model组件专注于数据处理与业务逻辑，包含数据的存储、获取和运算，且不涉及任何用户界面的细节。View部分担当用户交互界面的角色，它展示由Model提供的数据，并允许用户与应用进行互动，形式多样，如GUI、网页或命令行界面。Controller作为协调者，接收用户输入，调度Model进行数据处理，并根据需要更新View展示结果，以此实现关注点的隔离，有效提升了代码的可维护性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构形成对比。这种架构模式的核心特点是用户通过Web浏览器即可访问和交互服务器上的应用程序。在当前信息化时代，B/S架构广泛存在，主要原因是其独特的优势。首先，从开发角度，B/S架构提供了便捷的编程环境，减少了客户端的维护工作。其次，对于终端用户，仅需具备基本的网络浏览器即可使用，无需高性能计算机，大大降低了硬件成本，尤其在大规模用户群体中，这一优势更为显著。此外，由于数据集中存储在服务器端，安全性得以增强，用户无论身处何地，只要有互联网连接，都能即时访问所需信息和资源。在用户体验上，人们已习惯于浏览器的使用，避免安装额外软件可以减少用户的抵触感，增强信任度。综上所述，B/S架构的设计模式对于满足本毕业设计的要求是恰当且实际的。

SSM框架

SSM框架组合，即Spring、SpringMVC和MyBatis，是Java EE领域广泛应用的主流开发框架，尤其适合构建复杂的企业级应用程序。在这一架构中，Spring扮演着核心角色，它如同胶水一般整合各个组件，管理bean的创建与生命周期，实现著名的依赖注入（DI）原则，也称为控制反转（IoC）。SpringMVC则担当处理用户请求的关键角色，DispatcherServlet调度中心负责分发请求至对应的Controller，确保业务逻辑的有序执行。MyBatis作为JDBC的轻量级替代，它消除了底层数据库操作的复杂性，通过配置文件将SQL指令与实体类的Mapper接口绑定，使得数据库交互更为简洁直观。

图片搜索与识别项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

图片搜索与识别数据库表设计

用户表 (shibie_USER)

字段名	数据类型	描述
id	INT	主键，唯一标识符
username	VARCHAR(50)	用户名，图片搜索与识别系统的登录账号
password	VARCHAR(100)	密码，加密存储，用于图片搜索与识别系统身份验证
email	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于图片搜索与识别的通信和找回密码
created_at	TIMESTAMP	用户创建时间，记录图片搜索与识别系统中的注册时间
updated_at	TIMESTAMP	最后修改时间，跟踪图片搜索与识别用户信息的更新

日志表 (shibie_LOG)

字段名	数据类型	描述
log_id	INT	日志ID，主键
user_id	INT	关联用户表的id，记录图片搜索与识别操作用户
action	VARCHAR(50)	操作描述，如“登录”，“修改信息”等，反映在图片搜索与识别中的行为
timestamp	TIMESTAMP	日志时间，记录图片搜索与识别系统中的操作时间点
details	TEXT	操作详情，记录图片搜索与识别系统中的具体变动信息

管理员表 (shibie_ADMIN)

字段名	数据类型	描述
admin_id	INT	管理员ID，主键
username	VARCHAR(50)	管理员用户名，图片搜索与识别后台系统的登录账号
password	VARCHAR(100)	密码，加密存储，用于图片搜索与识别后台系统的身份验证
email	VARCHAR(100)	管理员邮箱，用于图片搜索与识别后台通信和管理事务
created_at	TIMESTAMP	创建时间，记录加入图片搜索与识别管理团队的时间
permissions	TEXT	权限列表，定义在图片搜索与识别中可以执行的操作

核心信息表 (shibie_CORE_INFO)

字段名	数据类型	描述
info_id	INT	核心信息ID，主键
product_name	VARCHAR(100)	图片搜索与识别产品名称，显示在系统界面中
description	TEXT	产品描述，简述图片搜索与识别的功能和用途
version	VARCHAR(20)	产品版本，记录图片搜索与识别的迭代状态
updated_at	TIMESTAMP	最后更新时间，跟踪图片搜索与识别的核心信息更新历史

图片搜索与识别系统类图

图片搜索与识别前后台

图片搜索与识别前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

图片搜索与识别后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

图片搜索与识别测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

图片搜索与识别测试用例

序号	测试编号	功能模块	输入数据	预期输出	实际输出	结果
1	TC001	用户注册	图片搜索与识别用户名、密码	注册成功提示	图片搜索与识别用户已存在	PASS/FAIL
2	TC002	登录系统	图片搜索与识别用户名、正确密码	登录成功界面	密码错误提示	PASS/FAIL
3	TC003	数据添加	新增图片搜索与识别信息	图片搜索与识别信息保存成功	信息保存失败	PASS/FAIL
4	TC004	数据查询	图片搜索与识别ID	相关图片搜索与识别详细信息	未找到图片搜索与识别	PASS/FAIL
5	TC005	数据修改	图片搜索与识别ID，更新信息	图片搜索与识别信息更新成功	更新失败	PASS/FAIL
6	TC006	数据删除	图片搜索与识别ID	图片搜索与识别删除成功	删除失败或不应删除的数据被删除	PASS/FAIL
7	TC007	权限管理	图片搜索与识别管理员角色	管理员权限操作成功	无权限访问	PASS/FAIL
8	TC008	异常处理	错误的图片搜索与识别格式	错误提示和处理	系统崩溃或未给出反馈	PASS/FAIL

图片搜索与识别部分代码实现