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web大作业_基于bs架构的漫画情绪识别与推荐

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本项目为毕设项目: 漫画情绪识别与推荐毕业设计项目: 漫画情绪识别与推荐基于bs架构实现漫画情绪识别与推荐bs架构的漫画情绪识别与推荐源码（附源码）bs架构的漫画情绪识别与推荐项目代码（附源码）基于bs架构的漫画情绪识别与推荐开发 。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化社会中，漫画情绪识别与推荐作为一款基于JavaWeb技术的创新应用，其开发与优化显得至关重要。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的漫画情绪识别与推荐系统。首先，我们将分析漫画情绪识别与推荐的需求背景及现状，阐述其在当前市场中的定位。其次，详细阐述技术选型，包括Java语言、Servlet、JSP以及相关框架在漫画情绪识别与推荐开发中的应用。接着，通过设计与实现模块，展示漫画情绪识别与推荐的架构设计和功能实现过程。最后，对系统进行测试与优化，确保漫画情绪识别与推荐的稳定性和用户体验。此研究旨在为JavaWeb领域的应用开发提供实践参考，推动漫画情绪识别与推荐的持续改进与创新。

漫画情绪识别与推荐系统架构图/系统设计图

web大作业_基于bs架构的漫画情绪识别与推荐

漫画情绪识别与推荐技术框架

MVC（模型-视图-控制器）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码组织和职责划分。该模式通过将程序分解为三个关键部分，增强了系统的可维护性和可扩展性。模型（Model）承担着应用程序的核心数据处理和业务逻辑，独立于用户界面，专注于数据的管理、获取和操作。视图（View）是用户与应用交互的界面展示，它以多种形式（如GUI、网页或命令行）呈现由模型提供的数据，并响应用户的操作。控制器（Controller）作为协调者，接收用户的输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以反映处理结果，从而有效地解耦了各个组件，提升了代码的可维护性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构形成对比。该架构的核心特点是利用Web浏览器作为客户端来与服务器进行交互。在当前时代，众多系统选择B/S架构的原因在于其独特的优势。首先，从开发角度来看，B/S模式提供了便利性，降低了客户端的硬件要求，用户只需具备基本的网络浏览器即可，这极大地降低了用户的设备成本，尤其在用户基数庞大的情况下，这种节约尤为显著。其次，由于数据存储在服务器端，数据安全得以有效保障，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能随时随地获取所需信息和资源。再者，考虑到用户体验，人们已习惯于通过浏览器浏览各类信息，若需安装专门软件才能访问特定内容，可能会引发用户的抵触情绪，降低信任感。综上所述，B/S架构的设计模式契合了本项目对于便捷、经济和用户友好性的需求。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，MySQL以其小巧的体积、高效的运行速度脱颖而出。尤为关键的是，它在实际的租赁场景中表现出良好的适用性，同时具备低成本和开源的优势，这成为我们在毕业设计中选用MySQL的主要考量因素。

Java语言

Java作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于能支持多种平台，包括桌面应用和Web应用。它以变量为核心，变量是存储数据的关键，涉及内存管理，这一特性间接增强了Java程序的抗病毒能力，使得由Java构建的软件更具有健壮性。此外，Java具备强大的运行时灵活性，开发者可对预设类进行重写，扩展其功能，同时鼓励代码复用。通过封装功能模块，开发者能够方便地在不同项目中引入并直接调用，极大地提升了开发效率和代码的可维护性。

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是用于创建动态Web内容的一种编程模型，它将Java代码融入HTML文档中，以实现页面的交互性。在服务器端运行时，JSP会将这些内联的Java指令转化为HTML，并将生成的静态内容发送至用户浏览器。这一技术极大地简化了开发高效、交互性强的Web应用的过程。值得注意的是，JSP本质上依赖于Servlet技术，它将JSP页面转化为可执行的Servlet类。Servlet作为一个标准接口，定义了处理HTTP请求并生成相应输出的方法，为JSP提供了强大的底层支持。

漫画情绪识别与推荐项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

漫画情绪识别与推荐数据库表设计

用户表 (shibie_USER)

字段名 数据类型 长度 是否为空 默认值 注释
ID INT 11 NOT NULL AUTO_INCREMENT 用户唯一标识符，漫画情绪识别与推荐系统中的主键
USERNAME VARCHAR 50 NOT NULL 用户名，用于登录漫画情绪识别与推荐系统
PASSWORD VARCHAR 255 NOT NULL 用户密码，加密存储，保护漫画情绪识别与推荐用户信息安全
EMAIL VARCHAR 100 用户邮箱，用于漫画情绪识别与推荐系统中的通讯
REG_DATE TIMESTAMP NOT NULL CURRENT_TIMESTAMP 用户注册时间，记录用户加入漫画情绪识别与推荐的时间

日志表 (shibie_LOG)

字段名 数据类型 长度 是否为空 默认值 注释
LOG_ID INT 11 NOT NULL AUTO_INCREMENT 日志唯一标识符，漫画情绪识别与推荐系统的操作记录主键
USER_ID INT 11 NOT NULL 关联shibie_USER表的用户ID，记录操作用户
ACTION VARCHAR 100 NOT NULL 操作描述，描述在漫画情绪识别与推荐系统中的具体行为
ACTION_TIME TIMESTAMP NOT NULL CURRENT_TIMESTAMP 操作时间，记录在漫画情绪识别与推荐系统执行动作的时间
IP_ADDRESS VARCHAR 15 用户执行操作时的IP地址，用于漫画情绪识别与推荐系统的审计追踪

管理员表 (shibie_ADMIN)

字段名 数据类型 长度 是否为空 默认值 注释
ADMIN_ID INT 11 NOT NULL AUTO_INCREMENT 管理员唯一标识符，漫画情绪识别与推荐系统中的主键
ADMIN_NAME VARCHAR 50 NOT NULL 管理员姓名，漫画情绪识别与推荐系统后台权限管理角色
PASSWORD VARCHAR 255 NOT NULL 管理员密码，加密存储，保证漫画情绪识别与推荐后台安全
PRIVILEGE INT 1 NOT NULL 权限等级，定义在漫画情绪识别与推荐系统中的不同管理权限

核心信息表 (shibie_CORE_INFO)

字段名 数据类型 长度 是否为空 默认值 注释
INFO_KEY VARCHAR 50 NOT NULL 关键信息键，用于在漫画情绪识别与推荐系统中存储配置项的标识
INFO_VALUE TEXT NOT NULL 关键信息值，漫画情绪识别与推荐系统的核心配置数据，可动态更新
DESCRIPTION VARCHAR 255 信息描述，解释漫画情绪识别与推荐系统中该配置项的具体含义和用途

漫画情绪识别与推荐系统类图

漫画情绪识别与推荐前后台

漫画情绪识别与推荐前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

漫画情绪识别与推荐后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

漫画情绪识别与推荐测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

漫画情绪识别与推荐测试用例

漫画情绪识别与推荐 测试用例模板

本测试用例文档旨在详细描述漫画情绪识别与推荐（一个基于JavaWeb的信息管理系统）的各项功能测试，以确保其稳定性和可靠性。

  • 确保漫画情绪识别与推荐的基础架构和核心功能正常运行。
  • 验证用户界面的易用性和响应速度。
  • 检测系统在高负载和异常情况下的表现。
  • 操作系统: Windows/Linux/Mac OS
  • 浏览器: Chrome/Firefox/Safari
  • Java版本: JDK 1.8+
  • Web服务器: Tomcat 9+

4.1 功能测试

序号 测试点 预期结果 实际结果 结果判定
1 用户注册 新用户应能成功注册并登录 漫画情绪识别与推荐应显示欢迎消息 Pass/Fail
2 数据查询 用户应能搜索并查看相关信息 返回准确且完整的数据 Pass/Fail

4.2 性能测试

序号 测试点 预期结果 实际结果 结果判定
1 并发访问 在高并发下，系统应保持正常运行 无延迟或错误提示 Pass/Fail
2 负载测试 系统应能处理大量请求而不崩溃 CPU和内存使用率在合理范围内 Pass/Fail

4.3 安全性测试

序号 测试点 预期结果 实际结果 结果判定
1 SQL注入 系统应能防御恶意SQL注入攻击 没有敏感信息泄露 Pass/Fail
2 登录安全 错误登录尝试应有限制，防止暴力破解 用户账户安全不受威胁 Pass/Fail

在完成所有测试用例后，对漫画情绪识别与推荐进行全面评估，记录问题并提出改进建议，以提升系统的整体质量和用户体验。

请注意，这只是一个基础模板，具体测试用例应根据漫画情绪识别与推荐的实际功能进行详细编写。

漫画情绪识别与推荐部分代码实现

web大作业_基于bs架构的漫画情绪识别与推荐源码下载

总结

在以"漫画情绪识别与推荐"为核心的JavaWeb开发项目中，我深入理解了Web应用程序的生命周期和MVC架构模式。通过实践，我熟练掌握了Servlet、JSP以及Spring Boot等核心技术，增强了问题解决能力。此外，漫画情绪识别与推荐的开发让我领略到数据库设计与优化的重要性，尤其是SQL的高效使用。此过程不仅提升了我的团队协作和项目管理技巧，也让我认识到持续集成和测试在保证软件质量中的关键角色。未来，我将把在漫画情绪识别与推荐项目中学到的知识和经验应用于更复杂的系统开发，以创新推动技术进步。