基于Springboot的基于AI的酒店推荐引擎设计与实现【源码+数据库+开题报告】

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在信息化时代背景下，基于AI的酒店推荐引擎作为一款基于JavaWeb技术构建的创新型应用，其开发与实践具有深远影响。本论文旨在探讨基于AI的酒店推荐引擎的设计理念，阐述利用JavaWeb技术构建高效、安全的网络平台的关键步骤。首先，我们将分析基于AI的酒店推荐引擎的需求背景及市场定位，然后深入研究JavaWeb核心技术，如Servlet、JSP和MVC架构，以此为基础构建系统框架。接着，详述基于AI的酒店推荐引擎的数据库设计与实现，以及如何优化性能和提升用户体验。最后，通过测试与调试，确保基于AI的酒店推荐引擎的稳定运行。此研究不仅为基于AI的酒店推荐引擎的开发提供指导，也为同类JavaWeb项目的开发积累了宝贵经验。

基于AI的酒店推荐引擎系统架构图/系统设计图

基于AI的酒店推荐引擎技术框架

MVC架构，即Model-View-Controller模式，是一种在软件开发中广泛应用的设计模式，旨在提升应用程序的模块化、可维护性和可扩展性。该模式将程序结构划分为三大关键部分。Model（模型）专注于封装应用程序的核心数据结构和商业逻辑，独立于用户界面，处理数据的存储、获取和处理。View（视图）充当用户与应用交互的界面，它展示由模型提供的信息，并允许用户进行操作，形式多样，包括图形界面、网页等。Controller（控制器）作为协调者，接收用户的输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现关注点的分离，有效提高了代码的可维护性。

Vue框架

Vue.js，作为一种渐进式的JavaScript框架，专门用于构建用户界面和构建高性能的单页应用（SPA）。它的设计理念在于无缝融入现有项目，既能作为局部解决方案，也可支持全方位的前端开发。核心库专注于视图层，强调简洁易学，且具备出色的视图数据绑定、组件体系以及客户端路由功能。Vue.js提倡组件化开发，允许开发者将复杂的界面分解为独立、可重用的组件，每个组件承载特定的功能，从而提升代码的模块化和可维护性。其平滑的学习曲线、详尽的文档以及活跃的开发者社区，确保了新手能迅速适应并高效开发。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于能支持多平台环境，既能构建桌面应用，也能打造网页应用。尤为显著的是，Java常被选作后端开发的核心语言，用于处理各类程序的后台逻辑。在Java中，变量是数据存储的关键，它们操控内存，同时也构成了保障系统安全的防线，使得由Java编写的程序对病毒具有一定的抵抗力，从而增强了程序的稳定性和持久性。此外，Java的动态执行特性和类的可重写性赋予了它强大的扩展性。开发者不仅能利用Java标准库提供的基础类，还能自定义和重写类，实现功能模块的封装。这些模块可以在不同的项目中复用，只需简单地引入并调用相关方法，极大地提升了开发效率和代码的可维护性。

MySQL数据库

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），以其特定的优势在众多同类产品中脱颖而出。其核心特性包括轻量级架构、高效性能以及开源本质，这使得MySQL在当前的毕业设计场景中，特别是在模拟真实租赁环境的应用下，显得尤为适用。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，MySQL具备更低的成本和更高的性价比，并且其开放源码的特性，鼓励了广泛的社区支持和持续创新，这也是我们选择它作为主要技术栈的重要原因。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server架构，它与传统的C/S架构形成对比，主要特点是通过Web浏览器来与服务器进行交互。在当前时代，B/S架构仍然广泛应用，主要原因是某些业务需求恰好契合其特性。首先，B/S架构为开发者提供了便捷的编程环境，同时对客户端硬件要求较低，用户只需具备基本的网络浏览器即可，无需高昂的计算机配置。尤其当用户基数庞大时，这种方式能显著降低用户的设备投入成本，是一种经济高效的开发模式。其次，由于数据集中在服务器端，B/S架构在安全性上表现出优势，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能安全地访问所需信息和资源。从用户体验角度看，人们已习惯于使用浏览器获取多样信息，若需安装多个专用软件来访问特定内容，可能会引起用户的反感和不信任。因此，综合考虑功能、成本和用户接受度，采用B/S架构的设计策略对于本项目是适宜的选择。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款面向初学者及资深Spring框架开发者 alike的便捷框架，其学习曲线平缓，丰富的英文和中文教学资源遍布全球。它全面支持Spring生态系统，允许无缝集成各类项目。内置的Servlet容器使得开发者无需将代码打包成WAR格式即可直接运行。此外，Spring Boot还提供应用程序监控功能，使得在运行时能够实时监控并精准定位系统问题，从而实现快速故障排查和修复，极大地提升了开发效率。

基于AI的酒店推荐引擎项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的酒店推荐引擎数据库表设计

AI_USER TABLE

Field	Data Type	Description
id	INT	Primary key, unique user identifier
username	VARCHAR(50)	User's login name
password	VARCHAR(255)	Encrypted password, do not store plain text
email	VARCHAR(100)	User's email address
基于AI的酒店推荐引擎	VARCHAR(100)	The specific 基于AI的酒店推荐引擎 associated with this user account
created_at	TIMESTAMP	Timestamp when the user account was created
updated_at	TIMESTAMP	Timestamp of the last update to the user's information

AI_LOG TABLE

Field	Data Type	Description
id	INT	Primary key, unique log identifier
user_id	INT	Foreign key referencing AI_USER.id
action	VARCHAR(50)	Description of the action performed
details	TEXT	Detailed information about the logged event
基于AI的酒店推荐引擎	VARCHAR(100)	Contextual 基于AI的酒店推荐引擎 information for the log entry
timestamp	TIMESTAMP	Time when the event occurred

AI_ADMIN TABLE

Field	Data Type	Description
id	INT	Primary key, unique administrator identifier
user_id	INT	Foreign key referencing AI_USER.id, links admin to user
role	VARCHAR(20)	Administrator role (e.g., 'SuperAdmin', 'Moderator')
基于AI的酒店推荐引擎	VARCHAR(100)	The specific 基于AI的酒店推荐引擎 area this admin has access to

AI_CORE_INFO TABLE

Field	Data Type	Description
id	INT	Primary key, unique core info identifier
setting_key	VARCHAR(50)	Unique identifier for the setting
setting_value	VARCHAR(255)	Value associated with the setting key for 基于AI的酒店推荐引擎
description	VARCHAR(200)	Brief description of the setting and its impact on 基于AI的酒店推荐引擎
modified_by_admin	INT	Foreign key referencing AI_ADMIN.id, who last modified
modified_at	TIMESTAMP	Timestamp of the last change to the setting value

基于AI的酒店推荐引擎系统类图

基于AI的酒店推荐引擎前后台

基于AI的酒店推荐引擎前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的酒店推荐引擎后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的酒店推荐引擎测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的酒店推荐引擎测试用例

### 测试用例ID	功能描述	输入数据	预期结果	测试状态
TC001	登录功能	用户名: 基于AI的酒店推荐引擎Admin, 密码: 123456	成功登录至基于AI的酒店推荐引擎管理界面	未测试
TC002	添加基于AI的酒店推荐引擎	名称: 基于AI的酒店推荐引擎1, 描述: 示例基于AI的酒店推荐引擎	新基于AI的酒店推荐引擎出现在列表中	未测试
TC003	搜索基于AI的酒店推荐引擎	关键词: 基于AI的酒店推荐引擎1	返回包含基于AI的酒店推荐引擎1的结果	未测试
TC004	修改基于AI的酒店推荐引擎信息	ID: 1, 新名称: 基于AI的酒店推荐引擎2, 新描述: 更新的基于AI的酒店推荐引擎	基于AI的酒店推荐引擎1更新为基于AI的酒店推荐引擎2	未测试
TC005	删除基于AI的酒店推荐引擎	ID: 1	基于AI的酒店推荐引擎2从列表中移除	未测试
TC006	权限管理	角色: 普通用户, 动作: 删除基于AI的酒店推荐引擎	无权执行, 显示错误消息	未测试
TC007	数据备份与恢复	备份基于AI的酒店推荐引擎数据, 然后恢复	数据恢复后与备份前一致	未测试

基于AI的酒店推荐引擎部分代码实现