本项目为（附源码）基于JSP实现AI智能推荐新闻系统JSP实现的AI智能推荐新闻系统研究与开发基于JSP的AI智能推荐新闻系统设计与实现【源码+数据库+开题报告】（附源码）基于JSP的AI智能推荐新闻系统研究与实现JSP实现的AI智能推荐新闻系统开发与实现【源码+数据库+开题报告】web大作业_基于JSP的AI智能推荐新闻系统设计 。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在信息化社会飞速发展的今天，AI智能推荐新闻系统作为JavaWeb技术的创新应用，已逐渐成为业界关注的焦点。本论文旨在探讨和实现一个基于JavaWeb的AI智能推荐新闻系统系统，以提升业务处理效率和用户体验。首先，我们将介绍AI智能推荐新闻系统的基本概念及其在现代web环境中的重要性。接着，详细阐述系统的设计理念与架构，包括前端界面、后端逻辑以及数据库设计。再者，通过实际开发过程，展示AI智能推荐新闻系统如何利用JavaWeb技术实现关键功能。最后，对系统进行性能测试与优化，分析其优势与潜在改进点，为同类项目的未来发展提供参考。此研究不仅锻炼了我们的技术实践能力，也为AI智能推荐新闻系统在JavaWeb领域的广泛应用奠定了理论基础。
AI智能推荐新闻系统系统架构图/系统设计图
AI智能推荐新闻系统技术框架
Java语言
Java是一种广泛应用的编程语言，它不仅支持传统的桌面应用开发，还特别适用于构建网络应用程序，尤其是作为后端服务的基石。Java的核心特性在于其变量操作，这些变量本质上是对内存空间的数据表示，进而在处理内存的同时，间接增强了对计算机安全的防护，使得由Java编写的程序更具有抵抗病毒的能力，从而提升程序的稳定性和持久性。此外，Java具备动态执行的特性，允许程序员对预定义的类进行扩展和重写，这极大地丰富了其功能集。开发者可以封装一系列功能模块，当其他项目需要这些功能时，可以直接引入并调用相关方法，实现了代码的高效复用。
MVC（Model-View-Controller）架构是一种广泛采用的软件设计模式，旨在优化应用程序的结构，提升其可维护性、可扩展性和模块化。在该模式中，程序被划分为三个关键部分： 1. Model（模型）：这部分专注于应用程序的核心数据结构和业务逻辑，独立于用户界面。它管理数据的存取和处理，但不涉及任何用户交互。 2. View（视图）：视图构成了用户与应用程序交互的界面，展示由模型提供的信息。它可以是各种形式，包括图形界面、网页或是命令行界面，主要任务是展示数据并接收用户的输入。 3. Controller（控制器）：作为整个系统的协调者，控制器接收用户的操作，根据这些输入调用模型进行数据处理，随后指示视图更新以反映处理结果。这样，控制器起到了连接模型和视图的桥梁作用，确保了各组件间的有效通信。 通过这种分离关注点的方式，MVC模式使得代码更易于理解和维护，同时也便于团队协作和功能的独立开发。
MySQL数据库
在毕业设计的背景下，MySQL被选用为关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，RDBMS）。它以其特有的优势在众多同类系统中脱颖而出，被誉为最受欢迎的RDBMS之一。MySQL以其小巧的体积、高效的运行速度以及开源和低成本的特性著称，相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，它更能适应实际的租赁环境需求。这些关键因素，尤其是其经济性和源代码开放性，构成了选择MySQL的主要理由。
JSP技术
JavaServer Pages（JSP）是一种用于创建动态Web内容的编程框架，它将Java代码集成到HTML文档中，以实现服务器端的数据处理和逻辑控制。当用户请求JSP页面时，服务器会首先执行其中的Java代码，然后将生成的HTML响应发送至客户端浏览器。JSP技术简化了构建具有丰富交互性的Web应用的过程。其背后的核心技术是Servlet，JSP页面本质上会被翻译成Servlet类，遵循Servlet规范来处理HTTP请求并构造相应的响应。Servlet为这种服务器端编程提供了标准化的方法和接口。
B/S架构
在信息技术领域，B/S架构（Browser/Server，浏览器/服务器模式）与传统的C/S架构（Client/Server，客户端/服务器模式）相对应，其核心特征在于用户通过Web浏览器即可与服务器交互。尽管现代技术不断发展，B/S架构仍然广泛应用，主要原因在于其独特的优点。首先，它极大地简化了程序开发流程，降低了客户端的硬件要求，用户只需具备基本的网络浏览器即可访问系统，这在大规模用户群体中显著节省了硬件成本。其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了更好的数据安全性和可访问性，用户无论身处何地，只要有互联网连接，就能获取所需的信息和服务。此外，考虑到用户的使用习惯，人们更倾向于使用熟悉的浏览器来浏览和获取信息，避免安装额外软件可能带来的抵触感和不安全感。因此，根据这些考量，选择B/S架构作为设计方案能够有效地满足实际需求。
AI智能推荐新闻系统项目-开发环境
DK版本：1.8及以上
数据库：MySQL
开发工具：IntelliJ IDEA
编程语言：Java
服务器：Tomcat 8.0及以上
前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
AI智能推荐新闻系统数据库表设计
AI智能推荐新闻系统 管理系统数据库表格模板
1. zhineng_USER 表
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| ID | INT | 用户唯一标识符，主键 |
| USERNAME | VARCHAR(50) | 用户名，唯一，用于AI智能推荐新闻系统登录 |
| PASSWORD | VARCHAR(255) | 加密后的密码，用于AI智能推荐新闻系统身份验证 |
| VARCHAR(100) | 用户邮箱，用于AI智能推荐新闻系统通讯和找回密码 | |
| CREATE_DATE | DATETIME | 用户创建时间，记录用户在AI智能推荐新闻系统的注册时间 |
| LAST_LOGIN | DATETIME | 最后一次登录时间，跟踪用户在AI智能推荐新闻系统的活动 |
2. zhineng_LOG 表
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| LOG_ID | INT | 日志唯一标识符，主键 |
| USER_ID | INT | 关联的zhineng_USER表ID，记录操作用户 |
| ACTION | VARCHAR(50) | 用户在AI智能推荐新闻系统执行的操作类型（如登录、修改资料等） |
| DESCRIPTION | TEXT | 对用户操作的详细描述，便于AI智能推荐新闻系统管理员追踪和审计 |
| TIMESTAMP | DATETIME | 操作发生的时间，精确到毫秒，记录在AI智能推荐新闻系统中的事件时间线 |
3. zhineng_ADMIN 表
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| ADMIN_ID | INT | 管理员唯一标识符，主键 |
| USERNAME | VARCHAR(50) | 管理员用户名，唯一，用于AI智能推荐新闻系统后台登录 |
| PASSWORD | VARCHAR(255) | 加密后的密码，用于AI智能推荐新闻系统后台的身份验证 |
| VARCHAR(100) | 管理员邮箱，用于AI智能推荐新闻系统内部通讯和通知 | |
| CREATE_DATE | DATETIME | 管理员账户创建时间，记录在AI智能推荐新闻系统的入职日期 |
4. zhineng_INFO 表
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| INFO_ID | INT | 核心信息唯一标识符，主键 |
| KEY | VARCHAR(50) | 关键字，表示AI智能推荐新闻系统的核心信息类别（如系统名称、版本号） |
| VALUE | TEXT | 关键字对应的值，存储AI智能推荐新闻系统的关键配置或元信息 |
| UPDATE_DATE | DATETIME | 最后更新时间，记录AI智能推荐新闻系统信息的变更历史 |
AI智能推荐新闻系统系统类图
AI智能推荐新闻系统前后台
AI智能推荐新闻系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
AI智能推荐新闻系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
AI智能推荐新闻系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
AI智能推荐新闻系统测试用例
表格模板
| 序号 | 测试用例ID | 功能描述 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | TC_AI智能推荐新闻系统_01 | 添加AI智能推荐新闻系统 | 新AI智能推荐新闻系统信息 | AI智能推荐新闻系统成功添加，页面显示新记录 | PASS/FAIL | ||
| 2 | TC_AI智能推荐新闻系统_02 | 删除AI智能推荐新闻系统 | 存在的AI智能推荐新闻系统ID | AI智能推荐新闻系统从列表中移除，无相关记录 | PASS/FAIL | ||
| 3 | TC_AI智能推荐新闻系统_03 | 修改AI智能推荐新闻系统信息 | 修改后的AI智能推荐新闻系统信息 | AI智能推荐新闻系统信息更新，页面显示更改 | PASS/FAIL | ||
| 4 | TC_AI智能推荐新闻系统_04 | 搜索AI智能推荐新闻系统 | AI智能推荐新闻系统关键词 | 显示包含关键词的AI智能推荐新闻系统列表 | PASS/FAIL | ||
| 5 | TC_AI智能推荐新闻系统_05 | 分页显示AI智能推荐新闻系统 | 页码和每页数量 | 正确显示指定页的AI智能推荐新闻系统列表 | PASS/FAIL | ||
| 6 | TC_AI智能推荐新闻系统_06 | 权限控制 | 不同角色用户 | 限制或允许访问AI智能推荐新闻系统操作 | PASS/FAIL | ||
| 7 | TC_AI智能推荐新闻系统_07 | 异常处理 | 错误的AI智能推荐新闻系统数据 | 提示错误信息，不执行操作 | PASS/FAIL |
示例
| 序号 | 测试用例ID | 功能描述 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | TC_图书_01 | 添加图书 | 新图书信息 | 图书成功添加，页面显示新记录 | PASS | ||
| 2 | TC_图书_02 | 删除图书 | 存在的图书ID | 图书从列表中移除，无相关记录 | PASS/FAIL | ||
| 3 | TC_图书_03 | 修改图书信息 | 修改后的图书信息 | 图书信息更新，页面显示更改 | PASS/FAIL | ||
| 4 | TC_图书_04 | 搜索图书 | 图书关键词 | 显示包含关键词的图书列表 | PASS/FAIL | ||
| 5 | TC_图书_05 | 分页显示图书 | 页码和每页数量 | 正确显示指定页的图书列表 | PASS/FAIL | ||
| 6 | TC_图书_06 | 权限控制 | 不同角色用户 | 限制或允许访问图书操作 | PASS/FAIL | ||
| 7 | TC_图书_07 | 异常处理 | 错误的图书数据 | 提示错误信息，不执行操作 | PASS/FAIL |
AI智能推荐新闻系统部分代码实现
基于JSP的AI智能推荐新闻系统开发源码下载
- 基于JSP的AI智能推荐新闻系统开发源代码.zip
- 基于JSP的AI智能推荐新闻系统开发源代码.rar
- 基于JSP的AI智能推荐新闻系统开发源代码.7z
- 基于JSP的AI智能推荐新闻系统开发源代码百度网盘下载.zip
总结
在本次以"AI智能推荐新闻系统"为核心的JavaWeb开发毕业设计中，我深入理解了Web应用程序的生命周期与架构设计。通过实践，我熟练掌握了Servlet、JSP以及Spring Boot等关键技术，实现了AI智能推荐新闻系统的高效后台管理和用户友好的前端展示。此外，我还学会了使用MySQL进行数据库设计，优化数据访问性能。面对问题，我养成了独立调试和文档查阅的习惯，提升了自我解决问题的能力。此项目不仅巩固了我的编程技能，更锻炼了我的团队协作和项目管理经验，为未来职场奠定了坚实基础。
还没有评论，来说两句吧...